图像 示例 深度pytorch
pytorch简介
上面图片截自官网,主要想体现的是如下四点: 1. 生产环境可用。 使用torch script在eager和graph模式间能够做到无缝切换,并且可以使用TorchServe加速。 2. 分布式训练。 在研究和生产中,通过torch.distributed能实现可伸缩的分布式训练和性能优化。 3. ......
【LeetCode剑指offer 02】矩阵中的路径(老鼠走迷宫plus,应用深度优先搜索与回溯机制)
矩阵中的路径 https://leetcode.cn/problems/ju-zhen-zhong-de-lu-jing-lcof/ 给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中,返回 true ;否则,返回 false 。 单词必须按照 ......
pytorch2.0系列教程-前言
pytorch已经来到了2.0版本!!! 然后之前搞文档翻译或者系列教程的几个网站也已经停更很久,有的停留在1.4,较新的也停留在1.11。 遂决定在此更新一下,作为同学们的参考。 ......
PrometheusAlert微信报警模板示例
配置入口如下: 代码配置: {{ $var := .externalURL}} {{ range $k,$v:=.alerts }} {{if eq $v.status "resolved"}}[PROMETHEUS-恢复信息]({{$v.generatorURL}}) > **[{{$v.labe ......
【Java 并发】【九】【AQS】【二】基于AQS的互斥锁机制、底层源码深度剖析
1 前言 上一节我们从整体上分析了什么是AQS以及AQS内部的数据结构,那么这节我们就从acquire和release入手,分析一下AQS为独占锁提供的机制:到底是怎么在获取资源失败进入等待队列的?以及释放资源的时候怎么唤醒后继节点的线程竞争锁的? 2 acquire 方法源码解析 首先我们看一下A ......
转载自团队博客:基于深度学习的人脸识别会议签到系统
电梯演讲:https://www.bilibili.com/video/BV1kc411W7w4?t=9.9 原型: 1,主界面 2,会议管理 3,人员管理 4,会议室管理 ......
深度学习基础入门篇[一]:神经元简介、单层多层感知机、距离计算方法式、相似度函数
深度学习基础入门篇[一]:神经元简介、单层多层感知机、距离计算方法式、相似度函数 1.神经元 在生物学中,神经元细胞有兴奋与抑制两种状态。大多数神经元细胞在正常情况下处于抑制状态,一旦某个神经元受到刺激并且电位超过一定的阈值后,这个神经元细胞就被激活,处于兴奋状态,并向其他神经元传递信息。基于神经元 ......
[FAQ] Pytorch PytorchStreamReader failed reading zip archive
比如:rm -rf ~/.cache/huggingface Link:https://www.cnblogs.com/farwish/p/17290240.html ......
Win10(CPU)+ Anaconda3 + python3.9安装pytorch
Win10(CPU)+ Anaconda3 + python3.9安装pytorch 1. 安装Anaconda3 1.1 下载Anaconda3 可以在官网下载Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64.exe,这个版本对应的是python3.9。 1.2 安装Anacond ......
树:剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度
题目描述: 输入一棵二叉树的根节点,求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点(含根、叶节点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。 例如: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 返回它的最大深度 3 。 树的遍历方式总体分为两类:深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索 ......
动手深度学习pytorch
<script src="http://latex.codecogs.com/latex.js" type="text/javascript"></script> 引言 一:过去⼗年中取 得巨⼤进步的想法 1.如dropout (Srivastava et al., 2014),有助于减轻过拟合的危 ......
深度学习-情感分析
title: 情感分析 数据准备 现在我们手中有一批影评数据(IMDB 数据集),影评被分为两类:正面评价与负面评价。我们需要训练一个情感分析模型,对影评文本进行分类。 这个问题本质上还是一个文本分类问题,研究对象是电影评论类的文本,我们需要对文本进行二分类。下面我们来看一看训练数据。 IMDB(I ......
深度学习-pytorch模型构建
title: Python特殊语法--列表推导式 切片 迭代器 生成器 装饰器 lambda表达式 构建自己的模型 让我们直接切入主题,使用 PyTorch,自己构建并训练一个线性回归模型,来拟合出训练集中的走势分布。我们先随机生成训练集 X 与对应的标签 Y,具体代码如下: import nump ......
111. 二叉树的最小深度
给定一个二叉树,找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明:叶子节点是指没有子节点的节点。 class Solution { public: int minDepth(TreeNode* root) { if(root == nullptr) return 0; ......
深度学习基础-pytorch1
DataSet DataLoader Torchvision 数据读取 训练开始的第一步,首先就是数据读取。PyTorch 为我们提供了一种十分方便的数据读取机制,即使用 Dataset 类与 DataLoader 类的组合,来得到数据迭代器。在训练或预测时,数据迭代器能够输出每一批次所需的数据,并 ......
图像向量化_向量存储以及向量搜索和匹配
###图像数据向量化 PyTorch pip install -i transformers transformers包又名pytorch-transformers或者pytorch-pretrained-bert。 它提供了一些列的STOA模型的实现,包括(Bert、XLNet、RoBERTa等) ......
pytorch中bin模型文件转onnx遇到的问题
pytorch中bin模型文件转onnx遇到的问题 1 常规做法 import os import numpy as np from transformers import GPT2LMHeadModel import torch localfile = r"C:\Users\min_ppl_mod ......
104.二叉树的最大深度
给定一个二叉树,找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], class Solution { public: int getdepth(TreeNode* n ......
最全综述 | 图像分割算法
图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题,已经成为图像理解领域关注的一个热点,图像分割是图像分析的第一步,是计算机视觉的基础,是图像理解的重要组成部分,同时也是图像处理中最困难的问题之一。所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域,使得这些特征在同一区域 ......
基于mnist手写数字数据库的深度学习网络训练和数字识别matlab仿真
1.算法描述 MNIST数据集(Mixed National Institute of Standards and Technology database)是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型手写数字数据库,该 数据集包含 60000 个于训练的样本和 10000 个于测试的样本,图像是固定⼤小 ......
Python 实现图像尺寸和转换处理
Python 实现图像尺寸和转换处理 实现代码 # batch_handle_image.py import argparse import glob import os from PIL import Image def main(args): limit_shortest = int(args. ......
阿里运SLS日志sql 查询统计示例
-- kuaishou_callback_externalstore 从mysql导入的表 * and clientId: 32 and action:PLAY | select createDate, count(DISTINCT(openId)) uv, count(openId) pv fro ......
GEOM30009 图像环境
GEOM30009 IMAGING THE ENVIRONMENT Group Assignment 2Assessing Burn Scars Using Satellite Imagery Due for submission at 11:55 pm on Friday of Week 6Val ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-智能AI辅助写作从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)
在用户进行写作时,ChatGPT不仅能通过替换主题特定的词汇,帮助用户迅速将文章中主人公从第一人称更改为第三人称,也能够对相同类型的词语进行修改或优化,这些都将极大提高作者的写作效率。同时ChatGPT还可以智能识别文章中的主要内容,然后进行优化,比如ChatGPT可以发现并更正重复使用的词语,以便... ......
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ChatGPT绝对是一款绝佳的AI辅助写作工具,可以根据主题和输入生成文字,并自动处理表达、语法、文字类型等,更加快速、有效地将您的主题输入和想法转化为一个完整的、连贯的故事,同时ChatGPT 还可以协助您对内容进行优化,例如:比较自然的语气、更多的同义词变换、精准的修正及深度重新组织等等。最重要... ......
原型展示:基于深度学习的人脸识别会议签到系统
电梯演讲:https://www.bilibili.com/video/BV1kc411W7w4?t=9.9 原型: 1,主界面 2,会议管理 3,人员管理 4,会议室管理 ......
【动手学深度学习】2.4 ~ 2.7 节学习(微积分、自动求导、概率、查阅文档)
2.4 微积分 2.4.3 梯度 梯度是一个多元函数所有变量偏导数的连接。具体而言:设函数 $f:\mathbb{R}^n \rightarrow \mathbb{R}$ 的输入是一个 $n$ 维向量 $\boldsymbol{x} = [x_1, x_2, \cdots, x_n]^T$,输出是一 ......
深度学习—AlexNet_CIFAR100代码
1 # 导入所需的包 2 import torch 3 #import wandb 4 import torch.nn as nn 5 from torchvision import transforms 6 from torch.utils.data import DataLoader 7 fro ......
深度学习—VGG16_CIFAR100代码
1 # 导入所需的包 2 import torch 3 #import wandb 4 import torch.nn as nn 5 from torchvision import transforms 6 from torchvision.datasets import CIFAR100 7 f ......
Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十九、处理图像
原文:https://automatetheboringstuff.com/2e/chapter19/ 如果你有一台数码相机,或者即使你只是从手机上传照片到脸书,你可能会一直碰到数码图像文件。你可能知道如何使用基本的图形软件,如微软的画图或 Paintbrush,甚至更高级的应用,如 Adobe P ......