学习网络 算法fasterrcnn深度

1、nmap 是一款开源的网络扫描和主机检测工具，可以用于发现计算机系统上运行的端口、服务以及操作系统等信息。通过 nmap 的扫描，系统管理员可以获得自己网络环境下的详细情况，包括哪些端口正在监听，哪些服务正在运行等信息，可以在保证网络安全和稳定的前提下优化网络配置，增强网络安全性。 2、nmap ......

概念：是一种高效获取数据的数据结构(有序) 索引结构 二叉树 红黑树 hash btree，叶子节点存数据，一个页占用数据大，层级结构就多 b+tree，非叶子节点存储数据，mysql做了优化，双向链表 索引分类： 主键索引、唯一索引、常规索引、全文索引 聚集索引、非聚集索引 通过命令查询增删改查执 ......

MachineLearningNote （sklearn 学习总结） 引用： https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote Python机器学习笔记：sklearn库的学习 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/ ......

闲话 今天是 2023 年 4 月 23 日，俺开始正式学习面试相关内容了。打算先从 Effective Modern C++ 这本书开始学起，作为日后代码风格、习惯的指导。不过俺没有一起学习的小伙伴，qwq。 与 ICPC 切割之后，内心都轻松了许多。小醉一宿之后还是十分愉悦的。 欢迎加入 C++ ......

偶然间得到了一块SIMCOM的底板，上方的模组是SIM8260C-M2 5G通讯模组，在同事的指导之下，实现了通过5G模组发访问本机网络调试助手的功能。步骤如下： ①、首先是根据官方文档，安装相关驱动； 网址链接：驱动安装 ②、驱动成功安装后，将底板连接上电脑，在设备管理器中能看到如下驱动； ③、打 ......

1. 回顾 1. nginx--反向代理 负载均衡 动静分离 2. 搭建nginx高可用集群 keepalived 2. 正文--redis [重点] 1.什么是NOSQL 2.NOSQL和RDBMS的区别 3.NOSQL的产品 4.介绍Redis 5.安装Redis 6.redis支持的数据类型 ......

查看控件样式具体属性 在VirtualStudio中，我们可以通过文档大纲找到具体元素控件，右键选择“编辑模板--编辑副本”可以查看该控件当前的样式具体属性设置，再未对控件自定义样式的时候通过这种方法查看到的即为系统为该控件预设的样式属性 由此再注释几个属性： ContentPresenter 定义 ......

1. 回顾 1. 切换目录 cd 2. 查看目录下的内容: ls [-al] 3. 当前所在的目录 pwd 4. 创建目录 mkdir [-p] 5. 创建文件 touch 6. 删除目录文件 rm [-rf] 7. 复制文件或目录 cp [-r] 8. 移动或重命名 mv 9. 编辑文件内容: v ......

1. 正文 1. linux-centos7的目录结构【了解】 2. linux中常用的命令[重点] 3. linux中安装常用的软件【重点】 2. linux-centos7的目录结构 /: centos7的根目录 bin: 脚本目录--包含很多linux命令 sbin: 命令目录--包含linu ......

Linux中的随机数知多少 原创 入门小站 入门小站 2023-04-21 22:26 发表于湖北 收录于合集#Linux766个 入门小站 分享运维技巧及10k+Stars的开源项目 237篇原创内容 公众号 【Linux250个常用命令速查手册】关注【入门小站】，后台回复 「1001」 自取。 ......

https://zhuanlan.zhihu.com/p/147990921 子网访问 修改 子网路由器ip 然后修改 lan 内网 wan https://markrepo.github.io/maintenance/2018/07/13/ip-conflict-detection/ ip 冲突检 ......

子母钟（网络时钟系统）助力医院学校数字化建设 子母钟（网络时钟系统）助力医院学校数字化建设 京准电子科技官微——ahjzsz 概述 医院时钟系统为全医院提供提供统一的准确时间，其主要作用是为整个医院的工作人员提供准确的时间服务，同时也为计算机系统及呼叫系统、BA系统、手术室控制系统以及其它弱电子系统 ......

原文地址 一、网络层次划分 国际化标准组织（ISO）在1978年提出了“开放系统互联参考模型”，即著名的OSI/RM模型（Open System Interconnection/Reference Model）。它将计算机网络体系结构的通信协议划分为七层，直下而上依次为：网络层（Physics La ......

左偏树，是一种可并堆，同时也是一棵二叉树，可以快速地完成合并操作。 dist 的性质 对于一棵二叉树，我们定义左孩子或右孩子为空的节点为外节点，定义外节点的 $\text{dist}$ 为 $1$，空节点的 $\text{dist}$ 为 $0$，不是外节点也不是空节点的 $\text{dist}$ ......

一、Maven 1.简介 2.项目结构 3.构建流程 4.依赖管理 5.Maven模型 6.Maven仓库 二、Maven的使用 1.常用命令： 2.生命周期 3.default生命周期 4.如何配置Maven环境（IDEA） 5.Maven坐标详解 6.IDEA创建Maven项目 7.IDEA导入 ......

一、JDBC 1.简介 2.快速入门 3.JDBC API 4.数据库连接池 JAVAWEB学习——JDBC连接及相关操作 - sodamate - 博客园 (cnblogs.com) ......

一 网络通信原理 1、cs架构与BS架构Client< >server客户端软件（send) 服务端软件(recv)操作系统 操作系统计算机硬件< > 计算机硬件Browser（浏览器）< >server 2、 互联网的本质就是一系列的网络协议 一台硬设有了操作系统，然后装上软件你就可以正常使用了， ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 灰狼优化算法(GWO),灵感来自于灰狼.GWO算法模拟了自然界灰狼的领导层级和狩猎机制.四种类型的灰狼,如 α,β,δ,w 被用来模拟领导阶层。此外，还实现了狩猎的三个主要步骤:寻找猎物、包围猎物和攻击猎物。 为了在设 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 波分复用WDM(Wavelength Division Multiplexing)是将两种或多种不同波长的光载波信号（携带各种信息）在发送端经复用器(亦称合波器，Multiplexer)汇合在一起，并耦合到光线路的同一 ......

📋 目录 24.两两交换链表 24.两两交换链表 ⏰ 1.解题思路 两两元素交换，前面需要一个虚拟节点，才能对后面两个元素进行操作 根据链表的元素个数是奇数还是偶数，得到循环退出的条件。 为偶数，temp.next = null时，即虚拟头节点的下一个节点为null，跳出循环。 为奇数，temp. ......

使用docker容器运行： sudo docker run -it -v /home/devil/shareData /root/shareData --runtime=nvidia --gpus all --name Ubuntu_x86_64 swr.cn-south-1.myhuaweiclo ......

1.静态表格 表格: <table class="layui-table"></table>属性: lay-even 实现隔行换色效果 lay-skin="属性值" 【line （行边框风格）、row （列边框风格）、nob （无边框风格）】 lay-size="属性值" 【sm （小尺寸）、lg ......

只是为了记录一些跑过的代码，尽量加上注释，但有些非常简单，只是为了以后快速熟悉代码结构 条件选择 `最基本 If 逻辑表达式 Then ' 如果逻辑表达式为真，则执行这里的语句 End if `加强版 If 逻辑表达式 Then ' 如果逻辑表达式为真，则执行这里的语句 Else ' 否则（即逻辑表 ......

DNS学习实践 原理简介 当前TCP/IP网络中的设备之间进行通信，是利用和依赖于IP地址实现的。但数字形式的IP地址是很难记忆的。我们可以给每个网络设备起一个友好的名称，如：www.baidu.com，这种由文字组成的名称，显而易见要更容易记忆。但是计算机不会理解这种名称的，我们可以利用一种名字解 ......

简述 在常规树链剖分中把重儿子设成 $siz$ 最大的儿子，这样从根跳重链时子树大小至少减半，因此只需要 $O(\log n)$ 次即可到达任何节点。 考虑把关键字由 $siz$ 改成子树内最大的深度 $dep$，这样的剖分方法称为长链剖分。 void dfs1(int u,int fa,int d ......

QLearning方法有着明显的局限性，当状态和动作空间是离散的且维数不高时可使用Q-Table存储每个状态动作的Q值，而当状态和动作时高维连续时，该方法便不太适用。可以将Q-Table的更新问题变成一个函数拟合问题，通过更新参数θ使得Q函数逼近最优Q值。DL是解决参数学习的有效方法，可以通过引进D ......

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=13981 最近我们被客户要求撰写关于图像倾斜校正算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，随着多媒体技术的不断发展，数码相机，高清拍照手机等多媒体设备已经在人们的生活中占据了越来越重要的地位 通过采用图像处理技术，可以将数码设备采 集 ......

const arrOld = datastr.split(" ") arrOld.forEach(item => { }) 相对路径会出现路径动态拼接的问题，在node执行的时候拼接路径 相对路径移植性差，需要路径动态拼接 __dirname 表示当前文件所处目录 node_modules 是从当前 ......

package LeetCode.linkedlistpart02; public class SwapNodesInPairs_24 { public static void main(String[] args) { // 这块先暂停，链表属实没琢磨明白 } public ListNode sw ......