图像 示例 深度pytorch
体育产业中的图像识别创新：运动分析与训练优化
在现代体育产业中，图像识别技术正成为一项重要的创新，为运动员的表现分析、训练优化和比赛策略提供了全新的视角。以下是体育产业中图像识别创新的一些关键应用和优势： 1. 运动员动作分析： 动作精准度评估： 图像识别技术可用于捕捉运动员的关键动作，分析动作的精准度和流畅度，为提高技术水平提供指导。 实时运 ......
go-zero 开发入门-API服务开发示例
接口定义 定义 API 接口文件 接口文件 add.api 的内容如下： syntax = "v1" info ( title: "API 接口文件示例" desc: "演示如何编写 API 接口文件" author: "一见" date: "2023年12月07日" version: "v1" ) ......
百度图像增强与特效SDK实验
任务一：下载配置百度图像增强与特效的Java相关库及环境（占10%）。 任务二：了解百度图像增强与特效相关功能并进行总结（占20%）。 任务三：完成图像增强GUI相关功能代码并测试调用，要求上传自己的模糊照片进行图像增强（占30%）。 任务四：完成图像特效GUI相关功能代码并测试调用，要求上传自己的 ......
百度图像增强与特效SDK实验——GUI界面
GUI界面的效果图为 GUI代码 package tupian; import java.awt.FlowLayout; import java.awt.Image; import java.io.File; import javax.swing.JLabel ; import javax.swin ......
深度学习中前馈神经网络的认识以及损失函数，梯度下降的一些算法
1.前馈神经网络 前馈神经网络就是上次提到的网络模型的基础上它仅可以向前传播，往前传播应该有的权值w，不断提取特征 2.损失函数 损失函数是什么？ 它是输入之后在隐藏层的传播过程中每一次数据传入对它预测结束之后都有一个预测值，这个预测值和真实得出来的结果有一定的误差，对这个误差进行拟合，需要用一些函 ......
uml各类图的总结以及示例
类图主要关注系统中的类和对象。每个类通常用一个矩形框表示，包含类名，类的属性和方法。 关系的表示类图通过连接线表示不同类之间的关系。常见的关系包括继承（泛化）、关联、聚合、组合等。 继承关系 表示类之间的继承关系，其中一个类是另一个类的子类。箭头指向父类。 关联关系表示类之间的关联，用于描述一个类和 ......
uml图的作用及示例
UML（Unified Modeling Language）包含多种图表，主要分为三种类别：结构图、行为图和交互图。以下是常见的UML图表：结构图（Structural Diagrams）:类图（Class Diagram）对象图（Object Diagram）组件图（Component Diagr ......
go-zero 开发入门-加法客服端示例
定义 RPC 接口文件 接口文件 add.proto 的内容如下： syntax = "proto3"; package add; option go_package = "./add"; message AddReq { int32 a = 1; int32 b = 2; } message Ad ......
基于图像形态学处理的路面裂缝检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于图像形态学处理的路面裂缝检测算法是一种采用数学形态学和曲率评估的方法来检测和识别路面裂缝的算法。该算法的基本思路是通过图像预处理、图像增强、去噪和平滑等步骤，突出裂缝边缘信息，并利用形态学操作进行裂缝增强和检 ......
人工智能视角下的图像识别创新：医疗诊断与治疗的新时代“
随着人工智能技术的迅猛发展，图像识别在医疗领域的创新应用正引领着医疗诊断与治疗进入崭新的时代。这一新时代以人工智能视角为基础，借助先进的图像识别技术，为医学领域带来了革命性的变革。 1. 影像诊断的精准性提升： 自动病灶检测： 利用图像识别技术，系统能够自动识别医学影像中的异常病灶，提高疾病早期诊断 ......
深度学习笔记3：使用预训练模型之特征提取
我们在小型图像数据集上做深度学习时，一种高效且实用的方法是采用预训练模型。预训练模型，指的是在大型数据集上预先训练好的模型。如果原始数据集具有足够的规模和通用性，那么预训练模型所学习到的特征的空间层次结构可以被视为视觉世界的通用模型。与许多早期的浅层学习方法相比，这种在不同问题之间移植特征的能力是深 ......
基于FPGA的图像坏点像素修复算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 FPGA（Field Programmable Gate Array）是一种可编程逻辑电路，可以用于实现各种数字信号处理算法。在图像处理领域，FPGA也被广泛应用于各种图像修复算法，包括 ......
深度学习3D网络---PointNet
常见的3D数据表示方式有点云、多视图、体素、mesh网格等。 PointNet是直接处理点云数据的网络，可以实现对点云的分类和分割，其首页地址为：http://stanford.edu/~rqi/pointnet/。 主要从解决点云的无序性和保证旋转一致性两个方向出发，提出了以点云作为输入的分类网络 ......
易基因：人早期胚胎发育的表观遗传调控（染色质重塑+组蛋白修饰+DNA甲基化）｜深度综述
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 哺乳动物发育研究促进了对协调胚胎发生遗传、表观遗传和细胞过程的理解，并揭示了对人类胚胎发生特异性新见解。最近研究生成了人类早期胚胎发生的第一个表观遗传学图谱，激发了关于表观遗传学重编程、细胞命运调控以及支撑人类胚胎发育可塑性的潜在机制新 ......
requestAnimationFrame示例&函数用法
平滑滚动函数 smoothScrollTo 这是一个 JavaScript 函数，可以实现平滑滚动至指定位置。 function smoothScrollTo(targetY, duration) { const startY = window.pageYOffset; const distance ......
图像配准
目录 一 基于互信息与相关性的图像配准 1 互信息定义及图像配准 2 相关性的定义及图像配准 二 模板图像fixed、（待）配准图像moving的可视化 1 fixed 和 moving 图像的直方图 2 fixed 和 moving 图像的散点图 3 fixed 和 moving 图像的2D直方图 ......
使用百度完成gui的图像处理（需要下载百度的javasdk文档，主要工具带代码在sdk之中，以下代码为如何利用代码实现图像增强和特效处理）
package Gui; import com.baidu.aip.imageprocess.AipImageProcess; import org.json.JSONObject; import javax.imageio.ImageIO; import javax.swing.*; import ......
pytorch强制转换模型的所有参数都变成统一类型
可以调用模型的父类Module中的type方法，例如model.type(torch.float64)，将网络模型model的参数和缓冲区强制转换为torch.float64类型，这样就可以训练torch.float64类型的数据了，还可以指定其他类型。另外还有一些强制转换为某一种类型的方法：flo ......
RK3588 RGA 图像操作
背景 公司业务需要用到RK3588 的RGA进行图像处理加速，网上搜了下，这方面的资料很少，在此记录下自己从熟悉文档到应用的整个过程，给有相关需求的小伙伴做个参考。 一、什么是RGA RGA (Raster Graphic Acceleration Unit)是一个独立的2D硬件加速器，可用于加速点 ......
自有AI芯片接入AI框架Pytorch的方案
现在AI框架主要用Pytorch，包括一些常用的库对Pytorch支持都较好 一、华为昇腾npu 能够跟上Pytorch的更新，直接和Pytorch兼容，而且有较多人来维护，代码风格不错，之前是通过注入Pytorch预留的的xla搞的接入，现在被官方接收了。 二、寒武纪MLU 这个版本很老，他们是通 ......
神经网络入门篇：深度学习和大脑的关联性（What does this have to do with the brain?）
深度学习和大脑的关联性 开始讲故事（手动狗头） 深度学习和大脑有什么关联性吗？ 关联不大。 那么为什么会说深度学习和大脑相关呢？ 当你在实现一个神经网络的时候，那些公式是你在做的东西，你会做前向传播、反向传播、梯度下降法，其实很难表述这些公式具体做了什么，深度学习像大脑这样的类比其实是过度简化了我们 ......
深度掌握TypeScript中的重载【函数重载、方法重载】
深度掌握TypeScript中的重载【函数重载、方法重载】 1. 函数重载，方法重载的重要性 著名前端流行框架底层都用到函数重载，例如：Vue3 底层源码就多处使用到带泛型的函数重载。很多前端面试更是拿函数重载作为考核求职者 TS 技能是否扎实的标准之一，如果你不掌握函数重载，等于你的 TS 技能有 ......
机器学习中的深度学习的概念及激活函数、梯度爆炸和梯度消失的总结归纳
1.何为深度学习 在当今时代，机器学习不断深入，很多领域被研究，深度学习是目前最为热门之一的领域， 它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。 2.深度学习的目标 让机器能 ......
ML.NET 3.0 增强了深度学习和数据处理能力
.NET团队在 2023.11.28 在博客上正式发布了 ML.NET 3.0：：https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-3-0/[1]，强调了两个主要的兴趣点，即深度学习和数据处理，使开发人员能够完全在 .NET 生态系统中创 ......
【PyTorch】如何判定运算维度
实际上无论是几维，方法都是一样。假设以 torch.softmax() 为例： # 下面运行结果所使用的代码 import torch import numpy as np z = np.arange(1, 33).reshape((2, 2, 2, 4)) z = torch.tensor(z, ......
jsmn示例使用
前言 jsmn是一款超级精简的c语言json解释器，用于嵌入式进行json数据解析特别友好。 官方库: https://github.com/zserge/jsmn/tree/master jsmn (pronounced like 'jasmine') is a minimalistic JSON ......
python cv2图像截取 位置
import cv2 #读取图像 img = cv2.imread('~/Downloads/img_test.png') #获取图像高与宽 height,width = len(img), len(img[0]) #裁剪图像，上方为y0,下方为y1,左方为x0,右方为x1,裁剪图像格式为[y0:y ......
基于FPGA的图像直方图统计实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 基于FPGA的图像直方图统计实现主要是通过利用FPGA的并行处理能力，对图像中的每个像素进行统计，以计算出每个灰度级出现的次数或概率。这个过程涉及到对图像数据的快速读取、处理和存储，以及 ......