学习网络 算法 深度matlab
Kotlin学习笔记——第一天
1. 方法 fun main(){ println("Hello, World!") } fun 方法声明关键字 main() 程序入口 方法体用{}包含 println() 、print() 标准输出方法 2. 变量 任何程序都需要存储数据，变量可以帮助我们做到这一点。在Kotlin中，有两种变量 ......
动手学深度学习v2：数据操作+数据预处理
数据操作 import torch x=torch.arange(12) # x的output为 tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]) # 可以通过张量的shape属性来访问张量的形状和张量中元素的总数 x.shape # output: torch.Size([1 ......
day11 代码随想录算法训练营 150. 逆波兰表达式求值
题目：150. 逆波兰表达式求值 我的感悟： 注意int（a/b）是0向截断 比如 -2.3 会得到-2; 比如3.6 会得到3 a//b是向下取整，比如是-2.3 会得到-3；比如3.6 会得到3 主要是负数不同 理解难点： 0向取整注意 注意先弹出的是右边的，（想象二叉树的结构。先弹出的是右边节 ......
NAT网关隐藏在私有网络中的攻击者溯源
在NAT（网络地址转换）环境中进行网络攻击溯源存在一定的挑战，因为NAT会隐藏内部网络中实际发起攻击的源IP地址。当内部设备通过NAT路由器访问公网时，其私有IP地址会被转换为公共IP地址。这样一来，从外部网络看来，所有来自同一内部网络的流量都会显示为相同的公网IP地址。 在发生攻击事件时，由于NA ......
unlink学习总结
学习于: 好好说话之unlink_unlink 操作什么时候发生-CSDN博客关于unlink的学习总结 | ZIKH26's Blog https://bbs.kanxue.com/thread-273402.htm 首先就要搞懂unlink是什么，怎么构造unlink链，相关题目的思路和wp是什 ......
Shaply算法
Shapley值归因是一种公平且基于贡献分配权重的算法，它源于博弈论，用于在多因素共同作用产生结果的情况下，精确计算每个因素（或渠道）对总体效果的独特贡献。以下是一个使用具体数据说明Shapley值归因的例子： 假设一个电商平台上有三个广告渠道：邮件营销（M）、社交媒体广告（S）和搜索引擎广告（E） ......
检验算法程序的好坏标准
什么是算法程序？ 算法程序通常指的是执行特定算法的计算机程序。要深入理解这个概念，我们可以将其分解为“算法”和“程序”两部分，并探究它们的基本含义。 简而言之：对特定问题求解过程的描述。 算法 (Algorithm): 定义：算法是解决问题的明确步骤序列，它是独立于任何编程语言的，可以用伪代码、流程 ......
021 数据库学习笔记--求百分比
--通过函数处理除法，获取百分比 alter function [dbo].[fungetrate]( @num1 int, @num2 int) returns nvarchar(10) as begin declare @res varchar(10) select @res = case wh ......
基于buildroot connman 网络管理工具的应用
快速了解connman的使用 可以参考： https://www.jianshu.com/p/03aed25b96f7 ConnMan - ArchWiki (archlinux.org) wifi配置文件的介绍：https://man.archlinux.org/man/connman-servi ......
day11 代码随想录算法训练营 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项
题目：1047. 删除字符串中的所有相邻重复项 我的感悟： 做过的题，还是有印象的。 本身也不难，独立写出来了。 理解难点： 代码难点： 代码示例： class Solution: def removeDuplicates(self, s: str) -> str: stack = [] for i ......
Scrapy爬虫学习
目录Scrapy基本功能Scrapy Shell用法XPATH语法及用法null Scrapy基本功能 Scrapy Shell用法 XPATH语法及用法 参考资料： 基础入门：https://zhuanlan.zhihu.com/p/35355747 https://www.w3school.co ......
matlab如何保存figure中去掉白边的图片
输出图片成可直接调入的灰度图，设置输出图片空白边距，以及调整图片大小，纵横比。一、先显示图片，imshow。如果是plot，或者newplot，直接看“三”。imshow(strain_image,'border','tight','initialmagnification','fit');%'bo ......
机器学习周刊 第4期：动手实战人工智能、计算机科学热门论文、免费的基于ChatGPT API的安卓端语音助手、每日数学、检索增强 (RAG) 生成技术综述
LLM开发者必读论文：检索增强（RAG）生成技术综述！ 目录： 1、动手实战人工智能 Hands-on Al 2、huggingface的NLP、深度强化学习、语音课 3、Awesome Jupyter 4、计算机科学热门论文 5、LLM开发者必读论文:检索增强 (RAG) 生成技术综述 6、App ......
机器学习周刊03:如何学习深度学习？2024 年学习生成式 AI 路线图、如何构建高效的RAG系统、苹果 腾讯最新论文、阿里DreaMoving
腾讯推出的 AppAgent，是一个多模态智能体，通过识别当前手机的界面和用户指令直接操作手机界面，能像真实用户一样操作手机！ 机器学习周刊：关注Python、机器学习、深度学习、大模型等硬核技术 1、如何学习深度学习？ 最近X上有推友重提这篇文章，是网友看过 Jeremy 教授的 fast.ai ......
深入理解TF-IDF、BM25算法与BM25变种：揭秘信息检索的核心原理与应用
深入理解TF-IDF、BM25算法与BM25变种：揭秘信息检索的核心原理与应用 1.文本特征表示方法: TF-IDF 在信息检索, 文本挖掘和自然语言处理领域, IF-IDF 这个名字, 从它在 20 世纪 70 年代初被发明, 已名震江湖近半个世纪而不曾衰歇. 它表示的简单性, 应用的有效性, 使 ......
day11 代码随想录算法训练营 20. 有效的括号
题目：20. 有效的括号 我的感悟： 脑回路清奇 理解难点： 遇到左括号存对应的右括号 3中情况， 1.左括号多了 2.右括号多了 3.左右括号不匹配 剪枝：奇数可以直接剪枝 注意为空的判断，防止报错 代码难点： 存3种情况 23情况要返回False 其他直接pop 最后判断stack栈为不为空，来 ......
算法
目录算法最短路径问题导引 图的存储导引问题 畅通工程基本思想步骤迪杰斯特拉算法复杂度分析代码实现思考广度优先搜索 BFS队列特点STL中队列的用法例题1 二叉树的层次遍历图的BFS例题2例题3 分享可乐例题4BFS基本思想深度优先搜索 BFS导引 二叉树的先序中序后序遍历深度优先搜索 DFS导引问题 ......
【计算机网络】4.网络层：数据平面
1. 数据平面和控制平面 网络层服务： 在发送主机和接收主机之间发送段（segment） 在发送端将段封装到数据报中 在接收端将段上交给传输层实体 网络层协议存在于每一个主机和路由器 路由器检查每一个经过它的IP数据报的头部 网络层功能 转发（局部）：将数据从路由器的输入接口转发到合适的输出接口 路 ......
Matlab如何获取当前运行.m文件的位置以及文件名称
在matlab程序运行过程中,有时需要获取当前运行程序所在的位置以及调用的函数的名称, 下面的方法可以实现: 1 fullpath = mfilename('fullpath'); 2 [path,name]=fileparts(fullpath); 得到的path变量就是当前.m文件所在的目录，n ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （174）-- 算法导论13.3 3题
三、用go语言，假设图13-5 和图13-6 中子α、β、γ、δ和ε的黑高都是k。给每张图中的每个结点标上黑高，以验证图中所示的转换能保持性质 5。 文心一言： 在Go语言中，你可以通过以下步骤来为图13-5和图13-6中的每个节点分配黑高，以验证性质5。首先，我们需要定义一个结构体来表示图中的节点 ......
神经网络优化篇：梯度检验应用的注意事项（Gradient Checking Implementation Notes）
梯度检验应用的注意事项 分享一些关于如何在神经网络实施梯度检验的实用技巧和注意事项。 首先，不要在训练中使用梯度检验，它只用于调试。意思是，计算所有\(i\)值的\(d\theta_{\text{approx}}\left[i\right]\)是一个非常漫长的计算过程，为了实施梯度下降，必须使用\( ......
SAM学习笔记
SAM学习笔记 在开始之前，先给一个画出 SAM 的网站：link SAM是个啥？ SAM 是一个可以接受一个字符串 \(S\) 的所有后缀，且最小的 DFA。 SAM 是一个 DAG，其中节点被称为状态，而变被称为转移。每条边上都有一个字符。 SAM 还应当满足以下性质： 一个 SAM 从同一个节 ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 贝叶斯分类
贝叶斯分类是一种统计学分类方法，基于贝叶斯定理，对给定的数据集进行分类。它的历史可以追溯到18世纪，当时英国统计学家托马斯·贝叶斯发展了贝叶斯定理，这个定理为统计决策提供了理论基础。 不过，贝叶斯分类在实际应用中的广泛使用是在20世纪80年代，当时计算机技术的进步使得大规模数据处理成为可能。 1. ......
Rust 学习笔记
rust 学习梳理 数据类型 基于已明确的类型，Rust会推断剩下大部分类型。基于类型推断Rust具备了与动态类型语言近似的易读性，并仍能在编译期捕获类型错误。 函数可以是泛型的：单个函数ujiu可以处理不同类型的值。 Rust的类型根基是一组固定宽度的数值类型，匹配几乎所有现代处理器直接硬件实现的 ......
制约国产深度学习框架发展的根本原因 —— AI芯片的无法自主生产或量产
秉着没事就胡言乱语的宗旨，这里在接着胡说八道一下。 国外的深度学习框架如TensorFlow、pytorch、Jax打的如火如荼，按照以往惯例我们是不应该去做自主研发软件系统的，毕竟硬件不在掌握之下，搞出的软件质量又不如外国的好，但是随着中美贸易战的爆发这一切被改写。 国外的商用硬件和软件都开始对我 ......
机器学习-决策树系列-GBDT算法-集成学习-29
目录1. 复习2. GBDT3. gbdt应用于二分类：3. gbdt应用于多类4. 叶子节点输出值c的计算5. GBDT的其他应用6. GBDT+LR 代码实现 1. 复习 再开始学习GBDT算法之前 先复习一下之前的 线性回归 逻辑回归（二分类） 多分类 线性回归 找到一组W 使得 L 最小 进 ......
Rocketmq学习1——Rocketmq架构&消息存储&刷盘机制
系列文章目录和关于我 一丶什么是Rocketmq RocketMQ是一款开源的分布式消息中间件，由阿里巴巴团队最初开发，并于2016年贡献给Apache软件基金会，后成为Apache顶级项目。RocketMQ设计用于处理高并发、高吞吐量的场景，支持丰富的消息交互模式。 以下是RocketMQ的一些关 ......
2023-2024-1 20231423《计算机基础与程序设计》第十五周学习总结
2023-2024-1 20231423《计算机基础与程序设计》第十五周学习总结 作业信息 这个作业属于哪个课程https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2023-2024-1-CFAP/（如2022-2023-1-计算机基础与程序设计） 这个作业要求在哪里 <htt ......
2023-2024-1 20231427《计算机基础与程序设计》第十五周学习总结
学期（如2023-2024-1） 学号（如：20231300） 《计算机基础与程序设计》第X周学习总结 作业信息 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2023-2024-1-CFAP/（如2022-2023-1-计算机基础与程序设计） 这个 ......