图像处理 物体 算法 深度
字符串匹配算法:KMP
Knuth–Morris–Pratt(KMP)是由三位数学家克努斯、莫里斯、普拉特同时发现,所有人们用三个人的名字来称呼这种算法,KMP是一种改进的字符串匹配算法,它的核心是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。它的时间复杂度是 O(m+n) 字符匹配:给你两个字 ......
音乐推荐与管理系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法
一、介绍 音乐推荐与管理系统。本系统采用Python作为主要开发语言,前端使用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建界面平台,后端使用Django框架处理请求,并基于Ajax等技术实现前端与后端的数据通信。在音乐个性推荐功能模块中采用通过Python编写协同过滤推荐算法模块,实现对当前登录用 ......
Mysql为什么存储表数据为什么不能超过2000万行,深度解释 转发 https://www.toutiao.com/article/7296777515426169394
下面是我朋友的面试记录: 面试官:讲一下你实习做了什么。 朋友:我在实习期间做了一个存储用户操作记录的功能,主要是从MQ获取上游服务发送过来的用户操作信息,然后把这些信息存到MySQL里面,提供给数仓的同事使用。 朋友:由于数据量比较大,每天大概有四五千多万条,所以我还给它做了分表的操作。每天定时生 ......
xadmin报错处理
Xadmin运行报错 ImportError: cannot import name 'DEFAULT_FORMATS' 点进入报错信息的源码 注释掉代码 # from import_export.admin import DEFAULT_FORMATS, SKIP_ADMIN_LOG, TMP_S ......
四个代码融合 依次:小青蛙上台阶 ;求阶乘;求最大公因数;地盘划分(均为递归算法)
小壁灯上楼梯 #include <iostream> using namespace std; int a(int c){ if(c<=2){ return c; }else{ return a(c-1)+(c-2); } } int main(int argc, char** argv) { in ......
AI问答:关于字符串匹配算法的区别及应用场景,哈希/kmp/字典树/AC自动机
1. 哈希(Hashing):哈希是一种将字符串转换为唯一标识符的技术,通常用于字符串的快速查找和比较。实现难度相对较低,但需要处理哈希冲突的问题。哈希在处理大量数据的查找和比较问题时非常实用。2. KMP(Knuth-Morris-Pratt):KMP 是一种用于字符串匹配的算法,特别适用于查找子 ......
李沐动手学深度学习-数据操作+数据预处理
N维数组样例 n维数组是机器学习和神经网络的主要数据结构 batch:批量,在深度学习中我们读取图片通常不是一张一张读而是一个批量一个批量读 创建数组 形状:例如3*4的矩阵 每个元素的数据类型:例如32位浮点数 每个元素的值,例如全是0,或者随机数 访问元素 一个元素:\({[1, 2]}\) 一 ......
互联网深度发掘:沃惠阁和您聊聊网络营收如何做到遥遥领先
随着互联网的飞速发展,网络营收已成为越来越多企业和个人的重要收入来源。然而,要想在网络营收领域做到遥遥领先,并非易事。本文将为你提供一些实用的策略和方法,帮助你在这个竞争激烈的市场中脱颖而出。 一、精准定位:找到你的目标客户 首先,你需要明确你的目标客户是谁,他们的需求是什么。通过市场调研和数据分析 ......
pytorch图像变换和增强
pytorch图像变换和增强 目录pytorch图像变换和增强总览调整大小灰度变换标准化水平垂直翻转随机旋转中心裁剪随机裁剪亮度对比度饱和度高斯模糊高斯噪声随机块中心区域参考资料 总览 # 使用数据增强技术可以增加数据集中图像的多样性,从而提高模型的性能和泛化能力。 1.尺寸变换 transform ......
贪心算法(C语言)
一、会议安排问题 1.1 问题 (1)对于每个会议i,起始时间bi和结束时间ei,且bi<ei (2)[bi,ei]与[bj,ej]不相交,则会议i和会议j相容,bi≥ej或bj≥ei (3)目标:在有限的时间内,尽可能多地安排会议 1.2 分析 选择最早结束的会议 1.3 实现 (1)初始化:按结 ......
算法集合知识点
### 时间复杂度 算法**执行时间**与**数据规模**之间的增长关系。 越来越复杂:常对幂指阶 ![1698891265438](https://img2023.cnblogs.com/blog/762616/202311/762616-20231103200615432-813969627.p ......
uniapp开发nuve原生瀑布流组件waterfall列表后边出现空白的处理方法
异常描述: 首页有轮播、广告位、瀑布流商品列表,但是使用了原生组件waterfall的商品列表后边出现了大面积空白。 解决方法: 将waterfall放到父容器下边或者直接放到template下边作为父容器,给父容器设置高度设置为窗口高度,除瀑布流展示的列表外,其他的组件都放在中即可。 <templ ......
Vue源码学习(十四):diff算法patch比对
好家伙, 本篇将会解释要以下效果的实现 1.目标 我们要实现以下元素替换的效果 gif: 以上例子的代码: //创建vnode let vm1 = new Vue({data:{name:'张三'}}) let render1 = compileToFunction(`<a>{{name}}</a> ......
算法学习笔记(35): 期望中的停时
期望中的停时 参考自:### 鞅与停时定理学习笔记 这或许是一个比较抽象的套路吧,知道的就会,不知道的就不会。 我们可以如下描述这个套路,或者说利用势能函数 \(\Phi\) 来理解。 对于随机事件 \(\{A_0, A_1, ...\}\),存在一个最终局面 \(A_t = e\),我们需要求 \ ......
TSINGSEE青犀智能分析网关人员徘徊AI算法应用场景概述
我们的AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有5个版本:V1、V2、V3、V4、V5,每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析,支持抓拍、记录、告警等,每个版本在算法模型及性能配置上略有不同。硬件可实现的AI检测包括:人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类 ......
数据存储主键类的选择-雪花漂移算法
数据存储主键类的选择-雪花漂移算法 常用主键类型: 整型:int,long。优点:可以自增,占用空间小,存取速度快。缺点:难于扩展,需要合并、分表、分库或者数据迁移会相当痛苦。不大适合分布式存储。 字符串。性能差不推荐使用。 GUID/UUID:优点:全局唯一,合并、分表、分库,迁移相当方便。缺点: ......
深度学习中基于pytorch的多层感知机简洁实现
基于一个例子,总结过去一个月的学习: import torch from torch import nn from torch.nn import init import numpy as np import sys sys.path.append("..") import d2lzh_pytorc ......
离线快速LCA(最近公共祖先) Tarjan算法
离线快速LCA(最近公共祖先) Tarjan算法 前言 对于 OIer 来说,LCA 一直是处理树上问题的好帮手,无论是倍增还是树剖都有着优秀的 \(\log n\) 的复杂度。不过由于我们(数据规模)的上进,需要更快速求 LCA,于是就有了…… 反正之前打死我都不相信这玩意能离线,还能 O(1) ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (127)-- 算法导论11.2 2题
二、用go语言,位向量(bit vector)是一个仅包含0和1的数组。长度为m的位向量所占空间要比包含m个指针的数组少得多。请说明如何用一个位向量来表示一个包含不同元素(无卫星数据)的动态集合。字典操作的运行时间应为 O(1)。 文心一言,代码正常运行: 在Go语言中,我们可以使用map[int] ......
羚通视频智能分析平台视频算法识别安全帽佩戴 反光衣穿戴算法检测告警运用方案
羚通视频智能分析平台是一款卓越的算法分析平台,具备高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本的特性,使用户能够高效地执行复杂计算任务。该平台在工地安全监测领域,结合了计算机视觉和深度学习算法,提供了实时精准的安全帽反光衣检测服务。 在安全生产区域内部署反光衣识别系统,通过实时监测摄像机画面内是否有人员活 ......
算法学习笔记(34): CMD Tree
对于 CMD Tree 的理解 原文:# 一种轻量级平衡树 这,EXSGT,感觉很像支持分裂 WBLT,但是相对来说思路很简单。 首先,在原文中说了: 能以均摊 \(\Theta(\log n)\) 复杂度完成一系列区间问题 但是没说的是,这些区间一定是固定的(没有增加的情况) 也就是说,更多的是处 ......
Go高级工程师实战营-深度Go语言大厂真实项目性能优化
Go高级工程师实战营-深度Go语言大厂真实项目性能优化 一、性能优化工具-pprof 1. 简介 性能调优原则。 要依靠数据不是猜测。 要定位最大瓶颈而不是细枝末节。 不要过早优化。 不要过度优化。 2. 性能分析工具 pprof 熟练使用 pprof 工具排查性能问题并了解其基本原理。 pprof ......
QPQ盐浴氮化处理,公司参加高质量发展情况汇报会议
成都工具研究所有限公司的前身是成都工具研究所,于1956年创建于北京,是原机械工业部的直属研究所,是我国机械工业的综合性工具科研机构。公司官网:http://www.ctri.com.cn/公司主要从事精密切削工具、精密测量仪器以及表面改性处理技术的技术研究、产品开发和应用服务。 为深入了解企业高质 ......
串 - KMP算法
数据结构算法中重中之重。肯定考。 针对该算法,ShoelessCai 打算用几个问题来梳理清楚: 1. 算法返回什么? 返回的是 主串的位置 i 2. 算法输入什么? 主串、模式串(较短的)、Next数组(记录模式串位置) 3. 基本思想: 如果匹配失败的时候,从失败位置,往前搜索,有多少个字符 S ......
雪花算法ID为什么是无法排序的??
雪花算法生成 ID 的结构 雪花算法生成的 ID 是一个 64 位的二进制数,由以下几个部分组成: *其中,各个部分的具体含义如下: 时间戳:占用 41 位,记录生成 ID 的时间戳,精确到毫秒级别。 机器 ID:占用 10 位,表示生成 ID 的机器的唯一标识。 序列号:占用 12 位,表示在同一 ......
羚通视频智能分析平台可视化平台智慧矿山 煤矿算法监测管理平台
羚通视频智能分析平台是一款卓越的视频算法分析平台,具备高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本的特性,使用户能够高效地执行复杂计算任务。该平台在智慧矿山领域,结合了物联网、传感器技术和数据分析算法,提供了实时精准的矿山安全监测和预警服务,从而提高了矿山安全管理的水平,减少事故的发生,保护矿工的生命财产 ......
算法学习笔记(33): 矩阵乘法与线段树标记
矩阵乘法与线段树标记 让我们回归本质,将一切线性操作归为矩阵。 目录矩阵乘法与线段树标记线段树区间加线段树历史版本和线段树历史版本最大/最小值线段树区间取 \(\min\) 与历史版本最大NOIP2022 比赛优化标记常数关于向量构造的一些小技巧作者有话说 线段树的懒标记是非常普遍且巧妙的,但是对于 ......
rasterization算法(栅格化)
光栅化,英文:Rasterization,是指把顶点数据转换为片元的过程。 光栅化具有将图转化为一个个栅格组成的图象的作用,特点是每个元素对应帧缓冲区中的一像素。 光栅化其实是一种将几何图元变为二维图像的过程。该过程包含了两部分的工作。第一部分工作:决定窗口坐标中的哪些整型栅格区域被基本图元占用;第 ......