字段 简要 模型 常用
git log --pretty=format 常用选项参数 【汇总】
--pretty=format 常用选项 [注] |选项 |说明 |速记 | | | | |%H | 提交的完整哈希值 |commit hash| |%h | 提交的简写哈希值 |Abbreviated commit hash| |%T |树的完整哈希值 |tree hash| |%t |树的简写哈 ......
vue-day04--mvvm模型
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <title>Docum ......
redis 字符串类型常用场景以及相关示例
# 如题，记录一下相关内容 ###### 可以先看一下系列第一篇文章 ## 缓存 ###### 字符串可以用作缓存键值对的存储方式。通过将经常使用的数据存储为字符串，可以提高读取速度，并减少数据库等后端系统的负载 ### 数据库查询结果的缓存 #### 场景 - `频繁读取相同数据` 当某个数据被频 ......
【Proactor模型】事件驱动模型 - Proactor模型简述
# Proactor模型 Reactor是非阻塞同步网络模式，而Proactor是异步网络模式。 **阻塞I/O**：当程序执行read,线程会被阻塞，一直等到内核数据准备好，并把数据从内核缓冲区拷贝到应用程序的缓冲区中，当拷贝过程完成，read才会返回。阻塞等待的是"内核数据准备好"和"数据从内核 ......
我的常用收藏链接
Bookmarks Bookmarks 收藏夹栏 汇编常用指令_ai-exception的博客-CSDN博客_汇编指令task_handles 百度网盘搜索 [百度网盘][合集]Linux 驱动开发入门与实战 - 下载 -点点文档 linux开源网站 linux驱动程序 - 开源搜索 - OSCHI ......
【Reactor模型】事件驱动模型 - Reactor模型简述
# Reactor模式 Reactor模式是非阻塞同步网络模式，主要由Reactor和处理资源池这两个核心部分组成，负责： * Reactor负责监听和分发事件，事件类型包含连接事件，读写事件； * 处理资源池负责处理事件，如read->处理逻辑->send Reactor模式是灵活多变的，可以应对 ......
记录一下redis基本概念和常用场景
# 如题，记录一下基本概念和常用场景 ## 什么是redis ##### Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据库，也可以称为键值存储系统 ##### 特点 - `内存存储` Redis将数据存储在内存中，以提供快速读写访问。这使得Redis非常适合缓存、 ......
用 AIGC 重构后的智能客服，能否淘到大模型时代的第一桶金？
ChatGPT 的诞生打响了现代 AI 军备竞赛的第一枪。以 GPT-4、ChatGTP、Bard 等为代表的大语言模型在全球各界引起了广泛关注。结合 ChatGPT 的底层技术逻辑，未来中短期内 ChatGPT 产业化的方向大致有四类：即智能客服、文字模态的 AIGC 应用、代码开发相关工作以及图 ......
工具 | pip常用命令
相信对于大多数熟悉Python的人来说，一定都听说并且使用过pip这个工具，但是对它的了解可能还不一定是非常的透彻，今天就来为大家介绍pip的小技巧，相信对大家以后管理和使用Python当中的标准库会有帮助。 ### 安装 当然在Python 3.4版本之后以及Python 2.7.9版本之后，官网 ......
线程模型
# 线程模型 ## 1.传统服务设计模型 特点： - 通过阻塞I/O来获取数据 - 每个连接都需要独立的线程来完成业务输入、数据处理、数据返回 存在的问题： - 1.当并发数很大时，需要创建大量线程，占用了很多系统资源。 - 2.连接创建后，如果连接中没有数据可读，线程会被阻塞，操作线程资源浪费。 ......
NLP | 词嵌入：原理与应用简要概述
**词嵌入技术**主要是为了解决自然语言处理中的词表示问题，将词转化成机器容易理解的形式。 在早期的自然语言处理任务中，词通常被表示为离散的符号，例如"猫"就是一个符号，"狗"是另一个符号，这种表示方法无法捕捉词与词之间的语义关系。 **作用原理**词嵌入技术将词映射到连续的向量空间中，使得语义上相 ......
OS库中常用函数用法举例
在操作系统(OS)的库中，有许多常用函数可用于处理文件、目录、进程等。以下是一些常见函数的用法举例： 1. 打开和关闭文件： - `fopen` 函数用于打开一个文件，例如 `FILE* file = fopen("example.txt", "r");` - `fclose` 函数用于关闭文件，例 ......
sys库中常用函数用法举例
sys库是Python提供的一个与Python解释器交互的接口，它提供了一些常用的函数和变量。下面是一些sys库中常用函数的用法举例： 1. sys.argv：获取命令行参数。例如： ``` import sys if len(sys.argv) > 1: print("Hello,", sys.a ......
常用的注意力机制模块（SE、CBAM）
【深度学习】总目录 SE论文：《Squeeze-and-Excitation Networks》将重点放在了通道（channel）关系上，并提出了一种新的结构单元SE block。将SE block堆叠在一起，就形成了SENet。SE块略微增加计算成本但显著地提升了性能，并且即插即用。SENet获得 ......
Meta 正式开源音乐生成模型 MusicGen
导读 Meta 近日在 Github 上开源了其音乐生成模型 MusicGen。据介绍，MusicGen 主要用于音乐生成，它可以将文本和已有的旋律转化为完整乐曲。该模型基于谷歌 2017 年推出的 Transformer 模型。 研发团队表示：“我们使用了 20000 小时的授权音乐来对训练该模型 ......
去噪扩散概率模型DDPM
我用自己的话描述一遍DDPM加深理解，原文可参考苏剑林博客 https://spaces.ac.cn/archives/9119 ## 加噪过程 设 $\bf x_0$表示一张图片, 逐步在当前图片上添加微小噪音，经过T步得到T张中间图片，依次为 $\bf x_1, \bf x_2, \cdots, ......
mysql常用命令有哪些?
mysql常用命令 退出mysql: exit 查看mysql中有哪些数据库? show database; 以英文的分号结尾 mysql> show databases;+ +| Database |+ +| dbtest1 || dbtest2 || dbtest3 || information ......
关于Stream流的一些常用方法
前言 在这里先说明一下，这个重在应用，本文就不对概念跟描述做过多赘述。 应用 1）提取对象数组中的某一个字段(带去重) List<String> orderIdList = orderList.stream().map(e -> e.getOrderId()).distinct().collect( ......
MySQL——常用函数
可以直接被另一段程序调用的程序或代码 字符串函数 concat，字符串拼接 lower，将字符串转为小写upper，将字符串转为大写 lpad (str,n,pad)，左填充用字符串pad对str进行左填充，达到n个字符串长度rpad (str,n,pad)，右填充用字符串pad对str进行右填充， ......
C++之内存模型
背景 C++内存模型是C++程序中内存管理和数据存储的基础。了解C++内存模型的概念和运作机制对于编写高效、安全的C++代码至关重要。本文将详细介绍C++内存模型的基本概念、内存分配策略以及与其相关的代码示例。 C++内存模型的基本概念 C++内存模型主要包括以下几个部分： 静态存储区：用于存储全局 ......
MySQL常用知识点总结
# MySQL常用知识点总结 > 参考地址：(https://maifile.cn/est/a3206887806899/pdf) # 【一】知识点总结 分析最优投资组合数据预期收益率可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33146 原文出处：拓端数据部落公众号 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险。 那么如何测定组合投资的风险与收益和如何平衡这两项指标进行资产分配是市场投资者迫切需要解决的问题。正是在这样的背景下，在50年代和60 ......
行行AI人才直播第8期：新加坡国立大学在读博士生张傲《多模态大语言模型(MLLM)的简介及高效训练》
随着 ChatGPT 在各领域展现出非凡能力，多模态大型语言模型（MLLM）近来也成为了研究的热点，它利用强大的大型语言模型（LLM）作为“大脑”，可以执行各种多模态任务。更让人感慨的是，MLLM 展现出了传统方法所不具备的能力，比如能够根据图像创作故事，无需 OCR 的数学推理等，这为实现人工智能 ......
基于MRPC的BERT模型实战
[TOC] > 本项目根据MRPC数据集，首先对数据进行处理(包括对每句话进行分词操作和编码操作)，然后创建BERT模型，接着根据Transformer结构（包括self-attention机制，attention_mask等），最终是二分类任务：判断两句话是否相连（这两句话是否可判断为同一句话）， ......
NLP应用 | 保存checkpoint模型
**需求描述：** 当我们训练模型的时候，我们要训练很多训练步数，我们想要保存训练到一定阶段的checkpoint模型参数，并把这些checkpoint模型保存到一个指定的文件夹下。在文件夹下我们最多保存`keep_checkpoint_max`个checkpoint模型的文件。保存到`output ......