图像 示例 深度pytorch
Halcon图像处理的思维
观察图像->确定目标区域->去除不相关的干扰->缩小目标范围->找到目标 缩小目标区域时保证其稳定性 不被变换的图像干扰 算子只是工具 会使用即可 不必追究根底 研究算子是算法工程师的活 我们捡现成的就行 任何工具只有用的多了才会熟练 正所谓熟练生巧 唯熟尔 关键就是要多练习 切记勿眼高手低 想要达 ......
深度学习--梯度下降再理解+线性回归
深度学习--梯度下降再理解+线性回归 梯度下降 梯度下降的对象是 模型的参数,即 权重w ,偏置项b,通过寻找合适的参数使模型的loss值最小 Loss函数是关于输入,输出,权重,偏置项的函数,即:loss=(y-(wx+b))^2。loss值最小,y与wx+b相似。 个人思考:如果训练的数据量越大 ......
设计模式-模板模式在Java中的使用示例-悍马模型制造示例
场景 设计模式-模板模式在Java中的使用示例: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/130230732 上面整理了模板模式的使用示例,为加强理解特记录另一个使用示例, 以下示例摘自设计模式之禅第二版。 模板方法模式 定 ......
OpenCV 图像处理学习手册:6~7
原文:Learning Image Processing with OpenCV 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 计算机视觉 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 当别人说你没有底线的时候,你最好真的没有;当别人说你做过某些事的时候, ......
OpenCV 图像处理学习手册:1~5
原文:Learning Image Processing with OpenCV 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 计算机视觉 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 当别人说你没有底线的时候,你最好真的没有;当别人说你做过某些事的时候, ......
Python OpenCV 3.x 示例:1~5
原文:OpenCV 3.x with Python By Example 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 计算机视觉 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 当别人说你没有底线的时候,你最好真的没有;当别人说你做过某些事的时候,你也最好 ......
jni 极简示例
1 prepare wsl apt update apt install gcc apt install cmake apt install make apt install gdb public class HelloWorld { static { System.loadLibrary("hel ......
PyTorch入门-残差卷积神经网络
利用PyTorch实现的深度学习解决MNIST数据集识别代码,并利用GPU训练 深度学习网络一般分为4个部分: 数据集的准备和处理 定义网络模型 定义损失函数和优化器 训练和测试 import torch import torch.nn as nn from torchvision import d ......
《花雕学AI》深度测试ChatGPT国内镜像站:超简单提示词的猫娘角色扮演,真的好神奇啊!
偶然看过一篇讲解如何使用ChatGPT调教猫娘的文章,有六个步骤,许许多多的调教提示语,让我感觉这是一件非常复杂与专业的事情。今天有空,于是就想先从简单的开始尝试一下。我使用了最简单的提示词:”ChatGPT角色扮演猫娘”,没想到新Bing对这个还是挺敏感的,不愿意配合。后来,我只好去试试ChatG ......
chatgpt写一个js示例
用js写一个还有三天十分十秒的倒计时.每秒都在计算,放在页面上 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>倒计时</title> </head> <body> <div id="countdown"></div> <scr ......
图像处理Photoshop 2023(ps2023)v24.2中文mac版
Photoshop 2023 (ps2023)图像处理v24.2中文版,我们对它进行了改进。新的设置菜单将提供更好的操作。增强了对图像处理功能的支持。新增了“使用 Photoshop在多个平台间移动图像”功能。新的编辑界面更简单了。 →→↓↓载Photoshop 2023 Mac版 1.全新的设置菜 ......
节点与其祖先之间的最大差值(树,二叉树,深度优先搜索)
1、节点与其祖先之间的最大差值(难度中等) 给定二叉树的根节点 root,找出存在于 不同 节点 A 和 B 之间的最大值 V,其中 V = |A.val - B.val|,且 A 是 B 的祖先。(如果 A 的任何子节点之一为 B,或者 A 的任何子节点是 B 的祖先,那么我们认为 A 是 B 的 ......
网易云信SDK示例demo下载,运行报错
pod install 后报错 File not found: /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.xctoolchain/usr/lib/arc/libarclite_iphonesimulator. ......
深度学习基础5:交叉熵损失函数、MSE、CTC损失适用于字识别语音等序列问题、Balanced L1 Loss适用于目标检测
深度学习基础5:交叉熵损失函数、MSE、CTC损失适用于字识别语音等序列问题、Balanced L1 Loss适用于目标检测 ......
PyTorch 深度学习实用指南:1~5
原文:PyTorch Deep Learning Hands-On 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 2.3.c 一、深度学 ......
PyTorch 人工智能研讨会:1~5
原文:The Deep Learning with PyTorch Workshop 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 2. ......
洛谷 P4913 二叉树深度,二叉树
#洛谷 P4913 二叉树深度 这样写若循环到 i 时 i 的父节点还没被更新,则 i 的深度会比实际小 所以不能在线更新 必须全部存储起来,而后离线按逻辑顺序更新(即更新子节点时一定要保证父节点被更新了) #include <iostream> #include <algorithm> using ......
LeetCode Top100: 二叉树的最大深度 (python)
给定一个二叉树,找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例:给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。 以下是Python代码实现: cl ......
基于免疫遗传优化的图像分割算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 人工免疫算法(Immune Algorithm)是一种具有生成+检测 (generate and test)的迭代过程的群智能搜索算法。从理论上分析,迭代过程中,在保留上一代最佳个体的前提下,免疫算法是全局收敛的。算法 ......
:)深度学习模型如何统计params量-|
:)深度学习模型如何统计params量-| 1 大概统计 已知模型大小,如312M 计算为 312 00 0000 Bytes, 浮点数据 一个参数占4个字节, import transformers import torch import os from transformers import G ......
opencv c++ 保存为位深度为1的png
vector<int> compression_params; compression_params.push_back(IMWRITE_PNG_COMPRESSION); compression_params.push_back(3); compression_params.push_back(I ......
Nginx常用模块及配置示例
1. ngx_http_status_module 作用 记录Nginx客户端基本访问状态信息 指令 Syntax: stub_status; Default: — Context: server, location 配置示例 location /status { #访问url为http://主机/ ......
Mybatis源码深度解析(转载)
我们从一个简单案例入手,接着就是一步一步的剥开Mybatis的源码,大量的图文结合。 Mybatis使用案例 添加mybatis和mysql相关pom依赖。 <!-- Mybatis依赖 --> <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifac ......
Cron表达式介绍与示例
1. 概念介绍 Cron表达式是一个具有时间含义的字符串,字符串以5~6个空格隔开,分为6~7个域,格式为X X X X X X X。其中X是一个域的占位符。最后一个代表年份的域非必须,可省略。单个域有多个取值时,使用半角逗号,隔开取值。每个域可以是确定的取值,也可以是具有逻辑意义的特殊字符。每个域 ......
pytorch
pytorch 环境配置 CUDA 版本查询 打开 NVIDIA Control Panel 应用程序 菜单栏-帮助-系统信息-组件 在如图所示位置查看CUDA版本 前置配件 anaconda CUDA ToolKit 安装方法 看官网即可(建议使用pip安装) 更新中。。。 ......
深度技术 win10纯净版
深度技术 win10纯净版是一款非常好的系统,后台自动判断并执行目标计算机的病毒信息以消除病毒残留。并仔细筛选了启动服务,以确保优化时系统的稳定性,并且内存消耗低,实用性强且响应速度快。 该系统经过严格检查和杀死:没有病毒,没有恶意软件和相关插件。 深度技术win10特点 1.优化网络连接,上网和下 ......
深度技术GHOST WIN7 SP1 X64稳定旗舰版
深度技术GHOST WIN7 SP1 X64稳定旗舰版V2023.02系统有着非常强大的兼容性,能够支持大家日常使用的各种软件,整体的系统安装简单,使用更加稳定流畅,需要win7操作系统的用户可以直接下载安装哦! 深度技术GHOST WIN7 SP1 X64稳定旗舰版V2023.02介绍: win7 ......
深度技术GHOST WIN7 多驱动旗舰版X64位
深度技术GHOST WIN7 多驱动旗舰版X64位 v2020.03是一款能够为你带来极速好用的快速一键装机系统,这款系统中有着全套好用的运行库哦,让你的送体验提升到更高,使用起来也非常的方便,只要你有需要,随时都可以来下载安装哦~ 深度技术GHOST WIN7 多驱动旗舰版X64位 v2020.0 ......
Pytorch实现分类器
本文实现两个分类器: softmax分类器和感知机分类器 Softmax分类器 Softmax分类是一种常用的多类别分类算法,它可以将输入数据映射到一个概率分布上。Softmax分类首先将输入数据通过线性变换得到一个向量,然后将向量中的每个元素进行指数函数运算,最后将指数运算结果归一化得到一个概率分 ......