定理 矩阵kirchhoff情况
python ,在多继承的情况下,父类都有一个相同的方法, 如何指定调用某一个父类里的方法
在多继承的情况下，如果几个父类都有相同的方法，可以使用 super() 函数来指定要调用哪一个父类的方法。例如，如果要调用父类 A 的方法，可以使用以下代码： class A: def common_method(self): print("This is A's common method.") ......
针对线程中有阻塞函数情况下如何快速结束线程
不使用cancle线程时需要等待很长时间才能退出两个线程#include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> #include <termios.h> # ......
SchemaRegestry组件原生的类和方法无法实现flink消费kafka的数据动态调整schema的情况--未彻底解决
0、前提知识储备 Conflurent公司的SchemaRegestry组件的基本了解和使用 一、背景： 0.组件版本 flink：1.14 1.链路调整情况 原先链路：oracle-->OGG-->kafka-->flink-->数据库\湖\仓 实现链路：oracle-->OGG-->kafka（ ......
C++内存泄漏/内存越界的各种情况，以及预防与排查
目录 一、内存泄漏 一、介绍 二、几种内存泄露的场景 三、预防与排查 1、valgrind 二、内存越界 一、介绍 二、几种内存越界的情况 三、预防与排查 一、内存泄漏 一、介绍 内存泄漏，是指在程序代码中动态申请的、堆上的内存 由于某种原因、在使用后没有被释放，进而造成内存的浪费。 少部分的内存泄 ......
selenium中的click()操作不稳定情况
曾听说过click操作不稳定，今天碰到了，分享一波 driver.get("D:\PythonFiles\wlxcUI\practice\检测代码\demo.html")driver.maximize_window()el = driver.find_element_by_name("mfile") ......
【优先队列】LeetCode 378. 有序矩阵中第 K 小的元素
题目链接 378. 有序矩阵中第 K 小的元素 思路 因为矩阵的每行和每列元素均按升序排序，所以我们可以打破传统思路 代码 class Solution { public int kthSmallest(int[][] matrix, int k) { PriorityQueue<int[]> pr ......
如何避免在Go语言中出现内存泄漏的情况？
在 Go 语言中，内存泄漏是指程序在使用完内存后，没有及时释放这些内存，导致内存占用不断增加，最终导致程序崩溃。为了避免内存泄漏，可以采取以下几个措施： 及时释放不需要的内存在 Go 语言中，垃圾回收机制可以自动回收不再使用的内存。但是，垃圾回收机制不能立即回收所有不再使用的内存，这可能会导致内存占 ......
伟大思想论文：Cantor–Bernstein-Schröder 定理及其证明简介
Cantor–Bernstein-Schröder 定理及其证明简介 1 定理简介 Cantor–Bernstein-Schröder 定理，也称作 Schröder–Bernstein 定理、Cantor–Bernstein 定理，是集合论中的重要定理。它的内容十分简单：如果集合 $A$ 到集合 ......
【前缀和】LeetCode 304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变
题目链接 304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变 思路 显然，一个矩阵的元素和可以拆分成每一行相加。 那一个矩阵的每一行不就是一个个一维数组，一维数组怎么快速求子数组的和？前缀和！ 所以这道题很明显就是对输入矩阵建立一个前缀和矩阵，然后求每一行的前缀和差值便能就得子矩阵的和。 代码 class N ......
matlab学习笔记8关于矩阵和线性代数
#从基础的开始 eye(m,n) % 生成单位矩阵 size(A)%返回A的类型 eye(size(A))%生成同型矩阵 rand(m,n) %生成均匀分布矩阵 randn(m,n)%均值为0，方差为1的正态分布矩阵 vander(C)%生成范德蒙德矩阵 diag(v,k)%v是一个向量，k=0时本 ......
集群高并发情况下如何保证分布式唯一全局Id生成
集群高并发情况下如何保证分布式唯一全局Id生成 问题 为什么需要分布式全局唯一ID以及分布式ID的业务需求 在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识，如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店 猫眼电影等产品的系统中数据逐渐增长，对数据库分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或信息； ......
螺旋矩阵
螺旋矩阵 52-螺旋矩阵 给你一个正整数 n ，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。 示例 1： 输入：n = 3 输出：[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]] Python 解一： class Solution(o ......
【Azure Redis 缓存】Azure Redis 遇见的连接不上问题和数据丢失的情况解答
问题描述 PHP应用再连接Azure Redis服务时，出现Connection Timed out。当通过升级提高Azure Redis的性能时候，发现之前的数据丢失了。 问题解答 当Redis服务出现Timeout的情况时，可以从Redis服务的指标(Metrics)开始查看，如果出现负载(Se ......
selenium关于对同一元素，同一定位方式，在两个测试用例中出现定位结果不一致的情况分析
1、遇见的问题：同一个定位方法，同一个元素，在两个测试用例中进行定位，一个测试用例能够准确定位，一个测试用例报错，具体报错信息如下： 考虑如下：页面可能还未完全加载，使用selenium的等待时间的方法，我使用过没有成功，依然报错，再次考虑页面刷新，在失败的测试用例里面定位元素之前，让页面进行刷新（ ......
主机资源情况监视器demo
import paramiko # 导入paramiko模块用于SSH连接 import psutil # 导入psutil模块用于获取系统信息 import wx # 导入wx模块用于构建GUI应用程序 class RemoteMonitor(wx.Frame): # 定义RemoteMonito ......
考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题
matlab 改进灰狼算法 含分布式电源 配电网重构 考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题中，通常使用无序的解空间，解空间中局部峰值较多，使得智能优化算法难以发挥自身优势，耗时严重且难以寻找到最优解。 针对以上问题，提出一种有序环网编码方式，并基于改进灰狼算法 ......
根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型 2 类，分别建立了基于价格弹性矩阵的价格型需求响应模型
MATLAB代码 碳交易机制 需求响应 综合能源系统 优化运行 首先，根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型 2 类，分别建立了基于价格弹性矩阵的价格型需求响应模型，及考虑用能侧电能和热能相互转换的替代型需求响应模型; 其次，采用基准线法为系统无偿分配碳排放配额，并考虑燃气轮机和燃气锅炉的实际 ......
【剑指 Offer】 29. 顺时针打印矩阵
【题目】 输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。 示例 1： 输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5] 示例 2： 输入：matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,1 ......
使用注册表编辑win10鼠标右键菜单，详细解释（右键文件夹、文件以及右键空白区域下三种情况）
win10鼠标右键菜单管理：右键文件夹、文件以及右键空白区域三种情形 将鼠标右键菜单分文下三种情况： 右键空白区域（分为桌面空白区域和其他文件夹下空白区域） 右键文件夹 右键文件（分为所有文件和某类型文件两种） 1. 通过修改注册表项来修改右键菜单 无论右键什么位置，弹出菜单都可以对应到其注册表sh ......
在EasyCVR中点击电子地图，出现快照不消失情况是什么原因？
EasyCVR基于云边端一体化架构，具有强大的数据接入、处理及分发能力，平台可在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理。EasyCVR目前已经在大量的线下场景中落地应用，如智慧工厂、智慧工地、智慧安防、智慧校园、智慧水利等。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。 ......
不规则矩阵转两列（Power Query）
问题：A1:E6是不规则的矩阵，其中第一行是标题。需要将其转换成G:H两列。 let 源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表1"]}[Content], 已添加索引 = Table.AddIndexColumn(源, "索引"), 逆透视的其他列 = Table.U ......
ChatGPT问答[4]-为什么神经网络最后都会归结于计算矩阵
为什么神经网络最后都会归结于计算矩阵? 神经网络的本质是通过一系列的线性和非线性变换来实现对输入数据的处理和转换。在这个过程中，神经网络需要对每一层的输入进行线性变换和非线性变换，其中线性变换通常是通过矩阵乘法来实现的。 具体来说，神经网络中的每一层都包含多个神经元，每个神经元都与上一层的所有神经元 ......
partprobe不重启的情况下重读分区
partprobe命令 用于重读分区表，当出现删除文件后，出现仍然占用空间。可以partprobe在不重启的情况下重读分区。 语法partprobe(选项)(参数)选项-d：不更新内核；-s：显示摘要和分区；-h：显示帮助信息；-v：显示版本信息。参数设备：指定需要确认分区表改变的硬盘对应的设备文件 ......
【模板】Lucas定理
若 $p$ 为质数，则对于任意整数 $1\le m \le n$，有： $C_n^m \equiv C_{n \div p}^{m \div p} \times C_{n\mod p}^{m\mod p} (mod~p)$ 也就是把 $n$ 和 $m$ 表示成 $p$ 进制数，并且对 $p$ 进制数 ......
PAT Basic 1097. 矩阵行平移
PAT Basic 1097. 矩阵行平移 1. 题目描述： 给定一个 $n×n$ 的整数矩阵。对任一给定的正整数 $k<n$，我们将矩阵的奇数行的元素整体向右依次平移 $1、……、k、1、……、k、……$ 个位置，平移空出的位置用整数 $x$ 补。你需要计算出结果矩阵的每一列元素的和。 2. 输入 ......
对矩阵乘以矩阵的转置和矩阵进行奇异值分解得到的向量是一样的。
w=rand(4,6)[Ud,Sd,Vd]=svds(w/6,4)[Ud1,Sd1,Vd1]=svds(w*w'/6,4) 发现Ud和Ud1的向量值是一样的，或者是相反的。 ......