学习体会day 05
二分图最大匹配学习总结
二分图最大匹配学习总结 二分图的定义 如果无向图 \(G=(V,E)\) 的点集 \(V\) 可以分为两个集合 \(V_1,V_2\)，使边集 \(E\) 都在 \(V_1\) 和 \(V_2\) 之间，并且 \(V_1\) 和 \(V_2\) 内部的点没有连边，则 \(G\) 是一个二分图。 图例 ......
Day48 构造器详解
构造器详解 类中的构造器也称为构造方法，是在进行创建对象的时候必须要调用的。并且构造器有以下俩个特点： 1.必须和类的名字相同 2.必须没有返回类型，也不能写void 构造器必须要掌握 1.Person.class文件与Person.java文件进行对比 在idea的out文件夹下面打开同名的cla ......
Spring学习记录之GoF之代理模式
Spring学习记录之GoF之代理模式 前言 这篇文章是我第二次学习b站老杜的spring相关课程所进行的学习记录，算是对课程内容及笔记的二次整理，以自己的理解方式进行二次记录，其中理解可能存在错误，欢迎且接受各位大佬们的批评指正； 关于本笔记，只是我对于相关知识遗忘时快速查阅了解使用，至于课程中实 ......
神经网络学习笔记（1）
1、神经元 神经元是神经网络中的基本单元。 每一个神经元包括两个参数：权重系数和偏置系数b。 神经网络的学习过程就是通过优化更新每一个神经元的权重和偏置系数，使得输出值Y更接近其真实值。 假设神经元的输入向量为 ,那么输出，其中 是该神经元选定的激活函数。 x1、x2表示输入量 w1、w2为权重，几 ......
vue入门——？？？06days
案例回顾： 点击显示小电影案例 - 按钮点击事件 - axios.get().then(res=>{ res.data # 响应体的内容 }) - v-for循环 》div # 2 计算属性 -必须要有返回值，返回值当做属性的值 -方法当属性用 -computed中 -它依赖的变量发生变化，它才重新 ......
网络基础知识学习
1、网络基础知识 ·OSI 七层模型 TCP/IP（Transmission Control Protocol/Internet Protocol）是传输控制协议和网络协议的简称，它定义了电子设备如何连入因特网，以及数据如何在它们之间传输的标准。TCP/IP 不是一个协议，而是一个协议族的统称，里面 ......
05-K8 Pod：最小调度单元的使用进阶及实践
通过上一节课的学习，相信你已经知道了 Pod 是 Kubernetes 中原子化的部署单元，它可以包含一个或多个容器，而且容器之间可以共享网络、存储资源。在日常使用过程中，也应该尽量避免在一个 Pod 内运行多个不相关的容器，具体原因在上一节课中也已经详细阐述。 在实际生产使用的过程中，通过 kub ......
CSAPP学习笔记——chapter9 虚拟内存
这一章主要介绍了现代操作系统中虚拟内存的概念，先是介绍了虚拟内存的一般概念，这一部分我将在本文第一小节进行一个串联；第二部分介绍了内存映射，并以Linux为例，介绍了fork函数，execve函数的实现细节；第三部分则是介绍了动态内存分配，程序员通过如`malloc`, `new`, `free`,... ......
机器学习如何改变缺陷检测的格局？
机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色，它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征，改变缺陷检测的格局。以下是机器学习在缺陷检测中的一些应用和优势： 自动化检测：机器学习技术可以自动化处理大量的数据，通过学习和识别缺陷的模式和特征，实现自动化检测。这大大提高了缺陷检测的效率和准确性，减少了人工干 ......
spark的学习1-11
大数据第36期打卡-Day9-p102-p106学习笔记Spark并行度spark的并行：在同一时间内，有多少个tes k在同时运行并行度：并行能力的设置比如设置并行度6，其实是6个tast才并行在跑在有了6个tast并行的前提下，rdd的分区被规划成6个分区Driver的两个组件DAG调度器工作内 ......
机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29
目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......
1.10学习进度
．使用 Linux 系统的常用命令 启动 Linux 虚拟机，进入 Linux 系统，通过查阅相关 Linux 书籍和网络资料，或者参考 本教程官网的“实验指南”的“Linux 系统常用命令”，完成如下操作： （1）切换到目录 /usr/bin； （2）查看目录/usr/local 下所有的文件； ......
day 1 LeetCode刷题日志
今天的内容是 704 和 27 ovo 704. 二分查找 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target 写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1 Myself C： //左闭右闭 [0,1,2,3] int searc ......
C语言学习之前序
C语言位运算 C语言主要提供了六种位运算：与、或、取反、异或、左移和右移 1、按位与运算(&) 仅当相同位置的两个bit都为1时，与操作结果为1，否则为0 正&正 —— 直接运算 正&负 —— 将负数转换成补码后直接运算 2、按位或运算(|) 相同位置的两个bit有一个为1时，结果为1 运算方式同上 ......
getdents_ogworw学习总结
一:getdents是什么 "getdents" 是一个系统调用（system call）在一些类Unix操作系统中用于获取目录中的条目列表。它接受一个文件描述符和一个缓冲区作为参数，并从目录中读取目录项的信息到缓冲区中。 二:getdents有什么用 目前我觉得的用处只有当我做pwn题目的时候，有 ......
代码随想录 day15 十二题二叉树
二叉树的层序遍历 基本的层序遍历 二叉树的层序遍历 II 感觉直接正常遍历之后反转是最简单的想法了 二叉树的右视图 一开始很难想到 其实只需要返回每层的最后一个节点就可以了 也就是i == size - 1 二叉树的层平均值 比较简单 注意一下变量是double N 叉树的层序遍历 模板题 注意容器 ......
学习进度笔记1
今天对寒假的学习任务进行了时间上的规划，需要完成的主要有下面三个任务： 1.完成Spark的实验及实验报告； 2.三人结组参加中国服务外包杯大赛（1月13日之前提交题目，1月31日前后验收第一阶段成果（需求原型））； 3.大型数据库技术大作业-信息领域热词分析（开学第一节课验收）； 根据完成时间的先 ......
2024-1-10 day1
2024-1-10 day1 1915G - Bicycles inf搞大一点inf搞大一点inf搞大一点inf搞大一点inf搞大一点 其实就是多了一个条件的最短路。 #include <bits/stdc++.h> #define endl '\n' #define int long long u ......
学习记录1-10
今天学习了spark， 环境介绍： 系统：centos7 python：python2.7.5 java：java1.8.0 hadoop：hadoop2.7 spark：spark3.0 参考文档：http://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.ht ......
redis分布式锁学习
redis分布式锁 原理是通过setnx命令 setnx key value 如果key不存在 则设置value,如果存在则不做操作 jedis clientId = uuid; 1、stringRedisTemplate.opsForValue.setIfAbsent(lockKey,client ......
koa学习中控制台报错Rethrow non-MySQL errors
控制台报错 throw err; // Rethrow non-MySQL errors ^ TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'query') 原因是MySQL8.0.4以前MySQL的密码认证插件是mysql_nati ......
学习笔记1
Spark特性Spark使用简练优雅的Scala语言编写，基于Scala提供了交互式编程体验，同时提供多种方便易用的API。Spark遵循“一个软件栈满足不同应用场景”的设计理念，逐渐形成了一套完整的生态系统（包括 Spark提供内存计算框架、SQL即席查询（Spark SQL）、流式计算（Spar ......
机器学习-梯度下降法
1、名称解释 （1）什么是无约束优化问题？ 无约束优化问题是指在给定目标函数的情况下，寻找使目标函数取得最大值或最小值的变量取值，而不受任何约束条件限制的优化问题。 具体来说，无约束优化问题可以形式化地表示为以下形式： 最小化 f(x)，其中 x 是 n 维向量，f(x) 是一个实值函数，称为目标函 ......
机器学习-半正定规划
1、概念解释 （1）什么是半正定规划？ 半正定规划(Semi-Definite Programming，简称SDP) 是一类凸优化问题，其中的变量可组织成半正定对称矩阵形式，且优化问题的目标函数和约束都是这些变量的线性函数。 （2）什么是对称矩阵？ 对称矩阵是指一个矩阵的元素关于主对角线对称。换句话 ......
『学习笔记』浅谈莫比乌斯反演
莫比乌斯反演是数论中的重要内容。对于一些函数 \(f(n)\)，如果很难直接求出它的值，而容易求出其倍数和或约数和 \(g(n)\)，那么可以通过莫比乌斯反演简化运算，求得 \(f(n)\) 的值。——OI-wiki 可见莫反的强大。 前置知识：数论分块 数论分块可以快速计算一些含有除法向下取整的和 ......
Golang学习笔记（十）—— 协程调度
协程调度 调度流程 Go程序运行和调度初始化 Go 程序运行会经过以下几个阶段： 从磁盘上读取可执行文件，加载到内存 操作系统执行 runtime 包中的程序入口 runtime 执行初始化，最后调用 main 函数 上图中的流程是根据源码文件 src/runtime/asm_amd64.s 和 s ......
机器学习-二次规划
1、概念解释 （1）什么是半正定矩阵？ 半正定矩阵是指一个方阵（即行数等于列数的矩阵），满足以下条件之一： 对于任意非零向量x，都有x^T * A * x ≥ 0，其中 A 表示该矩阵的转置。 所有特征值（eigenvalue）都大于或等于零。 简单来说，一个半正定矩阵的特点是它的所有特征值非负，或 ......