姥爷tensorflow深度
小灰灰深度学习day9——多线程读取小批量数据(这里运行的时候报错了,目前还不会解决,待更新……)
在这里先把代码放上来 import torch import time import numpy as np import torchvision from torch.utils import data from torchvision import transforms from d2l imp ......
tensorflow实现花分类
1. 花数据集 数据集来自kaggle官网下载。分为五类花，每类花有1000张图片。下载方式可以参考我的https://www.cnblogs.com/wancy/p/17446715.html 2. 图片大小分布图 训练模型之前，我们会需要先分析数据集，由于此类数据集每类花的图片数量一样，是均衡的 ......
深度学习降噪专题课：总结
大家好，本课是本次专题课的最后一节课，给出了未来的研究改进方向，谢谢！ 加QQ群，获得相关资料，与群主交流讨论：106047770 本系列文章为线上课程的复盘，每上完一节课就会同步发布对应的文章 本课程系列文章可进入合集查看： [深度学习降噪专题课系列文章合集](https://www.cnblog ......
基于Tensorflow的Faster-Rcnn的断点续训
一、前言 最近在学习目标检测，到github上找了一个开源的Faster-RCNN项目（Tensorflow），项目地址是：https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3 根据网上的各种教程，模型训练还算顺利，不过这个项目缺少断点续训 ......
人民日报：天翼云持续拓展云网基础设施覆盖广度和深度
5月31日，由人民日报文化传媒有限公司主办的2023数字经济论坛在北京举行，本次论坛主题为“发展数字经济，共建数字中国”。人民日报社副总编辑徐立京、中国国际经济交流中心副理事长王一鸣、科学技术部高技术研究发展中心主任张洪刚、工业和信息化部信息技术发展司一级巡视员王建伟、中央网信办数据与技术保障中心主... ......
Python：深度学习杂草识别 Untitled3.ipynb
import osimport pandas as pdfrom torch.utils.data import Datasetfrom torch.utils.data import DataLoaderimport cv2 as cvimport numpy as np# from sklear ......
深度可分离卷积
深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution）是一种在卷积神经网络中常用的卷积操作，它可以有效地减少计算量和模型参数的数量，从而提高模型的效率和速度。 传统的卷积操作是在输入特征图的每个通道上进行的，使用一组卷积核对每个通道进行卷积计算。而深度可分离卷积将卷积操作分 ......
深度学习降噪专题课：实现WSPK实时蒙特卡洛降噪算法
大家好~本课程基于全连接和卷积神经网络，学习LBF等深度学习降噪算法，实现实时路径追踪渲染的降噪 本课程偏向于应用实现，主要介绍深度学习降噪算法的实现思路，演示实现的效果，给出实现的相关代码 线上课程资料： [本节课录像回放](https://www.bilibili.com/video/BV1vm ......
深度学习应用篇-自然语言处理-命名实体识别[9]：BiLSTM+CRF实现命名实体识别、实体、关系、属性抽取实战项目合集（含智能标注）
深度学习应用篇-自然语言处理-命名实体识别[9]：BiLSTM+CRF实现命名实体识别、实体、关系、属性抽取实战项目合集（含智能标注） ......
深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等
深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等 ......
深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]：时间偏移模块（TSM）、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制
深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]：时间偏移模块（TSM）、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制 ......
小灰灰深度学习day8——线性回归(从零开始实现与简洁的实现)
从零开始实现的代码如下: import math import random #随机梯度下降 随机的权重 import time import numpy as np from d2l import torch as d2l #实现过的函数写在d2l包中 ''' 加这两句是为了能画出散点图,不然会报 ......
youtobe深度学习推荐系统-学习笔记
# 简介 **前言** 本文是**Deep Neural Networks for YouTube Recommendations** 论文的学习笔记。淘宝的召回模型曾经使用过这篇论文里面的方案，后续淘宝召回模型升级到了MGDSPR：多粒度深度语义商品检索。 **转向深度学习** 和谷歌的其他产品一 ......
Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=27279 最近我们被客户要求撰写关于深度学习循环神经网络RNN的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列 LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用 LSTM 网络是一种循环神经 ......
报告解读与下载 | 数据库深度复盘与2022国产数据库展望
报告解读与下载 | 数据库深度复盘与2022国产数据库展望 发布于 2022-03-08 17:40:20 5140 举报 编者注：本系列将选择一些行业分析报告进行分享，同时提供下载，与读者共同分析分享数据库行业的最新进展与动态。关注本公众号回复：下载 。可以找到获得下载链接。 本报告的核心观点： ......
【翻译】使用深度强化学习发现更快的排序算法
[toc] > [Faster sorting algorithms discovered using deep reinforcement learning | Nature](https://www.nature.com/articles/s41586-023-06004-9) > 因为是机翻感 ......
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]：DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]：DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献 ......
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[5]：FCN、SegNet、Deeplab等分割算法、常用二维三维半立体数据集汇总、前景展望等
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[5]：FCN、SegNet、Deeplab等分割算法、常用二维三维半立体数据集汇总、前景展望等 ......
小灰灰深度学习day7——画一元二次方程某一点的切线以及一些概念
#我们在这里画的是方程3*x**2 - 4*x 在x = 1处的切线#欠拟合:欠拟合指的是模型对训练数据的拟合度过低,误差值过大,自然泛化能力也不怎么好。 #泛化能力指模型对未知数据的拟合度 #过拟合:指模型对训练数据的拟合度较好,误差值较小,但是泛化能力并不好。 #对误差函数进行惩罚,从而提高模型 ......
深度学习—YOLO目标检测算法
一、整体流程介绍 二、数据准备 根据目标大小不同，考虑3种图像划分尺度，大中小； 而对锚框本身，有正、长、宽3种形态； Po有无中心坐标（0、1）、Bx、By、Bw、Bh，这里是5个特征值，再加上COCO数据集本身自带的80个类别； 故对于每个图像块均构造一个对应的标签列向量y，（5+80）* 3 ......
深度学习—Faster R-CNN系列目标检测算法
〇、目标检测 1、定义：既包括回归问题（外接框顶点坐标回归也包括分类问题（识别每个检测框中的物体种类） 在深度学习中，目标检测就是在图像中自动生成确定物体/目标位置（定位目标）， 及物体类别（目标识别）目标的位置的表示方法， 通常是目标的外边界的矩形框（或其他形式的框）的各项顶点。 2、基于深度学习 ......
深度学习降噪专题课：整体介绍降噪算法
大家好~本课程基于全连接和卷积神经网络，学习LBF等深度学习降噪算法，实现实时路径追踪渲染的降噪 本课程偏向于应用实现，主要介绍深度学习降噪算法的实现思路，演示实现的效果，给出实现的相关代码 线上课程资料： [本节课录像回放](https://www.bilibili.com/video/BV1No ......
Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=27279 最近我们被客户要求撰写关于深度学习循环神经网络RNN的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列 LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用 LSTM 网络是一种循环神经 ......
D2C深度图对齐彩色图
# 深度图对齐彩色图 ## 原理部分 一般深度相机自带sdk会有对齐的函数，这些函数一般是硬件实现对齐，但是有些相机不支持高分辨率的对齐，比如Astra mini s只支持最高640*480的分辨率对齐，所以考虑自己实现对齐函数。 > [深度图与彩色图的配准与对齐](https://blog.csd ......
人工智能概述（4）：深度学习是什么
这一切要从 人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN） 说起... ANN 生物神经元 图示：图片来源 人工神经元 是 ANN的基础，一般模型（还有非一般的演化中的？）如下：图片来源 由于 神经元 具备 信息处理（计算）和传递（通信） 的功能，于是，将 多个神经元 ......
人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测
人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测 ......
深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍
深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍 ......
如何使用深度学习和TensorFlow实现计算机视觉
越来越多的地方正在使用计算机视觉。从增强安全系统到改进医疗保健诊断，计算机视觉技术正在彻底改变多个行业。 ## 课程先睹为快 本课程经过精心设计，涵盖了广泛的主题，从张量和变量的基础知识到高级深度学习模型的实现，以应对人类情感检测和图像生成等复杂任务。 在介绍了先决条件并讨论了学习者可以从课程中得到 ......
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 在本文中，你将看到 ......
cuda+cudann+tensorflow安装日记
1、确定自己电脑有GPU：设置 系统 系统信息 设备管理器 显示适配器，例如：我有，型号是"NVIDIA GeForce RTX3060 Laptop GPU" 2、（超级重要）确定自己CUDA、CUDANN、tensorflow的安装版本：先确定自己电脑最高能装的最高CUDA版本，然后上官网找其他 ......