图像 示例 深度pytorch
深度学习基础入门篇[六(1)]：模型调优：注意力机制[多头注意力、自注意力]，正则化【L1、L2，Dropout，Drop Connect】等
深度学习基础入门篇[六(1)]：模型调优：注意力机制[多头注意力、自注意力]，正则化【L1、L2，Dropout，Drop Connect】等 ......
pytorch_ssd 代码注释
box_utils.py # -*- coding: utf-8 -*- import torch def point_form(boxes): """ Convert prior_boxes to (xmin, ymin, xmax, ymax) representation for compar ......
人工智能AI图像风格迁移(StyleTransfer),基于双层ControlNet(Python3.10)
图像风格迁移（Style Transfer）是一种计算机视觉技术，旨在将一幅图像的风格应用到另一幅图像上，从而生成一幅新图像，该新图像结合了两幅原始图像的特点，目的是达到一种风格化叠加的效果，本次我们使用Stable-Diffusion结合ControlNet来实现图像风格迁移效果。 安装Contr ......
项目-mqtt阿里云传输图像,AD,10路输入,8路输出
程序下载 1,配置阿里云物联网平台参数 2,下载程序 3,正常运行阿里云物联网平台会显示设备在线 提示: 上报开关量等数据设备发布的主题为: /a1ykoHAGGPL/${deviceName}/user/update 上报摄像头数据设备发布的主题为: /a1ykoHAGGPL/${deviceNa ......
m通过手动提取图像特征点实现医学图像配准和拼接matlab仿真
1.算法描述 图像配准（image registration）是对同一场景在不同条件下得到的两幅或多幅图像进行对准、叠加的过程。同一场景的多幅图像会在分辨率、成像模式、灰度属性、位置（平移和旋转）、比例尺度、非线性变形及曝光时间等方面存在很多差异。概括来说，图像配准问题是以在变换空间中寻找一种特定的 ......
深度学习--数学运算符
深度学习--数学运算符 基础运算符 加减乘除 import torch a=torch.randint(1,10,[2,2]) b=torch.randint(1,10,[2,2]) print(a) #tensor([[9, 7],[5, 8]]) print(b) #tensor([[2, 4] ......
Spring中Redis存取数据示例
1.导入StringRedisTemplate类 import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; 2.自动装配 @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemp ......
C#中的分布式ID生成组件IDGen介绍并给出示例代码
C#中的IDGen是一个C#实现的Twitter Snowflake算法的ID生成器，可以生成全局唯一的ID，支持高并发场景下的ID生成。在本篇文章中，我们将介绍IDGen的使用方法并提供相关的C#示例代码。 IDGen的介绍 IDGen是一款开源的分布式唯一ID生成器，支持多种ID生成算法，并且可 ......
N1、Pytorch文本分类入门
一、背景介绍¶ 本节是一个使用PyTorch实现的简单文本分类实战案例。在这个例子中，我们将使用AG News数据集进行文本分类。 AG News（AG's News Topic Classification Dataset）是一个广泛用于文本分类任务的数据集，尤其是在新闻领域。该数据集是由AG's ......
深度学习--PyTorch维度变换、自动拓展、合并与分割
深度学习--PyTorch维度变换、自动拓展、合并与分割 一、维度变换 1.1 view/reshape 变换 这两个方法用法相同，就是变换变量的shape，变换前后的数据量相等。 a=torch.rand(4,1,28,28) a.view(4,28*28) #tensor([[0.9787, ......
pytorch学习笔记（二）
pytorch的基本数据结构是张量Tensor。张量即多维数组。Pytorch的张量和numpy中的array很类似。 本节我们主要介绍张量的数据类型、张量的维度、张量的尺寸、张量和numpy数组等基本概念。 张量的数据类型和numpy.array基本一一对应，但是不支持str类型。 一般神经网络建 ......
用一阶矩初步控制随机二叉树的深度
回顾 Catalan 数 $$ C = z(1 + C)^2, $$ 根据 Lagrange 反演, 我们有 $$ z^n^k = \frac{k}{n}[t^{n-1}] (1+t)^{2n+k-1} = \frac{k}{n} \binom{2n+k-1}{n+k}. $$ 考虑计数随机二叉树有 ......
深度学习基础入门篇[六]：模型调优，学习率设置（Warm Up、loss自适应衰减等），batch size调优技巧，基于方差放缩初始化方法。
深度学习基础入门篇[六]：模型调优，学习率设置（Warm Up、loss自适应衰减等），batch size调优技巧，基于方差放缩初始化方法。 ......
深度学习--PyTorch定义Tensor以及索引和切片
深度学习--PyTorch定义Tensor 一、创建Tensor 1.1未初始化的方法 这些方法只是开辟了空间，所附的初始值（非常大，非常小，0），后面还需要我们进行数据的存入。 torch.empty()：返回一个没有初始化的Tensor，默认是FloatTensor类型。 #torch.em ......
控制设备的代码示例
c# SerialPort TcpClient using System.IO.Ports; // 创建 SerialPort 对象 SerialPort serialPort = new SerialPort("COM1", 9600, Parity.None, 8, StopBits.One); ......
Halcon图像的一维码二维码识别
7.1识别一维码的流程和方法 一维码的码制： 一维条码即指条码条和空的排列规则，常用的一维码的码制包括：EAN 码、39 码、 交叉 25 码、UPC 码、128 码、93 码，ISBN 码，及 Codabar （库德巴码）等 识别过程： 创建条形码模型 create_bar_code_model ......
Python 图像处理实用指南：11~12
原文：Hands-On Image Processing with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 计算机视觉 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 当别人说你没有底线的时候，你最好真的没有；当别人说你做过某些事的时候， ......
Python 图像处理实用指南：6~10
原文：Hands-On Image Processing with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 计算机视觉 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 当别人说你没有底线的时候，你最好真的没有；当别人说你做过某些事的时候， ......
深度学习显卡的选择
深度学习显卡的选择： 1、选择算力在5.0以上的 在GPU算力高于5.0时，可以用来跑神经网络。算力越高，计算能力越强。 2、尽量选择大显存 显存越高，意味着性能越强悍。特别是对于CV领域。 3、GPU几个重要的参数 显存带宽：代表GPU芯片每秒与显存交换的数据大小，这个值等于显存位宽＊工作频率，单 ......
k8s deployment资源部署java以及skywalking agent示例
cat deploy.yml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app-name namespace: your-namespace annotations: kubernetes.io/change-cause: 2.11.0 ......
pytorch报错 No module named 'nn'
问题描述 pytorch 报错 No module named 'nn' 如果你 import torch 没问题，而 import torch.nn时出现问题，你可能命名使用了一个名字为 torch.py 文件，由于 torch.py 文件与系统的 torch.py 文件重名，所以会触发该问题，将 ......
Java架构师在项目中的经验描述示例
以下是一个Java架构师在项目中的经验描述示例： 项目名称：XXX系统 项目描述：该项目是一个基于微服务架构的电商平台，涵盖了商品管理、订单管理、支付管理、会员管理等多个模块。作为Java架构师，负责系统的整体设计和开发工作。 项目职责： 设计并实现了整个系统的微服务架构，包括服务拆分、服务注册和发 ......
Qt编写推流综合应用示例（文件推流/桌面推流/本地摄像头/网络摄像头/转发推流/视频分发）
一、功能特点 1.1 文件推流 指定网卡和监听端口，接收网络请求推送音视频等各种文件。 实时统计显示每个文件对应的访问数量、总访问数量、不同IP地址访问数量。 可指定多种模式，0-直接播放、1-下载播放。 实时打印显示各种收发请求和应答数据。 每个文件对应MD5加密的唯一标识符，用于请求地址后缀区分 ......
深度学习--- 深度学习基础1
本文对接触到的深度学习相关内容做一个梳理。 一、深度学习 1. 深度学习是什么 深度学习（Deep Learning）是机器学习（Machine Learning）的一个研究方向，而机器学习属于人工智能（AI， Artificial Intelligence）的范畴，人工智能是研究、开发用于模拟、延 ......
P2661 [NOIP2015 提高组] 信息传递-拓扑排序+DFS深度优先遍历
有 n 个同学（编号为 1 到 n ）正在玩一个信息传递的游戏。在游戏里每人都有一个固定的信息传递对象，其中，编号为 i 的同学的信息传递对象是编号为 Ti 的同学。
游戏开始时，每人都只知道自己的生日。之后每一轮中，所有人会同时将自己当前所知的生日信息告诉各自的信息传递对象（注意：可能有人可以... ......
深度学习-Pytorch常见的数据类型
深度学习-Pytorch常见的数据类型 数据类型认识 首先，python与PyTorch中的数据类型 | python | PyTorch | | : : | : : | | int | IntTensor | | float | FloatTensor | | int array | IntTen ......
docker swarm集群迁移（ES示例）
docker swarm 集群迁移 0. 先down掉集群内的stack docker stack down es 1. 集群解散 # 在每个节点执行 docker swarm leave --force 注意： 记得备份每个节点对应的标签 node1: tag1,tag2 node2:... 集群 ......
图像分割相关算子
图像分割介绍，先定位一个大的特征->内部特征->分割 灰度直方图：如下图所示 阈 值 分 割： threshold全局固定阈值分割 算子：threshold(Image : Region : MinGray, MaxGray : ) 示例：threshold (GrayImage, Regions, ......