学习网络 算法fasterrcnn深度

1.容器间通信 说明:容器之间通过网络进行相互通信 官方说明: 当 Docker 启动时，会自动在主机上创建一个 docker0 虚拟网桥，实际上是 Linux 的一个 bridge，可以理解为一个软件交换机。它会在挂载到它的网口之间进行转发。 同时，Docker 随机分配一个本地未占用的私有网段（ ......

一、嵌套if ·语法结构： if条件表达式1： if 内层条件表达式： 内存条件执行体1 else: 内存条件执行体2 else： 条件执行体 answer=input('您是会员吗？y/n') money=float(input('请输入您的购物金额：')) if answer=='y': if ......

一、TCP/IP四层模型介绍 OSI的七层协议体系结构的概念清楚，理论也比较完整，但它既复杂又不实用，ISO制定的OSI参考模型的过于庞大、复杂招致了许多批评。由技术人员自己开发的TCP/IP协议栈获得了更为广泛的应用。TCP/IP体系结构则不同，它现在已经得到了非常广泛的应用，TCP/IP是一个四 ......

1.算法简介及二分法 1.什么是算法: 算法就是解决问题的有效方法 不是所有的算法都很高效也有不合格的算法 2.算法应用场景: 各种软件、网站推送 成像算法(AI相关) 几乎涵盖了我们日常生活中的方方面面 3.算法工程师要求 待遇非常好 但是要求也非常高 4.算法部门 不是所有的互联网公司都养得起算 ......

码云进行添加公钥，因为之前我在使用git去提交自己代码到github中，我就已经生成公钥了，gitee和github的账号我都是一个邮箱也就是说我可以用同一个公钥。 如下图所示：其中.pub就是那个公钥，上边那个是私有钥匙。 克隆拔取语句： git clone 地址 ......

1.基本数据类型之布尔值bool 1.用来判断事物的对错，是否可行，用于流程控制中 2.只有两种状态： True：对的、真的、可行的 False：错的、假的、不可行的 3.python中所有的数据都自带布尔值 布尔值为False的数据: 0 None ''(空字符串) [](空列表) {}(空字典) ......

JPEG是Joint Photographic Exports Group的英文缩写，中文称之为联合图像专家小组。该小组隶属于ISO国际标准化组织，主要负责定制静态数字图像的编码方法，即所谓的JPEG算法。 JPEG专家组开发了两种基本的压缩算法、两种熵编码方法、四种编码模式。如下所示： 压缩算法： ......

Web API DOM DOM树直观体现了标签与标签之间的关系 根据css选择器获取DOM元素 1.匹配一个元素 <div class="box">123</div> <div class="box">abc</div> <p id="nav">导航栏</p> <ul> <li>测试1</li> < ......

前言 近年来，深度神经网络在许多计算机视觉和自然语言处理任务中取得了很大的成功。然而，这些网络通常具有非常高的计算和存储成本，限制了它们在嵌入式设备和移动设备上的部署。为了解决这个问题，网络剪枝技术被广泛应用于深度神经网络中，以减少其计算和存储需求，成为模型压缩领域流行的研究发现之一。为了全面介绍网 ......

单调栈基础 单调栈根据所维护的单调性可以分为四种： 严格递增栈。必须出栈至栈空或栈顶小于当前元素后，才入栈当前元素。 严格递减栈。必须出栈至栈空或栈顶大于当前元素后，才入栈当前元素。 非严格递增栈。必须出栈至栈空或栈顶小于等于当前元素后，才入栈当前元素。 非严格递减栈。必必须出栈至栈空或栈顶大于等于 ......

~~怎么有人省选后才来学FFT啊~~ 由于时间原因，本篇笔记仅为个人总结，真正想要学习FFT的请参看这篇博客。 前置知识 单位根性质： $ w_n^{2k}= w_{n/2}^k $ $ w_n^a +w_n^b =w_n^{a+b} $ 算法原理 可知 n+1 个点可以唯一确定一条 n 次多项式， ......

凹凸曲线求拐点算法实现： 代码： 1 public static double diff(Func<double, double> f, double x, double h) 2 { 3 return (f(x+h)-f(x-h))/(2*h); 4 } 5 6 public static dou ......

解决高次同余问题。 $a^x\equiv b(\mod p)$，其中 $a$ 与 $p$ 同余。 这个形式与欧拉定理类似。 思想：meet in the middle（折半搜索）。 具体的，令 $x=A\times t-B$，且 $x$ 一定在 $[0,\phi(p))$ 的范围内。但是 $p$ 是 ......

问题：转换时间报错 执行代码为： import json from datetime import date,datetime d = {"time1":date.today(),"time2":datetime.today()} res = json.dumps(d) # 报错 TypeError ......

文章推荐 2023 年 Java 开发人员可以学习的 25 大技术技能 这篇文章为 Java 开发人员提供了 2023 年需要学习的一些重要技能，这些技能涵盖了现代 Java 开发、大数据和人工智能、安全性、分布式系统和区块链、以及其他领域。Java 开发人员应该根据自己的需求和职业规划，选择适合自 ......

windows10 版本安装 CUDA ，首先需要下载两个安装包 CUDA toolkit（toolkit就是指工具包）cuDNN # 安装CUDA 教程 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads # 安装cuDNN 教程 https://develop ......

作为搜索引擎的一部分，ES自然具有速度快、结果准确、结果丰富等特点，那么ES是如何达到“搜索引擎”级别的查询效率呢？首先是索引，其次是压缩算法，接下来我们就一起了解下ES的索引结构和压缩算法 ......

插入排序 稳定 | 平均时间复杂度 | 最好 | 最坏 | 空间复杂度| | | | | | | O(n²) | n |O(n²) |O(1) | //实现代码，不需要每次比都交换元素，减少交换次数 int[] arr = {1, 5, 7, 63, 4, 58, 45}; for (int i = ......

深度学习--实战 ResNet18 ResNet18的基本含义是，网络的基本架构是ResNet，网络的深度是18层。但是这里的网络深度指的是网络的权重层，也就是包括池化，激活，线性层。而不包括批量化归一层，池化层。 模型实现 import torch from torch import nn imp ......

1 def func(): 2 lines = [] 3 while True: 4 try: 5 #x作为中间量更新交换表的端口号 6 x = input() 7 if x ==' ': 8 break 9 x = x.split(' ', 3) 10 11 flag = 0 12 # 利用enu ......

浅谈秦九韶算法 ~~好像FFT要用到，所以就学习一下~~ ~~听说还是高中必修三的内容？~~ 秦九韶算法的应用： 当我们知道 $x$ 的值时，求下列式子的值： $$ f(x) = a_0 + a_1x + a_2x^2 + a_3x^3 + \cdots + a_{n - 1}x^{n - 1} + ......

1 def calculate(m,n): 2 ans = [] 3 a = m.split('.',3) 4 b = n.split('.', 3) 5 ip = list(map(int,a)) 6 mask = list(map(int, b)) 7 for i in range(4): 8 ......

1 def Islegal(a): 2 ip = list(map(int,a)) 3 flag = 0 #标志是否合法 4 if 0<=ip[0]<=255: 5 if 0<=ip[1]<=255: 6 if 0 <= ip[2] <= 255: 7 if 0 <= ip[3] <= 255: 8 ......

XML Schema简介 XML Schena的作用是定义XML文档的划分构建模块。XML Schema是基于XML的DTD代替者，XML Schema可描述XML文档的结构。 定义可出现在文档中的元素 定义可出现在文档中的属性 定义那个元素是子元素 定义子元素的次序 定义子元素的数目 定义元素是否 ......

SChannel SSP 是window实现 TLS、DTLS 和 SSL 协议的版本。 不同的 Windows 发行版支持不同的协议版本 启动注册表编辑器 (Regedt32.exe)，并找到以下注册表项： HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\C ......

如何实现WPF窗口内元素控件之间的数据绑定 传统方式——先在XAML界面为对应控件设置建立相互关联所需要的属性，再在窗口后台编写业务代码 这里以一个滑动条slider和三个文本框textbox之间的数据绑定为例： 按照传统方式： 后台业务代码： 但在WPF里我们无需编写这种数据转换和传值的业务编码， ......

获取长度 length type LengthOfTuple<T extends any[]> = T["length"]; type A = LengthOfTuple<["B", "F", "E"]>; // 3 type B = LengthOfTuple<[]>; // 0 取第一项 Fir ......

引子 在这篇文章中，只考虑了尺寸的限制，没有加入重量限制。加入重量限制后，主要思路有两个关键点： 1、在简单块和复合块生成的时候，记录块的重量。 2、在填充块的时候，记录装箱过程中的总重量，达到限重则不进行填充。 代码： import copy from itertools import produ ......

深度学习--实战 LeNet5 数据集 数据集选用CIFAR-10的数据集,Cifar-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 收集的一个用于普适物体识别的计算机视觉数据集，它包含 60000 张 32 X 32 的 RGB 彩色图片，总共 1 ......

本文考虑了一个事实： 在某些情况下，我们在摆放物品时，总是优先选择较低的平面，基于这个常识，本文提出一种基于平面选择的三维装箱算法。 “平面”指可用于摆放货物的面。初始平面就是箱的整个底面，放入第一批货物后，“平面”包括了同批货物顶面形成的面和箱底面空余的部分。本文算法采用由底向上的方式完成物品的装 ......