学习网络 算法fasterrcnn深度
11K+ Star！图解计算机网络、操作系统、计算机组成、数据库！
CS-Base —— 图解计算机网络、操作系统、计算机组成、数据库，共 1000 张图 + 50 万字，破除晦涩难懂的计算机基础知识，让天下没有难懂的八股文！ ......
计算机网络中的通信子网：架构、协议与技术简介
在计算机网络中，通信子网是负责实现主机之间以及主机与终端之间数据传输的核心部分。它由一系列硬件设备和通信协议组成，为上层应用提供可靠、高效和透明的数据传输服务。本文将详细介绍通信子网的架构、协议与技术。 一、通信子网的架构 星型拓扑 星型拓扑结构是最常见的网络拓扑之一。在星型拓扑中，所有主机通过连接 ......
【VMware vSAN】主机之间网络性能测试，提示“无法运行网络性能测试。请稍后重试。”的处理过程。
vSAN集群监控，有一个主动测试功能，里面可以针对vSAN主机进行虚拟机创建测试、网络性能测试等。 官方解释： 虚拟机创建测试通常需要 20 至 40 秒时间，在超时情况下最长需要 180 秒时间。将为每个主机生成一个虚拟机创建任务和一个删除任务，这些任务将显示在任务控制台中。 网络性能测试旨在评估 ......
LLM 学习笔记-Deepspeed-MoE 论文
论文 DeepSpeed-MoE: Advancing Mixture-of-Experts Inference and Training to Power Next-Generation AI Scale 1. Introduction 现有的 MoE 方法在正式使用场景中存在的挑战： 场景局限： ......
NFS网络磁盘挂载服务（磁盘共享）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/666794127 http://www.taodudu.cc/news/show-6476662.html?action=onClick https://dhexx.cn/news/show-475070.html?action=onCli ......
C++学习笔记
目录关键字const枚举switch case函数常用函数代码块指针智能指针引用类与对象this指针静态成员静态成员变量静态成员函数继承与多态与抽象类动态内存拷贝浅拷贝命名空间I/O文件和流异常处理捕获异常抛出异常模板函数模板类模板STL容器（Containers）vectormap算法（Algor ......
2023-2024-1学期20232423《网络及空间安全导论》第五周学习总结
教材学习——内容安全基础 信息内容安全概述 信息内容的安全分为：政治信息安全、军事信息安全、商业信息安全。 全球数据的爆炸增长，让数据内容成为互联网的中心关注点，大数据技术逐步演化为重要生产力。同时，随着数据内容的价值不断提高，保护数据内容安全迫在眉睫。 网络战的打响，注定了信息内容安全的重要，网络 ......
学习笔记—缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿
缓存穿透 定义：缓存穿透指的查询缓存和数据库(缓存找不到就会在数据库找)中都不存在的数据，这样每次请求直接打到数据库，就好像缓存不存在一样。 例:“当查询数据库时如果没有查询到数据，则直接返回Null给前端用户，流程结束”，如果前端频繁发起访问请求时，恶意提供数据库中不存在的Key，则此时数据库中查 ......
UML 九种图 学习
UML（Unified Modeling Language）统一建模语言，又称标准建模语言。是用来对软件密集系统进行可视化建模的一种语言。UML的定义包括UML语义和UML表示法两个元素。 UML是在开发阶段，说明、可视化、构建和书写一个面向对象软件密集系统的制品的开放方法。最佳的应用是工程实践，对 ......
Springcloud学习笔记58--SpringBoot拦截全局异常统一处理（RestControllerAdvice注解）
1. 应用场景 如果和前端约定好使用固定的自定义格式返回参数，如下： { "code": 200, "msg": "操作成功", "data": { "equipment": 55, "code": 99, "point": 2 } } 但在运行时发现了异常，默认的异常返回格式如下： { "time ......
算法【冒泡排序】
算法【冒泡排序】 冒泡排序是将每相邻两个数作比较，根据排序规则作交换。每一趟可以交换出一个最大（或最小）的数放到数组末尾，之后每趟循环可以少跑一个元素，如此循环(外层)N趟。 以下代码为冒泡排序： void bubble(int *arr, int size){ for(int i = 0; i<s ......
以Hub为中心节点的网络技术探析
在计算机网络中，Hub是一个重要的组成部分，它作为中心节点，连接着各个站点，实现数据的传输和通信。本文将对以Hub为中心节点的网络进行深入的技术探析。 首先，我们需要了解什么是Hub。在网络术语中，Hub通常指的是集线器，它是一种物理层设备，主要用于连接和管理局域网中的多个节点。Hub的主要功能是接 ......
学习笔记----------------------SendMessage 详解【转】
SendMessage函数的常用消息及其应用 函数原型： Declare Function SendMessage Lib "user32" Alias "SendMessageA" (ByVal hwnd As Long, _ ByVal wMsg As Long, ByVal wParam As ......
基于图像形态学处理的路面裂缝检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于图像形态学处理的路面裂缝检测算法是一种采用数学形态学和曲率评估的方法来检测和识别路面裂缝的算法。该算法的基本思路是通过图像预处理、图像增强、去噪和平滑等步骤，突出裂缝边缘信息，并利用形态学操作进行裂缝增强和检 ......
leetcode中SQL学习
https://leetcode.cn/studyplan/sql-free-50/ 查询 可回收且低脂的产品 表：Products + + + | Column Name | Type | + + + | product_id | int | | low_fats | enum | | recyc ......
深度学习笔记3：使用预训练模型之特征提取
我们在小型图像数据集上做深度学习时，一种高效且实用的方法是采用预训练模型。预训练模型，指的是在大型数据集上预先训练好的模型。如果原始数据集具有足够的规模和通用性，那么预训练模型所学习到的特征的空间层次结构可以被视为视觉世界的通用模型。与许多早期的浅层学习方法相比，这种在不同问题之间移植特征的能力是深 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （151）-- 算法导论12.2 7题
七、用go语言，对于一棵有 n 个结点的二叉搜索树，有另一种方法来实现中序遍历，先调用 TREE-MINIMUM 找到这棵树中的最小元素，然后再调用 n-1 次的 TREE-SUCCESSOR。证明:该算法的运行时间为 O(n)。 文心一言： 灵捷3.5 。 为了证明该算法的运行时间为 O(n)，我 ......
基于FPGA的图像坏点像素修复算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 FPGA（Field Programmable Gate Array）是一种可编程逻辑电路，可以用于实现各种数字信号处理算法。在图像处理领域，FPGA也被广泛应用于各种图像修复算法，包括 ......
2023-2024-120231329《计算机基础与程序设计》第11周学习总结
作业信息 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/besti 这个作业要求在哪里 https://www.cnblogs.com/rocedu/p/9577842.html#WEEK11 这个作业的目标 计算机科学概论第15，16章并完成云班课测试《C语言 ......
深度学习3D网络---PointNet
常见的3D数据表示方式有点云、多视图、体素、mesh网格等。 PointNet是直接处理点云数据的网络，可以实现对点云的分类和分割，其首页地址为：http://stanford.edu/~rqi/pointnet/。 主要从解决点云的无序性和保证旋转一致性两个方向出发，提出了以点云作为输入的分类网络 ......
路径规划算法 - 求解最短路径 - A*（A-Star)算法
A*（A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法，也是解决许多搜索问题的有效算法。算法中的距离估算值与实际值越接近，最终搜索速度越快。 A* 算法是一个“搜索算法”，实质上是广度优先搜索算法（BFS）的优化 A* 算法的作用是“求解最短路径”，如在一张有障碍物的图上移动到目标 ......
Java学习之路（十四）
Java学习之路（十四） 1、Set集合 1.1、Set集合概述和特点【应用】 不可以存储重复元素 没有索引,不能使用普通for循环遍历 1.2、Set集合的使用【应用】 存储字符串并遍历 public class MySet1 { public static void main(String[] ......
上机编程[基于通信的地震预警服务]学习交流
1. 题目 今天学习0304专业级第二题 某运营商客户基于其通讯能力提供了地震预警服务，假设视某地震多发区域为一个正方形地图，如下所示： · 区域左上角单元格位置为[0, 0]· 为方便管理，把区域划分为若干个大小相同的栅格Grid（也是正方形），从左到右、从上到下依次编号为1，2，3… n· 单元 ......
NeurIPS 2023 | 清华ETH提出首个二值化光谱重建算法
前言 本文首次探索了压缩量化在光谱压缩重建领域的应用，提出了该领域首个二值化卷积神经网络 BiSRNet，在量化指标和视觉结果上都显著地超越了当前最先进的二值化模型。 本文转载自我爱计算机视觉 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经 ......
可视化学习：WebGL的基础使用
WebGL和其他Web端的图形系统存在很大的不同，是OpenGL ES规范在浏览器的实现，它最大的不同就在于它更接近底层，可以由开发者直接操作GPU来实现绘图，性能很好，可以充分利用GPU并行计算的能力，并且WebGL还支持3D物体的渲染；WebGL最大的缺点应该就在于它的使用比较复杂，不易掌握，不... ......
2023-2024-1 20231414 《计算机基础与程序设计》第十一周学习总结
学期（2023-2024-1） 学号（20231414） 《计算机基础与程序设计》第十一周学习总结 作业信息 这个作业属于哪个课程 <班级的链接>（2023-2024-1-计算机基础与程序设计） 这个作业要求在哪里 <作业要求的链接>(2023-2024-1计算机基础与程序设计第十一周作业) 这个作 ......
神经网络优化篇：详解训练，验证，测试集（Train / Dev / Test sets）
训练，验证，测试集 在配置训练、验证和测试数据集的过程中做出正确决策会在很大程度上帮助大家创建高效的神经网络。训练神经网络时，需要做出很多决策，例如： 神经网络分多少层 每层含有多少个隐藏单元 学习速率是多少 各层采用哪些激活函数 创建新应用的过程中，不可能从一开始就准确预测出这些信息和其他超级参数 ......
集合异或运算--记录学习C语言每一天
// // main.c // Hello // // Created by renxin on 2023/11/28. // #define ElemType int #define MaxSize 50 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef ......
解决虚拟机网络重启后连不上的问题
之前能用的虚拟机网络，在关闭后，再次使用时网络不可用了，ping www.baidu.com发现并不能通 检查了一下虚拟机的网络配置都没有问题，怀疑是windows的vmware相应服务没有启动，检查一下 发现有一个vmware NAT的服务没有启动，右键点击把它启动即可 再次ping www.ba ......