图像 示例 深度pytorch
DCMTK c-find简单示例
DcmSCU scu; //设置连接信息 scu.setPeerAETitle(serverAETitle); scu.setPeerHostName(serverHost); scu.setPeerPort(serverPort); scu.setAETitle(clientAETitle); / ......
springboot中实现上传文件的功能简单示例
在Spring Boot中实现文件上传可以通过以下步骤： 配置文件上传相关的依赖：在项目的pom.xml文件中，添加以下依赖： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-start ......
人工智能的科普 机器学习、 深度学习 、大模型
很多对于人工智能了解很少 不知道机器学习、 深度学习 、大模型之间的关系 基础班版本 ： 机器学习 升级版本 ：深度学习 高级版本 ：大模型 神经元 神经元是构成人工神经网络（ANN）的基本单元 机器学习算法中的神经网络模型则是通过多个神经元相互连接而成。 在机器学习中，神经网络模型被用来学习输入数 ......
开源数据收集引擎 Logstash 讲解和示例讲解
目录一、概述二、Logstash 架构二、ElasticSearch 部署1）部署 docker2）部署 docker-compose3）创建网络4）修改 Linux 句柄数和最大线程数5）下载部署包开始部署三、Logstash 部署与配置讲解1）下载Logstash安装包2）解压安装包文件3）不同 ......
【C++】【OpenCV】【NumPy】图像数据的访问
接上一随笔，这次学习针对图像数据的访问（Numpy.array） 在OpenCV中，使用 imread() 方法可以访问图像，其返回值是一个数组，而根据传入的不同图像，将会返回不同维度的数组。 针对返回的图像数据，即数组，我们是可以进行操作的： 1 import cv2 2 3 # MyPic.pn ......
决策树C4.5算法的技术深度剖析、实战解读
在本篇深入探讨的文章中，我们全面分析了C4.5决策树算法，包括其核心原理、实现流程、实战案例，以及与其他流行决策树算法（如ID3、CART和Random Forests）的比较。文章不仅涵盖了丰富的理论细节和实际应用，还提出了独特的洞见，旨在帮助读者全面了解C4.5算法的优缺点和应用场景。 关注Te ......
C++与Lua交互之配置&交互原理&示例
Lua 简介 Lua 是一种轻量小巧的脚本语言，也是号称性能最高的脚本语言，它用C语言编写并以源代码形式开放。 某些程序常常需要修改内容，而修改的内容不仅仅是数据，更要修改很多函数的行为。 而修改函数行为这种事，很难用简单的更改数据的方式来实现，若在源代码层面上改又得重新编译生成，导致修改成本高。 ......
JAVA分批处理数据简单示例
功能描述 在处理业务时，经常遇到需要分批次处理数据的场景，例如有105条数据，每次推送20条，分批次推送 最后不足20条数据时，一次性推送全部剩余数据 DEMO示例 package shiguang.test; import java.util.ArrayList; import java.util ......
Knative Eventing Parallel Flow 示例
环境说明 ◼ PingSource负责生成event ◼ Parallel中有两个Branch ◆ 第一个分支接受时间为偶数的事件 ◆ 第二个分支接受时间为奇数的事件 ◼ 所有分支的最终结果均发往ksvc/event-display，内容格式化Cloud Event存储入日志 创建名称空间 # ku ......
easyx的使用，图像插入（2.0）
本文从B站学习，借鉴，一些贴图素材借鉴游戏网图； 视频链接：图像输出_哔哩哔哩_bilibili 想使用图片，先用easyx提供的数据类型定义一个变量： 在对图片进行加载，差不多像是赋值，这个变量名相当于这个图片；使用loadimage（）； 这里有个小点；图片的位置你要清楚放在哪里，因为加载图片的 ......
关联规则挖掘：Apriori算法的深度探讨
在本文中，我们深入探讨了Apriori算法的理论基础、核心概念及其在实际问题中的应用。文章不仅全面解析了算法的工作机制，还通过Python代码段展示了具体的实战应用。此外，我们还针对算法在大数据环境下的性能局限提出了优化方案和扩展方法，最终以独到的技术洞见进行了总结。 关注TechLead，分享AI ......
钉钉机器人使用示例
资料 官网：https://open.dingtalk.com/document/org/application-types 接入步骤 创建群聊 智能群助手，添加一个机器人 - 自定义机器人 复制webhook 使用 java client端调用webhook添加通知 ......
springboot 控制序列化反序列化示例（接口返回数据处理/接口接收数据处理）
1.返回Long转JSON package com.mingx.drone.config; import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator; import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer; i ......
深度剖析GadgetInspector执行逻辑(下)
前言 接着前面分析gadgetInspector工具 GadgetInspector gadgetinspector.PassthroughDiscovery类 和上面类似的格式，存在有discover / save这两个主要的方法 MethodCallDiscoveryClassVisitor类 ......
基于FPGA的RGB图像转化为灰度图实现,通过MATLAB进行辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 基于FPGA的RGB图像转换为灰度图实现是一种在图像处理领域常见的操作。这种操作通过将彩色图像的RGB三个通道转换为单一的灰度值，使得图像处理变得更加简单和高效。 RGB图像是一种最常见 ......
【Python】【OpenCV】【NumPy】图像和原始字节的转换
学习完基础的图像算法，开始接触OpenCV学习： 灰度图中，一个像素点上的灰度级需要一个字节（byte，2^8，8 bit）进行存储，此时的灰度图是二维的。而当我们需要转换为彩色图时，即三维，便会产生颜色通道（Channel），这个时候，一个像素点上的灰度级便会需要三个字节来进行存储。 可以借助笛卡 ......
Knative Eventing Sequence Flow 示例
环境说明 ◼ PingSource负责生成event ◼ Event由Sequence中的各Step顺次处理 ◆各Step都运行一个appender应用 ◆分别向收到的数据尾部附加自定义的专有数据项 ◼ 最终结果发往ksvc/event-display 环境示意图 创建名称空间 # kubectl ......
图的建立与深度、广度遍历
图的建立有两种方式，一种是邻接矩阵，也就是顺序存储。另一种则是邻接表 在遍历过程中我们需要有一个数组，用来标记结点是否被调用过，我们称它为visited数组。 我们需要初始化一个二维矩阵edge[i][j],用来存储边的集合，含义为第i个结点与第j个结点之间有边。 其次我们在创建一个存储顶点的数组， ......
02深度学习笔记
1.二元分类 一些基本符号含义： 输入一幅以特征向量x表示的图像，预测对应的输出的y（0 or 1） 单个样本（x,y） n（x）特征向量，y训练结果 m表示训练集样本总数，{(x(1),y(1)),(x(2),y(2))...,((x(m),y(m))} M=M(train) 训练集 m(test ......
Webpack.devServer 配置项如何使用？附devServer完整示例
前言: 我们在平常本地开发时，可能经常需要与后端进行联调，或者调用一些api，但是由于浏览器跨域的限制、开发与生产环境的差异、http与https等问题经常让联调的过程不够顺畅。所以本文介绍一下webpack的devServer中的proxy配置项。接下来让我们先看一下这个配置项的基本使用： 基本使 ......
深度优先搜索（DFS）
深度优先搜索（DFS） 我们以二叉树的遍历为例子。 先序遍历 遍历过程 访问根节点 先序遍历其左子树 先序遍历其右子树 中序序遍历 遍历过程 中序遍历其左子树 访问根节点 中序遍历其右子树 后序遍历 遍历过程 后序遍历其左子树 后序遍历其右子树 访问根节点 我们使用数组来模拟二叉数，使用代码实现如下 ......
深度学习笔记1：在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络
本文将介绍如何在一个小型的数据集上使用卷积神经网实现图片的分类。在这个例子中，我们将使用一个经典的数据集，包含24000张猫狗图片（12000张猫的图片和12000张狗的图片），提取2000张用于训练和验证，1000张用于测试。我们将首先在2000个训练样本上训练一个简单的小型卷积神经网络模型，然后... ......
Tcpdump使用示例
这里收集了一些实用的 tcpdump 使用示例，使用它们可提升您的网络故障排除和安全测试能力。熟练掌握下面的 tcpdump 使用示例，可以帮助我们更好的了解自己的网络。 了解 tcpdump 是一项基本技能，不仅对于系统管理员、网络工程师或安全专业人员，对于自己部署玩的一些服务器来说，也会派上用场 ......
Halo2简单示例
Halo2简介 [[Halo2]]是使用[[Rust]]语言开发，基于[[PLANK算法]]的，一款开源交互式([[STARKs]])，[[零知识证明(ZKP)]]的[[证明系统]]。 GitHub仓库地址：halo2 不同于普通的开发框架，Halo2中的功能开发称为电路(Circuit)开发，电路 ......
c4w2_深度卷积网络案例探究
深度卷积模型：案例探究 为什么要学习一些案例呢？ 就像通过看别人的代码来学习编程一样，通过学习卷积神经模型的案例，建立对卷积神经网络的（CNN）的“直觉”。并且可以把从案例中学习到的思想、模型移植到另外的任务上去，他们往往也表现得很好。 接下来要学习的神经网络： 经典模型：LeNet5、AlexNe ......
netcore 间隔时长修改参数 示例
using System;using System.Threading.Tasks; class Program{ private static int yourParameter = 0; static async Task Main() { while (true) { // 等待5分钟 awa ......
Flutter 路由库fluro快速入门——从库自带的示例上手
Flutter 路由库fluro快速入门——从库自带的示例上手 笔者喜欢Flutter的一点就是其各种库的example读起来都很清晰、很好懂，在上手从来没用过的复杂三方库时基本上看看README+example就可以了。 最近笔者参与的大创项目要开始做App开发了，之前定的开发框架是flutter ......
c2w1_深度学习的实用层面
深度学习的实用层面 数据集：Train/Dev/Test sets 深度学习是一个典型的高度迭代的过程，需要不断地进行循环测试，来找到最适合当前网络的超参。一方面可以提升迭代的效率，另一方面可以避免过度拟合等问题。 在实践中，（合理的）高质量训练集、验证集和测试集，有助于提升迭代的效率。 Train ......
Mutiny Uni阻塞操作变响应式的方法示例
以下代码片段为模拟一个这样的操作： 在多台服务器上下载文件列表内的文件。其中，获取服务器、获取文件列表、在服务器执行下载操作均为阻塞方法。 import cn.hutool.core.collection.CollUtil; import io.quarkus.test.junit.QuarkusT ......