图谱 策略 知识graph
第9次作业-知识点整理：关于函数依赖定义、函数依赖类型
这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/uzz/cs3 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/uzz/cs3/homework/13106 这个作业的目标 知识点整理：关于函数依赖定义、函数依赖类型 1.函数依赖 ......
FTDI的MPSSE使用示例(SPI协议背景知识简介及其FT4232H配成USB to SPI使用实例)
MPSSE Application Example: http://ftdichip.cn/Support/SoftwareExamples/MPSSE.htm MPSSE: AN_129 FTDI USB To JTAG TAP Example MPSS: AN_114 FTDI USB to S ......
第9次作业-知识点整理：关于函数依赖定义、函数依赖类型
函数依赖定义 函数依赖是指关系中属性间的对应关系，是数据设计的核心部分。通过合理定义和使用函数依赖，我们可以避免数据异常和错误，提高数据库的可维护性，用于确保数据的准确性和一致性。 函数依赖从数学角度来定义，在关系中用来刻画关系各属性之间相互制约而又相互依赖的情况。在函数y=f(x)中，y随着自变量 ......
第9次作业-知识点整理：关于函数依赖定义、函数依赖类型
1.函数依赖的定义 定义：设有一关系模式R (U ),X 和Y 为其属性U 的子集，即X⊆U ,Y ⊆U 。设t 、s 是关系R 中的任意两个元组，如果t [X ] = s [X ]，且t [Y ] = s [Y ]，那么称Y 函数依赖于X ，或称X 作为决定因子决定Y 函数，即称X →Y 在关系模 ......
第9次作业-知识点整理：关于函数依赖定义、函数依赖类型
这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/uzz/cs3 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/uzz/cs3/homework/13102 这个作业的目标 第9次作业-知识点整理：关于函数依赖定义、函数依赖类型 ......
工作中知识点总结
在DBA工作中遇到的问题千奇百怪，可能有些问题是比较常见的，我们一下子就能知道其中的问题关键点所在，但是有些问题的出现并不一定我们可以很快的了解到其中的根本问题，所以需要总结工作中需要用到的知识点，经常查一查看一看。 MYSQL 知识点 MYSQL的WAL机制（日志先行），主要涉及到redolog、 ......
Java核心知识体系6：集合框架详解
Java核心知识体系1：泛型机制详解 Java核心知识体系2：注解机制详解 Java核心知识体系3：异常机制详解 Java核心知识体系4：AOP原理和切面应用 Java核心知识体系5：反射机制详解 1 集合框架图总览 我们来简单解读下上面这个框架图： 所有集合类都位于java.util包下 Iter ......
每个.NET开发都应掌握的C#多线程知识点
上篇文章讲述了C#特性（Attribute）知识点，本文将介绍多线程的知识点。多线程编程是现代软件开发中的重要组成部分，它能够充分利用多核处理器，提高应用程序的性能和响应性。C#作为.NET开发的主要语言，提供了强大的多线程支持。本文将介绍C#多线程知识点，帮助.NET开发者更好地应对多线程编程。 ......
JavaScript 基础知识
运营商 运算符对数据进行操作。它们有多种形式，包括算术运算符（+、-、*、/）、比较运算符（==、!=、<、>）和逻辑运算符（&&、||、!） 控制流语句 控制流语句根据特定条件控制代码块的执行顺序。它们包括if-else语句、switch语句和循环。 数组 数组是数据项的有序集合。它们允许您使用单 ......
stm32f103rbt6芯片部分知识点总结。
使用的工具 开发板：stm32f103rbt6 内核：arm-cotex-m3系类 v7架构 r：64脚，b：128字节 ，6：工作温度范围 muc就是stm32单片机芯片，soc是带操作系统的开发板，例如a53。 学习的主要内容 掌握接口编程技术 即裸板驱动开发 通过直接写寄存器(寄存器地址=基地 ......
在账户策略中设置密码长度最小为8个字符，密码最短使用期限为5天，最长使用期限为15天
一、本地组策略 WIN + R 命令：[secpol.msc] 二、步骤 账户策略/密码策略/... 三、启用 点击对应标签启用并按题目操作 ......
Java语言基础知识全总结
一．Java的优点 1. 跨平台性。一次编译，到处运行。Java编译器会将Java代码编译成能在JVM上直接运行的字节码文件，C++会将源代码编译成可执行的二进制代码文件，所以C++执行速度快 2. 纯面向对象。Java 所有的代码都必须在类中书写。C++兼具面向对象和面向过程的特点？ 3. Jav ......
自定义Graph Component：1-开发指南
可以使用自定义NLU组件和策略扩展Rasa，本文提供了如何开发自己的自定义Graph Component指南。 Rasa提供各种开箱即用的NLU组件和策略。可以使用自定义Graph Component对其进行自定义或从头开始创建自己的组件。 要在Rasa中使用自定义Graph Component，它 ......
自定义Graph Component：1.1-JiebaTokenizer具体实现
JiebaTokenizer类继承自Tokenizer类，而Tokenizer类又继承自GraphComponent类，GraphComponent类继承自ABC类（抽象基类）。本文使用《使用ResponseSelector实现校园招聘FAQ机器人》中的例子，主要详解介绍JiebaTokenizer ......
Neo4j+Langchain实现非结构化知识图谱增强QA
微信公众号的一篇文章，着重介绍如何使用知识图谱来增强大语言模型QA的问答效果 1. 核心架构 核心架构如下： 可以通过Neo4j的向量索引和Neoconj图数据的强大能力来实现检索增强的生成系统，提供精确且上下文丰富的答案。 两条路： 向量相似性搜索来检索非结构化信息， 访问图数据库来提取结构化信息 ......
AT AGC043C - Giant Graph - 总结
AT AGC043C - Giant Graph 因为 \({(10^{18})}^{x+y+z}\) 的底数很大，所以我们贪心的选择 \(x+y+z\) 大的点是存在正确性的。那么我们从小点向大点连有向边，形成 DAG 后，对于一个点，如果它指向的点都没有被选取，那么选择它，否则不选。 我们发现这 ......
谛胜通——引流：掌握策略，实现业务增长
在当今竞争激烈的市场环境中，流量是每个企业或个人都必须关注的重要因素。流量不仅代表着潜在的客户群体，还代表着财富和成功的机会。因此，如何有效地引流已成为许多人追求的目标。在这篇文章中，我们将探讨引流的策略、方法和实践，帮助您实现业务增长和个人成就。 一、引流的定义和重要性 引流是指通过各种渠道和手段 ......
【RAG问答相关】复杂知识库问答综述（下）
前言 大模型落地应用过程中，一般形式还是问答形式，无论是人机对话还是机机对话，都是靠问答来解决一系列问题。无论是要求大模型给出具体的专业化知识，还是要求大模型进行某项作业的开展，都是以问题（指令其实也是一种特殊的问题）的形式进行。所以在RAG中，如何将问题转化为大模型能够理解的问题，转化为各种知识库 ......
解码知识图谱：从核心概念到技术实战
知识图谱是近年来人工智能和数据科学领域的焦点。本文深入探索了知识图谱的核心概念、发展历程、研究内容以及其在表示、存储、获取、构建和推理方面的技术细节。结合Python和PyTorch示例代码，文章旨在为读者提供一个全面、深入且实用的知识图谱概览，帮助广大技术爱好者和研究者深化对此领域的认识。 关注T ......
带你了解被罩、床单入门知识
起因 双11临近，早上从床上起来，摸着起球的枕套、床单，下定决心换一个床单被套。购物软件搜索一下琳琅满目，但是哪个是适合自己的呢？适合-合适：（拿最少的钱，办最好的事）。 床上用品概念 什么是支？ 商品简介中多次显示 床上四件套多少支，60支、100支，什么是‘支’？ 支：支数（S）代表了纱线的粗细 ......
rasa train nlu详解：1.2-_train_graph()函数
本文使用《使用ResponseSelector实现校园招聘FAQ机器人》中的例子，主要详解介绍_train_graph()函数中变量的具体值。 一.rasa/model_training.py/_train_graph()函数 _train_graph()函数实现，如下所示： def _train_ ......
SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks论文笔记
SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks 源码: github.com/magicleap/SuperGluePretrainedNetwork 背景： 主要解决图像中点之间的对应关系。 主要方法： 上图为该方法的 ......
知识图谱博士研究计划书
知识图谱博士研究计划书 一、研究背景与意义 随着大数据时代的到来，信息呈现爆炸式增长，传统信息检索技术已经无法满足人们对于深层次、多维度信息的需求。知识图谱作为一种以图形化的方式呈现知识的技术，能够将复杂的知识结构化、可视化，提高信息获取和处理的效率。在医疗、金融、智能家居等领域，知识图谱的应用已经 ......
LoRAShear:微软在LLM修剪和知识恢复方面的最新研究
LoRAShear是微软为优化语言模型模型(llm)和保存知识而开发的一种新方法。它可以进行结构性修剪，减少计算需求并提高效率。 LHSPG技术（ Lora Half-Space Projected Gradient）支持渐进式结构化剪枝和动态知识恢复。可以通过依赖图分析和稀疏度优化应用于各种llm ......
加解密相关知识
背景 在工作中，我们经常遇到加解密相关的问题，而且感觉挺高深的样子，其实难到我们的是，我们没有去真正了解它的用法，这篇文档主要记录一下相关知识，不要让这个纸老虎吓到我们。 一、RSA 算法相关 https://www.cnblogs.com/gordon0918/p/5363466.html ......
初步理解知识图谱
知识图谱说白了就是一个作为数据库用的东西，那它跟数据库的区别就在于它的拓扑结构，它的表与表之间的建立的关系； 构建： 通过海量的数据提取，应该是nlp去理解一个文章或是页面中的内容中的语意去输出各种带有属性的内容，比如我理解了n份报纸，输出了多个表格，表头可能包括： 日期、标题、颜色等..然后通过很 ......
学习随笔（设计模式：策略模式）
内容：今天学习了设计模式中的策略模式。 1. 策略模式是一种定义一系列算法的方法，这些算法都是相同的工作，只是实现不同，通过以相同的方式调用不同的算法，减少算法之间的耦合度。 2.这种设计模式可以用来封装任何类型的规则，需求中在不同时间应用不同的业务规则，就可以考虑使用策略模式来处理。 收获： 1. ......
学ai需要哪些基础知识，详细一点
学习人工智能（AI）需要一系列广泛的基础知识，涉及数学、统计学、计算机科学和机器学习等领域。以下是一份详细的基础知识清单： 数学基础： a. 线性代数：了解向量、矩阵、行列式、特征值等概念，因为它们在机器学习中经常出现。 b. 微积分：理解导数和积分，因为它们是深度学习等算法的基础。 c. 概率与统 ......
redis系列~通用基础知识
Redis为什么这么快 完全基于内存操作 使⽤单线程，避免了线程切换和竞态产生的消耗 基于⾮阻塞的IO多路复⽤机制 C语⾔实现，优化过的数据结构，基于⼏种基础的数据结构，redis做了⼤量的优化，性能极⾼ IO多路复用机制讲解 1 单线程阻塞处理 2 多线程并发处理 3 IO多路复用，单线程并发处理 ......
第六章学习笔记、知识完整性总结
目录 概述 信号和中断 Unix/Linux中的信号 信号与异常处理与IPC 实践 概述 本章介绍了信号、信号的产生、信号的内容和信号处理；介绍了信号和中断的统一管理，帮助建立对于信号的正确看待方式；信号在Unix/Linux是发挥怎样的作用，如何产生以及处理，PROC中的信号和信号作为进程通信(I ......