图像 示例 深度pytorch
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-复杂函数快速转单行函数从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT可以将代码中的复杂函数快速转化成单行代码函数，从而帮助程序员提高编程效率及程序可读性。这对于程序员来说是一个非常有用的功能，因为它可以使他们更容易地编写和维护代码，并且可以更快地构建应用程序。也可以大大减少代码量，提高程序的运行速度，同时也能使代码更加简洁易懂。 ......
图像预处理
图像预处理 图像的颜色主要是由红（R)、绿(G)和蓝(B)三原色光组成。一副图像由格式为M×N×３的三维数组组成，其中的“3”可以理解为三幅M×N的二维图像（灰度值图像）。这三幅图像分别代表R、G、B分量，每个分量的像素点取值范围是[0,255]。读取的图像格式可以是png,bmp等。 一、读取图像 ......
PAT Basic 1066. 图像过滤
PAT Basic 1066. 图像过滤 1. 题目描述： 图像过滤是把图像中不重要的像素都染成背景色，使得重要部分被凸显出来。现给定一幅黑白图像，要求你将灰度值位于某指定区间内的所有像素颜色都用一种指定的颜色替换。 2. 输入格式： 输入在第一行给出一幅图像的分辨率，即两个正整数 $M$ 和 $N ......
奇异值分解（SVD）和图像压缩
在本文中，我将尝试解释 SVD 背后的数学及其几何意义，还有它在数据科学中的最常见的用法，图像压缩。 奇异值分解是一种常见的线性代数技术，可以将任意形状的矩阵分解成三个部分的乘积：U、S、V。原矩阵A可以表示为： 具体来说，A矩阵中的奇异值就是\Sigma矩阵中的对角线元素，它们是矩阵A的特征值的平 ......
深度学习 | 一
新时代的伟大发明啊. 让我们通过实际操作来认识如何 "深度学习" 吧. 1 环境 深度学习需要一些特殊环境. 1.1 GPU GPU 更适合来做矩阵运算, 神经网络里面设计到大量的矩阵运算, 因此用 GPU 比用 CPU 更好. 如果您的本地配置不是很好且预算不够充分, 不妨试一试云 GPU. 1. ......
Pytorch 备忘清单_开发速查表分享
Pytorch 备忘清单 Pytorch 是一种开源机器学习框架，可加速从研究原型设计到生产部署的过程，备忘单是由IT宝库整理的Pytorch开发速查备忘清单为您提供了 Pytorch 基本语法和初步应用参考入门，为开发人员分享快速参考备忘单。 开发速查表大纲 入门 介绍 认识 Pytorch 创建 ......
1_体验图像绘制
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-2, 2) # 定义域x的取值范围 y1 = x * 2 # 表达式 y2 = x ** 2 + 1 plt.xlim(-2, 2) # x轴坐标的取值区间 plt ......
多面体编译技术与示例分析
多面体编译技术与示例分析多面体模型的基本概念编译器中的多面体模型（polyhedral model）是一种高效的程序优化技术，它将复杂的循环依赖关系映射到高维几何空间，从而在编译阶段实现对计算任务的并行化和局部性优化。通过构建和操作多面体表示能有效地调度指令和数据访问，以减少资源争用和缓存未命中德情 ......
FreeSWITCH的originate命令解析及示例
FreeSWITCH版本：1.10.9 操作系统：CentOS 7.6.1810 originate经常用于发起呼叫，在实际工作过程中用到的也比较多，今天总结下基本用法，也方便我以后查阅。 一、wiki及源码介绍 该命令在FreeSWITCH官方wiki也有介绍，这里列下wiki地址。 wiki首页 ......
逆向——C语言的汇编表示之堆栈图 手把手示例 可以考虑在函数内部加一个局部变量来综合理解
课程概要 来自：https://gh0st.cn/Binary-Learning/C%E8%AF%AD%E8%A8%80.html 写得非常详细 本章课程需要具备汇编语言基础，若无汇编语言基础是无法去理解课程中所讲的一些知识点和技术细节的；同时也表示本课程是以汇编语言来理解C语言，透过本质理解高级语 ......
windows下使用pytorch进行单机多卡分布式训练
现在有四张卡，但是部署在windows10系统上，想尝试下在windows上使用单机多卡进行分布式训练，网上找了一圈硬是没找到相关的文章。以下是踩坑过程。 首先，pytorch的版本必须是大于1.7，这里使用的环境是： pytorch==1.12+cu11.6 四张4090显卡 python==3. ......
使用 SK 示例 探索 GitHub 存储库 中的机器人
微软 3月22日 一篇文章“Semantic-kernel 嵌入和记忆：使用聊天UI探索GitHub Repos”[1] ，文章中进行了展示了嵌入，该文章解释了他们如何帮助开发人员提出有关GitHub存储库的问题或使用自然语言查询探索GitHub存储库。与嵌入一起，这是在SK存储器[2]（嵌入集合） ......
动手深度学习 --mxnet中找不到np的问题
命令： from mxnet import np 背景： 使用d2l中文版提供的环境文件 错误信息： ImportErrorAppData Local Temp/ipykernel 8504/2709868731.py in <module>-> l from mxnet import npxImp ......
LLVM编译器优化与应用示例
LLVM编译器优化与应用示例 从LLVM IR 来看编译器“优化”都在做些什么（release） 从LLVM IR 来看编译器“优化”都在做些什么（release） 这些东西可以讲很深，但今天只会带大家看些简单的LLVM IR跟 组合语言，并且举一些例子来讲 编译器”优化” 在做些什么。今天的示例会 ......
深度学习| 循环神经网络RNN与应用
循环神经网络 1. 场景与多种应用 模仿论文（生成序列） 模型Linux内核代码“写程序” （生成序列） 模仿小四的作品（生成文本序列） 机器翻译 Image to text/ 看图说话 我们知道神经网络结构如下： 那循环神经网络和它是什么关系呢？ 循环神经网络 为什么有BP神经网络，CNN，还要R ......
深度学习概念辨析——Epoch、Batch、Iteration
本文转载自简书https://www.jianshu.com/p/22c50ded4cf7 写在前面 在训练神经网络的时候，我们难免会看到Batch、Epoch和Iteration这几个概念。曾对这几个概念感到模糊，看了网上的一些文章后，在这里做几个小小的总结。 名词解释： 【 图片来源：https ......
深度学习之量化概念初步理解
也许标题并不是很对，但 一再听到有人提起量化这个词，搜索了下，稍作整理如下： 量化任务的简要总结：1、量化映射方法，也就是将float-32映射到Int数据类型，每个间隔是相等的还是不相等的，这里就是均匀量化(uniform quantization)和非均匀量化(non-uniform quant ......
深度学习——用简单的线性模型构建识别鸟与飞机模型
本文仅为深度学习的入门学习，故采用线性模型而非CNN处理图像数据集。 一、准备工作 1. 下载CIFAR-10数据集 这是一个$32\times32$像素的RGB图像集合，用于学习使用。 from torchvision import datasets data_path = "./data/" c ......
GitHub OAuth 第三方登录示例
⇐ ⇒ GitHub OAuth 第三方登录示例教程 作者： 阮一峰 日期： 2019年4月21日 这组 OAuth 系列教程，第一篇介绍了基本概念，第二篇介绍了获取令牌的四种方式，今天演示一个实例，如何通过 OAuth 获取 API 数据。 很多网站登录时，允许使用第三方网站的身份，这称为"第三方 ......
Vue3 深度选择器原理
一、Demo <!-- 补录身高与体重 --> <script lang="ts" setup> import { ref } from 'vue'; const isShow = ref(true); const height = ref(); const weight = ref(); </sc ......
微信小程序组件化开发教程、微信小程序组件化开发示例代码
微信小程序中的组件化开发可以使用 template 和 Component 两种方式来实现。 template 模板实现组件 template 模板是一种很简单的组件化方式，通常用于展示静态的内容。可以将页面中的某一段代码封装为一个 template 模板，再在需要使用的地方引入该模板即可。 下面以 ......
🧿《优爱酷玩转OCR》实战系列№1：如何批量将表格照片图像直接OCR识别成可编辑的Excel表格（.xlsx）
可能经常有很多的工作单据、票据、书籍、资料文档、报告论文等，也有可能有大量的电脑资料截屏图片、手机截屏图片、或者资料照片或扫描件，影印资料等，在没有数字化之前，需要人工翻阅查找，检索或查找极度不便，其利用价值大打折扣。图像或照片信息电子化，尤其是如何将其文字编辑化、数据结构化、文件可视化、处理批量化... ......
FastAPI构建的简单示例
以下是一个使用FastAPI构建的简单示例： from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") def read_root(): return {"Hello": "World"} @app.get("/items/{item_id} ......
vue+leaflet示例:克里金插值渲染显示(附源码下载)
demo源码运行环境以及配置 运行环境：依赖Node安装环境，demo本地Node版本:14.19.1。 运行工具：vscode或者其他工具。 配置方式：下载demo源码，vscode打开，然后顺序执行以下命令： （1）下载demo环境依赖包命令：npm i （2）启动demo命令：npm run ......
快递的旅行日记 - 深度挖掘快递物流地图轨迹查询API 的使用场景
写在前面 全球化经济的不断发展使得快递业变得越来越重要，而快递物流地图轨迹查询 API 也因此应运而生。 该 API 可以帮助用户追踪物流信息，了解快递的运输状态，方便快递企业、个人用户以及电商平台等多方面的需求。 快递物流地图轨迹查询 API 的技术原理 快递物流地图轨迹查询 API 主要依靠物流 ......
《很多反相吧友的知识体系，既没深度，也没广度》 回复
《很多反相吧友的知识体系，既没深度，也没广度》 https://tieba.baidu.com/p/8325085511 @真Djh801 在 36 楼 回复 里 说 “ 单叶红枫: 回复 Ehg2000：对，你说对了。迈－实验实际就只是一个验证地球上光速各向相同性的实验。而不能作为测量地球绕太阳公 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-类比语句智能生成从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
我们在写文章时，为了生动化一些事物，会经常使用类比的方法，将一类事物比喻成其它更加形象的事物，从而加强事物给到我们的感受。ChatGPT可以帮助我们快速准确地生成多种类比语句，有助于我们增强创作效率，并产生更多高质量的、极富创造力的想法。 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-自然语言智能获取颜色从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT可以让用户快速和准确地将所需要的颜色描述转化为相应的颜色代码，使用户能够节省大量时间并准确地获取到所需要的颜色代码。 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-智能编写Python注释文档字符串从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
如果要给一个python函数写高质量的文档字符串，程序员不仅要需要在文档字符串中描述函数的参数和返回值，并使用相应的标签（例如Args，Returns，Raises）来提升可读性，还需要注意相关的语法规则和格式。而ChatGPT的智能注释文档生成功能，能帮助程序员智能创建注释文档字符串，极大地提高了... ......