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FAQ：操作系统应该要控制硬件的哪些单元？ 操作系统至少要控制硬件的 I/O control，device control, process management , file management 等 FAQ: 何谓多用户和多任务 Linux是一个多用户多任务的操作系统，多用户是指多个用户可以同时 ......

一、235. 二叉搜索树的最近公共祖先 题目链接： LeetCode 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 学习前： 思路： 对于二叉搜索树，root不为空时与p和q的关系有4种，分别对应返回 root<p && root<q 递归调用右孩子 rootp || rootq return root ro ......

OFDMA是802.11ax为了适配室内多用户场景而运用的物理层技术，其原理是将原本的OFDM信道划分为更小的单位（即RU），这样就能让一个信道同时为多个站点提供数据传输的服务。不过在这种传输方式中，这些RU并不能被自由的使用，他们必须同步传输，即在同一个channel的RU在同一时刻必须是同一个数 ......

前言 人工智能、算力、算法和大数据这几个词出现的频率越来越高。在大环境的驱使下，笔者曾对“人工智能”产生了浓厚的兴趣，但这又好像空中楼阁，想到人工智能的实际应用、人工智能时如何改变我们的生活时大脑又是一片空白。因此笔者对这几个当红概念以及它们之间的关系做了较为全面的理解和研究，并以相对直白的语言进行 ......

一元线性回归 用 y=a*x+b 来拟合一组数据 {{x1,y1},{x2,y2}…{xn,yn}} matlab 中使用 polyfit x=data(:,1); y=data(:,2); p=polyfit(x,y,1); p (1) 为斜率 a，p (2) 为截距 b 多元线性回归 用 y=a ......

在正式开始前，我必须要交代一下，我写这些博客的原因：主要是想记录和梳理一下自己如何学习数字IC这个我也许余身都要从事的行业，如果能给读者带来帮助，那便是更好不过的事情了。 作为一个经历过千万人高考，百万人考研的人来说，学习并不是一件轻松的事，更可能算的上幸苦，得益于我们的教育系统，我成为了一个半吊子 ......

本笔记基于吴恩达深度学习deeplearning.ai课程 第二周：神经网络的编程基础 神经网络的训练过程可以分为前向传播和反向传播两个独立的部分 2.1 二分类(Binary Classification) 所谓二分类问题，可以参照以下例子 假如你有一张图片作为输入，比如这只猫，如果识别这张图 片 ......

Day21二叉搜索树、公共祖先 By HQWQF 2024/01/03 笔记 530.二叉搜索树的最小绝对差 给你一个二叉搜索树的根节点 root ，返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。 差值是一个正数，其数值等于两值之差的绝对值。 示例 1： 输入： root = [4,2,6,1,3] ......

标题 （#+空格+标题名字 一级标题 （##+空格+标题名字 二级标题 （###+空格+标题名字 三级标题 字体 加粗 斜体 加粗斜体 划线 引用 好好学习，天天向上 分割线 图片 超链接 百度 表格 姓名 性别 年龄 小赵 男 12 小刘 男 13 代码 #include<iostream> us ......

1.先在表格中创建一列时间点，根据采样周期来设定时间点间隔，如采样周期为10kHz，则间隔点为0.0001。每个时间点对应一个采样值。第一行表格写上对应列的名称，如ts、ia。然后用Matlab“导入数据”，分别选定两列数据生成两个数据向量（要进行FFT分析的信号值和时间点）。该向量会在工作区上建立 ......

# CentOS$ sudo yum install iftop -i 指定需要检测的网卡， 如果有多个网络接口，则需要注意网络接口的选择，如：# iftop -i eth1-B 将输出以 byte 为单位显示网卡流量，默认是 bit-n 将输出的主机信息都通过 IP 显示，不进行 DNS 解析 - ......

CMake 学习笔记 CMake 已经是 C++ 构建系统的事实标准。 主要是对小彭老师的 C++ 视频课程中 CMake 相关部分的一些笔记和整理，视频链接如下 学 C++ 从 CMake 学起 现代 CMake 高级教程 包含视频中的代码和 PPT 的仓库见以下链接 https://github ......

一、安装 pip install jsonpath 二、语法 $ 表示根元素 @ 当前元素 .or[] 子元素 .. 递归搜索（不管当前路径，搜索符合条件的数据） * 通配符，表示所有的元素 [] 子元素操作符 [,] 支持迭代器中做多选，多个key用逗号隔开 [start: end: step] ......

Spring学习记录之Bean的循环依赖 前言 这篇文章是我第二次学习b站老杜的spring相关课程所进行的学习记录，算是对课程内容及笔记的二次整理，以自己的理解方式进行二次记录，其中理解可能存在错误，欢迎且接受各位大佬们的批评指正； 关于本笔记，只是我对于相关知识遗忘时快速查阅了解使用，至于课程中 ......

算法思想： 后序非递归遍历顺序：左右根 用堆栈来存储结点时，必须分清返回根节点时 是从左子树返回还是右子树返回。 所以使用辅助指针r，指向最近访问过的结点。 也可在结点中增加一个标志域，记录是否已被访问过。 void PostOrder( BiTree T) { InitStack(S); p=T; ......

内容预告 最近，作为全球最大的“学习平台”的 YouTube 对广告屏蔽的检查变得更加严格，导致许多广告拦截器，如AdBlock、AdGuard、Adblock Plus无法使用。这些拦截器被迫关闭，我们不得不再次面对广告的干扰。本文将分享一个实用的方法，帮助您绕过这些限制。 具体操作步骤 下载安装 ......

题目：15. 三数之和 我的感悟： 加油，我可以的。不能放弃。 理解难点： 双指针 思路打开 边界考虑 代码难点： 缩进问题 continue是跳出循环条件 我以前分不清循环条件和判断条件。哈哈哈。一个是if 一个是while / for 总结概括： 只要不放弃就行!!!!!!!! 代码示例： cl ......

1.docker安装 很多系统自带docker，可以跳过 2.拉取镜像 docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 保证有足够磁盘空间，有些镜像要几十G，不然系统会出问题，看我另一篇博文 3.配置 创建一个名字为xxx的容器，运行镜像yyy docker ......

Linux命令 pwd 显示当前目录 touch 123.txt 新建文件 rm -r 删除文件夹 history 显示所有历史命令 git git是分布式的，也就是说每一台机器和服务器都有完整的包含所有版本的代码仓库 git add 添加到暂存区 -- git commit 添加到本地仓库 -- ......

二叉树是一种非常重要的数据结构，很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树，有深度遍历和广度遍历，深度遍历有前序、中序以及后序三种遍历方法，广度遍历即我们平常所说的层次遍历。因为树的定义本身就是递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁，而对于广度遍历来 ......

AI智能分析网关V4是TSINGSEE青犀视频旗下的一款高效的边缘计算分析网关，可实现人体行为检测、车辆事件检测、环境卫生检测与消防事件检测等，广泛应用在工地、工厂、园区、楼宇、校园、仓储等场景中。将智能分析网关V4结合我们的视频融合平台EasyCVR一起使用，可以实现多现场的前端摄像头等设备统一集 ......

最近ChatGPT很火，让更多的人意识到未来利用机器的深度学习来完成事情，做出一些决策，将会成为未来的一个趋势。基于深度学习的数据训练这些技能将成为程序员必备的专业技能之一。所以我们有理由持续的关注深度学习与机器训练这个领域，今天给大家说明白目前主流深度学习的一些基本的流程原理,以及目前深度学习的一 ......

旭帆科技的智能分析网关V4内含近40种智能分析算法，包括人体、车辆、消防、环境卫生、异常检测等等，在消防安全、生产安全、行为检测等场景应用十分广泛，如常见的智慧工地、智慧校园、智慧景区、智慧城管等等，还支持抓拍、记录、告警、平台级联等功能。算法稳定，识别高效，感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部 ......

随着科技的不断发展，安防监控技术也在不断进步。其中，智能边缘一体机视频汇聚平台的出现，为室内消防逃生通道的实时检测提供了新的可能。本文将详细介绍这种新型技术的工作原理和应用价值。 首先，我们需要了解什么是智能边缘一体机视频汇聚平台。简单来说，这是一种集成了视频采集、处理和传输功能的设备，能够将分布在 ......

前言 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用，如：安防领域的人脸识别和智能视频分析等，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类， ......

2023-2024 20231313《计算机基础与程序设计》第十五周学习总结 作业 速达 作业课程 班级链接 作业要求 计算机基础与程序设计第十五周学习总结 作业内容 课程总结 作业正文 我的作业 作业 第一周作业：快速浏览了计算机科学概论的教材，并在每章中提出遇到的问题和解决的问题 第二周作业：《 ......

参考资料：https://xiaolincoding.com/network/1_base/tcp_ip_model.html#应用层 网络模型 Q1：为什么需要网络模型？ 同一台设备上的进程间通信，有多种方式，例如管道、消息队列、共享内存、信号等； 不同设备上的进程间通信，就需要网络通信。由于设备 ......

在开始学习”AI深度学习”之前，我们要先搞明白AI深度学习能非常智能的本质原因是什么，只有搞懂了本质，才能作为你学习与掌握 “AI深度学习”的基石，为后续的学习打下坚实的基础。所以搞懂今天这边文章非常的重要，我接下来将用一个例子，来说明”AI深度学习”，能使我们的计算机程序非常智能的本质原因是什么。 ......

linux iptables在没有域名且网络不通的情况下实现将IP数据包从一个IP地址路由到另一个IP地址 ** 本文地址：https://www.cnblogs.com/muphy/p/17934332.html 场景 即使同一台服务器，在不同网络环境下访问的IP地址不同，处于不同的网段，且不同网 ......

线程基础 线程状态 初始，可运行(分为拿到了 cpu 资源或者等待 cpu 时间片对应于操作系统的运行和就绪态)，阻塞（等待获取锁资源），无限等待（等待其它线程显式地唤醒，否则不会被分配 CPU 时间片），有限等待（超时自动唤醒），终止 关于线程等待 Thread.sleep(time)常用一个线程 ......