图像 示例 深度pytorch

使用LIME解释各种机器学习模型代码示例

机器学习模型变得越来越复杂和准确,但它们的不透明性仍然是一个重大挑战。理解为什么一个模型会做出特定的预测,对于建立信任和确保它按照预期行事至关重要。在本文中,我们将介绍LIME,并使用它来解释各种常见的模型。 LIME LIME (Local Interpretable Model-agnostic ......
示例 模型 机器 代码 LIME

李沐动手学深度学习-数据操作+数据预处理

N维数组样例 n维数组是机器学习和神经网络的主要数据结构 batch:批量,在深度学习中我们读取图片通常不是一张一张读而是一个批量一个批量读 创建数组 形状:例如3*4的矩阵 每个元素的数据类型:例如32位浮点数 每个元素的值,例如全是0,或者随机数 访问元素 一个元素:\({[1, 2]}\) 一 ......
数据 深度

互联网深度发掘:沃惠阁和您聊聊网络营收如何做到遥遥领先

随着互联网的飞速发展,网络营收已成为越来越多企业和个人的重要收入来源。然而,要想在网络营收领域做到遥遥领先,并非易事。本文将为你提供一些实用的策略和方法,帮助你在这个竞争激烈的市场中脱颖而出。 一、精准定位:找到你的目标客户 首先,你需要明确你的目标客户是谁,他们的需求是什么。通过市场调研和数据分析 ......
深度 互联网 网络

pytorch图像变换和增强

pytorch图像变换和增强 目录pytorch图像变换和增强总览调整大小灰度变换标准化水平垂直翻转随机旋转中心裁剪随机裁剪亮度对比度饱和度高斯模糊高斯噪声随机块中心区域参考资料 总览 # 使用数据增强技术可以增加数据集中图像的多样性,从而提高模型的性能和泛化能力。 1.尺寸变换 transform ......
图像 pytorch

浅述边缘计算场景下的云边端协同融合架构的应用场景示例

企业安全生产监管场景,如:工地、煤矿、危化品、加油站、烟花爆竹、电力等行业,有助于降低企业在生产过程中存在的安全隐患,保障企业安全生产。 ......
场景 示例 架构 边缘

深度学习中基于pytorch的多层感知机简洁实现

基于一个例子,总结过去一个月的学习: import torch from torch import nn from torch.nn import init import numpy as np import sys sys.path.append("..") import d2lzh_pytorc ......
多层 深度 pytorch

Go高级工程师实战营-深度Go语言大厂真实项目性能优化

Go高级工程师实战营-深度Go语言大厂真实项目性能优化 一、性能优化工具-pprof 1. 简介 性能调优原则。 要依靠数据不是猜测。 要定位最大瓶颈而不是细枝末节。 不要过早优化。 不要过度优化。 2. 性能分析工具 pprof 熟练使用 pprof 工具排查性能问题并了解其基本原理。 pprof ......

RK3568外部IO中断示例

1. 外部IO中断介绍 本篇文章以万象奥科HD-RK3568-IOT评估板中GPIO30为例,介绍Linux内核中断的注册方法,使用中断的方式检测GPIO30是否出现上升沿信号。中断在linux、设备驱动开发里使用的都非常多,可以更加实时的检测GPIO30的状态。 Linux内核提供了中断的注册接口 ......
示例 3568 RK

cgal算法库示例

1.Mesh Generation 2. Classification 3. Wrapping(包络?简化?) 4.Axis Aligned Bounding Box Tree 5.Mesh Segmentation 6.Boolean Operations 7.Triangulations(三角形 ......
示例 cgal

容器化部署微服务示例

容器化部署微服务示例 以项目源码为起点的 Linux 环境容器化部署微服务流程示例 预备工作 下载项目源码 具体流程 前言 此处以 api-project 为例,相当于实现一套微服务项目的容器化部署 服务(子项目)简介 api-common:提供公共依赖 api-client-sdk:开发者工具 a ......
示例 容器

k8s 部署微服务示例

k8s 部署微服务示例 以 api-project 为例,以封装完成的镜像和 Jar 包作为起点的 k8s 部署微服务流程示例 预备工作 api-backend:提供数据库对齐的基础 CRUD 服务,信息管理后端,数据库相关,已封装成镜像并上传至镜像仓库 api-interface:提供独立的简单接 ......
示例 k8s k8 8s

植物基因组学和作物改良中的深度学习

目录深度学习:概念、工具和注意事项沿着分子生物学的中心法则进行深度学习DNA和基因特性蛋白质特性模型和数据共享理解基因组变异:从关联到因果关系和分子机制深度学习育种4.0:编辑育种结论 植物基因组学取得了巨大进步,其特点是高通量技术的爆炸式增长,以低成本识别多维全基因组分子表型。更重要的是,基因组学 ......
基因组 作物 基因 深度 植物

金蝶云星空表单插件获取日期控件判空处理【代码示例】

DateTime? deliveryDate = (DateTime?)this.View.Model.GetValue("FApproveDate");//审核日期 long leadtime = 20;//天数 if (!deliveryDate.IsNullOrEmpty() && deliv ......
表单 示例 控件 插件 星空

带你认识一下多模态对比语言图像预训练CLIP

本文分享自华为云社区《多模态对比语言图像预训练CLIP:打破语言与视觉的界限》,作者:汀丶。 一种基于多模态(图像、文本)对比训练的神经网络。它可以在给定图像的情况下,使用自然语言来预测最相关的文本片段,而无需为特定任务进行优化。CLIP的设计类似于GPT-2和GPT-3,具备出色的零射击能力,可以 ......
模态 图像 语言 CLIP

【深度学习】PyTorch 图片识别分类器

下载数据集 import torch import torchvision import torchvision.transforms as transforms # 定义数据预处理的转换 transform = transforms.Compose( [transforms.ToTensor(), ......
深度 PyTorch 图片

【深度学习】PyTorch的基本运算 与 构造简单神经网络模型

基本运算 import torch # 创建一个自定义的张量 t = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0]) # tensor([1., 2., 3.]) # 求平均值 t.mean() # tensor(2.) # 创建一个指定行列的张量 x = torch.empty(3,5 ......
神经网络 深度 模型 神经 PyTorch

NPOI设置样式示例

HSSFWorkbook workbook = new HSSFWorkbook(); MemoryStream ms = new MemoryStream(); ISheet sheet = workbook.CreateSheet(); IRow headerRow = sheet.Create ......
示例 样式 NPOI

spark代码示例---explode()炸裂函数使用

数据结构,及bean的结构 root |-- eventName: string (nullable = true) |-- itmeList: array (nullable = true) | |-- element: struct (containsNull = true) | | |-- d ......
示例 函数 explode 代码 spark

一文读懂强化学习:RL全面解析与Pytorch实战

在本篇文章中,我们全面而深入地探讨了强化学习(Reinforcement Learning)的基础概念、主流算法和实战步骤。从马尔可夫决策过程(MDP)到高级算法如PPO,文章旨在为读者提供一套全面的理论框架和实用工具。同时,我们还专门探讨了强化学习在多个领域,如游戏、金融、医疗和自动驾驶等的具体应 ......
实战 Pytorch

【PyTorch 卷积】实战自定义的图片归类

前言 卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络,是深度学习的代表算法之一,它通过卷积层、池化层、全连接层等结构,可以有效地处理如时间序列和图片数据等。关于卷积的概念网络上也比较多,这里就不一一描述了。实战为主当然要从实际问题出发,用代码的方式加深印象。在写代码前,我先说一下为什么我 ......
卷积 实战 PyTorch 图片

基于Googlenet深度学习网络的交通工具种类识别matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 VGG在2014年由牛津大学著名研究组vGG (Visual Geometry Group)提出,斩获该年lmageNet竞赛中Localization Task (定位任务)第一名和 Classificatio ......
学习网络 Googlenet 深度 种类 交通

Flyweight 享元模式简介与 C# 示例【结构型6】【设计模式来了_11】

将相似或同类的对象共享同一个对象,将这些对象暂存在列表中,使用时直接取出,避免每次使用时都要新建浪费资源。 ......

Go开发学习 | 如何快速读取json/yaml/ini等格式的配置文件使用示例

0x00 前言简述 0x01 常用模块 encoding/json 模块 - json 配置文件解析 gopkg.in/ini.v1 模块 - ini 配置文件解析 gopkg.in/yaml.v3 模块 - yaml 配置文件解析 spf13/viper 模块 - 配置文件解析终结者 原生map结 ......
示例 格式 文件 json yaml

pytorch collate_fn测试用例

collate_fn 函数用于处理数据加载器(DataLoader)中的一批数据。在PyTorch中使用 DataLoader 时,通过设置collate_fn,我们可以决定如何将多个样本数据整合到一起成为一个 batch。在某些情况下,该函数需要由用户自定义以满足特定需求。 import torc ......
collate_fn pytorch collate fn

解码注意力Attention机制:从技术解析到PyTorch实战

在本文中,我们深入探讨了注意力机制的理论基础和实际应用。从其历史发展和基础定义,到具体的数学模型,再到其在自然语言处理和计算机视觉等多个人工智能子领域的应用实例,本文为您提供了一个全面且深入的视角。通过Python和PyTorch代码示例,我们还展示了如何实现这一先进的机制。 关注TechLead, ......
注意力 实战 Attention 机制 PyTorch

Android自动化测试框架:UiAutomator和UiAutomator2的区别与示例代码

UiAutomator和UiAutomator2是两种常用的Android自动化测试框架,它们都是由Google开发的。然而,它们之间存在一些关键的区别: API级别:UiAutomator框架在Android 4.3(API级别18)中引入,而UiAutomator2在Android 5.0(AP ......

关于二叉树中三种深度遍历方式的理解

今日刷题,538. 把二叉搜索树转换为累加树。明确知道利用二叉搜索树中序遍历的情况下是有序数组这一个特点,进行“逆中序”来累加。但是在递归时却还是有些没有搞清楚一些细节,终究还是没有掌握。 问题主要还是在于递归返回值的处理上: 在中序遍历的情况下,似乎对于左右两个节点的遍历,不太方便进行返回值的操作 ......
深度 方式

Linux时间校准、时间同步(ntpdate及C代码NTP客户端代码校准示例)

背景 机器每次机启后时间就会出现异常,因为机器无法访问外网,只能访问局域网的ntp服务,所以需要保证局域网内部有ntp服务,如何安装ntp服务,参考Ubuntu20.04 Ntp服务安装及验证。 网络时间协议Network Time Protocol(NTP) 是一种确保时钟保持准确的方法。如果可以 ......
代码 时间 示例 客户端 ntpdate

huatuo热更环境安装与示例项目

上一节我们分析了huatuo的原理与优势,相信大家迫不及待想体验一下huatuo热更新,本节我们来安装huatuo的开发环境,然后运行示例项目,来体验下huatuo做热更新。 huatuo 热更开发环境的安装 使用huatuo之前,我们先准备好开发环境,Unity版本,官方的huatuo版本采用的是 ......
示例 环境 项目 huatuo

深度学习之Attention Model(注意力模型)

https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/9367497.html 1、Attention Model 概述 深度学习里的Attention model其实模拟的是人脑的注意力模型,举个例子来说,当我们观赏一幅画时,虽然我们可以看到整幅画的全貌,但是在我们深入仔细 ......
注意力 Attention 深度 模型 Model