基本原则 机器 原则p4
机器视觉在农业、医疗等领域的应用与拓展
机器视觉在农业、医疗等领域有着广泛的应用和拓展，以下是具体的介绍： 在农业领域，机器视觉技术可以用于农作物生长状态监测、品质检测、产量预测等方面。通过对农作物的生长状态进行实时监测，可以及时发现病虫害、营养不足等问题，采取相应的补救措施，提高农作物的质量和产量。同时，机器视觉技术还可以用于农产品质量 ......
机器学习——卷积神经网络
对于表格数据（其中行对应样本，列对应特征），我们寻找的模式可能涉及特征之间的交互，但是我们不能预先假设任何与特征交互相关的先验结构。 此时，多层感知机可能是最好的选择，然而对于高维感知数据，这种缺少结构的网络可能会变得不实用。原因如下： 当特征数非常高维时，全连接网络的参数会变得极大，导致计算成本大 ......
2.Sklearn库标准数据集及基本功能
1. sklearn数据集 波士顿房价数据集 波士顿房价数据集包含506组数据，每条数据包含房屋以及房屋周围的详细信息。其中包括城镇犯罪率、一氧化氮浓度、住宅平均房间数、到中心区域的加权距离以及自住房平均房价等。因此，波士顿房价数据集能够应用到回归问题上。 使用sklearn.datasets.lo ......
Vue-I8n国际化的基本使用
安装 npm install vue-i18n@9 或 yarn add vue-i18n@9 初始化国际化信息 为了方便管理我们新建一个lang文件夹作为专门的国际化专用，并在lang文件夹下新建zh跟en两个文件夹。 // ./lang/zh/index.ts export default { ......
使用LIME解释各种机器学习模型代码示例
机器学习模型变得越来越复杂和准确，但它们的不透明性仍然是一个重大挑战。理解为什么一个模型会做出特定的预测，对于建立信任和确保它按照预期行事至关重要。在本文中，我们将介绍LIME，并使用它来解释各种常见的模型。 LIME LIME (Local Interpretable Model-agnostic ......
基本的Dos命令学习
打开CMD的方式（Dos） 1.win键+R 输入“cmd”打开控制台 常用的Dos命令 1.#盘符切换 输入"d:"2.#查看目录下的所有文件 输入"dir"3.#切换目录 "cd" (change directory)4.#切换上一级 "cd.."5.#清除屏幕 "cls" (clear scr ......
C++中string类基本使用的详细归纳
目录： string类的初始化操作 实例化得到一个string类对象之后的常用成员函数的操作 2.1 从外部键盘获取输入的方式（注意与C风格字符串做区别） 2.2 比较string对象 2.3 遍历每个字符 2.4 string类中的insert()增加成员函数 2.5 string类中的erase ......
机器学习——GPU
张量与GPU 不同GPU之间操作 神经网络与GPU 总结 我们可以指定用于存储和计算的设备，例如CPU或GPU。默认情况下，数据在主内存中创建，然后使用CPU进行计算。 深度学习框架要求计算的所有输入数据都在同一设备上，无论是CPU还是GPU。 不经意地移动数据可能会显著降低性能。一个典型的错误如下 ......
机器学习——模型保存和加载
以PyTorch为例 class MLP(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self.hidden = nn.Linear(20, 256) self.output = nn.Linear(256, 10) def forward( ......
机器学习——自定义层
深度学习成功背后的一个因素是神经网络的灵活性： 我们可以用创造性的方式组合不同的层，从而设计出适用于各种任务的架构。 例如，研究人员发明了专门用于处理图像、文本、序列数据和执行动态规划的层。 有时我们会遇到或要自己发明一个现在在深度学习框架中还不存在的层。 在这些情况下，必须构建自定义层。本节将展示 ......
【专题】2023中国工业机器人应用与趋势研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34132 自18世纪中期工业革命以来，人类进入工业社会。在历次工业革命中，人类通过发明创造和管理革新，改进生产方式、降低成本、提高效率，随之而来的是生活、物质、文化、教育等各方面的变化，人际关系和社会结构也得以重塑。如今，数字化技术的发展为工业注 ......
Go语言标准库flag基本使用
Go语言内置的flag包实现了命令行参数的解析，flag包使得开发命令行工具更为简单。 os.Args 如果你只是简单的想要获取命令行参数，可以像下面的代码示例一样使用os.Args来获取命令行参数。 package main import ( "fmt" "os" ) //os.Args demo ......
03Go语言基础之基本数据类型
Go语言中有丰富的数据类型，除了基本的整型、浮点型、布尔型、字符串外，还有数组、切片、结构体、函数、map、通道（channel）等。Go 语言的基本类型和其他语言大同小异。 基本数据类型 整型 整型分为以下两个大类： 按长度分为：int8、int16、int32、int64 对应的无符号整型：ui ......
【专题】2023年中国仿生机器人产业全景报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34144 原文出处：拓端数据部落公众号 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人，具备自主决策和规划行动的能力，正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文，获取专题报告合集全 ......
Sharding Sphere基本概念理解
什么是 Sharding Sphere Apache ShardingSphere(Incubator) 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈。 组成： 1.Sharding-JDBC 2.Sharding-Proxy 3.Sharding-Sidecar功能：提供标准化的数据分片、分 ......
【深度学习】PyTorch的基本运算 与 构造简单神经网络模型
基本运算 import torch # 创建一个自定义的张量 t = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0]) # tensor([1., 2., 3.]) # 求平均值 t.mean() # tensor(2.) # 创建一个指定行列的张量 x = torch.empty(3,5 ......
机器学习从入门到放弃：硬train一发手写数字识别
一、前言 前面我们了解了关于机器学习使用到的数学基础和内部原理，这一次就来动手使用 pytorch 来实现一个简单的神经网络工程，用来识别手写数字的项目。自己动手后会发现，框架里已经帮你实现了大部分的数学底层逻辑，例如数据集的预处理，梯度下降等等，所以只要你有足够棒的idea，你大部分都能相对轻松去 ......
用结构化思维解一切BUG（2）：实践原则
这是本系列文章《用结构化思维解决一切BUG》的第2篇（共3篇），本系列文章主要介绍一种「无需掌握技术细节，只需结构化思维和常识即可解一切BUG的方法」。本文主要介绍该方法的实践原则，共 5 条，30 字，字字值千金！ ......
[机器学习] 5. 一致收敛性 Uniform Convergency
回顾不可知 PAC 的定义 定义 一个假设类 \(\mathcal H\) 是不可知 PAC 可学习的，如果存在函数 \(m_{\mathcal H} : (0, 1)^2 \to \mathbb N\) 和一个学习算法满足，对任意 \(\epsilon, \delta \in (0, 1)\)、\ ......
机器学习中的优化方法——两种梯度下降法的Python实验报告
1 背景 考虑正则逻辑回归的反对函数（Consider the objection function of regularized logistic regression）： \[\begin{gather*} \mathop{min}\limits_{x\in\mathbb{R}^d}f(x)=\ ......
影响机器视觉精度的关键因素
1、最小测量单位为所需测量公差带的十分之一。 2、当试图测量非常小的特征（例如分辨率低于0.001mm）时，可以使用长波长的颜色，例如蓝色或紫色来提高对比度。如果零件处于运动状态，请考虑使LED照明器频闪以获得最佳强度和灯泡寿命。 ......
PMP里smart原则
SMART原则是一种用于制定目标和评估目标的有效性的工具。这个术语代表了五个关键特征，确保目标具有明确性和可操作性。以下是SMART原则的各个方面： 具体性 (Specific): 目标应该明确、具体，以便清楚地定义它们。你需要回答以下问题：这个目标是什么？为什么它重要？如何实现它？ 可度量性 (M ......
Centos安装MQTT与基本配置
1.Centos默认没有mosquitto，需要额外安装一个软件包，EPEL软件库。该库中有很多Linux发行版软件 sudo yum -y install epel-release 2.安装mostuitto sudo yum -y install mosquitto 3.执行完以上两步，mosq ......
Java基本类型与位移操作
Java基本类型与位移操作 参考 基本数据类型 浮点数的阶码，尾数与移码 IEEE754数据格式介绍和解析方式 计算机基础进制转换（二进制、八进制、十进制、十六进制） 位运算符以及常见的使用场景 位运算理解与常用场景 java位运算符常用场景 循环移位：循环左移和循环右移 验证工具: 在线进制转换 ......
第四章文件权限 ——基本权限（10月24日）
基本权限ACL： 基本权限是一种可以精确设置的权限，而UGO权限只是针对于一个用户，一个组与其他用户，在使用上有局限性！ ACL的基本用法： 1.使用getfacl命令查看ACL的权限 2.使用setfacl命令可以设置ACL权限 ——添加-m参数可以修改当前文件ACL权限 ——添加-x参数可以删除 ......
2022 CCPC 华为云计算挑战赛 机器人
题目链接 其实是补2023CCPC秦皇岛热身赛C 主要思路跟IOI2021分糖果是一样的，区别就是这里不是对总的区间二分，而是指定区间 所以先做一次区间询问把对应的log个线段树区间拿出来，然后就是二分一样的思路，不过是在序列上，所以要先逆序找到第一个不满足条件的线段树区间，然后进到它对应的子树里二 ......
机器学习——延后初始化
到目前为止，我们忽略了建立网络时需要做的以下这些事情： 我们定义了网络架构，但没有指定输入维度。 我们添加层时没有指定前一层的输出维度。 我们在初始化参数时，甚至没有足够的信息来确定模型应该包含多少参数。 有些读者可能会对我们的代码能运行感到惊讶。 毕竟，深度学习框架无法判断网络的输入维度是什么。 ......
c# Dictionary 字典与线程安全字典的基本使用
在C#中，字典（Dictionary）是一种特殊的集合，用于存储键/值对。这是一种关联数组，其中每个元素都包含一个键（Key）和一个值（Value）。 下面是一个简单的C#字典的例子： //字典：泛型；key - value，增删查改 都很快； // 字典如果数据量太大的话,也会影响效率. // 字 ......
机器学习——参数管理
参数访问 我们从已有模型中访问参数。 当通过Sequential类定义模型时， 我们可以通过索引来访问模型的任意层。 这就像模型是一个列表一样，每层的参数都在其属性中。 如下所示，我们可以检查第二个全连接层的参数。 print(net[2].state_dict()) OrderedDict([(' ......