图像 示例 深度pytorch
描述符示例详解
代码 这里要创建一个描述符，根据要求（如隐藏敏感信息、正确地设置日期的格式）对属性的值进行变换，并返回修改后的版本： from dataclasses import dataclass from datetime import datetime from functools import parti ......
深度学习——使用卷积神经网络改进识别鸟与飞机模型
准备数据集：从CIFAR-10抽离鸟与飞机的图片 from torchvision import datasets from torchvision import transforms data_path = './data' # 加载训练集 cifar10 = datasets.CIFAR10(r ......
HJ67_24点游戏算法_多维递归_DFS（深度优先搜索）
思路： 多维递归，深度有限遍历加减乘除四种情况。 知识点： 1、多维递归不能对传递的变量进行修改，否则无法回溯。 应该传递一个新地址的变量，如代码所示，传递切片的列表，不修改列表 2、搜索遗漏。两括号比如（（9-4）-1）*6 选取任意一个数作为第一个运算数与24运算，不能找出所有24点的计算方法。 ......
图像修补
#include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/photo/pho ......
7个最新的时间序列分析库介绍和代码示例
时间序列分析包括检查随着时间推移收集的数据点，目的是确定可以为未来预测提供信息的模式和趋势。我们已经介绍过很多个时间序列分析库了，但是随着时间推移，新的库和更新也在不断的出现，所以本文将分享8个目前比较常用的，用于处理时间序列问题的Python库。他们是tsfresh, autots, darts, ......
4.简单示例提示
笔记软件在2023/4/6 14:01:12推送该笔记 简单示例提示 如果出错的开始点和结束点在同一个位置，VS Code会在那个单词的位置上打上波浪线 如果你想要把波浪线加到行未为止，就把end position设置为Number.MAX_VALUE 运行语言服务器步骤： 通过快捷键(Ctrl ......
CPEN400D 深度学习
CPEN400D: Deep LearningProgramming Assignment 2Released: 2023 Mar. 24In this assignment, you will implement a Transformer [1] architecture from scratc ......
深度学习
受人类大脑内部复杂的神经元网络的启发，深度学习模拟生物神经网络，构建出包括输入层和输出层在内的人工神经网络。 下图，左边是视觉系统大致的通路，信息从视网膜到LGN的大细胞层到脑皮层；中间是听觉皮层，信息从耳蜗一直传到听觉皮层；右边是典型的人工神经网络。以上三种均属于层次化的结构。 当将数据输入该网络 ......
opencv-python 4.15. 基于分水岭算法的图像分割
理论 任何灰度图像都可以看作是地形表面，其中高强度表示峰和丘陵，而低强度表示山谷。你开始用不同颜色的水（标签）填充每个孤立的山谷（局部最小值）。随着水的上升，取决于附近的峰值（梯度），来自不同山谷的水，明显具有不同的颜色将开始融合。为避免这种情况，你需要在水合并的位置建立障碍。你继续填补水和建筑障碍 ......
django-content-type简单示例
from django.contrib.contenttypes.fields import GenericForeignKey from django.contrib.contenttypes.models import ContentType from django.db import mode ......
基于DNN深度学习网络的OFDM信号检测算法的仿真,对比LS和MMSE
1.算法描述 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)。近来,深度学习因 ......
控制相机采集图像并做处理
要控制相机采集图像并进行处理，您需要以下步骤： 获取相机：要采集图像，您需要一台相机。您可以使用USB相机或使用摄像头模块连接到树莓派或其他嵌入式设备。 安装相机驱动程序：如果您使用的是USB相机，则需要安装相应的驱动程序。在Linux系统中，您可以使用V4L2驱动程序进行控制。 采集图像：使用相机 ......
FastReport 复选框示例
using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Windows.Forms; using System.Drawin ......
ENVI5.6版本中规则与不规则图像裁剪操作
图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除，常用的是按照行政区划边界或自然区划边界进行图像的裁剪，在基础数据生产中，还经常要做标准分幅裁剪。按照ENVI的图像裁剪过程，可分为规则裁剪和不规则裁剪。 ENVI5.6之前版本的图像裁剪工具为Subset Data from ROIs工具，之后的版本把这个工具移 ......
VSCode自建vue示例模板
步骤 打开File->Preferences->Configure User Snippets 选择New Global Snippets file... 输入名字（自定义），填入以下内容，注意修改vue.js路径 { "Print to console": { "prefix": "vue", " ......
pytorch安装
pytorch的安装就是做选择题 选择版本。版本主要分为稳定版和尝鲜版。对于大多数用户来说，稳定版就好啦，稳定版是经过充分测试验证的；但尝鲜版就不一样了，很多特性并不稳定。 选择系统。 选择安装工具。比如conda，pip。笔者通常都会用pip 选择开发语言。这个系列用python 选择计算框架。有 ......
AIRIOT赋能水务行业深度转型，打造智慧水务“四化建设”
水利水务与民生息息相关，随着我国智慧城市建设的推进及科学技术的不断发展，对城市供水管理产生了尤为重要的影响。面对水务行业信息化建设周期长，无统一的技术标准和数据标准，信息孤岛严重，协同工作能力受制约，运营分析缺乏数据支撑和科学依据等一系列问题。因此，结合城市供水所需，及时调整智慧水务建设战略，加快智 ......
目标图像的HOG特征提取matlab仿真
1.算法描述 HOG特征提取方法就是将一个image（你要检测的目标或者扫描窗口）： 1）灰度化（将图像看做一个x,y,z（灰度）的三维图像）； 2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰 ......
m基于简化后的轻量级yolov4深度学习网络农作物检测算法matlab仿真
1.算法描述 YOLOv4 的深层网络包括 SPP 模块、PANet 模块、YOLO Head 模块和部分卷积，其主要作用是加强目标特征提取并获取预测结果。SPP 模块的输入端和输出端各连接一个三次卷积块，每个三次卷积块包含 2 个 1×1 卷积和 1 个 3×3 卷积。 PANet 模块包含特征层 ......
php上传文件简单示例
php上传文件简单示例 <?php $log = ''; $buf = ob_get_contents(); ob_end_clean(); $postmaxsize = trim(ini_get('post_max_size')); //preg_match_all('/\d+/', $postm ......
深度学习基础入门篇[二]：机器学习常用评估指标:AUC、mAP、IS、FID、Perplexity、BLEU、ROUGE等详解
A.深度学习基础入门篇[二]：机器学习常用评估指标:AUC、mAP、IS、FID、Perplexity、BLEU、ROUGE等详解 1.基础指标简介 机器学习的评价指标有精度、精确率、召回率、P-R曲线、F1 值、TPR、FPR、ROC、AUC等指标，还有在生物领域常用的敏感性、特异性等指标。 在分 ......
pytorch installation
用国内镜像安装Pytorch，首先需要添加conda 镜像源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/ （pytorch清华的镜像源） conda ......
Mask R-CNN – 1 小时实用深度学习分割
Mask R-CNN – 1 小时实用深度学习分割 创建您自己的 AI 语义分割的实用指南：了解完整的工作流程 – 从训练到推理 课程英文名：Mask R-CNN - Practical Deep Learning Segmentation in 1 hour 此视频教程共3.48GB，中英双语字幕 ......
深度学习—ResNet_CIFAR100代码
1 ''' 2 参考资料： PyTorch官方文档 3 ''' 4 5 # 导入所需的包 6 import torch 7 import wandb 8 import torch.nn as nn 9 from torchvision import transforms 10 from torchv ......
图像固定条纹原因
固定条纹原因 电源电压不稳定 sensor图像固定位置会出现条纹 能结合曝光解释一下条纹出现的原因么，为啥没被正确的readout 如果电压大小发生变化，栅极下面的电场大小随之变化，吸引过来的电子数量也会发生变化 主要是电源纹波干扰导致 ......
使用Anaconda安装pytorch
1.下载Anaconda，配置环境。 显示成功。 2.深度学习需要使用显卡来处理数据集，查看是否支持cuda，不支 3.在cmd输入 查询显卡驱动是否支持cuda版本，选择去官网升级驱动 4.安装大概操作见 https://blog.csdn.net/weixin_44904136/article/ ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-快速创意生成从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
在当今竞争激烈的市场环境中，创新和创意变得越来越重要。对于任何公司或个人来说，如果能够快速生成新颖的创意，将会在市场上具有很大的优势。ChatGPT训练的创意生成模型可以从大量的文本数据中迅速学习到各种创意，从而帮助公司或个人获取到新的创意，并激发他们的灵感，加速创作过程。它的应用范围非常广泛，可以... ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-会议笔记文档智能转摘要从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT可以轻松地将会议笔记转换为摘要，以帮助用户更快速地理解会议内容。用户可以在会议过程中先简单快速地记录会议内容，并在稍后通过ChatGPT快速转化成相关摘要，从而帮助高效回顾和分析会议内容。这将使用户在未来的会议中更有效地利用时间，并取得更好的效果。而且ChatGPT还可以帮助用户生成各... ......
深度学习的基本原理和常用框架介绍
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它可以从大量的数据中学习抽象和复杂的特征，从而实现各种智能任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。深度学习的基本原理是利用多层的神经网络结构，通过前向传播和反向传播的算法，不断调整网络中的参数，使得网络的输出能够逼近或优化目标函数。深度学习的常用框架 ......