备忘录cuda
设计模式实验 20：备忘录模式
本次实验属于模仿型实验，通过本次实验学生将掌握以下内容： 1、理解备忘录模式的动机，掌握该模式的结构； 2、能够利用备忘录模式解决实际问题。 [实验任务一]：多次撤销 改进课堂上的“用户信息操作撤销”实例，使得系统可以实现多次撤销（可以使用HashMap、ArrayList等集合数据结构实现）。 实 ......
使用NVIDIA HPC SDK构建cuda-samples
NVIDIA HPC SDK虽然附带了CUDA、cuBLAS等库，但安装路径与CUDA Toolkit有差异。cuda-samples有些示例用到了cuBLAS等数学库，按照文档直接make会找不到库文件。 翻找示例的Makefile想找全局的设置，发现有行ALL_CCFLAGS += $(EXTR ......
Tutorial 20_备忘录模式
实验 20：备忘录模式 本次实验属于模仿型实验，通过本次实验学生将掌握以下内容： 1、理解备忘录模式的动机，掌握该模式的结构； 2、能够利用备忘录模式解决实际问题。 [实验任务一]：多次撤销 改进课堂上的“用户信息操作撤销”实例，使得系统可以实现多次撤销（可以使用HashMap、ArrayList等 ......
备忘录模式
多次撤销 改进课堂上的“用户信息操作撤销”实例，使得系统可以实现多次撤销（可以使用HashMap、ArrayList等集合数据结构实现）。 实验要求： 1. 提交源代码； Caretaker.java package ruanshe20; public class Caretaker { priva ......
备忘录模式--Java实现
具体代码 //Memento.java package org.example.test018; public class Memento { public String getAccount() { return account; } public void setAccount(String a ......
备忘录模式
类图： Java代码： import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Caretaker { private List<Memento> list=new ArrayList<>(); public Memento g ......
CUDA编程-性能优化
参考文档： CUDA C++ Best Practices Guide 持续更新中。。。 指令优化 使用数学库 在速度胜过精度的情况时，可以考虑使用数学库函数接口。函数名称前带有__下划线的函数名，此类函数在硬件级别上的映射，速度更快，精度稍低。例如：__sinf(x) 另请注意，每当计算同一参数的 ......
Linux CentOS安装CUDA
查看CUDA版本 nvidia-smi 一、卸载显卡驱动 sh cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run --uninstall 二、下载显卡驱动 首先确定GPU服务器类型，驱动下载地址 三、下载CUDA 1、选择正确的CUDA版本 下载地址 这里我选择11.3版本，下载地址为 ......
cuda错误检测
cuda错误检测方法 宿主线程维护着一个初始化为cudaSuccess的cudaError_t类型变量，但出现错误时，该变量都会被错误代码替换。在调用cudaGetLastError()时，就会返回此变量，并将其置为cudaSucess。 CUDA 提供了相应的错误信息函数，常用的有以下两个： cu ......
vue-cli前端项目H5开发备忘录
vue脚手架安装1、安装vue脚手架时，使用工具命令vue init webpack vue1创建vue项目 ①从github仓库中下载vue-templates/webpack，然后解压到本地 下载地址：https://github.com/vuejs-templates/webpack ②下载完 ......
备忘录模式
目录备忘录模式概述结构案例实现“白箱”备忘录模式“黑箱”备忘录模式优缺点使用场景 备忘录模式 概述 定义： 备忘录模式提供了一种状态恢复的实现机制，使得用户可以方便地回到一个特定的历史步骤，当新的状态无效或者存在问题时，可以使用暂时存储起来的备忘录将状态复原，很多软件都提供了撤销（Undo）操作，如 ......
创建Conda环境时,自动包含当前系统中的Python和CUDA等
要在创建Conda环境时自动包含当前系统中的Python和CUDA，可以使用Conda的environment.yml文件。environment.yml文件是一个文本文件，其中包含了创建Conda环境所需的依赖项信息。 下面是一个示例的environment.yml文件，其中包含了Python和C ......
CUDA:页锁定内存(pinned memory)和按页分配内存(pageable memory )
CUDA架构而言，主机端的内存分为两种，一种是可分页内存(pageable memroy)， 一种是页锁定内存(page-lock或 pinned)。 可分页内存是由操作系统API malloc()在主机上分配，页锁定内存是由CUDA函数cudaMallocHost()和cudaHostAlloc( ......
mac备忘录
1、修改ssh服务端口（Ventura13）：修改/etc/services文件，把22改成其他： ssh 22/udp # SSH Remote Login Protocol ssh 22/tcp # SSH Remote Login Protocol ......
无GPU环境中运行出错解决方法：AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled
在執行pytorch代碼的時候，突然看到報錯 AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 這說明了 1. 你pytoch确实安装了 2. 你安装的是cpu版本 作为验证，你可以在python编辑器输入下列代码 如果要在无GPU环境中运行， ......
linux配置miniconda、pytorch、torch_scatter以及cuda. - 叶辰
在西方的天际，正在云海中下沉的夕阳仿佛被溶化着，太阳的血在云海和太空中弥漫开来，映现出一大片壮丽的血红。“这是人类的落日。” 一，miniconda下载安装以及注意事项 1，下载 进入官网miniconda 正常选择最新版Miniconda3 Linux 64-bit, jetson选择Minico ......
win10下编译DCNv2报错打不开"dcn_v2_cuda.obj"
1、换了cuda11.0和torch1.7.1，找了适配cuda11.0的DCNv2，使用的vs2019的cl.exe 链接：https://github.com/rathaROG/DCNv2_Windows， 2、之前一直没注意到vscode的terminal报错cond init什么东西，意思就 ......
行为型模式-备忘录模式
1 什么是备忘录模式 备忘录模式（Memento Pattern）是一种行为型设计模式，它允许在不暴露对象实现细节的情况下捕获并存储其内部状态，以后可以将对象恢复到先前的状态。备忘录模式可以帮助我们实现撤销、恢复等操作，同时也可以防止对象内部状态的直接访问和修改。 在备忘录模式中，包括以下几个关键角 ......
JAVA IO阶段作业 每日一记(备忘录) 1.0
通过在指定路径文件夹内指定名称文件进行遍历 来实现添加 删除 修改的操作 Hutool工具类非常好用 省掉了写很多低效且丑陋代码的过程 感谢 爱来自瓷器 主类 同时也实现了删除操作方法 NoteJFrame 主要逻辑是 如果所选行数不是文件夹内最后一个文件 便将该行后的所有文件名序号减一 同时tab ......
Scheme 语法备忘录
定义变量或函数：语法 (define <name> <value>)； 运算符：加减乘正常，除法 quotient，取模 remainder；语法 (+ a b)； 数学运算：平方根 sprt，乘方 expt，自然对数 log，三角函数 sin, cos,tan, asin, acos等； 布尔值： ......
tensorflow版本与CUDA、cuDNN、Python适配表
从源代码构建 | TensorFlow (google.cn) ......
OpenCV编译(支持CUDA模块)
OpenCV编译(支持CUDA模块) 1、编译环境 windows 11 Visual Studio 2022 cmake2.8 OpenCV 4.8 2、前置条件 预安装CUDA Toolkit 11、Visual Studio 2022、cmake2.8 3、编译OpenCV 在github中找 ......
产品备忘录（二）| 遨奇思特
谈谈“强大”。 团队在项目启动之初对业内通行的项目管理软件做了充分的分析，简要表述如下： 首先是距离比较远的 excel。excel 的优点是使用方便快捷，支持多人共同编辑；缺点是跨表查询很麻烦，无法处理海量数据，也不能跟踪全部制作数据。excel 支持 Python 是个好消息，看起来可以融入制作 ......
Jetson Mediapipe GPU/CUDA Python 包构建
使用 CPU 版本的 Mediapipe 延迟真的很高，所以试着构建了 GPU 版本的 Mediapipe。 GPU Support | MediaPipe | Google for Developers 然而 Google 官方的教程非常过时且并不是针对 Python 包的教程，参考价值非常非常小 ......
如何使用 GTX750 或 1050 显卡安装 CUDA11+
前言 由于兼容性问题，使得我们若想用较新版本的 PyTorch，通过 GPU 方式训练模型，也得更换较新版本得 CUDA 工具包。然而 CUDA 的版本又与电脑显卡的驱动程序版本关联，如果是低版本的显卡驱动程序安装 CUDA11 及以上肯定会失败。 比如 GTX750Ti 或 GTX1050Ti，出 ......
调用gpu/cuda常见问题
调用gpu/cuda常见问题 1 、cuda out of memory 1）先查询nvidia-smi 确保gpu未占用 2）调用.cuda()方法前，确保你的系统中有可用的GPU，并且已经安装了适当的GPU驱动和CUDA工具包。否则，将会引发错误。 3) 使用这种方法可以正常使用 util是 g ......
libtorch+cuda12编译失败，Failed to find nvToolsExt
参考链接：Failed to find nvToolsExt - C++ - PyTorch Forums 即在安装了cuda12后再下载cuda11的安装包，并且只选择如图组件。 ......
升级显卡驱动，下载cuda和cudann 12.0后，安装pytorch
1、重新创建虚拟环境 2、查找pytorch版本 安装Pytorch如何选择CUDA的版本，看这一篇就够了 - 知乎 (zhihu.com) Previous PyTorch Versions | PyTorch 安装支持CUDA 12的pytorch教程 - 知乎 (zhihu.com) 于是： ......
cuda安装记录
1、显卡驱动程序更新 2、安装cuda https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 3、安装cudann 重启电脑 cuDNN Archive | NVIDIA Developer ......