学习网络 算法fasterrcnn深度
「学习笔记」2-SAT问题
SAT 是适定性 $\text{(Satisfiability)}$ 问题的简称。一般形式为 k - 适定性问题，简称 k-SAT。而当 $k>2$ 时该问题为 NP 完全的。所以我们只研究 $k=2$ 的情况。 2-SAT，简单的说就是给出 $n$ 个集合，每个集合有两个元素，已知若干个 $<a, ......
深度学习样本绘制注意事项
在绘制深度学习样本的时候，部分初学者总是用绘制监督分类样本的方法绘制深度学习样本，在图像上随意绘制样本，这种绘制样本的方法不适用于深度学习样本绘制。 如下为错误的示例： 深度学习样本绘制应遵循“全、多、精”三个原则： 样本子区域选取，应该全面覆盖多种地物类型。 绘制样本尽可能地多，推荐绘制子区域内8 ......
RxDart框架学习
一、RxDart是什么？ RxDart是一个响应式编程框架，是基于 ReactiveX 的响应式函数编程库，ReactiveX是一个强大的库，通过使用可观察的序列来编写异步的程序。它突破了语言以及平台的限制，使我们在写异步程序的时候更简洁。 ReactiveX 开发过多个语言下的响应式框架，比较有名 ......
vue3学习
资料： http://docs.vikingship.xyz/ 声明类型： 1.使用ref可以声明基础数据 2.使用reactive声明对象数据 3.computed可以返回一个不变的响应式对象 比vue2优势：可以直接新增或修改对象数据，也能实时更新 基础数据： 对象数据： 如果想直接用count ......
学习LVM：archive 和 backup目录
推荐文档：Logical Volume Manager Administration 在掌握了基本的commands操作后，你是否对操作背后的一些东西产生好奇呢？ 程序的configure一般会提供这样一扇窗户。 查看安装细节 在linux中，我们一般通过包管理器来安装软件，使用比如 rpm -qa ......
窗口函数学习 排名，分组内排名等
环境准备：Mysql 8 表结构： DROP TABLE IF EXISTS stu; CREATE TABLE stu ( n_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, c_name varchar(5) DEFAULT NULL, n_age int(11) DEF ......
Markdowm学习
# Markdowm学习 标题 ## 二级标题 ### 三级标题 # 字体 **Hello,world!** *Hello,world* ***Hello,worid!*** ~~Hello,world!~~ # 引用 > ## 分割线 ## 图片 \屏幕截图 2 ......
使用encoder编码器-decoder解码器加GAN网络的生成式图像修复
论文链接 https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2016/papers/Pathak_Context_Encoders_Feature_CVPR_2016_paper.pdf 简介 作者提出了一种基于上下文像素预测的无监督视觉特征学习算法，它既完成了特 ......
clickhouse学习笔记（1）
一、clickhouse特性 1、多样化引擎 ClickHouse 和 MySQL 类似，把表级的存储引擎插件化，根据表的不同需求可以设定不同的存储引擎。目前包括合并树、日志、接口和其他四大类 20 多种引擎。 2、高吞吐写入能力 ClickHouse 采用类 LSM Tree 的结构，数据写入后定 ......
网络流初步
网络流 网络流简介 流量网络 若有向图G=(V,E)满足以下条件： 1.有且仅有一个顶点S,它的入度为0，那么这个顶点S便称为源点。 2.有且仅有一个顶点T,它的出度为0，那么这个顶点T便称为汇点。 3.每一条弧都有非负数，叫做该边的容量。边(vi,vj)的容量用cij表示。 则称之为网络流图，记为 ......
操作系统-进程调度算法
具体功能需求： （1）数据初始化：数据初始化可通过键盘输入，也可通过构造函数直接生成相应对象。 （2）算法选择功能：程序应向用户提供FCFS、SJ(P)F、优先权算法、时间片轮转算法的选项，由用户键盘输入选择算法，如： 请输入要选择的算法：（0-FCFS; 1 -SJ(P）F; 2-优先权算法；3- ......
OSPF 基础知识(学习笔记)
恢复内容开始 LS tpye 恢复内容结束 恢复内容结束 恢复内容结束 恢复内容结束 恢复内容结束 恢复内容结束 末节区域都要打stub 恢复内容结束 ......
chatgpt代写---通过chatgpt写一篇300字左右的博客，介绍exercise这个常见单词通过词根词缀的学习和记忆
当我们学习英语单词时，经常会遇到许多生词，而有些单词的意思可能很抽象或难以理解。如果我们能够掌握一些词根词缀知识，就可以轻松地学习和记忆这些单词了。本文将以“exercise”为例，介绍如何通过词根词缀的学习和记忆该单词。 首先，让我们来看一下“exercise”这个单词。它的基本意思是“锻炼”，常 ......
Markdown学习
标题 三级标题 四级标题 字体 hello, world 双星号粗体 hello, world 单星号斜体 hello, world 三星号斜体加粗 hello, worl d 双波浪删除线 引用 选择狂神说java，走向人生巅峰 >+空格 分割线（ /***） ## 图片 ![截图名字]+(图片路 ......
transfer单词和词根trans的学习
transfer的含义主要来源trans这个词根表示转移，穿过的意思 n. 转移；转让；过户；传递 vi. 转移；转让；转学；换车 vt. 转让；调任；传递；使转移 相似的词语包括 transistor n. 晶体管 晶体管收音机, 半导体收音机 transferee n. (财产,权利等)受让人, ......
双流网络
视频理解难点在于两处，一种是图像的appearance信息(外表信息)，另一种是运动信息（时序信息） 该文贡献有三点：1.双流 2.已证实，在少量数据下，只学习光流信息也能取得较好效果 3.为弥补数据的不足，在两个数据集上训练骨干网络，在两个数据集上都有效果提升 导言：与图像识别相比，视频中的动作信 ......
「学习笔记」重修 FHQ-treap
无旋 treap 的操作方式使得它天生支持维护序列、可持久化等特性。 无旋 treap 又称分裂合并 treap。它仅有两种核心操作，即为 分裂 与 合并。通过这两种操作，在很多情况下可以比旋转 treap 更方便的实现别的操作。 变量与宏定义 #define ls ch[u][0] #define ......
关于我的算法竞赛流水账
前言 Hi，这里是TomiokapEace，双非一本院校的小透明，目前大三。这是一篇TomiokapEace关于算法竞赛的流水账。 从接触ACM开始写了第一道题，到打完最后一场比赛退役，满打满算是两年两个月的时间（不是两年半。期间组了很多个队伍，妙wa种子->布鲁斯之神一血速通CCPC->霄巨收购肯 ......
rpc学习--替换rpc序列化协议为json
rpc概念：RPC是指远程过程调用，也就是说两台服务器A，B，一个应用部署在A服务器上，想要调用B服务器上应用提供的函数/方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。 示例代码： package main import ( "encoding/json" ......
JS学习笔记
js中有几种数据类型 8种 $number$、$string$、$null$、$undefined$、$boolean$、$Symbol$、$object$、$BigInt$. Array Function的本质也是Object 前5种是基本数据类型number，string，null、undefi ......
【WPF学习】04 数据模板
相对于上一节控件模板ControlTemplate定义的是控件的外观及行为，数据模板DataTemplate定义的是数据的可视化结构 DataTemplate允许我们实现通过数据绑定来达到数据驱动UI显示的效果 在下面的实例中，我们首先声明一个包含颜色代码Code和颜色名称Name两个字段的一个构造 ......
Srping AOP的学习(三)：AOP的执行过程
1. 说明 前面学习了spring AOP的简单使用以及代理的一些知识，我们知道AOP的原理主要是使用了动态代理，那么它的具体执行流程又是怎样的呢？下面来使用Spring AOP的学习(一)中的demo来进行看一下。 2. 分析 转 ： https://www.cnblogs.com/mcj123/ ......
【RT-Thread内核入门指南】P1-10学习笔记
1、启动线程 使用 api rt_err_t rt_thread_startup(rt_thread_t thread)启动线程 启动线程并不是立刻执行线程，而是将其分配到就绪队列 2、线程切换状态 ......
vue学习 第四天 css ---元素显示模式 display
导学： 1）设置元素显示模式 display 2）block（块）、inline（行内）、inline-block（行内块） 3）每一种元素模式的特点 1、元素显示模式 : 独占一行 （块元素） 和 共用一行 （行内元素） HTML元素一般分为块元素和行内元素两个类型。 2、块元素：<h1>~<h6 ......
python+playwright 学习-55 在docker 容器中运行playwright脚本
前言 Dockerfile.focal可用于在 Docker 环境中运行 Playwright 脚本。这些镜像包括在 Docker 容器中运行浏览器所需的所有依赖项，还包括浏览器本身。 playwright 在linux 系统上目前只支持Ubuntu 系统的部分版本，centos 和debian系统 ......
C# 结构体学习研究
internal class TestStruct { /// <summary> /// 结构体 /// </summary> struct StructEntity { public int ID { get; set; } public string Name { get; set; } } ......
关于“基于自编码器的异常检测算法”的一些想法
最近在看自编码器相关的文章，我对这种算法的原理产生了极大的疑惑，为什么选择loss作为判断异常的标准呢？ 我想，原作者肯定是这么想的： 1）只输入正常数据，那么模型将只会学习到正常数据的分布。推理时，模型可以很好地重构正常信号，正常信号引起的loss值会很小。 2）模型没有学习到异常数据的分布，也不 ......
图与网络——最小费用最大流Python实现
最小费用最大流问题是经济学和管理学中的一类典型问题。在一个网络中每段路径都有“容量”和“费用”两个限制的条件下，此类问题的研究试图寻找出：流量从A到B，如何选择路径、分配经过路径的流量，可以在流量最大的前提下，达到所用的费用最小的要求。如n辆卡车要运送物品，从A地到B地。由于每条路段都有不同的路费要 ......
sass样式穿透，深度作用选择器, 父选择器
scss .el-input-number { ::v-deep #inputNumber { text-align: left; } } css .el-input-number >>> #inputNumber { text-align: left; } & a { font-weight: b ......