基因组 微生物学 基因 领域
人工智能技术在金融领域的应用：智能投顾是否能够替代人类理财师？
人工智能技术在金融领域的应用已经成为了一个热门话题。其中，智能投顾作为一种新兴的理财方式，备受关注。但是，智能投顾是否能够替代人类理财师呢？这是一个值得探讨的问题。 首先，我们需要了解什么是智能投顾。智能投顾是一种基于人工智能技术的理财服务，它通过算法分析客户的风险偏好、财务状况等信息，为客户提供个 ......
什么是人工智能领域提问问题的耦合度？
人工智能领域中，提问问题的耦合度（Coupling）通常指问题与数据之间的联系程度，即问题对数据的依赖程度。具体来说，问题的耦合度越高，说明问题需要更多的信息和背景知识才能得到正确的答案；反之，耦合度越低，问题所需的信息和背景知识越少，答案也更容易得到。 例如，对于以下两个问题： (1) 计算机视觉 ......
关于 SaaS 软件销售领域中的 Renewal 和 linearity
SaaS（软件即服务）中的 Renewal 指的是客户续订其订阅服务的过程。在 SaaS 模式下，客户通常会订阅软件服务，以获得对软件的使用权限和支持。这种订阅通常是按照一定的时间段（通常是每月或每年）收费的。 当订阅服务即将到期时，SaaS提供商通常会与客户联系，提供续订服务的机会。在续订过程中， ......
AutoGPT 横空出世，会成为 AI 领域中的下一大趋势吗？
AutoGPT 是一种基于 GPT 模型的自动化模型架构搜索技术，旨在通过搜索最优模型架构，从而达到更好的性能和效率。虽然 AutoGPT 是一项非常有前途的技术，但目前草率认为其会成为 AI 领域的下一大趋势，笔者个人觉得有些盲目乐观了。 自动化模型架构搜索技术是一种利用机器学习方法自动寻找最优模 ......
关于软件测试领域的 Happy Path
在软件测试领域，happy path 是指一组测试用例，其中每个测试用例都覆盖了一个顺畅运行的路径，即一组不需要任何异常处理的输入和操作，以及相应的预期输出和结果。通常，这些测试用例被设计为模拟最常见、最基本和最常用的用户行为和用例场景，以确保软件在正常操作条件下可以正确地运行和处理。 例如，在一个 ......
什么是前端开发领域的 Cumulative Layout Shift 问题
CLS 是 Cumulative Layout Shift（累计布局偏移）的缩写，它是一个用于度量网页稳定性的指标。CLS issue 指的是网页在加载过程中存在的累计布局偏移问题，这些问题会导致网页元素在页面上闪烁或跳动，影响用户体验。 在前端开发中，CLS issue 是一个常见的问题，通常由于 ......
敏捷开发领域里的 Epic 以及和 User Story 的关联关系
在敏捷软件开发领域，Epic（史诗）通常是指一个大型的、跨越多个迭代周期的用户需求或者业务功能。Epic 通常包含多个相关的故事（User Story），这些故事描述了 Epic 所包含的具体功能和需求。 Epic 是敏捷开发中用于管理大型需求和复杂业务的一种方式。它可以帮助团队更好地理解用户需求、 ......
企业管理软件 Support 领域 的 L1，L2 和 L3 Support 以及 SLA 的概念
在企业管理软件 Support 领域，L1，L2 和 L3 Support 是指支持团队提供技术支持的三个不同级别。 L1 Support，也称为一线支持，是指客户服务中心的第一道支持阶段。L1 支持人员是与客户最先接触的人，他们的主要任务是收集客户的问题，分类和解决常见的技术问题。他们通常有一个预 ......
什么是软件测试领域的 Flaky test？
在软件测试领域，Flaky test 是指那些在多次执行中产生不一致结果的测试用例。具体来说，这些测试用例在某些情况下可以成功通过测试，而在其他情况下则会失败，即使是相同的测试环境和测试数据。 Flaky test 可能是由于多种原因引起的，如测试代码中存在的竞态条件、网络延迟或不稳定的测试环境、测 ......
高通量测序的数据处理与分析指北(二)-宏基因组篇
宏基因组篇 前言 之前的一篇文章已经从生物实验的角度讲述了高通量测序的原理，这篇文章旨在介绍宏基因组二代测序数据的处理方式及其原理。在正文开始之前，我们先来认识一下什么是宏基因组。以我的理解，宏基因组就是某环境中所有生物的基因组的合集，这个环境可以是下水道，河流等自然环境，也可以是人体内肠道，口腔等 ......
领域驱动设计-软件核心复杂性应对之道：第二章
第二章 语言的交流和使用 2.1 模式 由于语言上存在鸿沟，领域专家们只能模糊地描述他们想要的东西。开发人员虽然努力去理解一个自己不熟悉的领域，但也只能形成模糊的认识。有少数的团队成员会学着同时说这两种语言，但由于这样的人太少了，信息流会遭遇瓶颈问题，而且他们的翻译也不准确。 如果语言支离破 ......
中核武汉 x Tapdata：能源领域老牌央企如何释放数据力量，推进精细化管理
数据孤岛是一直以来的老大难问题，之前也有在寻找相关产品和解决方案，要么太重，要么不容易落地，直到偶然间看到 Tapdata。这是一个小而美的产品，专注实时数据开发领域，其异构数据实时同步能力使我们可以更专注在业务层面开发，而不用再关心数据层问题。——中核武汉系统技术部架构师 易继虎 近年来，以信息化 ......
干货 | 自动驾驶领域各大顶会顶刊集合梳理（附名单） 曼孚科技
自动驾驶是近年来备受关注的热门领域之一，无论是Google、特斯拉、百度等知名企业，还是各大学术机构，都在积极探索自动驾驶的技术与应用。为了促进该领域的交流与发展，一些重要的顶级会议和期刊应运而生。 这些国际学术会议与期刊不仅为自动驾驶技术的研究提供了平台，同时也为企业和机构们提供了更好的交流机会， ......
聊一聊对领域驱动设计中“领域”这个词语的理解与分析方法
1. 什么是领域 百度百科对领域的解释：领域具体指一种特定的范围或区域 领域一般指的是业务的问题域，领域是有边界的，边界内，规定了我们要做什么，要做的范围，软件项目从开始到交付的过程中， 所有涵盖的业务，每个业务模块或者方向都有自己的业务范围和问题 比如做家装行业的公司进行软件系统研发，那么公司的业 ......
v2G技术优化配电系统负荷曲线 从电池中管理使用电动车（EVS）和电力注射构成控制EV的充电和排放作为有吸引力的研究领域的问题
v2G技术优化配电系统负荷曲线 关键词:电动汽车，负荷方差，蒙特卡洛，JAYA算法 算法:PSO，MC，JAYA 从电池中管理使用电动车（EVS）和电力注射构成控制EV的充电和排放作为有吸引力的研究领域的问题。 为大量的电池充电，如果没有控制，损坏配电系统。 通过采用使用EVS的最佳规划，他们的停车 ......
自动驾驶领域各大顶会顶刊集合梳理
自动驾驶是近年来备受关注的热门领域之一，无论是Google、特斯拉、百度等知名企业，还是各大学术机构，都在积极探索自动驾驶的技术与应用。为了促进该领域的交流与发展，一些重要的顶级会议和期刊应运而生。 这些国际学术会议与期刊不仅为自动驾驶技术的研究提供了平台，同时也为企业和机构们提供了更好的交流机会， ......
安全技术的新挑战：人工智能在网络安全领域的应用与风险分析
随着人工智能技术的不断发展，其在网络安全领域的应用也越来越广泛。然而，人工智能技术的应用也带来了新的安全挑战和风险。 一、人工智能技术在网络安全领域的应用 人工智能技术在网络安全领域的应用主要包括：入侵检测、威胁情报分析、漏洞扫描、恶意代码检测等。这些应用可以大大提高网络安全的效率和准确性。 二 ......
高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
显微与成像领域的一些资料和参考网站
尼康教程资料 MicroscopyU——the source for microscopy education： https://www.microscopyu.com/tutorials 关于显微成像的基础概念和知识，全面细致易懂 蔡司教程资料 Education in Microscopy an ......
易基因：METTL3介导的m6A甲基化谱调控肌肉干细胞成肌细胞状态转换｜发育分化
2020年9月29日，《Cell Death Discovery》（IF: 7.109）杂志发表了题为“A defined N6-methyladenosine (m6A) profile conferred by METTL3 regulates muscle stem cell/myoblast ......
生物技术在医疗领域的应用
随着科技的不断发展，生物技术在医疗领域的应用越来越广泛。生物技术是指利用生物学、化学、物理学等多学科知识，通过对生物体的分子、细胞、组织、器官等进行研究和改造，以达到治疗疾病、改善人类生活质量的目的。 生物技术在医疗领域的应用主要包括以下几个方面： 1. 基因治疗 基因治疗是指通过改变人体细胞的 ......
机器学习技术在商业领域的应用
机器学习是一种人工智能技术，它可以让计算机通过学习数据和模式来自主地进行决策和预测。随着数据量的不断增加和计算能力的提高，机器学习技术在商业领域的应用也越来越广泛。 机器学习技术的应用场景 机器学习技术可以应用于各个领域，包括金融、零售、医疗、制造等。在金融领域，机器学习技术可以用于风险评估、欺 ......
区块链技术在金融领域的应用
区块链技术已经成为了一个备受关注的领域。区块链技术的应用范围越来越广泛，从数字货币到金融交易，区块链技术已经成为了现代金融领域中不可或缺的一部分。 一、区块链技术的基本原理 区块链技术是一种去中心化的分布式账本技术，它通过密码学算法和共识机制来保证数据的安全性和可信度。区块链技术的核心是区块，每个区 ......
企业如何建立自己的垂直领域ChatGPT
ChatGPT的泛用性极高，上知天文，下通地理，参考古今，博稽中外，几乎无所不知，无所不晓。但如果涉及垂直领域的专业知识点，ChatGPT难免也会有语焉不详，闪烁其词的毛病，本次我们将特定领域的学习材料“喂”给ChatGPT，让它“学习”后再来回答专业问题。 专业领域语料问题 所谓专业领域语料问题， ......
新技术实现了高清晰度的虚拟现实体验，可应用于多个领域
虚拟现实技术一直是科技领域的热门话题，而近年来，随着技术的不断进步，高清晰度的虚拟现实体验已经成为了现实。这项技术的应用范围也越来越广泛，不仅仅局限于游戏和娱乐领域，还可以应用于医疗、教育、建筑等多个领域。 虚拟现实技术的发展离不开硬件设备的支持，而现在，高清晰度的虚拟现实体验已经成为了可能。通过使 ......
人工智能技术在医疗领域的应用前景
随着人工智能技术的不断发展，它在医疗领域的应用也越来越广泛。人工智能技术可以帮助医生更加准确地诊断疾病，提高医疗服务的效率和质量。本文将从多个方面探讨人工智能技术在医疗领域的应用前景。 一、医学影像诊断 医学影像诊断是医疗领域中非常重要的一环。而人工智能技术可以通过深度学习等算法，对医学影像进行 ......
领域驱动设计-软件核心复杂性应对之道：第一章
第一部分 让领域模型发挥作用 每个模型都表示人们感兴趣的某方面显示或某种想法。模型是一种简化。它是对现实的解释，并把与解决问题密切相关的方面抽象出来，而忽略无关的细节。 每个软件程序的目的都是为了执行某项活动，或是满足用户的某种需求。用户会把软件程序应用于某个主题区域，这个区域就是软件的领域 ......
单细胞转录组分析新篇章：挖掘人类胚胎基因表达的神秘密码
在这份报告中，我们使用了更新的Scanpy软件包对同一数据集（GEO number GSE109555）单细胞数据进行分析。相较于鄙人2021年发表的论文《Gene expression pattern of trophoblast-specific transcription factors in ......
开源项目audioFlux: 针对音频领域的深度学习工具库
(目录) audioFlux是一个Python和C实现的库，提供音频领域系统、全面、多维度的特征提取与组合，结合各种深度学习网络模型，进行音频领域的业务研发，下面从时频变换、频谱重排、倒谱系数、解卷积、谱特征、音乐信息检索六个方面简单阐述其相关功能。 项目地址: https://github.com ......
千“垂”百炼：垂直领域与语言模型（1）
Using Language Models in Specific Domains (1) 微信公众号版本：https://mp.weixin.qq.com/s/G24skuUbyrSatxWczVxEAg 这一系列文章仍然坚持走“通俗理解”的风格，用尽量简短、简单、通俗的话来描述清楚每一件事情。本 ......