图像 示例 深度pytorch
m基于深度学习网络的美食识别系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的美食识别系统是一个复杂的机器视觉应用，它结合了深度学习、图像处理、模式识别等多个领域的知识。GoogleNet是一种深度卷积神经网络（CNN），它由多个卷积层、池化层和全连接层组成。该模型可以自动学习 ......
Linux中date命令使用示例
一、.Linux中的date命令date "+%Y-%m-%d" 输出当前日期，格式为“年-月-日”，例如：2023-06-01date "+%Y年%m月%d日 %H:%M:%S" 输出当前日期喝时间，格式为“年月日 时:分:秒”，例如：2023年12月28日 04:28:11date "+%b" ......
Composite 组合模式简介与 C# 示例【结构型3】【设计模式来了_8】
Composite 组合模式简介与 C# 示例【结构型3】【设计模式来了_8】 阅读目录 〇、简介 1、什么是组合设计模式？ 2、优缺点和适用场景 一、简单的代码示例 二、根据示例代码看结构 三、相关模式 回到顶部 〇、简介 1、什么是组合设计模式？ 一句话解释： 针对树形结构的任意节点，都实现了同 ......
Facade 外观模式简介与 C# 示例【结构型5】【设计模式来了_10】
Facade 外观模式简介与 C# 示例【结构型5】【设计模式来了_10】 阅读目录 〇、简介 1、什么是外观模式？ 2、外观模式的优缺点和适用场景 一、外观模式的代码实现 二、结构 三、相关模式 回到顶部 〇、简介 1、什么是外观模式？ 一句话解释： 将一系列需要一起进行的操作，封装到一个类中，通 ......
Builder 生成器模式简介与 C# 示例【创建型2】【设计模式来了_2】
Builder 生成器模式简介与 C# 示例【创建型2】【设计模式来了_2】 阅读目录 〇、简介 1、什么是生成器模式？ 2、优缺点和使用场景 一、简单的示例代码 二、生成器模式结构 三、在 .Net 框架中的实际应用 四、相关模式 回到顶部 〇、简介 1、什么是生成器模式？ 一句话解释： 在构造一 ......
Decorator 装饰者模式简介与 C# 示例【结构型4】【设计模式来了_9】
Decorator 装饰者模式简介与 C# 示例【结构型4】【设计模式来了_9】 阅读目录 〇、简介 1、什么是装饰者模式 2、优缺点和适用场景 一、通过示例代码简单实现 二、装饰者模式的结构 三、相关模式 回到顶部 〇、简介 1、什么是装饰者模式 一句话解释： 通过继承统一的抽象类来新增操作，再在 ......
软件构造实验二——图像增强与特效
项目结构 具体代码 BaseConvert.java--将base64编码解码成我们能看懂的东西（功能） package com.example.testDong; import java.io.*; import java.util.Base64; public class BaseConvert ......
[LeetCode Hot 100] LeetCode111. 二叉树的最小深度
题目描述 思路 二叉树的最小深度就是第一个叶子节点所在的层数 方法一：前序遍历(递归、dfs) /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeN ......
[LeetCode Hot 100] LeetCode104. 二叉树的最大深度
题目描述 思路 熟练掌握二叉树的遍历算法 方法一：层序遍历(迭代)+计数 /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; ......
深度Q神经网络(DQN)
有了上节课值函数近似的铺垫，这节课就来到了DQN,推开了深度强化学习的大门 为什么要学习DQN呢，为什么一定要有神经网络的参与呢，AI的发展肯定是为了帮助人类去完成一些事情，而人类的世界是很复杂的，很抽象的，不可能你几个数据就能训练出一个很厉害的模型，所以你需要上百万甚至不止的数据，那么，你从哪得到 ......
JWT 简介与 C# 示例
JWT 简介与 C# 示例 阅读目录 〇、什么是 JWT ？ 一、JWT 的组成 1.1 Header 头信息 1.2 Payload 有效负载 1.3 signature 签名信息 二、JWT 身份验证的流程简介 三、C# 简单实现 回到顶部 〇、什么是 JWT ？ JWT，即 JSON Web ......
人脸识别技术演进：从几何算法到深度学习的深度剖析
本文全面探讨了人脸识别技术的发展历程、关键方法及其应用任务目标，深入分析了从几何特征到深度学习的技术演进。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿 ......
《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程
更好的阅读体验请点击：《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程 专栏介绍： 本专栏集成 Python与Python | 机器学习 | 深度学习 ......
【算法】【线性表】旋转图像（ n阶旋转）
1 题目 给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。 你必须在 原地 旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。 示例 1： 输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出： ......
Excel数据处理利器：C++中三款精选开源类库推荐与示例代码详解
在C++中，由于该语言本身不提供直接处理Excel文件的标准库，常常需要借助第三方类库。以下是一些在C++中用于处理Excel的热门开源类库： SimpleXlsxWriter: 功能： SimpleXlsxWriter是一个轻量级的C++库，用于生成Microsoft Excel 2007+ xl ......
深度解读：阿里云全球首发的容器计算服务 ACS 诞生背景、核心技术与应用场景
容器计算服务 ACS 自从在云栖大会发布并开启邀测后，引起了开发者和企业客户的广泛关注，并收到了大量的产品试用申请。本文整理自容器计算服务 ACS 首席架构师懿川的分享，包含了产品的诞生背景、核心特性、关键技术和典型应用场景，帮助大家更加全面、更加立体的了解 ACS，旨在还原 ACS 帮助客户更好的... ......
m基于深度学习的OFDM通信系统频偏估计算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 训练曲线： 误码率曲线： 2.算法涉及理论知识概要 正交频分复用（OFDM）是一种高效的无线通信技术，广泛应用于各种无线通信系统。然而，OFDM系统对频率偏移非常敏感，频偏会导致子载波间的正交性丧失，进而产生严重的性能下降。传统的频偏估计方法通 ......
基于FPGA的图像PSNR质量评估计算实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
1.算法运行效果图预览 设置较大的干扰，PSNR=15。 设置较小的干扰，PSNR=25。 2.算法运行软件版本 matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 基于FPGA的图像PSNR（峰值信噪比）质量评估计算实现涉及到数字图像处理、硬件设计和编程等多个领域。PSNR是一种用 ......
JWT 简介与 C# 示例
〇、什么是 JWT ？ JWT，即 JSON Web Token，是一种基于 JSON 的开放标准（RFC 7519），主要用于在网络应用环境间安全地传递声明。这种声明被进行了数字签名，可以验证和信任，因此，它适用于各种需要信息安全性和无状态的应用。 在具体加密过程中，客户端会使用 RSA 算法生成 ......
基于百度API的图像处理实现
软件构造的小实验，现给出源码造福未来学弟 依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.squareup.okhttp3/okhttp --> <dependency> <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId> < ......
C#深度理解：数组、集合、哈希、字典、堆、栈 优缺点
一、数组 1、Array 固定数组 优点： 1). 快速访问：数组通过索引来访问元素，访问速度非常快，因为可以通过索引进行直接定位。 2). 内存连续存储：数组在内存中以连续的方式存储元素，这样有助于提高数据的读取和写入效率。 3). 多维支持：C#中的数组支持多维（二维、三维等）数据结构，可以用于 ......
35.基于图像匹配的自动化测试
图像匹配的自动化测试 介绍技术 价值与用途 解决特殊场景的自动化测试问题 不可识别控件，自定义控件、图片控件、滑块 安全性较高控件，比如安全键盘 特殊渲染引擎，比如游戏 app 作为常规自动化测试的补充 图像识别速度较慢 游戏控件通过自定义可以实现控件识别 基于图像匹配的自动化测试框架 airtes ......
XxIJob入门-示例
一、部署 xxlJob (一) 下载地址， git clone 到本地。 http://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job https://github.com/xuxueli/xxl-job (二) 插入 xxl_job 的sql脚本： 在项目的 /xxl-job/doc/ ......
PYTORCH基础(15)torch.nn库五大基本功能：nn.Parameter、nn.Linear、nn.functioinal、nn.Module、nn.Sequentia
第1章 torch.nn简介 1.1 torch.nn相关库的导入 #环境准备 import numpy as np # numpy数组库 import math # 数学运算库 import matplotlib.pyplot as plt # 画图库 import torch # torch基础 ......
Spring 框架模块深度解析：核心容器、数据访问、Web 层与其他关键模块
Spring 可能成为您的所有企业应用程序的一站式商店。但是，Spring 是模块化的，允许您挑选适用于您的模块，而无需引入其他模块。下面的部分提供了 Spring Framework 中所有可用模块的详细信息。Spring Framework 提供了大约20个模块，可以根据应用程序要求使用。 核心 ......
深度剖析 Spring 框架在 Java 应用开发中的优势与应用
Spring 是用于企业 Java 应用程序开发的最流行的应用程序开发框架。全球数百万开发人员使用 Spring Framework 创建高性能、易于测试和可重用的代码。Spring Framework 是一个开源的 Java 平台。它最初由 Rod Johnson 编写，并于 2003 年 6 月 ......
图像数据格式转换
TESTHALCON.h pragma once include <QtWidgets/QWidget> include "ui_TESTHALCON.h" include include include "..\TEST-HALCON\halcon12\x64\include\halconcpp\ ......
m基于Yolov2深度学习网络的驾驶员打电话行为预警系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着汽车数量的不断增加，交通安全问题日益突出。其中，驾驶员手持电话行为是导致交通事故的一个重要原因。为了降低这类事故的发生率，本文提出了一种基于Yolov2深度学习网络的驾驶员手持电话行为预警系统。该系统能够实时监测驾 ......
opencv读取RAW图像
// 读取RAW图像 //cv::Mat raw_image = cv::imread("E:/016.raw", cv::IMREAD_UNCHANGED); // 显示RAW图像 /*cv::imshow("RAW Image", raw_image);*/ const std::string ......