学习网络 算法fasterrcnn深度

Linux学习笔记2

Linux学习笔记 1.文件重定向 1.尝试在命令行输人ifconfig.找到自己电脑的IP地址. zzh@ubuntu:~/Desktop$ ifconfigens33: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500 inet 192.16 ......
笔记 Linux

【笔者感悟】笔者的学习感悟【九】

博客推行版本更新,成果积累制度,已经写过的博客还会再次更新,不断地琢磨,高质量高数量都是要追求的,工匠精神是学习必不可少的精神。因此,大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言,你们的支持是我最大的动力,你们敢投,我就敢肝 ......
笔者

python+playwright 学习-39.登录页面滑动解锁

前言 登录页面会遇到滑块解锁,滑动解锁的目的就是为了防止别人用代码登录(也就是为了防止你自动化登录),有些滑动解锁是需要去拼图这种会难一点。有些直接拖到最最右侧就可以了,本篇讲下最简单的直接滑动最右侧的滑块解锁。 滑动解锁场景 看下图,是我本地写的一个 slider.html 网页 除了输入账号和密 ......
playwright 页面 python 39

10.17算法

计数质数给定整数 n ,返回 所有小于非负整数 n 的质数的数量 。 示例 1: 输入:n = 10输出:4解释:小于 10 的质数一共有 4 个, 它们是 2, 3, 5, 7 。示例 2: 输入:n = 0输出:0示例 3: 输入:n = 1输出:0 提示: 0 <= n <= 5 * 106 ......
算法 10.17 10 17

设计模式之策略模式:让你的代码灵活应对不同的算法

作为一个程序员,我们经常会面临着在不同的情况下选择不同的算法来解决问题的需求。这种情况下,策略模式是一个非常有用的设计模式。在本文中,我将向你介绍策略模式的概念、结构以及如何应用这个模式来使你的代码更灵活。 ......
模式 设计模式 算法 策略 代码

神经网络入门篇:神经网络到底是什么东西

神经网络到底是什么东西 我们常常用深度学习这个术语来指训练神经网络的过程。有时它指的是特别大规模的神经网络训练。那么神经网络究竟是什么呢? 举例说明-通俗易懂 第一个例子 从一个房价预测的例子开始讲起。 假设你有一个数据集,它包含了六栋房子的信息。所以,你知道房屋的面积是多少平方英尺或者平方米,并且 ......
神经网络 神经 网络 东西

《动手学深度学习 Pytorch版》 8.7 通过时间反向传播

8.7.1 循环神经网络的梯度分析 本节主要探讨梯度相关问题,因此对模型及其表达式进行了简化,进行如下表示: \[\begin{align} h_t&=f(x_t,h_{t-1},w_h)\\ o_t&=g(h_t,w_o) \end{align} \]参数字典: \(t\) 表示时间步 \(h_t ......
深度 Pytorch 时间 8.7

算法--hash取模

一、简介 hash取模算法常用于分布式缓存集群系统。一般3种:普通hash取模,一致性hash,hash槽。 场景:用户注册系统,用户数量会不断的增大,需要几个服务器共同存储。 二、普通hash取模 1、创建4个服务器【canister】,然后对注册的用户id hash取模。例如用户id是“matt ......
算法 hash

UE4 网络联机

CreateSession 创建房间 FindSession 查找房间 JoinSession 加入房间 物体同步需要打开Replicates 勾选 同步事件要调用 Run On Server 在服务器运行 Muticast 调用所有的客户端 服务器变量 属性要Replication 勾选,变量会显 ......
网络 UE4 UE

#关于编程小白的初次学习

关于编程小白的学习之对前后端的理解及选择 ​据个人理解我把数据库比作一位数学出题者,而后端要做的就是解出这道数学题,并将这个答案交给前端。对于前端,后端给的答案终究还是太过枯燥无味,于是前端的任务就是把这个答案美化,让阅卷老师(用户)能看得更舒服,这样我们的分数才能高,当然这只是个人的一些粗鄙的理解 ......

13. 用Rust手把手编写一个wmproxy(代理,内网穿透等), HTTP中的压缩gzip,deflate,brotli算法

你知道HTTP中的压缩算法是如何工作的吗, 他们的压缩比又是多少, 能起到多少作用吗? 他的限制又是多少吗? 他存在的意义给我们带来了什么? ......
算法 wmproxy deflate brotli Rust

Webgl 基础以及canvasKit学习

一 基础概念 1. 关于canvas 、 webgl 、 skia 、canvasKit ctx.getContext('2d ' / 'webgl ' / 'webgl2'); 类型 2d 、webgl、webgl2 有什么不同? canvas2d 主要的性能问题就在于,绘制中间对象没法缓存,以及 ......
canvasKit 基础 Webgl

【学习笔记】可持久化线段树基础

点击查看目录 目录前言概念实现例题:Tower Defense标记永久化 前言 参考资料:oi-wiki 前置知识: 线段树基本操作 动态开点线段树 概念 可持久化线段树,又称主席树。 (事实上,据说,主席树应该是可持久化线段树的一个子集,主席树应该是单纯的针对静态查询第 \(k\) 小的问题,但是 ......
线段 基础 笔记

【安全学习之路】Day46

最近网上找了一套课,打算看着先学学。 非常入门的一段helloworld代码。 因为getchar的存在所以需要我们输入任意字符来结束 重新编译一遍,这次在编译选项当中加入/W4,这个简单来讲就是严谨等级,应该是分为四个等级1最低,4最高。 这么编译之后,就会显示一些比较容易出歧义或者问题的报警,就 ......
Day 46

计算机网络 基础面试第三弹

1. http的长连接和短连接 短连接:短连接是指每次客户端请求与服务器响应完成后,连接就会关闭。也就是说,每次请求都需要重新建立连接,完成一次请求后立即关闭连接。这意味着每个HTTP请求都需要经历连接建立、数据传输和连接关闭的过程。 短连接的特点包括: 每个请求都需要建立和关闭连接,增加了网络开销 ......
计算机网络 基础

2-快速上手——从0到1掌握算法面试需要的数据结构(一)

数据结构层面,大家需要掌握以下几种: 数组 栈 队列 链表 树(这里我们着重讲二叉树) 对于这些数据结构,各位如果没有大量的可支配时间可以投入,那么其实不建议找厚厚的大学教材来刷。此时此刻,时间为王,我们追求的是效率的最大化。 不同的数据结构教材,对数据结构有着不同的划分、不同的解读、不同的编码实现 ......
数据结构 算法 结构 数据

java学习第一天-安装JDK,运行Hello.java

卸载JDK 删除java的安装目录 删除JAVA_HOME 删除path下关于java的目录 cmd下输入java -version 安装JDK 华为云JDK下载链接,首先下载JDK 下载对应版本 安装JDK 设置安装路径 配置环境变量 打开环境变量 新建系统变量-->JAVA_HOME 配置pat ......
java Hello JDK

4、网络的算子(P17、P18、P19、P20、P21)

1、卷积 2、池化 池化是缩小高、长方向上的空间的运算。比如,如图所示,进行将 2 × 2的区域集约成1个元素的处理,缩小空间大小。 最大池化 除了Max池化之外,还有Average池化等。相对于Max池化是从目标区域中取出最大值,Average池化则是计算目标区域的平均值。 ......
算子 网络 P17 P18 P19

R语言使用Metropolis-Hastings采样算法自适应贝叶斯估计与可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=19889 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于Metropolis-Hastings采样的研究报告,包括一些图形和统计输出。 如果您可以写出模型的似然函数,则 Metropolis-Hastings算法可以负责其余部分(即MCM ......

AI学习笔记(五)-支持向量机(SVM)

将数据映射到高维空间,在其中找到一个最优的超平面,将不同类别的数据点分开。它可最大化边际,使得不同类别的数据点离超平面的距离最大化。 ......
向量 笔记 SVM

AI学习笔记(四)-决策树与随机森林

使用树形结构来对数据进行特征分类,最终形成一个树形结构的模型。 注:可以捕获到同类数据间的非线性特征。 ......
森林 笔记

Security Reduction学习笔记(3):预备知识(困难问题,安全方案)

"问题"的数学定义: 使用数学原语来定义"问题"的数学概念 实例"(instance)和"解答"(solution)构成一个元素对$(x,y)$ 一系列这样的元素对构成的集合被称为"问题"(problems) 例如: 素数判定问题:$$PRIME=\{(1,False),(2,True),(3,Tr ......
Reduction Security 笔记 方案 知识

排列组合学习指南

前置芝士 卡特兰数 性质 组合数求法 递推法 1<=m,n<=1e3、 const int N=2010,P=1e9+7; int C[N][N]; //预处理 void init(){ for(int i=0; i<N; i++) C[i][0] = 1; for(int i=1; i<N; i+ ......
学习指南 指南

docker入门加实战—网络

本文介绍了docker网络的概念;并演示了docker自定义网络如何进行创建,查询,删除等。并以案例展示的方式进行测试,达到学以致用的目的。 ......
实战 docker 网络

10月16日学习记录

今天上午去上了铁道技术认知,学习了铁道的相关知识,然后老师让我们亲自体验了开列车,列车调配等的相关操作,下午去上了java课,发现课上算法其实是很重要的一部分内容,我需要督促自己学习算法了, 还有今天的报错和错误处理我也需要学习一下,最后是今天的课堂测试,我需要继续学习javaweb弥补上知识空缺, ......

图中环学习指南

无向图求最大环长度 /* 时间戳+dfs->求最大环的长度 (无向图) */ const int N=2e5+10; //b数组:找出每个连通块的最大环, //dfn数组:为每个节点打上时间戳,演变为一颗深度优先搜索树 int tot,b[N],dfn[N]; bool vis[N]; vector ......
学习指南 指南

笔试算法题分享

草船借箭 题目: 题目描述: 程序员小周同学这几天在看《三国演义》。今天他看到了“草船借箭”这一回,在钦佩诸葛亮巧借东风向曹操“借"箭的同 时,小周想到这么一个问题: 如果诸葛亮一共派出了N条放置草人的船来“借"箭。“悚慨”的曹操向第1条草船上射了A支 箭、第2条草船上射了B支箭,第3条草船上射的箭 ......
笔试 算法

基于LEACH路由协议的网络性能matlab仿真,包括数据量,能耗,存活节点

LEACH的原理在于它将传感器节点分为两类:簇头节点和普通节点。普通节点将数据发送给距离自己最近的簇头节点,然后簇头节点将收集到的数据融合后发送给基站。这种机制可以减少网络中节点的能耗,并且能够提高数据融合比例,减少传输数据量。本课题将分别对比leach协议在不同初始能量,不同数据包长度,以及不同控... ......
能耗 节点 路由 性能 数据

今日学习:位运算&中国剩余定理

-2^ 31的补码是-0.也就是 1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 补码是原码取反加1 x&(-x) 是最低位为1的位为1,其余位为0. 中国剩余定理: m1,m2,.....,mn相互互质。 x=a1(modm1) x=a2(modm2) ... x= ......
定理 amp

prompt提示工程/diffusion扩散模型/datawhale组队学习///day1 看直播

今日学习来源【纯干货】提示工程(Prompt Engineering)- AI编程新范式_哔哩哔哩_bilibili 抄一下评论区的课代表: - 0:00 📚共识扩散模型学习活动- 6:57 🛠️大圆模型和提示工程- 13:53 💬语言模型和大语言模型- 20:49 🔬GBT3.5和深度学习 ......
diffusion datawhale 模型 prompt 工程