学习网络 算法fasterrcnn深度

Java学习之路(十三)

Java学习之路(十三) 1、Collection集合 1.1、数组和集合的区别【理解】 相同点 都是容器,可以存储多个数据 不同点 数组的长度是不可变的,集合的长度是可变的 数组可以存基本数据类型和引用数据类型 集合只能存引用数据类型,如果要存基本数据类型,需要存对应的包装类 1.2、集合类体系结 ......
Java

JVM内存用量的再学习

JVM内存用量的再学习 背景 最近解决一个SQLServer的问题耗时很久. 最终找到了一个看似合理的问题解释. 但是感觉不能只是总结于数据库方面 因为为了解决这个问题增加了很多监控措施. 所以想就这这个问题, 总结一下这次问题诊断过程中学习到的JVM相关知识. 一个JVM的监控图表 堆区信息 类加 ......
用量 内存 JVM

<学习笔记> 网络流

最大流 code queue<int> q; int dep[N],cur[N]; int bfs(){ memset(dep,0,sizeof(dep)); q.push(st); dep[st]=1; while(!q.empty()){ int x=q.front(); q.pop(); fo ......
笔记 网络 lt gt

读程序员的README笔记01_学习如何学习

1. 核心领域中所需要的能力 1.1. 技术知识 1.1.1. 技术知识 1.2. 执行力 1.2.1. 过用代码解决问题来创造价值,并且你了解你的工作和业务之间的联系 1.3. 沟通能力 1.3.1. 能同时以书面和口头的形式进行清晰的沟通 1.3.2. 能以建设性的方式提出问题和定义课题 1.3 ......
程序员 笔记 程序 README 01

2023-2024-1 20232309 《网络空间安全导论》第13(4)周学习总结

2023-2024-1 20232309 《网络空间安全导论》第13(4)周学习总结 教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 1.哈希算法是什么? 哈希算法又叫电子指纹、消息摘要算法,常被用于数据完整性验证、数字签名、密码存储等 2.Web是做什么的? 基于AI的学习 参考资料 百度百科相关词 ......
导论 20232309 网络 空间 2023

12 5 学习内容

分布式文件系统的特点如下: hdfs的主从结构: hdfs的分块存储: hdfs的副本机制:为了保证数据安全,把数据放到其他机器上 hadoop文件系统操作:hadoop fs 这个Hadoop配置了默认访问为hdfs文件系统。 hdfs常用shell命令: 本地文件系统即客户端所在机器,假如你在n ......
内容 12

一、Spring学习 : 容器---->BeanFactory+ApplicationContext

BeanFactory 接口 是什么? 先来看我们的boot项目启动类的run方法 public static ConfigurableApplicationContext run(Class<?> primarySource, String... args) { return run(new Cl ......

2023.12.4学习笔记(stm32跑马灯实验——库函数)

STM32f4有七组引脚(GPIOx),每组引脚有16个IO口,每组由十个寄存器控制。 查找STM32引脚的功能,可以在STM32F04ZGT6文件50页左右查询,此文件所在的位置为硬件资料、芯片资料文件夹里。 跑马灯实验思路步骤:1:使能时钟,调用函数RCC_AHB1PeriphClockCmd( ......
跑马灯 函数 笔记 2023 stm

学习 ML 过程中的一些概念及阐述

random forest a set of decision trees, make classification by voting (maybe with some weight) 多颗决策树, 采用类似投票的方式(可以占一定比重)决定分类 bagging and boosting letti ......
过程 ML

12 4学习内容

今天完成了软件构造第一部分的内容:然后复习了Hadoop 搭建局域网:安装虚拟机(虚拟软件),搭建多台Linux服务器:局域网如下: 配置虚拟机网段:①修改子网ip地址:192.168.88.0②修改网关:192.168.88.2,这样虚拟机只要使用NAT模式去搭建虚拟机都是88网段,还要修改win ......
内容 12

[机器学习复习笔记] SVM 支持向量机

SVM 支持向量机 1. SVM 基本模型 1.1 线性可分问题 给定一个训练样本集 \(D = \{(x_1, y_1), (x_2, y_2), ... , (x_n, y_n)\}, \; y_i \in \{-1, +1\}\)。假设两个点集 \(D_0\) 和 \(D_1\),且 \(D_ ......
向量 机器 笔记 SVM

泰勒图(Taylor Diagrams)学习

参考自https://climatedataguide.ucar.edu/climate-tools/taylor-diagrams, https://pcmdi.llnl.gov/staff/taylor/CV/Taylor_diagram_primer.pdf 泰勒图(Taylor,2001)提 ......
Diagrams Taylor

职业素养课学习心得

2023年12月4日下午王老师给我们上了一节职业素养课。王老师在课上说的其中一句话令我印象深刻,他说:现在你们即将步入职场,最重要的一点就是身份的转变,要将自己的学生身份转变为职场人。而进入职场之前最重要的一步就是简历制作,一份优秀的简历可以给人留下深刻的印象更甚至能使你获得一个好的offer。 王 ......
素养 心得 职业

2023-2024-1学期 20232316戴露 《网络空间安全导论》第五章学习总结

信息内容洪流中何去何从(第五章 内容安全基础) 依我看来,本章节围绕网络空间安全中一个重要关键词“信息内容安全”展开了详细论述。 个人梳理了此章节的整体逻辑框架,大致可分为是什么,为什么和怎么做三个方面来展开 是什么 信息内容安全的背景 互联网朝着开放性、异构性、移动性、动态性、并发性的方向发展。 ......
导论 20232316 学期 网络 空间

Django学习(二) 之 模板的使用

写在前面 昨晚应该是睡的最好一天吧,最近一个月睡眠好差,睡不着不说,而且半夜总醒,搞的第二天就会超没精神。 昨天下午去姐姐家,小外甥直接进屋就问我说: 老舅,你都很长时间没来啦,**(前女友)怎么哪去了, 我们都好久没出溜溜了! 我说: 我顿了下说,她不喜欢我们了,等以后天暖和,我们再去溜溜。 才发 ......
模板 Django

ThreadLocal的深度解读

原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/624851777 一、J2SE的原始描述 This class provides thread-local variables. These variables differ from their normal counterpa ......
ThreadLocal 深度

[Vue] vue学习笔记 (7): vue内置指令和自定义指令

内置指令 v-bind 单向绑定解析表达式,简写为:xxx v-model 双向数据绑定 v-for 遍历数组/对象/字符串 v-on 绑定事件监听,简写为@xxx v-if 条件渲染,动态控制节点元素是否存在 v-else 条件渲染,动态控制节点元素是否存在,与v-if一起用 v-show 动态控 ......
指令 vue 笔记 Vue

机器学习--决策树(信息熵,信息增益,信息增益率,基尼值,基尼指数)

决策树是根据条件分支语句if-else产生的,决策树是一种树形结构,每一个内部节点表示是一个属性上的判断,每一个分支表示判断结果的输出,每一个叶子节点表示分类结果,本质上就是多个判断节点的树。 在使用决策树的时候会提到熵的概念 熵:熵表示混乱程度,越混乱熵值越大,越有序熵值越小,在信息论里,有着信息 ......
信息 机器 指数

Java学习之路(十二)

Java学习之路(十二) 1、时间日期类 1.1、Date类(应用) 计算机中时间原点 1970年1月1日 00:00:00 时间换算单位 1秒 = 1000毫秒 Date类概述 Date 代表了一个特定的时间,精确到毫秒 Date类构造方法 方法名 说明 public Date() 分配一个 Da ......
Java

.net core(微服务学习)-使用Jenkins基于流水线 发布 .net Core代码

Jenkins是大家常见的CI/CD工具,如果线上需要发布更新代码可以通过jenkins进行操作 1.下载Jenkins包 首先windows下和Liunx下都可以通过war包进行部署 Jenkins download and deployment windows启动 windows 下使用一下命令 ......
流水线 net 流水 Jenkins 代码

夜莺专业版网络设备功能介绍

网络设备采集简介 网络设备的问题通常会产生较大范围的影响,因此采集监控网络设备是一项常见的任务。不同公司在实施网络设备采集时可能采用不同的方案,主要有三类: SNMP(Simple Network Management Protocol):SNMP是一种常用的网络管理协议,可以用于获取网络设备的状态 ......
夜莺 网络设备 功能 设备 专业

Ubuntu20.04 网络图标不见了

sudo service network-manager stop sudo rm /var/lib/NetworkManager/NetworkManager.state sudo service network-manager start sudo gedit /etc/NetworkManag ......
图标 Ubuntu 20.04 网络 20

面试leetcode算法经典 150 题

数组、字符串 1.合并两个有序数组 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 注意:最终,合并后数组不应由 ......
算法 leetcode 经典 150

如何量化shader的性能标准学习心得

序言,开头耳 随着如今手游、主机游戏的开发越来越重度。硬件性能跟不上效果产生的能耗,开发者需要主动关注shader的性能问题,并合理指定标准。标准的制定前首先是让问题可被量化。 参考外网大佬的文章: https://thegamedev.guru/unity-gpu-performance/shad ......
性能 心得 标准 shader

算法笔记(2)

树 树(Tree)是一种非线性的数据结构,它由一系列节点(Nodes)组成,每个节点可以包含一个值或者一个操作。树的节点之间存在父子关系,每个节点都有一个父节点和若干个子节点。根节点是整个树的起点,它没有父节点,其他节点都是由根节点衍生出来的。 树有多种类型,以下是其中几种常见的类型: 二叉树(Bi ......
算法 笔记

强化学习落地思考

强化学习落地思考 概括 我对强化学习的实际应用方法进行了分类,主要从两个维度出发:是否存在现成可用的模型以及是否有真实的数据。 基于这两个维度的组合,我将任务分为以下三种情况: 有现成可用的模型,无真实数据 无现成可用的模型,有真实数据 有现成可用的模型,且有真实数据 有现成可用的模型,无真实数据 ......

代码随想录算法训练营第五天| 242.有效的字母异位词 349. 两个数组的交集 1. 两数之和

LeetCode 242.有效的字母异位词 题目链接: LeetCode242 思路: 使用C++自带的库函数,经过排序后进行比较(使用库函数) class Solution { public: bool isAnagram(string s, string t) { if(s.length() ! ......
随想录 之和 训练营 数组 交集

软件设计模式学习每日总结-第十四天

第十四天 行为型模式:对在不同对象之间划分责任与算法的抽象化。 类行为型模式:使用继承关系在几个类之间分配行为。 对象行为型模式:使用对象的聚合关联关系来分配行为。 职责链模式:避免发送者和接收者耦合,有多个发送者和接收者,这些对象形成一条职责链。 命令模式: ......
设计模式 模式 软件

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (149)-- 算法导论12.2 4题

五、用go语言,证明:如果一棵二叉搜索树中的一个结点有两个孩子,那么它的后继没有左孩子,它的前驱没有右孩子。 灵捷3.5 。 文心一言: 为了证明这个性质,我们首先需要明确二叉搜索树(BST)的定义和特性。一个二叉搜索树是一个有序的树,其中每个节点的左子树上的所有值都小于节点的值,而右子树上的所有值 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

mlp结构与学习率与batchsize探索

batchsize与学习率 5x5x5,lr=0.001,batchsize=1 完美收敛 总权重数为 25+55+55+51=65 5x5x5,lr=0.03,batchsize=30 同样收敛 5x5x5,lr=0.01,batchsize=30,收敛的非常慢接近不收敛 结论,若在小batchs ......
batchsize 结构 mlp
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