图像 示例 深度pytorch
使用Pytorch实现对比学习SimCLR 进行自监督预训练
SimCLR（Simple Framework for Contrastive Learning of Representations）是一种学习图像表示的自监督技术。 与传统的监督学习方法不同，SimCLR 不依赖标记数据来学习有用的表示。 它利用对比学习框架来学习一组有用的特征，这些特征可以从未 ......
转（Pytorch项目结构
序 你是否有过这样的经历：炼了一大堆的丹，但过了一周回来看结果，忘记了每个模型对应的配置；改了模型中的一个组件，跑起来一个新的训练，这时候测试旧模型却发现结果跟原来不一样了；把所有的训练测试代码写在一个文件里，加入各种if else，最后一个文件上千行，一个周末没看，回来改一个逻辑要找半天……其实这 ......
macOS深度学习环境可能会用到的cmd命令
对已安装的库进行查询 conda list 在terminal输入python，将会进入到python的交互界面，并显示已安装的python的版本号。快捷键 control+Z，退出交互界面 快速进入jupyter notebook: 打开Terminal，然后输入“Jupyter Notebook ......
OpenYurt v1.2 新版本深度解读（三）：五步搭建一个OpenYurt集群
OpenYurt 作为业界首个无侵入云原生边缘计算平台近期迎来了 v1.2.0 版本的发布，在 Kubernetes 无侵入、云边端全协同、跨网络域通信等特性上持续发力，深入打造 OpenYurt + Kubernetes 实现海量边缘计算业务的持续交付与高效运维管理能力。 ......
深度学习的数学基础: 函数/参数优化/矩阵运算/向量化/卷积运算/张量运算
1. 函数与导数 函数是一种映射关系，将一个或多个自变量的取值映射为一个因变量的取值。 函数的导数表示函数在某一点处的变化率，即函数图像在该点的切线斜率。 导数可以用来求解函数的最值、优化问题、拟合曲线等。 常见的求导方法包括使用基本导数公式、链式法则、反函数法则、隐函数法则等。 导数具有一些重要性 ......
图的深度优先和广度优先算法
package com.datastruct.gragh;import java.util.ArrayList;import java.util.LinkedList;import java.util.Queue;/** * @version 1.0 * @Author 作者名 * @Date 20 ......
pytorch cuda gpu版本与detectron2、jupyter notebook安装
任意版本的pytorch、cuda的gpu版本与detectron2、jupyter notebook安装 1. 简介 本文主要介绍pytorch cuda gpu版本与detectron2、jupyter notebook安装, 主要是基于docker构建AI开发/预测用的环境. 优势与不足 优势 ......
二叉树（建树|遍历|寻找最大最小深度）
二叉树基础操作 1.实现思路 建树：递归从数组中按照层级建立 递归：提供6种建树操作（前、中、后序递归和非递归） 最大深度：利用回溯|递归实现两种操作 最小深度：利用递归实现 2.代码实现 import java.util.Deque; import java.util.LinkedList; im ......
C#中抽象方法与虚方法的区别详解及示例
1. 抽象方法与虚方法的区别 先说两者最大的区别：抽象方法是需要子类去实现的。虚方法是已经实现了的，可以被子类覆盖，也可以不覆盖，取决于需求。因为抽象类无法实例化，所以抽象方法没有办法被调用，也就是说抽象方法永远不可能被实现。 如果需要了解虚方法及抽象方法具体的定义和语句，请移步：C#多态性学习，虚 ......
【代码实现】最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法
近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。 本次内容在掌握深度学习的基础知识，与经 ......
前车碰撞预警——FCW,基于深度学习和单目摄像头测距的前车碰撞预警
前车碰撞预警——FCW,基于深度学习和单目摄像头测距的前车碰撞预警源码。 单目测距，多目标跟踪。 车辆检测，智能adas，FCW,价格只包括源码及设计文档讲解。 我使用的版本说明: gpu版本： anoconda:3-5.1.0 cuda：10.0 cudnn: cudnn-10.0-windows ......
利用Karlibr生成April标定板图像
1 关键的命令 rosrun kalibr kalibr_create_target_pdf --type apriltag --nx 6 --ny 6 --tsize 0.02 --tspace 0.25 2 命令参数说明 type apriltag: 标定板的类型 nx: 列个数 ny: 行个数 ......
jav中httpClient请求接口示例
import org.apache.http.HttpEntity; import org.apache.http.HttpResponse; import org.apache.http.client.HttpClient; import org.apache.http.client.method ......
Introduction-to-PyTorch-reading-notes
Introduction to PyTorch 阅读笔记 Datetime: 2023-03-24T20:45+08:00 Categories: Python | MachineLearning 兜兜转转还是来到了 DL 的大门前 写了一半，结果不知道为什么都没了，明明 vscode autosa ......
数据分析第九章 基于水色图像的水质评价
#%% 水流状态记录数及水流量分布箱线图 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = r"D:\py_project\a_三下\original_data.xls" # 输入的数据文件 data = pd.read_ ......
深度学习之PyTorch实战（4）——迁移学习
（这篇博客其实很早之前就写过了，就是自己对当前学习pytorch的一个教程学习做了一个学习笔记，一直未发现，今天整理一下，发出来与前面基础形成连载，方便初学者看，但是可能部分pytorch和torchvision的API接口已经更新了，导致部分代码会产生报错，但是其思想还是可以借鉴的。 因为其中内容 ......
使用matlab深度学习工具箱实现CNN卷积神经网络训练仿真
1.算法描述 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习 ......
深度学习之路三 训练椭圆函数
#coding:utf-8 from sklearn.neural_network import MLPRegressor from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_sq ......
深度学习之路三 将上一篇稍微通用的模型用sklearn代替
from sklearn.neural_network import MLPRegressor import numpy as np # 创建神经网络对象 # 使用adam优化器 adam是一种梯度下降算法 # 使用sgd优化器 adam是一种随机梯度下降算法 model = MLPRegresso ......
深度学习之路二 将上一篇的逻辑流水线变成稍微通用的模型
import numpy as np class NeuralNetwork: def __init__(self, input_size, output_size): self.input_size = input_size self.output_size = output_size self. ......
VScode连接GPU服务器进行深度学习
VScode连接GPU服务器进行深度学习 最近用台式机跑一些小的深度学习项目,发现越来越慢了,由于一些原因,有时候需要我进行现场作业但是我的笔记本是轻薄本(Thinkpad YYDS)不带显卡,百度了一下发现可以租一台GPU服务器,跑深度学习模型,我自己摸索了一下午终于跑成了一个简单案例,方 ......
深度学习之路一 前向反馈和反向传播的初步雏形
#coding: utf8 import math # x1, x2输入神经元 x1=1 x2=2 # w1,w2分别为x1,x2的权重 w1=0.2 w2=0.3 # b为输出神经元的偏移量 b = 0.1 target = 1 # 目标值 def f(w1, w2, b): return x1 ......
前端用户图像传递给后端数据库
在业务中，我们将图片上传到服务器之后，需要将图片保存地址返回给前端和保存在数据库中，那么怎么获得这个地址呢？ 图片上传到哪里了？？？ 上传到什么服务器？？？ 前端上传 后端获取URL地址，保存数据库 数据库查询，返回URL地址前端，显示 ......
pytorch gather b2 = a.gather(1, b.view(-1, 1))
import torch a = torch.randint(0, 100, (6,3)) b = torch.Tensor([0, 1, 1, 2, 0, 2]).long() b = b.unsqueeze(1) b0 = b.view(-1, 1) b2 = a.gather(1, b.vie ......
java——spring boot集成kafka——单节点示例
首先安装一个zk。然后再安装kafka： 执⾏以下命令创建名为“test”的topic，这个topic只有⼀个partition，并且备份因⼦也设置为1： 然后在kafka节点下，执行如下命令： ./kafka-topics.sh --create --zookeeper 172.16.253.35 ......
Java基础知识流程与示例
一、Java知识流程 Java语言特点和发展历史 数据类型、变量和常量 运算符和表达式 控制语句（if、switch、for、while等） 数组和字符串 面向对象编程（类和对象、继承、封装、多态） 异常处理 泛型 集合框架 输入输出流 网络编程 反射机制 注解 多线程编程 Lambda表达式 新特 ......
Windows OpenGL ES 图像 GPUImageAmatorkaFilter
零基础 OpenGL ES 学习路线推荐 : OpenGL ES 学习目录 >> OpenGL ES 基础 零基础 OpenGL ES 学习路线推荐 : OpenGL ES 学习目录 >> OpenGL ES 特效 零基础 OpenGL ES 学习路线推荐 : OpenGL ES 学习目录 >> O ......
feature map-CAM 和 利用pytorch-hook注册实现CAM可视化
什么是CAM CAM的全称是Class Activation Mapping或Class Activation Map，即类激活映射或类激活图。 论文《Learning Deep Features for Discriminative Localization》发现了CNN分类模型的一个有趣的现象： ......
深度学习-线性代数
1.标量 仅包含一个数值被称为标量。 2.向量 向量被视为标量值组成的列表，这些标量被称为向量的元素，在数学上，具有一个轴的张量表示向量。一般来说，张量可以具有任意长度，这取决于机器的内存。 3.长度、维度、形状 向量的长度通常称为向量的维度，我们可以用Python内置函数len访问张量长度。 当用 ......