图像 示例 深度pytorch
[数字图像处理笔记] 第四章 图像变换
1. 连续傅里叶变换 1.1 一维连续傅里叶变换 一维连续傅里叶正变换（\(\text{1-Dimensional Continuous Fourier Transform}\)） 对于函数 \(f(x)\)，一维连续傅里叶变换有如下定义： \[\Re: \; F(u) = \int_{- \inf ......
如何写简历-学习如何在 2023 年撰写简历所需的所有技巧、工具、模板和示例
学习如何在 2023 年撰写简历所需的所有技巧、工具、模板和示例 拥有一份经过精心打磨和精心撰写的简历就像在求职过程中拥有超能力一样。 当大多数人走上招聘阶梯时，你却披上了深红色的斗篷，以超音速的速度向上翱翔。本关于如何撰写简历的指南概述了创建此类令人惊叹的简历的最重要的构建块。 我们将在本博客中介 ......
深度学习面试常用代码：MHA/MQA/GQA/LN/BN/位置编码代码
深度学习常用代码 参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/650575426 1. MHA(MultiHeadAttention)代码实现 # 1. MHA实现 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.funct ......
百度图像增强与特效相关功能总结
了解百度图像增强与特效相关功能并进行总结（占20%）。 图像增强功能：去噪处理： 提供去除图像中噪点的功能，使图像更清晰。锐化处理： 增强图像的边缘，使细节更加突出。亮度调整： 允许调整图像的亮度，以改善图像的整体可视效果。对比度调整： 提供对比度调整功能，增强图像中颜色的对比度。 图像特效功能：模 ......
isRef()、unRef()、toRef()、toRefs()深度解析，为啥解构会失去响应式？
前言 isRef()、unRef()、toRef()、toRefs()这几个函数他们各自都有什么功能，在什么场景下应用以及有哪些细节是我们没有注意到的，我们一起来看一下，为了方便大家理解和对照，这里以官方文档说明 + 解析的方式讲解。 isRef() 检查某个值是否为 ref。 类型 ts func ......
6.二叉树的最小深度
111. 二叉树的最小深度 1、概要 给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 二叉树节点的深度：指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数或者节点数（取决于深度从0开始还是从1开始） 二叉树节点的高度：指从该节 ......
5.二叉树的最大深度
104. 二叉树的最大深度 1、概要 给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 可以使用前序求深度，也可以使用后序求高度。 二叉树节点的深度：指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数或者 ......
rust 实现图像绕中心点旋转任意角度
use env_logger::Env; use image::RgbaImage; use log::{info, LevelFilter}; use nalgebra as na; use std::env; use std::fs::File; use std::path::Path; use ......
社交媒体图像识别与情感分析
社交媒体图像识别与情感分析是当前人工智能领域的一个研究热点。通过对社交媒体上大量的图像和文本数据进行深度学习和情感分析，可以提取出图像中的情感信息，从而为社交媒体用户提供更加个性化和精准的内容推荐和服务。 在社交媒体图像识别方面，主要的技术包括基于深度学习的图像分类和识别技术、基于特征提取的图像分类 ......
使用PyTorch II的新特性加快LLM推理速度
Pytorch团队提出了一种纯粹通过PyTorch新特性在的自下而上的优化LLM方法，包括: Torch.compile: PyTorch模型的编译器 GPU量化:通过降低精度操作来加速模型 推测解码:使用一个小的“草稿”模型来加速llm来预测一个大的“目标”模型的输出 张量并行:通过在多个设备上运 ......
opencv图像视频读取相关
图像读取： cv::Mat cv::imread(const String & filename, int flags=IMREAD_COLOR) 图像窗口函数 void cv::namedWindow(const String & winname,int flags = WINDOW_AUTOSI ......
[数字图像处理笔记] 第三章 图像基本运算
1. 基本运算概述 点运算 指对一幅图像中每个像素点的灰度值按照一定的映射关系进行计算的方法。 代数运算、逻辑运算 指将两幅或多幅图像通过对应像素之间的 加、减、乘、除、逻辑 与、或、非 等运算得到输出图像的方法。 几何运算 指改变图像中物体对象 (像素) 之间的空间关系，进行图像的 平移、镜像、旋 ......
图像增强
package com.example;import okhttp3.*;import org.json.JSONException;import org.json.JSONObject;import javax.swing.*;import java.awt.*;import java.awt.e ......
go-zero开发入门-API网关鉴权开发示例
本文是go-zero开发入门-API网关开发示例一文的延伸，继续之前请先阅读此文。 在项目根目录下创建子目录 middleware，在此目录下创建文件 auth.go，内容如下： // 鉴权中间件 package middleware import ( "context" "errors" "net ......
综述：基于深度学习的植物表型图像识别技术
目录摘要传统PPIR技术基于深度学习的PPIR技术1.卷积神经网络（Convolutional neural network, CNN）2. 深度置信网络（Deep belief network, DBN）3.循环神经网络（Recurrent neural network, RNN）4. 堆叠自编码 ......
深度学习在植物表型研究中的应用现状与展望
目录 介绍一篇浙江大学发表的一篇深度学习在植物表型组研究的综述： 岑海燕，朱月明，孙大伟，等. 深度学习在植物表型研究中的应用现状与展望[J]. 农业工程学报，2020，36(9)：1-16. 本文首先概述了植物表型与深度学习方法的背景；随后从植物识别与分类、胁迫分析、产量预测、面向精准育种和精准管 ......
国家生物信息中心和表型组学研究中心公开植物图像及相关性状开放归档库OPIA
目录 植物图像承载着丰富的信息，反映了植物的颜色、形态、生长和健康状态等关键特征。高通量植物表型采集技术广泛用于植物表型组学研究，产生了大量基于图像的性状数据，对种质筛选、植物病虫害鉴定和农艺性状挖掘等方面具有重要价值。 为了提供有效的数据管理和支持智慧农业，中科院遗传与发育所作物表型组学研究中心与 ......
111. 二叉树的最小深度
目录题目完美踩坑题解 题目 给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：2 示例 2： 输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6 ......
12.1邻接表存储实现图的深度优先遍历
掌握深度优先遍历 实验题目 邻接表存储实现图的深度优先遍历 设计文档 代码 #include<iostream> using namespace std; #define MVNum 100 typedef char OtherInfo; int visited[MVNum]={0}; // vis ......
幺半群同态一个示例的双向分析
全体自然数（含 0）在加法下构成一个幺半群，记作 (N, +)，而全体正整数在乘法下也构成一个幺半群，记作 (Z+, ·). 假设映射 f: N→ Z+ 满足 ① ∀ x, y ∈ N, f(x + y) = f(x)·f(y). 令 y = 0，代入 ① 有 f(x) = f(x)·f(0)，由此 ......
深度解读DBSCAN聚类算法：技术与实战全解析
探索DBSCAN算法的内涵与应用，本文详述其理论基础、关键参数、实战案例及最佳实践，揭示如何有效利用DBSCAN处理复杂数据集，突破传统聚类限制。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云 ......
RealSence D455 读取深度流，获取深度值
RealSence D455 摄像头的深度模式 使用C#、控制台程序操作，D455型号的摄像头。 创建新的控制台项目，项目名称：RealSenceCameraD455_Test01，框架选择.net6.0。 Nuget搜索并安装：Intel.RealSenceWithNativeDll，此SDK是I ......
[数字图像处理笔记] 第二章 数字图像处理基础
1. 数字图像处理基础知识 1.1 图像数字化及表达 1.1.1 图像数字化 将代表图像的 连续（模拟）信号 转换为 离散（数字）信号 的过程。 1.1.2 图像表达 任一幅图像，根据它的光强度(亮度、密度或灰度)的空间分布，均可以用下面的函数形式来表达： \[I = f(x, y, z, \lam ......
thinkphp---电子签章功能开发示例
最近在做一个项目，需要开发电子签章的功能，也就是电子合同，下面： 具体思路：利用PDF合成，将所需要的文字，图片，合成到PDF里面。 首先下载 Fpdi 库： https://gitee.com/meiyouzhanghao/fpdi 放到 extend 里面： 具体代码示例： <?php name ......
[数字图像处理笔记] 第一章 概述
1. 数字图像处理及特点 1.1 基本概念 图 物体反射或者透射电磁波的分布 像 人的视觉系统对接收的图信息在大脑中形成的印象 图像 “图”和“像”的结合，可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉实体 图像处理 模拟图像处理 也称光学图像处理，是利用 光学透镜或光学照相方法 对模拟图像进行的处 ......
Android 图表开源库调研及使用示例
原文地址: Android图表开源库调研及使用示例 - Stars-One的杂货小窝 之前做的几个项目都是需要实现图表统计展示,于是做之前调研了下,做下记录 概述 AAChartCore-Kotlin 基于webview，本质上还是使用js PhilJay/MPAndroidChart,老牌使用原生 ......
基于FPGA的图像缩小算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 将FPGA的处理结果导出到matlab中显示图像效果： 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 图像放小算法主要通过抽取算法实现，常见的抽取算法最大值抽取，和均值抽取。其示意图如下所示： 以缩小一半为例，如果是最大值抽取，则在 ......
将向量提取器用于平行语料对齐的一个小示例
from sentence_transformers import SentenceTransformer import numpy as np from os import path model_path = ( '/data/m3e-base' if path.isdir('/data/m3e- ......
邻接表，图的深度优先遍历
#include<iostream>using namespace std;#define N 100typedef char OtherInfo;int visited[N]={0}; typedef struct ArcNode{int adjvex;OtherInfo info;struct ......
在pytorch中保存模型或模型参数
在 PyTorch 中，我们可以使用 torch.save 函数将 PyTorch 模型保存到文件。这个函数接受两个参数：要保存的对象（通常是模型），以及文件路径。 保存模型参数 import torch import torch.nn as nn # 假设有一个简单的模型 class Simple ......