学习网络 算法fasterrcnn深度

MyBatis学习

MyBatis 1、简介 1.1什么是MyBatis GitHub:https://github.com/mybatis/mybatis-3/releases 中文文档:https://mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html 1.2、持久化 数据持久化,持久化就是将程 ......
MyBatis

JavaScript学习

1、什么是JavaScript 是一门流行的脚本语言 一个合格的后端人员,必须精通JavaScript 2、快速入门 2.1、引入 内部标签 <script> //... </script> 外部引入 abc.js //... test.html <script src="abc.js"></scr ......
JavaScript

极客时间「大师课·深度剖析 RocketMQ5.0」上线啦,欢迎免费领取!

2022 年,RocketMQ 5.0 的正式版正式发布,相对于 RocketMQ 4.0,架构走向云原生化,并且覆盖了更多的业务场景。想要掌握最新版本 RocketMQ 的应用,就需要进行更加体系化的深入了解。 ......
RocketMQ5 深度 RocketMQ 大师 时间

浅记网络编程

网络编程 1.1、概述 达到此效果需要什么: 如何准确定位网络上一台主机,定位到这个计算机的某个资源 找到这个主机,如何传输数据 1.2、网络通信的要素 如何实现网络通信 通信双方地址: ip 端口号 192.168.16.124:5900 规则: TCP/IP参考模型: 小结: 网络编程中两个主要 ......
网络编程 网络

C++ 学习 第八天

今日内容:匿名函数 动态数组 匿名函数: lambda表达式: 捕获列表: [捕获列表]{cout<<endl;} 捕获列表捕获的是父作用域下的属性,如果[]为空,默认不补货 值捕获 父作用域下所有的属性,只捕获值,不捕获属性本身(只读不写) 值捕获 父作用域下所有的函数,但是引用捕获父作用域下的b ......

CountDownLatch 学习笔记

1. 概念 CountDownLatch是在JDK 1.5的时候被引入的,位于java.util.concurrent并发包中,CountDownLatch叫做闭锁,也叫门闩。允许一个或多个线程一直等待,直到其他线程执行完成后再执行。 2.工作原理 CountDownLatch通过一个计数器来实现的 ......
CountDownLatch 笔记

layui学习4(弹出组件)

1.弹出组件 使用方法 1.作为独立组件使用:下载layer引入js文件,加载1.8版本以上的jQuery的js文件和layer.js文件 2.layui模块化使用:只需要引入layui中的css与js文件,在script中使用layui.use()加载模块即可 下载layer组件: layer 弹 ......
组件 layui

算法学习day05数组part扩展-69、35、34

package LeetCode.arraypart01; /** * 69. x 的平方根 * 给你一个非负整数 x ,计算并返回 x 的 算术平方根 。 * 由于返回类型是整数,结果只保留 整数部分 ,小数部分将被 舍去 。 * 注意:不允许使用任何内置指数函数和算符,例如 pow(x, 0.5 ......
数组 算法 part day 05

学习-13

1. 回顾 1. redis 非关系型数据 1. redis关于key得命令 keys *: 查看所有redis中得key exist key: ttl key: del key: 删除指定得key expire key seconds:为指定得key设置过期时间 2. 关于数据库得命令 selec ......
13

linux dts 设备树学习

参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/376755248 https://blog.csdn.net/to_be_better_wen/article/details/128044597 ##一.设备树简介 linux设备树 devicetree,设备树的源文件称为==DT ......
设备 linux dts

秋招算法刷题

1.组合数计算不溢出方法:https://programmercarl.com/0062.%E4%B8%8D%E5%90%8C%E8%B7%AF%E5%BE%84.html#%E6%80%9D%E8%B7%AF 求组合的时候,要防止两个int相乘溢出! 所以不能把算式的分子都算出来,分母都算出来再做 ......
算法

2023-04-23 算法面试中常见的动态规划问题

动态规划 1 什么是动态规划 以菲波那切数列求和为例,通过 1.普通的递归 2.引入记忆数组memo 3.自下而上地解决问题,即动态规划 动态规划的定义 dynamic programming (also known as dynamic optimization) is a method for ......
算法 常见 动态 问题 2023

Fine-Grained学习笔记(1):卷积,FFT

Fine-Grained,在算法复杂度理论中特指,对各类算法的复杂度,进行(相较于P与NP的粗粒度分类的)细粒度分类,例如,证明某问题存在 $n^2/ \log n$ 的算法.Fine-Grained是一个新兴领域,其研究前景可看作是计算机科学学科中的石墨烯与钙钛矿(误). 本系列主要参考Unive ......
卷积 Fine-Grained Grained 笔记 Fine

从0开始学习c++

常量指针与指针常量 #include<iostream> using namespace std; int main() { int a = 10; int b = 20; // 常量指针与指针常量 // 1.常量指针 const修饰指针 指针的指向是可以修改的(指针变量中存的地址值可以修改) 指针 ......

【学习笔记】2-SAT

适应性问题 存在若干命题 $p_i$,以及若干形如 $x_{k_1}\lor x_{k_2}\lor\dots\lor x_{k_n}$ 的 $s_k$,其中 $x_i$ 为 $p_i$ 或 $\lnot p_i$ 其中一个。 要求是否存在一个命题的取值集合使得条件 $s$ 均成立,其中每个条件最多 ......
笔记 SAT

排序算法

一、总纲 常见排序算法:冒泡排序(Bubble Sort)、选择排序(Selection Sort)、插入排序(Insertion Sort)、快速排序(Quick Sort)、归并排序(Merge Sort)、堆排序(Heap Sort)、希尔排序(Shell Sort)、计数排序(Countin ......
算法

深度学习--卷积神经网络基础

深度学习--卷积神经网络基础 1.卷积操作 卷积操作简单来说就是矩阵对应位置相乘求和,这样不仅可以减少模型的参数数量,还可以关注到图像的局部相关特性。 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F #卷积操作(I ......
卷积 网络基础 深度 神经 基础

动手深度学习pytorch 5-7章

深度学习计算 1. 块提供的基本功能: 1. 输入数据作为前向传播函数的参数 2. 通过前向传播函数生成输出 3. 计算其输出关于输入的梯度 4.存储和访问前向传播计算所需的参数 5. 根据需要初始化模型参数 2. Sequential 类 1. 将块逐个追加到列表中的函数 2. 前向传播函数,用于 ......
深度 pytorch

Java学习笔记(四)

1、break、continue、return的区别 (1)break常在switch case中使用,也可以在循环中使用。作用:当遇到break,则结束当前整个switch case语句或者当前整个循环。执行外面语句。 (2)continue:只能在循环中使用。作用是结束当前这一次循环,执行下一次 ......
笔记 Java

计算机网络基础——08 DNS  服务器的配置和应用

8.1实验目的 了解 DNS 的有关概念和常见的 DNS 服务器 掌握 Windows 2003 的 DNS 服务器的安装与配置 掌握客户端的设置和验证 8.2实验相关知识 8.2.1DNS 的概念 DNS 的定义 DNS 是域名系统(Domain Name System)的缩写,是将域名翻译成 I ......

可持久化 trie/并查集 学习笔记

算是跟主席树差不多的一点杂项?如果学了新的可能会更新。 0x00 前言 我们已经在这里介绍了主席树与其“可持久化”的思想,而本文主要内容算是可持久化在一些其他数据结构上的应用。 0x01 可持久化 trie 例题: P4735 最大异或和 题意:两种操作:1.在数组最后插入一个数;2.求左端点在 [ ......
笔记 trie

Halcon基础学习(一)

Halcon基础学习(一) 初见 目标: 提取出U4的位置坐标 结果: 编程逻辑 读取图片 按照RGB3通道处理图片 使用中值滤波 使用灰度滤波 使用二值化滤波 组件区域分割 使用特征直方图设置上下限 直到过滤到唯一一个以后,使用区域选择工具 在新打开的图片上面绘制十字叉 编程实现 read_ima ......
基础 Halcon

基于BP神经网络的手写数字识别仿真提供手写数字数据库

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 使用的手写字数据库如下: 测试结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 手写识别(HandWriting Recognition)是指将在手写设备上书写时产生的有序轨迹信息化转化为汉字内码的过程,实际上是手写轨迹的坐标序列到汉字的内码的一个映射过程 ......
数字 神经网络 神经 数据库 数据

XML学习

XML学习 什么是XML? XML指可扩展标记语言(Extensible Markup Language)。 XML是一种很像HTML的标记语言。 XML的设计宗旨是传输数据,而不是显示数据。 XML标签没有被预定义。您需要自行定义标签。 XML被设计为具有自我描述性。 XML是W3C的推荐标准。 ......
XML

个人对于二分图匹配的学习记录

二分图 匈牙利算法 下面展示的是dfs实现的写法。 //洛谷P3386 二分图最大匹配 匈牙利算法 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int N = 1505; const int M = ......
个人

m基于BP译码算法的QC-LDPC误码率matlab仿真,对比不同译码迭代次数的误码率性能

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 LDPC码是麻省理工学院Robert Gallager于1963年在博士论文中提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码。几乎适用于所有的信道,因此成为编码界近年来的研究热点。它的性能逼近香农极限,且描述和实现简单,易于进 ......
误码率 误码 译码 算法 次数

原生ip代理如何帮助跨境网络营销优化 SEO 排名?

随着全球化的加速和数字化时代的到来,跨境网络营销在过去几年中发展迅速,并成为企业扩大海外市场的重要手段之一。其中提高 SEO 排名是非常重要的,因为 SEO 排名可以提高网站在搜索引擎结果页面中的排名,从而吸引更多的访问者和潜在客户。使用 StormProxies 提供的 ip 代理可以帮助优化 S... ......
网络营销 网络 SEO

nginx学习笔记

开始 简介 Nginx是一款高性能的开源Web服务器和反向代理服务器,它能够提供可扩展性、高可用性和高性能。 优点 更快 单次请求更快,高峰期也更快 高扩展性 极具扩展性,它由多个不同功能、不同层次、不同类型且耦合度极高的模块组成,这种低耦合的设计,造就了它庞大的第三方模块 高可靠性 每个worke ......
笔记 nginx

连网技术与网络管理 Cisco packet 实验二

四种模式 用户模式Switch> 特权模式Switch# 全局配置模式Switch(config) 端口模式Switch(config-if)# 这里的if是interface的缩写 打开switch的config的cli之后, 默认进入了用户模式,显示未Switch>, 类似于cmd命令行 输入e ......
网络管理 packet Cisco 技术 网络

docker网络模式

一、docker网络概述 1、docker网络实现的原理 Docker使用Linux桥接,在宿主机虚拟一个Docker容器网桥(docker0),Docker启动一个容器时会根据Docker网桥的网段分配给容器一个IP地址,称为Container-IP, 同时Docker网桥是 每个容器的默认网关。 ......
模式 docker 网络