妙用v-model model
GMMSeg: Gaussian Mixture based Generative Semantic Segmentation Models
前置知识：【EM算法深度解析 - CSDN App】http://t.csdnimg.cn/r6TXM Motivation 目前的语义分割通常采用判别式分类器，然而这存在三个问题：这种方式仅仅学习了决策边界，而没有对数据分布进行建模；每个类仅学习一个向量，没有考虑到类内差异；OOD数据效果不好。生 ......
SFX的妙用——如何在不安装软件的情况下打开自定义格式文件？
前段时间看到群友讨论压缩包能不能运行，想起了N年前用自解压文件SFX实现的一个“需求”：在没有安装任何应用软件的Windows（当时还要支持XP）上能双击打开自定义格式的文件。当时第一反应是这“需求”太奇葩了，简直是不可能。但思考后认为这个“需求”存在一定的合理性，因为当时的目标用户群体并不能熟练使 ......
models补充
一、字段 1.字段列表 1 AutoField(Field) 2 - int自增列，必须填入参数 primary_key=True 3 4 BigAutoField(AutoField) 5 - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True 6 7 注：当model中如果没有自 ......
models简略总结
models.py文件 1 from django.db import models 2 3 # Create your models here. 4 5 class Classes(models.Model): 6 """ 7 班级表 8 """ 9 name = models.CharField ......
SPSS modeler利用类神经网络对茅台股价涨跌幅度进行预测
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34459 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Xu Zhang 数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为各个行业以及产业变革的重要力量。对于股市来说，用人工智能来对股价进行预测成为量化投资的一个重要手段。本项目帮助客户运用powerBI获取 ......
Python报错：WARNING conda.models.version:get_matcher(542): Using .* with relational operator is superfluous and deprecated and will be removed in a future version of conda.
参考： https://blog.csdn.net/weixin_45685859/article/details/132916216 报错： [23:59:14](pytorch) devil@OMEN:~$ [23:59:14](pytorch) deviconda install pytorc ......
执行SQL 获取一个Model 集合 List<Model>
/// <summary> /// 获取最新的24条数据 /// </summary> /// <returns></returns> public List<WeldResultModel> GetListByLase24() { var sql = @"SELECT TOP 24 * FROM ......
MySQL Model SQL
USE INFORMATION_SCHEMA; SELECT CONCAT( '/// <summary>\r\n/// ', COLUMN_COMMENT, '\r\n/// </summary>\r\npublic ', CASE DATA_TYPE WHEN 'bigint' THEN IF( ......
ENTROFORMER: A TRANSFORMER-BASED ENTROPY MODEL基于transformer的熵模型
目录简介模型核心代码性能实验 简介 \(\quad\)由于cnn在捕获全局依赖关系方面效率低，因此该文章提出了基于tansformer的熵模型——Entoformer；并针对图像压缩进行了top-k self-attention和a diamond relative position encodin ......
Leveraging Pre-trained Large Language Models to Construct and UtilizeWorld Models for Model-based Task Planning
0 Abstract 将LLM直接作为planner的方法实用性不足的几个原因：plan的正确率有限，严重依赖于feedback（与sim或者真实环境的交互），利用人类feedback的效率低下。 作者在两个IPC域和一个Household域证实了GPT-4可以用来生成高质量的PDDL模型（执行超过 ......
Towards Reasoning in Large Language Models A Survey
Reasoning 定义 推理：以逻辑和系统的方式进行思考，利用证据和过往经验来得出结论或作出抉择。 演绎推理Deductive Reasoning 结论来源于前提假设的阳性 前提假设：哺乳动物都有肾脏 前提假设：鲸是哺乳动物 结论：鲸有肾脏 归纳推理Inductive Reasoning 结论来源 ......
TensorFlow-深度学习预训练模型的使用方法讲解（TensorFlow-Explanation on how to use deep learning pre-trained models）
在运用深度学习模型时，掌握运用预训练模型的方法是必不可少的一步。为什么要使用与训练的模型，原因归纳如下： （1）使用大量高质量的数据（如 ImageNet 是普林斯顿大学与斯坦福大学所主导的项目）又加上设计较复杂的模型结构（如ResNet模型高达150层）设计出来的模型，准确率会大大提高。 （2）可 ......
ElasticSearch之cat trained model API
命令样例如下： curl -X GET "https://localhost:9200/_cat/ml/trained_models?v=true&pretty" --cacert $ES_HOME/config/certs/http_ca.crt -u "elastic:ohCxPH=QBE+s5 ......
论文：Multistep ahead prediction of temperature and humidity in solar greenhouse based on FAM-LSTM model
Multistep ahead prediction of temperature and humidity in solar greenhouse based on FAM-LSTM model 基于 FAM-LSTM 模型的日光温室温湿度多步提前预测 题目：“Multistep ahead pr ......
Can Pre-Trained Text-to-Image Models Generate Visual Goals for Reinforcement Learning
概述 Learning form the Void (LfVoid) 根据给定的language instruction对observation进行appearance-based and structure-based修改得到goal images，为RL提供奖励信号。提升了example-bas ......
发掘Linux中输入输出重定向的妙用
在Linux系统中，输入输出重定向是一项强大的功能，为用户提供了更灵活的命令行操作和文件处理方式。本文将深入研究Linux中输入输出重定向的功能，探讨其基本概念、常见用法以及如何在命令行环境中充分发挥其优势。 1. 输入输出重定向基础 首先，让我们回顾一下输入输出重定向的基本概念。了解`stdin` ......
Computer vision: models, learning and inference
http://www.computervisionmodels.com/ 13.2.3 SIFT detector SIFT 尺度不变特征转换 s a second method for identifying interest points 一个尺度和对应兴趣点定位 14 15 16 ......
django 创建model 并迁移生成表 在创建记录的写法流程
django 创建model 并迁移生成表 在创建记录的写法流程 在Django中，创建一个新的模型并迁移生成表的步骤如下： 在你的应用的models.py文件中定义模型。例如，我们创建一个名为Person的模型，它有name和age两个字段： from django.db import model ......
prompt2model笔记
title: prompt2model笔记 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/09/800e435b684f762691344e40a4f632dc.jpg index_img: https://cdn.studyinglover. ......
已有数据库怎么导入到django的models中
1、先在settings.py文件中配置好想要生成models.py的数据库 2、在Terminal中执行 python manage.py inspecdb > [your app name]\models.py 3、生成已有数据的models.py文件 ......
Arcgis model builder中分区统计报错问题
前面所有步骤按照大神提示的来，最后命名为：“%Value%”。此刻请注意！！！ 当时是新建了数据库所以不需要后缀，如果保存至文件夹需要加后缀.dbf。即 ”%Value%“.dbf ......
初中英语优秀范文100篇-007 A Model Student in My Class
记忆树 1 My good friend , Marry , is our monitor. 翻译 我的好朋友玛丽是我们的班长。 简化记忆 我好朋友 句子结构 主语：My good friend Marry (我的好朋友玛丽)。其中，主语是一个名词短语，由代词 “my”（我的）和名词 “good f ......
潜在威胁信息模型(PTIM)-Potential threats Information Modeling
通过全城摄像头建立城市的潜在威胁信息模型，这些威胁可以通过AI和经典图像处理算法来进行识别，并实时显示在城市模型当中，并及时通知有关单位及时响应及时处理，将损失最小化。 ......
2023-11-22 Invariant Violation: [app.model] namespace should be unique ==》模块命名相同导致报错，修改名称即可
如上图，报错原因：存在多个名为demoDataSource的模块名称导致报错 解决方案：修改模块名称即可，把demoDataSource改为demoDataSource2就不会报错了 扩展：该问题是由rudex引起的，redex要求数据模型(models)命名（namespace）必须不同，否则在注 ......
riffusion调用diffusers出错：No module named ‘diffusers.modeling_utils
追溯错误来源： C:\Users\Administrator\riffusion-main\riffusion\riffusion_pipeline.py from diffusers.pipline_utils import DiffusionPipeline 意思是在安装路径里有个代码想impo ......
Django笔记四十二之model使用validator验证器
本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：Django笔记四十二之model使用validator验证器 这一篇笔记介绍一下 model 里的 validator 验证器。 首先，这是个什么东西呢？ 在 model 的第四篇笔记里，我们介绍了字段的一些属性，比如是否允许为空，varchar 类型 ......
cnblog_fastapi 中的 schemas 和 models 的区别 - python 后端实战经验分享 - SegmentFault 思否
python fastapi schema和model的区别 To avoid confusion between the SQLAlchemy models and the Pydantic models, we will have the file model...... 来自 fastapi ......
学习笔记：A Survey on Large Language Model basedAutonomous Agents
挑选了自己感兴趣的部分整理了一下。 目录A Survey on Large Language Model basedAutonomous Agents1 LLM-AA Construction1.1 Architecture Design2 LLM-AA Application3 LLM-AA Ev ......
EF Core预编译模型Compiled Model
前言 最近还在和 npgsql 与 EF Core 斗争，由于 EF Core 暂时还不支持 AOT，因此在 AOT 应用程序中使用 EF Core 时，会提示问题： 听这个意思，似乎使用 Compiled Model 可以解决问题，于是就又研究了一下 EF Core 的这个功能。 在 EF Cor ......
【论文阅读】OneNet Enhancing Time Series Forecasting Models under Concept Drift by Online Ensembling
原始题目：OneNet: Enhancing Time Series Forecasting Models under Concept Drift by Online Ensembling 中文翻译：OneNet：通过在线集成增强概念漂移下的时间序列预测模型 发表时间：2023年09月22日 平台： ......