图像 示例 深度pytorch

基于Googlenet深度学习网络的人脸身份识别matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 VGG在2014年由牛津大学著名研究组vGG (Visual Geometry Group)提出,斩获该年lmageNet竞赛中Localization Task (定位任务)第一名和 Classificatio ......
人脸 学习网络 Googlenet 深度 身份

专为低光性能而设计AR0134CSSC00SPCA0-DRBR、AR0134CSSC00SPCA0-DPBR、AR0134CSSM00SPCA0-DPBR CMOS 图像传感器

AR0134CS是一款1/3英寸120万像素CMOS数字图像传感器,它专为低光性能而设计,并配有全局快门,可准确捕捉移动场景。 ......
SPCA0 SPCA0-DPBR 0134 SPCA CSSC

深度学习---关键点检测

前面介绍了分类、目标检测、分割以及一些常见模型和实现,这一篇接着介绍关键点检测的相关深度学习方法。已经有一些文章记录了关键点在不同领域的应用,比如:人脸关键点检测综述 和 人体骨骼关键点检测综述,其比较详细介绍了人脸检测和骨骼点检测方面的一些论文,其他还有手势识别、服饰关键点检测等应用,这些大都是按 ......
关键点 深度 关键

如何使用 RestTemplate 进行 Spring Boot 微服务通信示例

概述 下面我们将学习如何创建多个 Spring boot 微服务以及如何使用 RestTemplate 类在多个微服务之间进行同步通信。 微服务通信有两种风格: 同步通讯 异步通信 同步通讯 在同步通信的情况下,客户端发送请求并等待服务的响应。这里重要的一点是协议(HTTP/HTTPS)是同步的,客 ......
示例 RestTemplate Spring Boot

典型的 HTTP 会话-响应示例(请求资源不存在的网页响应)

1 HTTP/1.1 404 Not Found 2 Content-Type: text/html; charset=utf-8 3 Content-Length: 38217 4 Connection: keep-alive 5 Cache-Control: no-cache, no-store ......
示例 典型 网页 资源 HTTP

典型的 HTTP 会话-响应示例

1 HTTP/1.1 200 OK 2 Content-Type: text/html; charset=utf-8 3 Content-Length: 55743 4 Connection: keep-alive 5 Cache-Control: s-maxage=300, public, max ......
示例 典型 HTTP

2.Python操控Excel值读取数据后处理示例

1.Python操控Excel值读取数据后处理示例: ......
示例 数据 Python Excel

标题:Dubbo RPC开发中的序列化问题:深度解析反序列化导致的HashMap异常

Dubbo RPC开发中的序列化问题:深度解析反序列化导致的HashMap异常 在使用Dubbo RPC进行开发时,我们可能会遇到一些出乎意料的问题。其中之一就是在进行远程调用时,内部嵌套对象出现与预期不符的HashMap。这个问题的根源在于反序列化过程中找不到对象,导致解析成了HashMap。在这 ......
序列 深度 HashMap 标题 问题

基于RK3568的内部定时器应用示例

1. 内部定时器介绍 内核定时器是内核用来控制在未来某个时间点(基于jiffies)调度执行某个函数的一种机制,其实现位于kernel/linux/timer.h和kernel/timer.c 文件中。 被调度的函数肯定是异步执行的,它类似于一种“软件中断”,而且是处于非进程的上下文中,所以调度函数 ......
定时器 示例 3568 RK

图像γ(指数)变换

指数变换 (伽马变换) 是用来图像加强, 提高暗部细节, 简单来讲就是经过非线性变换, 让图像从曝光强度的线性响应变得更接近人眼感觉的响应, 即将漂白 (相机曝光) 或过暗 (曝光不足) 的图片, 进行矫正。 1. 伽马变换 其中 c 和 γ 为正常数,r为输入值,范围为[0,1],常常先归一化,再 ......
图像 指数

基于FPGA的图像sobel边缘提取算法开发,包括tb测试文件以及matlab验证代码

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 图像边缘检测大幅度地减少了数据量,并且剔除了可以认为不相关的信息,保留了图像重要的结构属性。有许多方法用于边缘检测,它们的绝大部分可以划分为两类:基于查找一类和基于零穿越的一类。基于查找 ......
算法 图像 边缘 代码 文件

简单的C程序示例

程序调整:程序的输出是否在屏幕上一闪而过?如果遇到这种情况,可以在程序中添加额外的代码,让窗口等待用户按下一个键后关闭。一种方法是,在程序的return语句前添加一行代码。 getchar();这行代码会让程序等待击键,窗口会在用户按下一个键后才关闭。 1、#include<stdio.h> 该行告 ......
示例 程序

【开源三方库】Easyui:基于OpenAtom OpenHarmony ArkUI深度定制的组件框架

万冬阳 公司:中国科学院软件所 小组:知识体系工作组 简介 Easyui是一套基于ArkTS语言开发的轻量、可靠的移动端组件库,它是对OpenAtom OpenHarmony(以下简称“OpenHarmony”) ArkUI进行深度定制的组件框架。Easyui可扩展性较强,可以基于源码进行二次开发, ......
三方 OpenHarmony 组件 框架 深度

m基于Yolov2和GoogleNet深度学习网络的疲劳驾驶检测系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 疲劳状态: 2.算法涉及理论知识概要 疲劳驾驶检测系统是一种基于深度学习网络的系统,它结合了Yolov2和GoogleNet模型,用于检测驾驶员的疲劳状态和人脸。疲劳驾驶检测系统主要包括两个部分:人脸检测和疲劳检测。其中,人脸检测使用Yolov ......

基于HarmonyOS的HTTPS请求过程开发示例(ArkTS)

介绍 本篇Codelab基于网络模块以及Webview实现一次HTTPS请求,并对其过程进行抓包分析。效果如图所示: 相关概念 ● Webview:提供Web控制能力,Web组件提供网页显示能力。 ● HTTP数据请求:网络管理模块,提供HTTP数据请求能力,支持GET、POST、OPTIONS、H ......
示例 HarmonyOS 过程 HTTPS ArkTS

《转-已验证》本地宿主机器显示Docker 容器中的图像(Docker容器可视化)

我们在Docker容器中运行程序,有的时候需要显示容器中的图像,或在容器中运行一些图形界面的软件、调用摄像头等,而Docker采用的是命令行的工作模式,那么docker容器中的输出图像等如何在宿主屏幕上显示呢,可以采用文件挂载或者网络通信的方式。 1、在本地宿主机器上安装X11界面工具,一般Linu ......
容器 Docker 宿主 图像 机器

你一定看过很多数据可视化示例,但是数据可视化是什么意思?

数据可视化是信息表达和交流的过程,通过使用图表、图形、地图和其他视觉元素,将复杂的数据和统计信息转化为易于理解和分析的图形形式。它有助于揭示数据中的模式、趋势、关联和异常,从而帮助人们更好地理解和解释数据。 数据可视化的目标是将数据呈现出来,使人们能够快速理解关键信息。它通过强调数据之间的关系和比较 ......
数据 示例 意思

Pytorch学习笔记-(xiaotudui)

常用的包 import torch import torchvision from torch import nn from torch.utils.data import DataLoader from torch.nn import Conv2d, MaxPool2d, Flatten, Lin ......
xiaotudui Pytorch 笔记

嵌入Base64图像

内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=嵌入Base64图像 纯粹出于好奇,Base64图像嵌入在哪些浏览器中可行?我指的是这个。 我意识到对于大多数情况来说,这通常不是一个好的解决方案,因为它会显著增加页面大小 - 我只是好奇。 一些示例: HTML: <img alt= ......
图像 Base 64

深度解析自然语言处理之篇章分析

在本文中,我们深入探讨了篇章分析的概念及其在自然语言处理(NLP)领域中的研究主题,以及两种先进的话语分割方法:基于词汇句法树的统计模型和基于BiLSTM-CRF的神经网络模型。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕, ......
自然语言 篇章 深度 自然 语言

机器学习——深度卷积神经网络AlexNet

AlexNet相对于LeNet的主要优势包括: 1. 更深的网络结构 AlexNet有8层结构,而LeNet只有5层。网络更加深入有利于学习更抽象的高级特征。 2. 使用ReLU激活函数 AlexNet使用ReLU激活函数,避免梯度消失问题,使得深层网络的训练更加容易。 3. 引入Dropout操作 ......
卷积 神经网络 深度 神经 机器

递规示例

阶乘 =LAMBDA(x,IF(x<=2,x,x*fx(x-1))) 使用Lambda定义x 当x小于等2时,返回x,以此作为开关。(假设x为正整数,按阶乘的规则,1和2的阶乘结果都是其自身) 假设x为3,第一次运行If的否则结果,x与其前一个值相乘,结果为6;第二次运行If的是则结果,运行结束。 ......
示例

form表单 数组中对象校验 深度校验

<el-form ref="dataFormRef" :model="form" :rules="dataRules" formDialogRef label-width="100px" v-loading="loading"> <el-form-item label="负责人" prop="dir ......
数组 表单 深度 对象 form

在bat中使用forfiles遍历文件,示例:删除N天之前文件

Windows定时删除N天之前文件(最新推荐) 复制一下内容,粘贴至delete.bat文件中。脚本说明:“D:\test” 为文件删除路径。-7为7天之前 forfiles /p "D:\test" /s /m *.* /d -7 /c "cmd /c del @path" :pause 在任务管 ......
文件 示例 forfiles bat

Pytorch 实现 GAN 网络

Pytorch 实现 GAN 网络 原理 GAN的基本原理其实非常简单,假设我们有两个网络,G(Generator)和D(Discriminator)。它们的功能分别是: G 是一个生成网络,它接收一个随机的噪声z,通过这个噪声生成伪造数据,记做 G(z)。 D 是一个判别网络,判别数据是不是“真实 ......
Pytorch 网络 GAN

使用pillow对图像进行旋转和添加高斯白噪声

高斯白噪声 def add_gaussian_noise(image, mean=0, std=25): """ 给图像添加高斯噪声。 :param image: 输入图像 :param mean: 噪声均值 :param std: 噪声标准差 :return: 添加噪声后的图像 """ image ......
噪声 图像 pillow

Pixelmator Pro:轻松实现您的图像处理梦想

Pixelmator Pro是一款功能强大的图像处理软件,它具有专业的图像编辑功能,可以轻松实现各种高质量的图像处理任务。该软件拥有先进的图像处理技术,可以让用户在短时间内完成各种复杂的图像处理任务。 →→↓↓载Pixelmator Pro Pixelmator Pro支持多种图像格式,包括JPEG ......
图像处理 Pixelmator 图像 梦想 Pro

学习笔记434—【Matlab】Matlab读取dcm图像的函数

【Matlab】Matlab读取dcm图像的函数 Matlab版本:2020a一、dicomread函数Matlab读取dcm图像的函数是dicomread,根据dicomread的帮助文档,该函数有四种参数输入方式: X = dicomread(filename); % 根据文件名直接读取 X = ......
Matlab 函数 图像 笔记 434

图像识别在农业领域的应用:智能农业与精准农业的未来

图像识别在农业领域的应用已经在智能农业和精准农业方面产生了革命性的影响,为提高农业生产效率和可持续性提供了重要工具。以下是一些图像识别在农业领域的应用以及其未来前景: 1. 作物监测: 农民可以使用图像识别技术监测作物的生长状况。通过定期拍摄田地的照片,算法可以识别出病害、虫害或营养不足的问题。这有 ......
农业 图像 领域 智能

关于pytorch在pycharm中部分代码提示失效的解决方法

关于pytorch在pycharm中部分代码提示失效的解决方法 本文转载自:https://blog.csdn.net/snowbast/article/details/127624339 问题# 在pycharm中import torch后,发现例如tensor等部分代码提示不再工作,比如以下代码 ......
pytorch pycharm 代码 部分 方法