字段 简要 模型 常用
avue-crud字段之间的动态交互效果以及接口数据的获取赋值
这次分享每个字段之间的动态交互效果以及数据的获取如何实现，其中包括字段的动态赋值、动态显隐、动态禁止、一级二级数据的获取赋值以及限制字段的某些操作等等 ......
7个顶级开源数据集来训练自然语言处理（NLP）和文本模型
随着围绕NLP的大量兴奋和研究，将这些技术应用于现实世界场景的机会越来越多。熟悉NLP并非易事，这些开源数据集可以帮助您提高技能。 ......
时序分析：Python 中的 ARIMA 模型
时间序列分析广泛用于预测和预测时间序列中的未来点。自回归积分移动平均线（ARIMA）模型广泛用于时间序列预测，被认为是最流行的方法之一。在本教程中，我们将学习如何在 Python 中构建和评估用于时间序列预测的 ARIMA 模型。 ......
ES 常用查询语句
配置查询 _cluster/settings_cluster/settings?flat_settings_cluster/settings?include_defaults_cluster/settings?include_defaults&flat_settings/_stats/fieldda ......
CTF Crypto 常用函数库的常见函数使用
发现有些博客里面写的不是很全，而且自己也懒得去找。 一个菜鸡一边学一边补充的，没写完。 ## Crypto.Util.number 1. $int\rightarrow bytes$ ```python # long_to_bytes() ''' 将整数转化成byte字符串 :param 要转化的数 ......
Halcon2DMeasure常用算子
1、create_metrology_model() create_metrology_model( : : : MetrologyHandle) 函数说明： 创建测量几何图形所需的数据结构/模型。 创建测量模型，后续的使用都是围绕着句柄ModelID。 ２、set_metrology_model_ ......
聊聊语言模型与知识图谱
## 语言模型 语言模型泛指：大语言模型LLM、通用模型GLM。 语言模型也是知识库。基于语言模型下的实现，比如ChatGPT，BERT，ChatGLM等等，这类知识库就像是已经人为处理好、编排好、可直接使用的知识库。 ## 知识图谱 知识图谱的定义由Google公司在2012年提出,被界定为用来提 ......
mybatisPlus update更新部分字段
### 第一种方式： 其中， lambdaUpdateWrapper.set 表示要更新的字段值。 .eq 则表示 WHERE 条件。 ``` public void updateEntity() { // LambdaUpdateWrapper lambdaUpdateWrapper = new ......
TRL 正式推出，来训练你的首个 RLHF 模型吧！
 我们正式向大家介绍 TRL——Transformer Reinforcement Learning。这是一个超全面的全栈库，包含了一整套 ......
.net6 过滤器、管道模型
管道处理模型 1、[中间件](https://learn.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/fundamentals/middleware/?view=aspnetcore-7.0) 可以在典型应用中了解现有中间件的顺序，以及在哪里添加自定义中间件。 你可以完全控制如何 ......
数学建模---- 预测模型 BP神经网络
什么时候要用BP神经网络？ 当样本数量<自变量+1的时候，这个时候我们不太适合用回归 可以用BP神经网络 当因变量有多个时，一般我们做回归都只有一个因变量 当因变量有多个可以考虑用神经网络 神经网络的操作步骤： 一个例题： 导入数据： Y是已知的因变量，这里是辛烷值 X是已知的自变量，这里是吸光度 ......
利用pytorch自定义CNN网络（五）：保存、加载自定义模型【转载】
**本文转载自：**[**PyTorch | 保存和加载模型**](https://zhuanlan.zhihu.com/p/82038049) ## 1. **简介** 本文主要介绍如何加载和保存 PyTorch 的模型。这里主要有三个核心函数： 1. torch.save ：把序列化的对象保存到 ......
常用导数公式和积分表
 ：常用网络Backbone
常用网络Backbone + ResNet + MobileNet + Transformer #### 参考链接 + torchvision/timm库 + https://pytorch.org/vision/main/models.html ......
数据库-etcd常用命令
1.健康状态 #设置etcdctl 使用的版本，k8s中使用v3版本 export ETCDCTL_API=3 /apps/bin/etcdctl --cacert="/apps/conf/etcd/ssl/ca.pem" --cert="/apps/conf/etcd/ssl/member-GXG ......
JavaScript常用校验类方法
# 前端常用校验类工具方法 # 邮箱 export const isEmail = (s) => { return /^([a-zA-Z0-9_-])+@([a-zA-Z0-9_-])+((.[a-zA-Z0-9_-]{2,3}){1,2})$/.test(s) } 123 # 手机号码 expor ......
测试常用数据库查询语句
1、多表连接查询 1>左连接：left join........on 以lzcardapp为主表，查询出documentsampling 表中takebackno 字段相同的数据 例：select * from lzcardapp a LEFT JOIN documentsampling b on ......
如何将3D模型导入可视化大屏系统中，并实现可交互的数字孪生大屏效果？
首先我们需要准备一款数字孪生软件，本文中使用的是山海鲸可视化数字孪生软件，这是一款免费的零代码数字孪生大屏开发平台软件。 下载完成后打开山海鲸可视化，点击新建来创建一个大屏项目。 我们可以根据自己的需要来创建各种场景的项目或是套用模板项目，这里我们选择创建一个GIS场景项目。 等待项目加载完毕后，可 ......
linux、Anaconda常用骚操作
Win cmd ： 上传东西到linuxscp -r C:\Users\15658\Desktop\NVIDIA-Linux-x86_64-535.98.run pku@123.123.123.123:/home/pku/app（如果scp后出现 Permission denied （publick ......
linux常用命令
1 cd cd /home 进入根目录下面的home目录 cd home 进入当前目录下的home目录 cd .. 返回上一层目录 cd ../.. 返回上两级目录 cd / 返回跟目录 cd - 返回上次所在的目录 2 ls ls 查看目录中的文件 ls -a 列出全部的文件，连同隐藏文件（开头为 ......
Blender如何给fbx模型添加材质贴图并导出带有材质贴图的模型
推荐：使用NSDT场景编辑器快速助你搭建可二次编辑的3D应用场景 此教程适合新手用户，专业人士直接可直接绕路。 本教程中介绍了利用Blender建模软件，只需要简单几步就可以为模型添加材质贴，图，并且导出带有材质的模型文件。 1、第一步，打开Blender软件，导入模型：(本教程使用一个简单立方体模 ......
linux操作系统常用的两种防火墙如何开放端口
在Linux系统中，防火墙是用于保护计算机安全的重要组成部分。默认情况下，大多数Linux发行版都会自带一个防火墙，如iptables、firewalld等。当我们需要运行特定的应用程序或服务时，需要在防火墙中开放相应的端口。 iptables 和 firewalld 都是用于配置和管理 Linux ......
docker常用命令
1、首先我们要下载ubuntu的镜像 docker pull ubuntu 2、下载完之后我们创建ubuntu容器的容器名称为：ubuntu-test docker run -itd --name ubuntu-test ubuntu 3、运行容器，并且可以通过 exec 命令进入 ubuntu 容 ......
常用样式
常用的伪类选择器 以type结尾的是在相同元素中选择 :first-of-type 第一个子元素 :last-of-type 最后一个子元素 :nth-of-type() 选中第n个元素 选择第几个元素 :nth-of-type(1) // 选择第一个元素 :first-of-type // 选择第 ......
用于3D MRI和CT扫描的深度学习模型总结
医学成像数据与其他我们日常图像的最大区别之一是它们很多都是3D的，比如在处理DICOM系列数据时尤其如此。DICOM图像由很多的2D切片组成了一个扫描或身体的特定部分。 那么如何为这类数据构建深度学习解决方案呢?本文中将介绍6种神经网络架构，可以使用它们来训练3D医疗数据上的深度学习模型。 3 d ......
C++系列二：STL教程-常用算法
[TOC](常用算法) # 前言 还有一些我在尝试中迷惑不解的，有点玄幻。 # 算法列举： 1. 排序算法： ```cpp sort(first, last); stable_sort(first, last); partial_sort(first, middle, last); partia ......