字段 类型 数据库 方案

C/C++ C2679 二元“<<”: 没有找到接受“XXX”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换)

今天在做一个C++项目时遇到了如下问题: 找了好久的百度,结果发现只要把这段报错的程序换一下位置,放到运算符重载函数的下面就可以了,因为编译器是按顺序执行的。。。 ......
操作数 运算符 类型 C2679 2679

还原数据库从远端环境到本地开发环境,数据SINGLE_USER问题

要还原到本地开发环境,首先要detach本地数据库或者是删除本地数据库,不然提示在使用中还原不了,但是搞过几次去做detach和drop数据库时,总是不成功,最后还出现个单用户模式,莫名奇妙 为此网上搜索了一篇处理SINGLE_USER模式的文章,记录下, SQL Server 数据库单用户模式处理 ......
环境 数据 SINGLE_USER 数据库 SINGLE

我的数据仓库与数据挖掘期末大作业重置版

这是之前已经完成的任务,原本是我的数据仓库与数据挖掘课程的作业。里面都是比较入门的东西,没什么难度。之前学这门课的时候,上了一整个学期的课,几乎都在讲解数学原理。作为数学科目挂了四门的工科蠢材,我整个学期都听得云里雾里,到了学期末的时候突然告诉我们说期末大作业要用 Python 来写。我当时的反应就... ......
数据 数据挖掘 仓库

pandas教程02:查找表中数据

在上篇教程中,我们介绍了pandas的安装、数据的导入与导出以及删除行列的操作。这次让我们一起研究下在pandas中如何根据指定的条件查找表中数据。 1. 数据准备 这次,我们使用一张学生成绩表。还是老样子,保存以下内容到文件“期末成绩表.csv”中。 学号,性别,语文,数学,英语 2301001, ......
教程 数据 pandas

sqlserver在设计表结构时,如何选择字段的数据类型

在设计表结构时,选择适当的字段数据类型是非常重要的,它会直接影响数据库的性能、存储空间和数据的完整性。以下是在 SQL Server 中选择字段数据类型时的一些建议和理由: 1. 整数类型:在 SQL Server 中,整数类型包括 INT、BIGINT、SMALLINT 和 TINYINT。根据数 ......
字段 sqlserver 类型 结构 数据

关系数据库的表设计规范:五范式

第一范式(1NF):确保每个数据字段都是原子性的,即不可再分。每个字段只能包含一个值,不允许多个值或重复的数据。 第二范式(2NF):在满足1NF的基础上,确保所有非主键字段完全依赖于整个主键,而不是部分主键。换句话说,每个非主键字段必须与主键相关,不能只与主键的一部分相关。 第三范式(3NF):在 ......
范式 数据库 数据

循序渐进介绍基于CommunityToolkit.Mvvm 和HandyControl的WPF应用端开发(11) -- 下拉列表的数据绑定以及自定义系统字典列表控件

在我们开发的前端项目中,往往为了方便,都需对一些控件进行自定义的处理,以便实现快速的数据绑定以及便捷的使用,本篇随笔介绍通过抽取常见字典列表,实现通用的字典类型绑定;以及通过自定义控件的属性处理,实现系统字典内容的快捷绑定的操作。 ......

巧用模板字符串将未知变量转换为string类型,避免报错

可理解为将变量向字符串类型转换的语法糖用法 我们通常会遇到需要用String.prototype上的方法处理变量,如果该变量为null、undefined、Object则不能直接用字符串方法,也不易于统一处理为字符串; 使用模板字符串包裹该变量,则可以简单粗暴的将任意类型转换为字符串类型,避免报错。 ......
字符串 变量 字符 模板 类型

Redis 数据持久化

Redis支持两种数据持久化方式:RDB方式和AOF方式。前者会根据配置的规则定时将内存中的数据持久化到硬盘上,后者则是在每次执行写命令之后将命令记录下来。两种持久化方式可以单独使用,但是通常会将两者结合使用。 一、持久化 1.1、什么是持久化 持久化功能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题,当下 ......
数据 Redis

数据库介绍

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型 ......
数据库 数据

MySQL数据备份与还原

MySQL 数据库管理系统通常会采用有效的措施来维护数据库的可靠性和完整性。但是在数据库的实际使用过程当中,仍存在着一些不可预估的因素,会造成数据库运行事务的异常中断,从而影响数据的正确性,甚至会破坏数据库,导致数据库中的数据部分或全部丢失。 数据库系统提供了备份和恢复策略来保证数据库中数据的可靠性 ......
数据备份 备份 数据 MySQL

shell 数据处理

一、linux中的常用符号 * 代表任意字符串 ? 代表任意字符 / 代表根目录或作为路径间隔符使用 \ 转义字符。 <ENTER> 续行符。可以使用续行符将一个命令行分写在多行上 $ 变量值置换,如:$PATH表示环境变量PATH的值 ’ 在’…'中间的字符都会被当做普通字符处理 ‘’ 在’’…’ ......
数据处理 数据 shell

C语言数据类型占用字节大小+modport存在的意义+传输延迟和惯性延迟+上下拉+forwarding和bypass+流水线的冒险

C语言数据类型占用字节大小 最大整形宽度是8字节。 modport存在的意义 似乎modport的存在没有意义了。只是将信号变得更冗长。但是又是有意义的,因为modport里的赋值变化是没有延迟的,而clocking受到配置的影响。 https://blog.csdn.net/hh199203/ar ......
惯性 流水线 字节 forwarding 上下

数据采集与融合技术实践作业三

代码放在码云:仓库链接 第三次作业 作业1: 要求:指定一个网站,爬取这个网站中的所有的所有图片,例如:中国气象网。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。 作业一代码文件夹:作业一 下面是pic.py代码文件 from typing import Any, Iterable impo ......
数据采集 数据 技术

如何保障MySQL和Redis的数据一致性?

先抛一下结论:在满足实时性的条件下,不存在两者完全保存一致的方案,只有最终一致性方案。根据网上的众多解决方案,总结出 6 种,直接看目录: 不好的方案 1、先写 MySQL,再写 Redis 如图所示: 这是一副时序图,描述请求的先后调用顺序; 橘黄色的线是请求 A,黑色的线是请求 B; 橘黄色的文 ......
一致性 数据 MySQL Redis

json序列化数据超出最大值(maxJsonLength)

https://www.cnblogs.com/ellafive/p/13704301.html 1、序列化: 以下代码在对象过大时会报错:进行序列化或反序列化时出错。字符串的长度超过了为 maxJsonLength 属性设置的值。 //jsonObj比较大的时候会报错var serializer ......
最大值 maxJsonLength 序列 数据 json

使用.Net6中的System.Text.Json遇到几个常见问题及解决方案

前言 以前.NetCore是不内置JSON库的,所以大家都用Newtonsoft的JSON库,而且也确实挺好用的,不过既然官方出了标准库,那更方便更值得我们多用用,至少不用每次都nuget安装Newtonsoft.Json库了。 不过日常开发使用中会有一些问题,本文记录一下解决方法,欢迎交流~ 字符 ......

Docker启动失败,报错Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker 完美解决方案

问题描述: Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running? 首次安装docker后,服务没有自启动 解决方案: 查看docker状态 1 service ......
Docker 解决方案 connect 方案 Cannot

Oracle数据库中文显示乱码

问题 sql脚本导入到Oracle数据库,中文数据显示乱码。 原因 本地环境没有配置数据库编码格式,需要跟服务器上数据库编码格式统一。 解决方法 1. 查询数据库编码格式,使用 Select userenv('language') from dual 语句查询数据库编码格式。 2.在**系统环境变量 ......
乱码 数据库 数据 Oracle

MySql Json字段部分查询语法

模糊匹配jsonObject字段 select * from tableName where columnName -> '$.xx' like '%xx%' 精确匹配jsonObject类型字段 select * from tableName where columnName -> '$.xx' ......
字段 语法 部分 MySql Json

2023数据采集与融合技术实践作业三

码云链接 作业①: 要求:指定一个网站,爬取这个网站中的所有的所有图片,例如:中国气象网(http://www.weather.com.cn)。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。 –务必控制总页数(学号尾数2位)、总下载的图片数量(尾数后3位)等限制爬取的措施。 输出信息: 将下 ......
数据采集 数据 技术 2023

2023数据采集与融合技术实践作业三

作业① (1)实验内容 o要求:指定一个网站,例如中国气象网(http://www.weather.com.cn)。爬取这个网站中的所有图片。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。(控制总页数、总下载的图片数量等限制爬取的措施。) o输出信息:将下载的Url信息在控制台输出,并将下载 ......
数据采集 数据 技术 2023

map遍历数组返回包含所需字段的对象

假如dataList为后台假数据,我想分别得到number和chargeTime、number和freeTime,来分别画图,就可以这么写,当然直接for循环更可以。 1 const dataList = { 2 list:[ 3 { 4 number: "0", 5 chargeTime: 2, ......
数组 字段 对象 map

MySQL中的数字相加操作时,如果遇到空字段(NULL值),相加的结果将会是NULL

您希望在遇到空字段时将其视为0来解决这个问题,可以使用COALESCE()函数或者IFNULL()函数来处理。 COALESCE()函数可以接受多个参数,在这些参数中找到第一个非空的值返回,如果所有参数都是空,则返回NULL。您可以使用COALESCE()函数将空字段替换为0,示例如下: SELEC ......
NULL 字段 数字 结果 MySQL

单独例程-esp8266串口接收数据+解析+OLED屏幕

发送端 String msg_esp=String() + String(fengsu[0])+"-" + String(dnegji[0])+"-" + String(MPU_x_y_z[0])+"-" + String(MPU_x_y_z[1])+"-" + String(MPU_x_y_z[2 ......
串口 屏幕 数据 8266 OLED

数据链路层的七七八八

主要物理传输介质:线路/网卡/二层交换机(网桥) 以太网 封装好的以太网帧由网卡添加前导码和FCS -> 由对端网卡接收后去掉前导码并使用CRC校验,如果帧损坏则丢弃,如果没有损坏则交给软件驱动处理 -> 以太网驱动接收物理层传输过来的包读入内存 -> 查看源mac和目的mac,如果是发给自己的则根 ......
链路 数据

Springboot-控制层入参对象,属性值全部为null,解决方案

前言: 在一般的正常操作场景中,我们接受参数是没有问题的。 在特定的场景中,我们会出现接受入参全部为null的情况(这里记录)。 在这里我们尝试使用3种方法解决。 出现的问题: Springboot中控制层 接受入参对象,属性全部显示为null。 实体类: import com.fasterxml. ......
Springboot 属性 对象 解决方案 方案

手撕Vue-界面驱动数据更新

经过上一篇文章,已经将数据驱动界面改变的过程实现了,本章节将实现界面驱动数据更新的过程。 界面驱动数据更新的过程,主要是通过 v-model 指令实现的, 只有 v-model 指令才能实现界面驱动数据更新的过程。 好了,那么说了是通过 v-model 那么直接处理下 CompilerUtil 中的 ......
界面 数据 Vue

2023数据采集与融合技术实践作业三

作业① 实验内容 要求 指定一个网站,爬取这个网站中的所有的所有图片,例如:中国气象网(http://www.weather.com.cn)。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。 –务必控制总页数(学号尾数2位)、总下载的图片数量(尾数后3位)等限制爬取的措施。 输出信息 将下载的 ......
数据采集 数据 技术 2023

numpy的数组运算,切片以及布尔类型索引以及花式和转置

数组运算 import numpy as np # 创建两个数组 data_0 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) data_1 = np.array([[5,6,7],[7,8,9]]) # 将两个数组进行相加 data_0 + data_1 输出结果为: array([[ ......
布尔 数组 索引 类型 numpy