图像 示例 深度pytorch
动手学习深度学习-pandas dataframe转为张量
动手学习深度学习-pandas dataframe转为张量 创建数据 在当前目录的上一级目录创建csv文件，然后写入数据 import os os.makedirs(os.path.join('..','data'),exist_ok=True) # '..'表示上一级目录路径 data_file ......
SuperTools是一款图片处理工具,提供图片压缩、图像识别等功能
SuperTools是一款非常实用工具,既能压缩图片,也能识别图像文字,具有很高使用价值，由天津雍博科技有限责任公司提供技术支持服务。访问网址：tool.yongbosoft.com欢迎大家试用品鉴，也请大家提出宝贵意见 注意：目前SuperTools仅支持电脑PC端的图像处理。 ......
通过API接口获取阿里巴巴商品详情示例说明
首先我们要明白一个概念，商品详情和商品主图是不一样的，商品详情是你要上架的产品的一些信息，包括：标题、属性、价格、图片、描述等等。 那么在这个过程中就需要使用 API接口获取到这些信息。 API接口：是一个 JavaScript库，它可以让你访问系统中已有的各种资源，如网页、数据库、邮件等等。目前在 ......
深度学习自学看懂论文的网站
救命啊！深度学习代码看不懂怎么办啊？一个网站彻底解决！-人工智能/AI/机器学习_哔哩哔哩_bilibili GitHub - labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations: 🧑🏫 59 Implementations/tutori ......
win11+pytorch2.0+cuda11.7.1安装记录
起个坑，后面会开始更一些深度学习的内容，也好久没经营博客了。研0的生活鸭 使用的环境：暗影精灵9（win11+rtx4050，6999最低配那个） 1.Anaconda安装 网上教程一大把，这里就不贴了 2.cuda 11.7.1版本下载 这个下载也容易，一拉一大把，略 3.pytorch安装 co ......
深度学习--LSTM网络、使用方法、实战情感分类问题
深度学习--LSTM网络、使用方法、实战情感分类问题 1.LSTM基础 长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，简称LSTM），是RNN的一种，为了解决RNN存在长期依赖问题而设计出来的。 LSTM的基本结构： 2.LSTM的具体说明 LSTM与RNN的结构相比，在参数更新的过 ......
Python pandas 保存Excel自动调整列宽的方法及示例代码
方法1. 用pd.ExcelWriter 和 worksheet.set_column 需要安装xlsxwriter 方法2：使用StyleFrame自动调整 from styleframe import StyleFrame import pandas as pd columns = ['aaaa ......
机器学习和深度学习的区别
机器学习和深度学习都属于人工智能领域，但它们有不同的方法和应用场景。 机器学习是一种利用统计学习算法让计算机模仿人类的学习过程来实现智能化的技术。机器学习的主要思想是从大量的数据中发掘规律和模式，然后将这些规律和模式应用到新的数据中进行预测和决策。聚类，聚合 深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层 ......
C#使用SnsPictureBox.dll显示图像，自带缩放和平移功能，带预览图调整显示区域。
下载地址： SnsPictureBox.dll图像显示样例-C#文档类资源 使用SnsPixtureBox显示图像具有以下三大优势： 一、便捷性： 1、输入接口多，支持的输入类型有Bitmap（图像），byte[]（图像数据）, Intptr（图像数据地址）等。 2、可直接在线程里执行图像显示，不需 ......
golang 使用 net包实现 tcp server 示例
之前用到 golang 进行网络编程时，主要就是使用 net/http 和 web 框架 gin，这些网络库的底层其实也还是用的标准库自带的 net包，很多是对路由或者其他做封装，而且 golang 本身的长处之一也是网络IO的处理，这也得益于其底层的 IO模型，今天我们分享的是基于 TCP ser ......
40 个简单又有效的 Linux Shell 脚本示例 转载
1.Hello World 程序员经常通过学习 hello world 程序来学习新语言。这是一个简单的程序，将字符串 “HelloWorld” 打印到标准输出中。然后，使用 vim 或 nano 等编辑器创建 hello-world.sh 文件，并将以下行复制到其中。 #!/bin/bashech ......
深度研究：接连创造高估值、高增长神话的PLG
组织架构不匹配、权责分配不清晰以及团队协作无机制是推进PLG业务面临的三大核心挑战，而安全软件公司Snyk以其指数级营收和估值增长的成功实践证明，构建合适且高效团队是助力PLG创新实现高速增长的关键，其经验值得借鉴。本文将通过分析Synk如何构建起全能型跨职能团队，如何定义PLG团队核心权责，以及如 ......
Midjourney v4 | 如何结合参考图像来生成AI艺术图
网址：midjourney.com 首页展示 首页如下图： 编辑 第一步：进入社群 点击首页右下角“Join the Beta”，进入如下页面： 编辑 点击“接受邀请”，验证之后进入 编辑 可以点击认证账号，进行注册： 编辑 应该不注册也能用，注册之后，左下角有个人信息： 编辑 在输入 ......
okhttp3的基本使用（post发送json示例）
依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.squareup.okhttp3/okhttp --> <dependency> <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId> <artifactId>okhttp</ar ......
【动手学深度学习】第四章笔记：多层感知机、权重衰减、暂退法、数值稳定性和模型初始化、环境和分布偏移
为了更好的阅读体验，请点击这里 4.1 多层感知机 4.1.1 隐藏层 由于仿射变换中的线性是一个很强的假设，因此导致了线性模型可能会不适用。线性意味着单调假设：任何特征的增大都会导致模型输出的增大或者模型输出的减小。 但是违反单调性的例子比比皆是。除此之外，分类任务中，仅依托像素强度分类也很不合理 ......
深度学习--RNN实战与存在问题
深度学习--RNN实战与存在问题 时间序列预测 import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from matplotlib import pyplot as plt #数量 num ......
深度学习--RNN基础
深度学习--RNN基础 RNN（Recurrent Neutral Network，循环神经网络），主要应用于自然语言处理NLP。 RNN表示方法 1.编码 因为Pytorch中没有String类型数据，需要引入序列表示法(sequence representation)对文本进行表示。 表 ......
jenkins 用法示例
示例1： 根据参数进行构建 根据参数的值进行不同的操作。 #!/bin/bash echo "获取值" echo $Deploy case $Deploy in "deploy1") echo 123 >> /opt/script/aa.log ;; "rollback1") echo 456 >> ......
pytorch自定义或自组织数据集
import os from pathlib import Path from typing import Any, Callable, Optional, Tuple import numpy as np import torch import torchvision from PIL impor ......
Halcon图像灰度值运算&图像截取及合并&灰度特征值介绍
灰度膨胀运算gray_dilation_rect 算子gray_dilation_rect(Image : ImageMax : MaskHeight, MaskWidth : ) 示例：gray_dilation_rect (Image, ImageMax, 11, 11) Image（输入对象） ......
使用PyTorch和Flower 进行联邦学习
本文将介绍如何使用 Flower 构建现有机器学习工作的联邦学习版本。我们将使用 PyTorch 在 CIFAR-10 数据集上训练卷积神经网络，然后将展示如何修改训练代码以联邦的方式运行训练。 完整文章： https://avoid.overfit.cn/post/8d05a12c208c4f49 ......
Linux基础知识（17）- Kerberos (二) | krb5 API 的 C 程序示例
在 “Linux基础知识（16）- Kerberos (一) | Kerberos 安装配置” 里我们演示了 Kerberos 安装配置和 Kadmin 等命令行工具的用法，本文将演示 krb5 API 的使用方法。 Krb5 API: http://web.mit.edu/kerberos/krb ......
基于互信息和归一化互信息的医学图像配准算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 信息论中将互信息定义为信息之间的关系，可以表示为两个随机变量之间统计相关性的度量，由此可以得出图像互信息的计算方法。作为图像多模态配准中的度量，图像互信息利用对图像灰度值的统计数据形成单个图像的灰度值概率函数和两个图像 ......
2022-04-24：用go语言重写ffmpeg的muxing.c示例。
2022-04-24：用go语言重写ffmpeg的muxing.c示例。 答案2022-04-24： 本程序的大体过程如下： 打开输出文件并写入头部信息。 添加音频和视频流，并为每个流创建 AVCodecContext 对象，根据输入格式设置编码器参数，并打开编码器；同时为每个流创建 AVStrea ......
令人拍案叫绝的JPEG图像压缩原理
令人拍案叫绝的JPEG图像压缩原理 前 言： 从事各行各业的大佬们，我相信，你们对图像格式是不陌生的，有很多种图像格式，比如，png，jpeg等等，但是你发现，同一张图片，当我们把他用工具变成各种其他格式时，其在计算机文件系统显示的文件大小各不一样，但是当你打开显示时，从视觉角度上看，几乎看不出差距 ......
JPEG图像压缩算法流程详解
JPEG是Joint Photographic Exports Group的英文缩写，中文称之为联合图像专家小组。该小组隶属于ISO国际标准化组织，主要负责定制静态数字图像的编码方法，即所谓的JPEG算法。 JPEG专家组开发了两种基本的压缩算法、两种熵编码方法、四种编码模式。如下所示： 压缩算法： ......
当「分割一切」遇上图像修补：无需精细标记，单击物体实现物体移除、内容填补、场景替换
前言 本文介绍了不良条件视觉感知专栏中的数据集和比赛总结。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班 ......
Pytorch可视化热力图
可视化热力图可以有两种方式： 1）特征图可视化，将各通道特征的最大值作为热力图像素值，进行可视化——可以参考博客，一种比较灵活的特征图保存方式 2）根据梯度值结合特征图计算热力图，热力图的显示的重点是梯度高的地方，也是网络关注的重点 基于梯度进行热力图可视化有一些工作，如grad-cam，也有一些开 ......
深度学习--实战 ResNet18
深度学习--实战 ResNet18 ResNet18的基本含义是，网络的基本架构是ResNet，网络的深度是18层。但是这里的网络深度指的是网络的权重层，也就是包括池化，激活，线性层。而不包括批量化归一层，池化层。 模型实现 import torch from torch import nn imp ......
Watch监听-示例
package com.hw.curator; import org.apache.curator.RetryPolicy; import org.apache.curator.framework.CuratorFramework; import org.apache.curator.framewo ......