基因组 图谱 导论 生物学

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (22)-- 算法导论4.2 2题

# 二、为Strassen算法编写伪代码。 ## 文心一言: Strassen算法是一种用于矩阵乘法的算法,它的核心思想是通过不断将原始矩阵分割成较小的子矩阵来实现高效的乘法运算。以下是Strassen算法的伪代码: ``` function Strassen(A, B): if A[0][0] = ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

计量经济学笔记-1前言&导论

## 前言 Textbook:《高级计量经济学》洪永淼 著 高等教育出版社 ISBN:9787040324242 Address: [MOOC-高级计量经济学](https://www.icourse163.org/course/XMU-1002606048?tid=1002790102) Plan ......

算法导论阅读记录

#### $\color{red}{不正确的算法如果其错误率可以被控制的情况下肯是很有用的}$ [动态图解排序算法](https://visualgo.net/zh/sorting) ### 插入排序 对少量元素的排序较为有效,每次选择一个待排序元素,依次与已排序集合比较 伪代码 ``` //从第2 ......
导论 算法

使用生物识别授权控件TBioMetricAuth

11.3带来一个新的不可视控件TBioMetricAuth,实现在Android和iOS 设备上通过生物识别技术(例如Face ID、指纹)进行授权。注意,对于Android平台,仅支持Android 10以上版本。 以下内容转组Delphi盒子:How to use TBioMetricAuth ......
生物识别 TBioMetricAuth 控件 生物

Graphpad Prism9.5.1 科研医学生物数据处理绘图软件安装教程 (含Win/Mac版)

GraphPad Prism GraphPad Prism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件,它可以将科学图形、综合曲线拟合(非线性回归)、可理解的统计数据、数据组织结合在一起,除了最基本的数据统计分析外,还能自动生成统计图。 安装教程 下面就简单的介绍一下Win版的安装教程 详细图文 ......
数据处理 Graphpad 科研 生物 医学

易基因:全基因组DNA甲基化分析揭示DNMT1在斑马鱼模型听觉系统发育中的作用 | 胚胎发育

大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。 听力障碍通常与内耳发育不全或损伤有关,是影响生活质量的严重健康问题。因此研究听觉器官发生过程中的关键基因对于探索听力损伤的潜在策略至关重要。斑马鱼模型在理解内耳发育不良和相关疾病的分子遗传学原理方面得到了越来越多的应用,内耳发育包括遗传 ......
斑马鱼 基因 基因组 胚胎 甲基

生物学-分支介绍

生物学 发育生物学 研究生物体从精子和卵子发生、受精、发育、生长到衰老、死亡规律的科学 细胞生物学 研究和揭示细胞基本生命活动规律的科学,它从显微、亚显微与分子水平上研究细胞结构与功能。 细胞增殖、分化、代谢、运动、衰老、死亡,以及细胞信号转导,细胞基因表达与调控,细胞起源与进化等重大生命过程。 遗 ......
生物学 分支 生物

考研-生物学

生物学考研之细胞生物学专业方向 介绍细胞生物学之前先说明,细胞生物学,既可以是一个专业,也可以是生物学的一个方向,这就要看各个学校是以生物学一级学科招生还是各个方向单独招生。同时呀,细胞生物学还是一门课,考研很多学校都考 一、学科介绍 首先还是先说明学科间关系,学科一般分为一级学科,一级学科又可细分 ......
生物学 生物

学习《操作系统导论》05

# 内存操作API ## 内存类型 * 堆内存 * 栈内存 栈内存不需要程序员自己管理,一般都是编译器隐式管理,所以栈内存一般也被成为“自动”内存。 而程序员通过诸如malloc这样的函数申请的内存属于堆内存,这块区域需要程序员自己进行管控。 比如下面这段: ```C void func() { i ......
导论 系统

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (18)-- 算法导论4.1 5题

# 五、使用如下思想为最大子数组问题设计一个非递归的、线性时间的算法。从数组的左边界开始,由左至右处理,记录到目前为止已经处理过的最大子数组。若已知 A[1..j]门的最大子数组,基于如下性质将解扩展为 A[1..j+1]的最大子数组:A[1..j+1]的最大子数组要么是A[1..j]的最大子数组, ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

代谢物在根际微生物群落与植物互作的重要作用

代谢物在根际微生物群落与植物的互作中发挥着重要作用,对于植物的生长、养分吸收和健康状态具有重要影响。以下是代谢物在根际微生物群落与植物互作中的几个关键作用: 信号物质传递:微生物产生的代谢物可以作为信号物质在植物与微生物之间进行通讯。这些信号物质可以触发植物的防御反应、激活特定基因表达以及调节植物的 ......
代谢物 群落 微生物 植物 作用

玉米根际微生物可分解土壤有机质、促进植物的养分吸收,还可以做什么?

除了分解土壤有机质和促进植物的养分吸收,玉米根际微生物还可以发挥以下功能: 生物控制植物病原菌:一些根际微生物具有抗菌活性,可以抑制植物病原菌的生长和繁殖,从而减少植物病害的发生。这些有益微生物可以通过竞争营养资源、产生抗生素和产生抗菌物质等方式发挥生物防治的作用。 促进植物生长激素的合成:一些根际 ......
有机质 养分 微生物 土壤 玉米

Linux 中 shell 脚本实现根据gff统计每一个基因的转录本数目

001、生成基因名称的列表 awk -F "\t" '$3 == "gene" && $NF ~ /gene=/ {print $NF}' chr1.gff | sed 's/\(.*\)\(gene=[^;]\+\)\(.*\)/\2/' | sort | uniq > gene.list 002 ......
数目 脚本 基因 Linux shell

玉米的根系微生物

当涉及到宏基因组的研究时,微生物群落是一个非常重要的话题。玉米的根系与其中的微生物密切相关,以下是一些关于玉米根系微生物的信息: 玉米根系区域的微生物群落主要包括细菌和真菌等多种微生物。 这些微生物可分解土壤有机质、促进植物的养分吸收及固氮等。 研究表明,玉米根系区域微生物群落随栽培时间而变化,并受 ......
根系 微生物 玉米

玉米不同生长发育时期的根系微生物群落不同

近年来,越来越多的研究表明,根系微生物群落与植物在不同生长发育时期之间存在着密切的关联。尤其是对于玉米这类重要经济作物来说,了解其不同生长发育阶段的根系微生物群落变化规律对于其高产优质的种植具有重要意义。 在早期生长发育阶段,玉米根系主要受到诸如放线菌门、拟杆菌门和链霉菌门等细菌的影响,这些细菌能够 ......
根系 群落 生长发育 微生物 玉米

玉米基因型不同导致其根系微生物群落不同

当进行宏基因组分析时,我们发现不同的玉米基因型可能会导致其根系微生物群落的不同。这种群落的变化可能与许多环境因素相关,例如土壤pH值、温度、湿度和养分含量等。 然而,最近的研究表明,玉米基因型也可能对其根系微生物群落的形成产生影响。例如,在一项研究中,研究人员对20个不同玉米基因型进行了分析,并通过 ......
根系 群落 微生物 基因 玉米

不同地点对B73和Mo17玉米材料的宏基因组分析

标题:不同地点对B73和Mo17玉米材料的宏基因组分析 摘要: 本研究旨在探究吉林省农科院不同地点对B73和Mo17玉米材料的宏基因组特征。通过种植三块地,每块地一半种植B73玉米材料,另一半种植Mo17玉米材料,并设置三个生物学重复。分别在第四周、第六周、第八周和第十周采集土壤样本进行测序,以获取 ......
基因组 基因 玉米 地点 材料

吉林省农科院不同地点B73和Mo17玉米材料宏基因组分析

标题:吉林省农科院不同地点B73和Mo17玉米材料宏基因组分析 摘要: 本研究旨在通过对吉林省农科院不同地点种植的B73和Mo17玉米材料进行宏基因组分析,探究它们在不同时间点和地点的土壤微生物群落组成和功能潜力差异。通过在三个地点种植三块地,每块地一半种植B73玉米材料,另一半种植Mo17玉米材料 ......
基因组 农科院 基因 玉米 地点

文心一言 VS chatgpt (17)-- 算法导论4.1 3~4题

三、在你的计算机上实现最大子数组问题的暴力算法和递归算法。请指出多大的问题规模n0是性能交叉点一一从此之后递归算法将击败暴力算法?然后,修改递归算法的基本情况一一当问题规模小于 n0 时采用暴力算法。修改后,性能交叉点会改变吗? 文心一言: 在你的计算机上实现最大子数组问题的暴力算法和递归算法,需要 ......
文心 导论 算法 chatgpt 4.1

高维数据惩罚回归方法:主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
数据 高维 基因 弹性 成分

高维数据惩罚回归方法:主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
数据 高维 基因 弹性 成分

知识图谱赋能企业安全运营

知识图谱是近年来新兴的技术,其应用空间很大,目前在企业安全运营领域还处于探索起步阶段。本文结合自身的工作经验探讨知识图谱的落地思路与方案。 1、背景介绍 知识图谱是由谷歌提出的概念,其本质是由实体(概念)及实体(概念)间关系,以及关联属性组成的一种语义网络,通过结构化的数据组织结构,以有效表示实体( ......
图谱 知识 企业

速递:易基因科技应邀在广东药科大学生物信息系讲课分享表观遗传学研究技术

2023年5月8日上午,深圳市易基因科技有限公司高级技术总监王君文应邀至广东药科大学医药信息工程学院生物信息系开展关于“基因组学时代:表观遗传学研究及DNA甲基化技术介绍”的线下讲座。讲座由生物信息系副主任任重鲁主持,众多学生积极响应参与。 表观遗传学是研究基因的核苷酸序列不发生改变的情况下,基因表 ......
表观 信息系 药科 遗传学 基因

文心一言 VS chatgpt (15)-- 算法导论3.2 4~5题

四、函数 $\lceil \lg n \rceil !$ 多项式有界吗?函数 $\lceil \lg \lg n \rceil !$ 多项式有界吗? 文心一言: chatgpt: 对于第一个问题,函数 $\lceil \lg n \rceil !$ 是阶乘的形式,可以证明它是超多项式增长的,因此不是 ......
文心 导论 算法 chatgpt 3.2

科学哲学导论

一 规律、解释与概率 一、规律的价值与语言 全称规律和统计规律,所有冰都是冷的vs婴儿有一半是男孩。 单称规律:关于单一事实的描述。全称规律:对于任意x,如果P则Q。 观察个别事实,经验概括,经验规律。理论规律,不可观察,如磁场规律。 不涉及规律就无法解释。事实解释是伪装的规律解释,省略了陈述:规律 ......
导论 哲学 科学

易基因:2023年植物表观转录组研究的最新进展(m6A+m5C)|深度综述

大家好这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。 被称为表观转录组(epitranscriptome)的RNA修饰正成为基因调控的广泛调控机制。由于绘制转录组范围RNA修饰测序策略的改进,以及分别对沉积、去除和识别RNA修饰的writers、erasers和readers密集表征,表观转 ......
表观 基因 深度 植物 2023

文心一言 VS chatgpt (14)-- 算法导论3.2 2~3题

二、证明等式(3.16):a ^ {\log_b c} = c ^ {\log_b a}。 文心一言: chatgpt: 我们需要证明的等式为:$a^{\log_b c} = c^{\log_b a}$。 首先,将 $\log_b c$ 看作一个变量 $x$,那么原式可表示为 $a^x = c^{\ ......
文心 导论 算法 chatgpt 3.2

02Prodigal基因预测

1、简介 Prodigal是为细菌和古菌基因组进行蛋白编码基因预测的软件 ,其缩写源于PROkaryotic DYnamic Programming Genefinding ALgorithm,表示原核生物基因预测的动态规划算法。 最早在2007年,在美国能源部联合基因组研究所(DOE)的支持下,由 ......
基因 Prodigal 02

时间知识图谱补全的历时嵌入

原文 Diachronic Embedding for Temporal Knowledge Graph Completion 出版 The Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20) 申明 版权归原文作者及出 ......
图谱 时间 知识

机器学习预测给定生物DNA序列是编码序列还是非编码序列

在生物学中,DNA序列通常指非编码序列,因为DNA是生物体内存储基因信息的一种生物大分子,具有一定的生物学特性和结构。然而,基于DNA序列的机器学习预测可以包括编码和非编码序列的任务。以下是一些基于DNA序列的机器学习应用: 应用于非编码DNA序列的机器学习模型: 基因预测:使用机器学习算法预测非编 ......
序列 编码 机器 生物 还是