图像 示例 深度pytorch
[ENVI] 手把手教你制作 Himawari 全圆盘图像
1 准备工作 1) 安装并激活 ENVI 5.5 及以上版本软件，可在此网页自助申请 ENVI 5.6.3 试用许可： https://envi.geoscene.cn/envi_license 2) 在 ENVI 中安装扩展工具“Himawari FLDK HSD 数据读取与处理工具”，点击查看详 ......
基于pytorch写一个三层神经网络，训练数据并导出模型
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim # 定义三层神经网络 class ThreeLayerNN(nn.Module): def __init__(self, input_size, hidden_size1, ......
【Python常用模块之logging模块】---日志输出功能(示例代码)
title: 【Python常用模块之logging模块】 日志输出功能(示例代码) date: 2023-12-24 20:14:06 updated: 2023-12-24 20:23:00 description: 【Python常用模块之logging模块】 日志输出功能(示例代码) cov ......
AntDesignBlazor示例——Modal表单
本示例是AntDesign Blazor的入门示例，在学习的同时分享出来，以供新手参考。 示例代码仓库：https://gitee.com/known/BlazorDemo 1. 学习目标 创建Modal表单编辑数据 创建Table操作列 2. 创建Modal表单 1）新增按钮和Modal组件 打开 ......
【论文精读#1】SPGAN-DA：用于领域自适应遥感图像语义分割的语义保留生成对抗网络
作者: Yansheng Li 发表年代: 2023 使用的方法: 无监督领域自适应(UDA)、GAN、ClassMix、边界增强 来源: IEEE TGRS 方向: 语义分割 期刊层次: CCF B；工程技术1区；IF 8.2 文献链接： https://doi.org/10.1109/TGRS. ......
如何使用深度学习技术探测代码逻辑死循环 —— 浪潮集团的“公开号CN117271314A”专利
新闻链接： https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context={"nid"%3A"news_10054958188888757354"}&n_type=-1&p_from=-1 国家专利局查询： https://pss-system.c ......
深度学习的典型神经网络类型——卷积神经网络（CNN）
1.CNN的定位 CNN属于深度学习中的一类典型神经网络，是一种前馈神经网络，它采用的是SGD（随机梯度下降）算法，它的人工神经元可以相应一部分覆盖范围内的单元，在图像处理方面的表现十分出色。 CNN在模式分类领域，因其避免了对图像的前期的预处理，所以它可以直接输入图像得到结果。 2.CNN的构成 ......
深度学习揭示日降水中的人类影响(Nature)
气候模型预测温室气体加强了日降水变化和极端事件，但由于区域降水波动太大，无法直接使用观测数据验证这种预测。 作者提出用CNN做检测，首先给模型输入全球降水异常分布图，然后输出一个年全球平均气温，输出端的真值是模拟数据。 模型训练好以后给模型输入近年的卫星观测、模式模拟、再分析等数据(用好几套数据是考 ......
Halcon图像与Bitmap相互转化
public class HImageHelper { public static Bitmap HImage2RGBBitmap(HObject ho_image) { HTuple width0, height0, type, width, height; //获取图像尺寸 HOperatorS ......
matlab图像基础知识
1．MATLAB支持的几种图像文件格式： ⑴JPEG（Joint Photogyaphic Expeyts Group）：一种称为联合图像专家组的图像压缩格式。 ⑵BMP（Windows Bitmap）：有1位、4位、8位、24位非压缩图像，8位RLE（Run length Encoded）的图像。 ......
MATLAB图像处理工具箱
表1 图像显示 函数名功能说明函数名功能说明 colorbar 颜色条显示 montage 按矩形剪辑方式显示多帧图像 getimage 从坐标系中获取图像数据 immovie 从多帧索引图像中制作电影 image 建立显示图像 movie 播放电影 subimage 在同一图像窗口显示多个图像 t ......
图(树)的深度优先遍历dfs
图的深度优先遍历 深度优先，即对于一个图或者树来说，在遍历时优先考虑图或者树的单一路径的深度。示意图如下 即深度优先搜索的核心就是对一个路径一直向下搜索，当搜索到头时就回溯到前一状态再寻找别的路 深搜问题一般有两种情况，一种是搜索时元素只能用有限次，这需要我们定义一个全局标记数组来对已经使用的数字进 ......
开源.NetCore通用工具库Xmtool使用连载 - 图像处理篇
【Github源码】 《上一篇》 介绍了Xmtool工具库中的扩展动态对象，今天我们继续为大家介绍其中的图像处理类库。 在我们的软件系统中，经常需要对图片进行各种各样的处理；例如最常见的头像缩放，需要将用户上传的图片缩放成系统需要的最佳大小。本工具包主要将常用的图片方法进行汇总，方便开发者使用。目前 ......
Halo2简单应用-斐波那契示例
电路设计 Halo2是基于PLONK算法的零知识证明框架，使用Rust语言。 在Halo2中要证明你掌握斐波那契数列，例如Fib(10)=55。则需要将你的每一步计算过程(秘密的)罗列出来。并由程序(电路)来进行验证，生成证明。 在PLONK算法里，我们使用表格来进行计算跟踪，例如： a b r 1 ......
opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)3图像处理基础
3 图像处理基础 在本章中，我们将介绍图像处理中的各种操作，首先是基于平移的操作，如旋转和调整大小。读者将学习如何使用 OpenCV 旋转和调整图像大小，以及如何控制生成图像的大小和方向。本章接着介绍了图像的算术运算，如加法、减法和除法。本章继续以图像运算为主题，介绍图像的位运算，如 AND、OR ......
Pytorch模型结构修改
1. Var方差在pytorch中的差别： tlist = input.tolist() print(input) print(np.mean(tlist), np.var(tlist)) print(torch.mean(input), torch.var(input)) 可以看到numpy与to ......
pytorch——基于循环神经网络的情感分类
任务目标 基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。 数据集信息 IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集，共有25000条文本数据作为训练集，25000条文本数据作为测试集。 ......
CH582，CH583，CH32V208等IC低功耗蓝牙系列2.4G例程RF_PHY/RF_PHY_Hop配对示例
RF_PHY和RF_PHY_Hop两个例程均可以采用这种思路，甚至可以组合使用，比如RF_PHY用来配对，RF_PHY_Hop用来数据通讯， 思路简介：该例程只要收发双方的地址，跳频频道等基础配置项一致即可进行无线通讯，因此可以衍生出其中一种较简单的配对思路，即： 1、初始化代码中使用默认地址，例如 ......
kaldi lesson教程示例（转载）
转自： https://blog.csdn.net/q_xiami123/article/details/117019177?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170312043616800188564167%2522%2 ......
opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)2图像入门
本章介绍图像的基本概念和基本操作。 我们将首先提供像素等图像基础知识的清晰定义。 接下来，我们将深入讲解如何使用 OpenCV 库读取、显示和保存图像。 然后我们将继续使用 OpenCV 在图像上绘制形状的实际任务，重点是矩形、圆形和其他基本形状等主题。 主要内容： 图像和像素简介 读取、显示和写入 ......
从分布式计算的角度看pytorch和TensorFlow哪个更优？
背景： pytorch框架是一个从学术圈出来的框架，因此pytorch并不原生支持分布式计算，而且在大模型火爆的今年以外好像在深度学习领域使用分布式计算的场景确实不多，所以pytorch并不原生支持分布式计算的事情好像也并无大碍，而且pytorch可以通过安装第三方库的方式实现同步形式的分布式计算。 ......
前端广度和深度拓展方式之多看博文
记录一些阅读的比较好的博文汇总 1.框架类相关的 前端框架自欺欺人，TypeScript全无必要？(自述了对于目前前端框架越来越复杂，学习成本越来越高的背景和见解) ......
【Pytorch基础实战】第二节，卷积神经网络
项目地址 https://gitee.com/wxzcch/pytorchbase/tree/master/leason_2 源码 import torch from torch import nn, optim from torch.autograd import Variable from to ......
es使用示例
记录是否存在 res = es.exists(index="ncbi_gene", id=_id) 插入记录 es_res = self.es.index(index="ncbi_gene", id=my_data['GeneID'], body=my_data) if es_res['result ......
深度学习知识结构梳理（一）
一、基础篇 1. NMS及其变种 NMS： Soft-NMS： IOU-NMS： 2. 损失函数Loss及其变种 CTC LossL1 Loss：BCE Loss：IOU Loss： Focal Loss：减少易分类样本权重 3. 激活函数 Sigmoid： RELU： Softmax： Tan: ......
opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)1计算机视觉简介
1 计算机视觉简介 欢迎来到计算机视觉的世界。 本书将带您踏上令人兴奋且快速发展的计算机视觉和图像处理世界的旅程。本书首先介绍计算机视觉和OpenCV库。 然后，我们将继续介绍本课程的基本库和所需的环境设置。 主要内容： 计算机视觉简介 计算机视觉的应用 Python OpenCV OpenCV简史 ......
深度解析Python爬虫中的隧道HTTP技术
前言 网络爬虫在数据采集和信息搜索中扮演着重要的角色，然而，随着网站反爬虫的不断升级，爬虫机制程序面临着越来越多的挑战。隧道HTTP技术作为应对反爬虫机制的重要性手段，为爬虫程序提供了更为灵活和隐蔽的数据采集方式。本文将探讨Python爬虫中的隧道HTTP技术，包括其基础知识、搭建过程、技术优势以及 ......
羚通视频智能分析平台：车辆检测算法的深度解析
随着科技的不断发展，视频监控技术已经深入到我们生活的各个角落。在这个背景下，羚通视频智能分析平台应运而生，它通过先进的车辆检测算法，为我们的生活带来了极大的便利。本文将详细介绍羚通视频智能分析平台的车辆检测算法。 一、羚通视频智能分析平台简介 羚通视频智能分析平台是一款基于人工智能技术的智能视频分析 ......
正则表达式相关。示例：包含a和b，包含a不包含b
普通字符 普通字符包括没有显式指定为元字符的所有可打印和不可打印字符。这包括所有大写和小写字母、所有数字、所有标点符号和一些其他符号。 非打印字符 非打印字符也可以是正则表达式的组成部分。下表列出了表示非打印字符的转义序列： 字符描述 \cx 匹配由x指明的控制字符。例如， \cM 匹配一个 Con ......
如何扩充知识广深度：以强网杯2023谍影重重2.0为例
附件截图 通过筛选, 提取tcp流量, 得到： 抛开弯弯曲曲的思考过程, 直接来看wp：(by：战队： Arr3stY0u) 好, 直接解码得到结果的。好像这题就做完了?思考以下几个问题： 1. 为什么别人能马上知道是ADS-B? 下次比赛过程期间我能不能也查到一些未知的协议? 2.为什么一个协议马 ......