均值 用药 中药 规律
Matlab中K-means聚类算法的使用（K-均值聚类）
K-means聚类算法采用的是将N*P的矩阵X划分为K个类，使得类内对象之间的距离最大,而类之间的距离最小。使用方法：Idx=Kmeans(X,K)[Idx,C]=Kmeans(X,K) [Idx,C,sumD]=Kmeans(X,K) [Idx,C,sumD,D]=Kmeans(X,K) […]= ......
pandas增加列求和 平均值的多种写法
增加列： df['one'] = 1 # 增加一个固定值的列 df['total'] = df.Q1 + df.Q2 + df.Q3 + df.Q4 # 增加总成绩列 # 将计算得来的结果赋值给新列 df['total'] = df.loc[:,'Q1':'Q4'].apply(lambda x:s ......
数据可视化如何帮助我们实现规律生活？
随着信息时代的到来，我们生活在一个数据海洋中，每天都会面对大量的信息和数字。在这个信息过载的时代，如何从杂乱的数据中找到规律，让生活更加有序成为了一项挑战。而数据可视化作为一种强大的工具，不仅能够帮助我们理清复杂的信息，还能够帮助我们规律生活。下面我就以可视化从业者的视角，来简单说说数据可视化是如何... ......
637. 二叉树的层平均值
目录题目题解：BFS 题目 给定一个非空二叉树的根节点 root , 以数组的形式返回每一层节点的平均值。与实际答案相差 10-5 以内的答案可以被接受。 题解：BFS class Solution: def averageOfLevels(self, root: Optional[TreeNode ......
取单个/连续多个/连续有规律多个字符方式可以通过编号或者索引
# 写法：字符串[编号] h = 'abcd efg' # 取第一个字符:aprint(h[0])# 写法：字符串[开始编号：结束编号] 结束编号不包含# 取连续字符:bcdprint(h[1:4])# 写法：字符串[开始编号：结束编号：间隔/步长] 间隔/步长数字2代表间隔/步长隔开1个# 取连续 ......
【快速阅读一】带蒙版的均值模糊快速实现以及其在填充无效区域时的应用。
对于现在很多相机采集的数据存在NaN或所谓的空值的情况，提出了一种高效简单的填充算法，同时这个算法也可以用于一些简答的祛痘、祛斑等环境中。 ......
5、快速录入有规律的数据—excel
1、把纸质文件做成Excel表格（编号、部门、性别、出生日期）都有规律的 2、分别选择每一列的空单元格，然后按【Ctrl+1】，在弹出框里面点击【自定义】—>修改格式 编号：设置格式后，在单元格中输入输入02、03、04 就可以自动生成（20230902、20230903、20230904） 部门： ......
矩阵搜索，矩阵有规律
搜索二维矩阵 II编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性： 每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。 示例 1： 输入：matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16 ......
18条心里规律
1、沉没成本心理 9成的女人，即使知道自己的男人是渣男，但仍然狠不下心分手，并不是说自己多爱这个男人，而是因为自己曾经付出了太多，从而不甘心放手。 付出的代价越高，退出的难度越大。 2、墨菲定律 当你担心一件负面事情会发生时，那么它往往就一定会发生。 3、面子效应 当你提出一个大要求，对方拒绝了，然 ......
社会不教，精英不讲，坎儿还得自己过（揭秘人才成长规律）
推荐大家去看看天涯社区的精华帖子：《社会不教，精英不讲，坎儿还得自己过（揭秘人才成长规律）》 原出处天涯精华帖：《社会不教，精英不讲，坎儿还得自己过（揭秘人才成长规律）》 原作者：e路狂飙 原文完整PDF（估计很快就会被和谐，建议先保存）：https://pan.quark.cn/s/7f8fe65 ......
求整数均值
#include<stdio.h>int main(void){ int a[4]; int i,sum; double average; printf("输入4个整数:\n"); for(i=0;i<4;i++){ scanf("%d",&a[i]); } for(i=0,sum=0;i<4;i+ ......
Codeforces Round 829 (Div. 1)A1. Make Nonzero Sum (easy version)(思维找规律)
先考虑无解的情况：当n为奇数时无解 相邻的两个元素一定可以变成0 \[a[i] != a[i + 1]时， 分成[i, i], 和[i + 1, i + 1] \]\[a[i] = a[i + 1]时， 分成[i, i + 1] \]这两种情况对答案的贡献都是0，当n为奇数时我们总会有一个没办法凑成 ......
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化|附代码数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33146 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险。 那么如何测定组合 ......
有没有这样的智能体软件,将游戏操作接口,游戏规则和目标告诉他,让他自己通过游戏规则来探索游戏规律,并最终实现目标 请问,有没有这样的软件
目前存在一些智能体软件，它们可以根据给定的游戏规则和目标，通过自我学习和探索来掌握游戏规律并实现目标。这些软件通常使用机器学习和人工智能技术，如强化学习、深度学习等，来学习和适应游戏规则，并逐步提高游戏技能。 一些游戏AI框架和工具包，如Unity游戏引擎的ML-Agents工具包、OpenAI G ......
一道关于位运算的O(1)解法（位运算、集合论、均值不等式）
题目： 给你三个整数 a ，b 和 n ，请你返回 (a XOR x) * (b XOR x) 的 最大值 且 x 需要满足 0 <= x < 2n。 由于答案可能会很大，返回它对 109 + 7 取余 后的结果。 注意，XOR 是按位异或操作。 题解： XOR的定义：对于两个二进制位，如果相同则结 ......
07_二叉树的层平均值
二叉树的层平均值 给定一个非空二叉树, 返回一个由每层节点平均值组成的数组。 给定一个非空二叉树的根节点 root , 以数组的形式返回每一层节点的平均值。与实际答案相差 10-5 以内的答案可以被接受。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：[3.0 ......
位运算小规律（待添加......）
1.关于异或前缀和 假如题目给你个数组 a[n]，然后有 a[n] = b[n-1]^b[n] 的规律，让我们求b数组的值，对于这类题目来说，我们知道要求a数组的前缀异或和，这样的话 假如c[n]是前缀异或数组，那么我们就很容易的得出 c[i] = b[0]^b[i] 这样的话 c数组我们可以求出， ......
290. 单词规律
给定一种规律 pattern 和一个字符串 s ，判断 s 是否遵循相同的规律。 这里的 遵循 指完全匹配，例如， pattern 里的每个字母和字符串 s 中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律。 示例1: 输入: pattern = "abba", s = "dog cat cat dog ......
【C++】【图像处理】均值滤波和高斯滤波（低通滤波）算法解析（以.raw格式的图像为基础进行图像处理、gray levels：256）
1 void meanFilter(BYTE* image, int width, int height, BYTE* outImg) 2 { 3 //均值滤波 4 int smth[9]; 5 int i, j, m, n; 6 BYTE block[9]; 7 8 // 高斯卷积核初始化 9 s ......
Matlab决策树、模糊C-均值聚类算法分析大学教师职称学历评分可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34203 原文出处：拓端数据部落公众号 本文使用Matlab编程语言中的决策树和模糊C-均值聚类算法，帮助客户对大学教师职称、学历与评分之间的关系进行深入分析。 背景 随着高等教育的快速发展，教师队伍的素质和能力成为了影响高校发展的重要因素。职称 ......
Hive累积值、平均值、首尾值的计算学习
Hive窗口函数可以计算一定范围内、一定值域内、或者一段时间内的累积和以及移动平均值等；可以结合聚集函数SUM() 、AVG()等使用；可以结合FIRST_VALUE() 和LAST_VALUE()，返回窗口的第一个和最后一个值。 如果只使用partition by子句,未指定order by的话, ......
R语言Apriori关联规则、K-means均值聚类数据挖掘中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605 原文出处：拓端数据部落公众号 应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。方法检索治疗抑郁症中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。 最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输 ......
R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32418 原文出处：拓端数据部落公众号 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益，面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据，要想对股票进行合理的分 ......
R : 数据范围、数据均值、标准误差
# 创建一个示例数据向量 data <- c(10.48, 3.6, 10.15, 12.325, 10.46, 4.6, 9.4, 6.15, 11.625, 9.733333, 12, 17.5) # 计算数据的范围 data_range <- round(range(data), 3) cat ......
SPSS Modeler分析物流发货明细数据：K-MEANS（K均值）聚类和Apriori关联规则挖掘|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32633 原文出处：拓端数据部落公众号 物流发货明细数据在现代物流业中扮演着至关重要的角色。通过对这些数据进行挖掘和分析，我们可以发现隐含在背后的供应链运营规律和商业模式，从而指导企业在物流策略、成本管理和客户服务等方面做出更加科学和有效的决策。 ......
R语言聚类、文本挖掘分析虚假电商评论数据：K-Means(K-均值)、层次聚类、词云可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32540 原文出处：拓端数据部落公众号 聚类分析是一种常见的数据挖掘方法，已经广泛地应用在模式识别、图像处理分析、地理研究以及市场需求分析。本文主要研究聚类分析算法K-means在电商评论数据中的应用，挖掘出虚假的评论数据。 本文主要帮助客户研究聚 ......
排序&平均值
#include <iostream> using namespace std; int m[5],n,num=0; void p1_2(int tf){ for(int j=0;j<5;j++){ for(int i=0;i<5;i++){ if(tf==1){ if(m[j]<m[i]){ nu ......
MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......
SPSS Modeler用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据|附文件数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32840 原文出处：拓端数据部落公众号 随着经济的快速发展和城市化进程的不断推进，土地资源的利用和管理成为了一项极为重要的任务。而对于全国各省市而言，如何合理利用土地资源，通过科学的方法进行规划和管理，是提高土地利用效率的关键。 本文旨在应用SPS ......