图像 示例 深度pytorch
python三角网格划分示例
python三角网格划分示例 import numpy as np import turtle # 输入三角形的边长 length = float(input("Enter the length of the triangle: ")) # 计算最短边、最长边和三角形个数 short_side = ......
深度学习--实战 LeNet5
深度学习--实战 LeNet5 数据集 数据集选用CIFAR-10的数据集,Cifar-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 收集的一个用于普适物体识别的计算机视觉数据集，它包含 60000 张 32 X 32 的 RGB 彩色图片，总共 1 ......
求解带有限重的三维装箱问题——启发式深度优先搜索算法
引子 在这篇文章中，只考虑了尺寸的限制，没有加入重量限制。加入重量限制后，主要思路有两个关键点： 1、在简单块和复合块生成的时候，记录块的重量。 2、在填充块的时候，记录装箱过程中的总重量，达到限重则不进行填充。 代码： import copy from itertools import produ ......
求解三维装箱问题的启发式深度优先搜索算法(python)
⭐️ 问题描述 给定一个容器(其体积为V VV) 和一系列待装载的箱子，容器和箱子的形状都是长方体。问题的目标是要确定一个可行的箱子放置方案使得在满足给定装载约束的情况下，容器中包含的箱子总体积S SS尽可能的大，即填充率尽可能的大，这里填充率指的是S / V ∗ 100 % S/ V * 100\ ......
正的浮点数相加的示例程序 Verilog
module float_adder( input clk, input rst_n, input en, input [31:0] aIn, input [31:0] bIn, output reg busy, output reg out_vld, output reg [31:0] out ) ......
pid的递归示例
1.前言 1.1 递归的条件 究竟什么样的问题可以用递归来解决呢？只要同时满足以下三个条件，就可以用递归来解决： 一个问题的解可以分解为几个子问题的解，这些分解后的子问题，除了数据规模不同，求解思路完全一样 何为子问题？子问题就是数据规模更小的问题。在斐波那契数列中，就是求出前两个数之和 根据分解后 ......
Halcon图像的 OCR 识别&训练字符
2.1识别 OCR 的流程和方法 处理图像使得数字或是字母为白底黑字->创建字符识别句柄->识别->清除句柄 算子：read_ocr_class_mlp( : : FileName : OCRHandle) 示例：read_ocr_class_mlp ('Document_0-9A-Z_NoRej. ......
AI人工智能 机器学习 深度学习 学习路径及推荐书籍
要学习Pytorch，需要掌握以下基本知识： 编程语言：Pytorch使用Python作为主要编程语言，因此需要熟悉Python编程语言。 线性代数和微积分：Pytorch主要用于深度学习领域，深度学习是基于线性代数和微积分的，因此需要具备线性代数和微积分的基础知识。 机器学习基础知识：了解机器学习 ......
深度学习--魔法类nn.Module
深度学习--魔法类nn.Module 作用 #pytorch 封装了一些基本的网络类，可以直接调用 #好处： 可以直接调用现有的类 容器机制：self.net = nn.Sequential() 参数返回：list(net.parameters())[0].shape #返回对应的参数的shape ......
设计模式-原型模式-Java中使用示例-节日发送邮件活动
场景 设计模式-原型模式-浅克隆和深克隆在Java中的使用示例： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/127576328 上面初步记录了原型模式的使用示例，下面再记录一个银行节假日或者搞活动 时发送邮件的例子。 原型模式 ......
深度学习--初识卷积神经网络
深度学习--初识卷积神经网络 1.LeNet-5 80年代，正确率达到99.2% 5/6层 输入层：32*32 第一层：卷积层 6@28*28 第二层：下采样层 6@14*14 第三层：卷积层 16@10*10 第四层：下采样层 16@5*5 第五层：全连接层 120 第六层：全连接层 84 输出层 ......
Dockerfile 示例
postgis FROM postgres:13.10 RUN apt-get update RUN apt-get install -y postgresql-13-postgis-3 postgresql-13-postgis-3-dbgsym postgresql-13-postgis-3-s ......
极客时间「大师课·深度剖析 RocketMQ5.0」上线啦，欢迎免费领取！
2022 年，RocketMQ 5.0 的正式版正式发布，相对于 RocketMQ 4.0，架构走向云原生化，并且覆盖了更多的业务场景。想要掌握最新版本 RocketMQ 的应用，就需要进行更加体系化的深入了解。 ......
golang中sync.Pool的使用示例
先上代码： package main import ( "fmt" "sync" ) var pool sync.Pool type person struct { Name string Age int } func init() { pool = sync.Pool{New: func() an ......
Google Guava常用的代码示例
Google Guava 谷歌出品的，非常实用。包含集合、并发、I/O、散列、缓存、字符串等。 依赖： <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>18.0</ver ......
深度学习--卷积神经网络基础
深度学习--卷积神经网络基础 1.卷积操作 卷积操作简单来说就是矩阵对应位置相乘求和，这样不仅可以减少模型的参数数量，还可以关注到图像的局部相关特性。 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F #卷积操作（I ......
动手深度学习pytorch 5-7章
深度学习计算 1. 块提供的基本功能： 1. 输入数据作为前向传播函数的参数 2. 通过前向传播函数生成输出 3. 计算其输出关于输入的梯度 4.存储和访问前向传播计算所需的参数 5. 根据需要初始化模型参数 2. Sequential 类 1. 将块逐个追加到列表中的函数 2. 前向传播函数，用于 ......
MKL稀疏矩阵运算示例及函数封装
Intel MKL库提供了大量优化程度高、效率快的稀疏矩阵算法，使用MKL库的将大型矩阵进行稀疏表示后，利用稀疏矩阵运算可大量节省计算时间和空间，但由于MKL中的原生API接口繁杂，因此将常用函数封装，便于后续使用，最后在实际例子中调用接口执行想要的矩阵运算。 0 稀疏矩阵 稀疏矩阵是指矩阵中大部分 ......
深度学习样本绘制注意事项
在绘制深度学习样本的时候，部分初学者总是用绘制监督分类样本的方法绘制深度学习样本，在图像上随意绘制样本，这种绘制样本的方法不适用于深度学习样本绘制。 如下为错误的示例： 深度学习样本绘制应遵循“全、多、精”三个原则： 样本子区域选取，应该全面覆盖多种地物类型。 绘制样本尽可能地多，推荐绘制子区域内8 ......
thinkphp在模型中自动完成session赋值示例代码
相信用过thinkphp的用户都知道thinkphp的模型可以完成很多辅助功能，比如自动验证、自动完成等，今天在开发中遇到自动完成中需要获取session值然后自动赋值的功能，具体看代码； class ArticlelModel extends Model { protected $_auto = ......
MKL普通矩阵运算示例及函数封装
本示例将介绍MKL中的矩阵乘法和求逆，使用MKL进行此类大型矩阵运算可大量节省计算时间和空间，但由于MKL中的原生API接口繁杂，因此将常用函数封装，便于后续使用，最后在实际例子中调用接口执行想要的矩阵运算。 1 MKL矩阵乘法案例 所用示例如下，矩阵A、B分别为 $$ A = {\left[ {\ ......
使用encoder编码器-decoder解码器加GAN网络的生成式图像修复
论文链接 https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2016/papers/Pathak_Context_Encoders_Feature_CVPR_2016_paper.pdf 简介 作者提出了一种基于上下文像素预测的无监督视觉特征学习算法，它既完成了特 ......
【花雕学AI】超级提问模型大全！150个ChatGPT神奇示例，让你的聊天更有趣！
引言你是否想要成为聊天高手，让你的对话更加有趣和深入？你是否想要掌握一些超级提问模型，让你的聊天更加有创意和挑战？你是否想要借助人工智能的力量，生成一些适合你的超级提问模型？ 如果你的答案是肯定的，那么你一定不能错过这篇文章。在这里，我们将为你揭秘ChatGPT，这是一种基于人工智能的聊天生成器，它 ......
Halcon图像滤波&中值滤波&&高斯滤波&图像加减
均值滤波：mean_image 算子：mean_image(Image : ImageMean : MaskWidth, MaskHeight :) 示例：mean_image (Image5, ImageMean1, 3, 3) Image5（输入对象）：输入灰度图像 ImageMean1（输出对 ......
python matplotlib 散点图的拟合直线的简单示例
# sample points X = [0, 5, 10, 15, 20] Y = [0, 7, 10, 13, 20] # solve for a and b def best_fit(X, Y): xbar = sum(X) / len(X) ybar = sum(Y) / len(Y) n ......
sass样式穿透，深度作用选择器, 父选择器
scss .el-input-number { ::v-deep #inputNumber { text-align: left; } } css .el-input-number >>> #inputNumber { text-align: left; } & a { font-weight: b ......
3_transforms (pytorch tutorial)
Transforms Data does not always come in its final processed form that is required for training machine learning algorithms. We use transforms to perfo ......
pytorch在有限的资源下部署大语言模型（以ChatGLM-6B为例）
pytorch在有限的资源下部署大语言模型（以ChatGLM-6B为例） Part1知识准备 在PyTorch中加载预训练的模型时，通常的工作流程是这样的： my_model = ModelClass(...)state_dict =torch.load(checkpoint_file) 用简单的话 ......