定理 矩阵kirchhoff情况
6.4.3(1) 余弦定理
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学习笔记：矩阵快速幂
1.矩阵乘法 设矩阵有 $H$ 行，$L$ 列，则两个矩阵 $MatA,MatB$ 进行乘法，需要满足 $MatA.L=MatB.H$。则结果矩阵 $MatR_{i,j}=\sum\limits^{n}{z=1}MatA{i,z}*MatB_{z,j}$。 性质： 结合律，但不满足交换律。 mat ......
索引适合建立情况和不适合建索引情况
哪些情况适合建立表索引？ 主键自动建立唯一索引 频繁作为查询条件的字段应该创建索引 查询中与其它表关联的字段，外键关系建立索引 单键/组合索引的选择问题，who?(在高并发下倾向创建组合索引) 查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度 查询中统计或者分组字段 哪些情况不适合建立表 ......
批处理查看本机IP配置信息及本机端口号占用情况
保存以下内容到chkLocalip.bat，可以查看本机IP配置情况 @echo off&echo. setlocal if /i "%*" == "/?" goto :HelpPrompt if /i "%*" == "-Help" goto :HelpPrompt set "nicstr=Ind ......
merge的不同情况：
1、场景1：同事修改了test.txt，提交。我修改了test.txt，接着马上输入git pull，出现提示： 问题： error: Your local changes to the following files would be overwritten by merge: test.txtP ......
6.3.1 平面向量的基本定理
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m基于整数序列的QC-LDPC的稀疏校验矩阵构造算法性能对比matlab仿真,对比差分序列,PEG,Mackey等
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 QC-LDPC（Quasi-Cyslic Low-Density Parity-Check Codes）即准循环LDPC码。之前介绍的LDPC码基本属于随机构造法，构造出的码性能很好，但校验矩阵具有不规律性，存在校验矩 ......
m基于大衍数无高阶环稀疏校验矩阵H构造算法和RMP消息传递的QC-LDPC性能matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2017b仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 LDPC 码早于1962 年由Gallager提出，可以看成是一个具有稀疏校验矩阵的线性分组码。自从Mackay 和Neal发现LDPC 码的性能非常接近香农限以后，LDPC 码越来越受到人们的重视。基于准循环LDPC ......
【实变函数】07 - 微积分基本定理
1. 有界变差函数 1.1 有界变差函数及性质 我们已经看到，单调函数有着很好的微分性质，但单调函数又过于“简单”了，更一般的函数都会有上下起伏。那要做怎样的限定才能保证函数既够“简单”又够“一般”呢？现在来讨论“起伏之和”有限的函数。记\(f(x)\)是\([a,b]\)上的有限函数，并取\([a ......
AcWing 753. 平方矩阵 I
AcWing 753. 平方矩阵 I 1. 地址 https://www.acwing.com/problem/content/755/ 2. 题解 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> using namespace std; ......
最大子矩阵问题 加强版
给定一个二维的数组（含正数或负数），请从中找出和最大的子矩阵。 输入 第一行:n,m 接下来n行m列，表示一个二维数组 输出 和为最大子矩阵的和 样例 样例输入 4 4 0 -2 -7 0 9 2 -6 2 -4 1 -4 1 -1 8 0 -2 样例输出 15 tips: #include <bi ......
最大子矩阵问题 plus
这题真难给定一个二维的数组（含正数或负数），请从中找出和最大的子矩阵。 输入 第一行:n,m 接下来n行m列，表示一个二维数组 输出 和为最大子矩阵的和 tips： 样例 样例输入 4 4 0 -2 -7 0 9 2 -6 2 -4 1 -4 1 -1 8 0 -2 样例输出 15 View Cod ......
扩展中国剩余定理
#前置知识 1.乘法逆元 2.朴素欧几里得 #问题 已知$\begin{cases}x\equiv c_1\pmod{m_1}\x\equiv c_2\pmod{m_2}\x\equiv c_3\pmod{m_3}\...\x\equiv c_n\pmod{m_n}\end{cases}$，求未知数 ......
范德蒙德矩阵行列式 & 循环矩阵行列式的证明
范德蒙德矩阵的行列式 $$ \begin{vmatrix} 1 & 1 & 1 & \dots & 1 \ x_1 & x_2 & x_3 & \dots & x_n \ x_1^2 & x_2^2 & x_3^2 & \dots & x_n^2 \ \vdots & \vdots & \vdots ......
PMP-14-矩阵型组织结构
弱矩阵和平衡矩阵的一个区别就是项目经理是兼职的还是专职的。 但是不管是弱矩阵还是平衡矩阵，它和职能型组织结构的区别在于，它至少有了项目经理的岗位。 （1）矩阵式组织结构可以分为弱矩阵、平衡矩阵和强矩阵三种； （2）无论是弱矩阵还是平衡矩阵，他们与职能型组织结构相比，至少产生了项目经理，能够辅助职能经 ......
第三章 3.4 特殊矩阵的压缩存储
一维数组和二维数组的存储 二维数组存储 分为 行优先存储和列优先存储. 行优先存储 列优先存储 压缩存储 三角矩阵的压缩存储 <对角线上的元素都是每行的第二个元素> 稀疏矩阵的存储 1.使用数组直接存储 2.十字链表法 总结 ......
中国剩余定理
中国剩余定理： 代码实现： //互质版中国剩余定理(CRT) #include<iostream> using namespace std; typedef long long LL; const int N=20; LL a[N], b[N]; int n; void exgcd(LL a, LL ......
浅谈裴蜀定理
前置知识 [扩展欧几里得](https://www.luogu.com.cn/blog/cdx123456/kuo-zhan-ou-ji-li-dei) 问题 给定$a,b,$设$s=ax+by$,求当$s>$0时,求s的最小值 定理 $\min(s)=\gcd(a,b)$ 证明 见扩展欧几里得 引 ......
采样定理
信号$x(t)$的频谱为 $X(\mathrm{j}\omega)$。 对信号使用周期单位冲激串采样得到采样信号 $x_p(t)$: $$ x_p(t) = x(t)p(t) $$ 其中，$p(t)$为采样函数， 是周期为 $T$的周期单位冲激串, 并且 $p(t)$ 的基波频率 $\omega_s ......
中国剩余定理（CRT）学习笔记
约定 $A\perp B$ 表示 $\gcd(A,B)=1$。 $A\mid B$ 表示 $B\equiv 0\pmod{A}(A\neq0)$。 引入 考虑以下这道题： 有物不知其數，三三數之剩二，五五數之剩三，七七數之剩二。 問物幾何？—— 《孫子算經》 也就是说，求出下列关于 $x$ 方程组的 ......
matlab学习1（基本操作、stringchar、矩阵运算、基础图）
1. matlab简介 matlab是矩阵实验室，数据是以矩阵的形式存在。 2.基本操作 1).直接在命令行输入指令 2).在脚本文件章编写程序后运行 脚本文件：存放代码的文件，尾缀：.m 实时脚本文件界面方便，将结果实时显示在代码旁边（可以加代码，图片，类似于一个文档编辑器，很推荐使用） 3).在 ......
矩阵快速幂
矩阵乘法 定义矩阵乘法的运算规则如下 $$ A\left[m\right]\left[n\right] * B\left[n\right]\left[p\right] = C\left[m\right]\left[p\right] $$ 其中 $C\left[i\right]\left[j\righ ......
MySQL（十六）索引优化：索引失效的情况分析
索引优化 有哪些维度可以进行数据库调优？ 索引失效，没有充分利用到索引 建立索引 关联查询join太多（设计缺陷或不得已的需求） SQL优化 服务器调优及各个参数的设计（缓冲、线程池等） 调整my.cnf 数据过多，SQL优化也到达了极限 分库分表 SQL查询优化可以分为物理查询优化和逻辑查询优化： ......
张量（Tensor）、标量（scalar）、向量（vector）、矩阵（matrix）
张量（Tensor）：Tensor = multi-dimensional array of numbers 张量是一个多维数组，它是标量，向量，矩阵的高维扩展 ，是一个数据容器，张量是矩阵向任意维度的推广 注意，张量的维度（dimension）通常叫作轴（axis）, 张量轴的个数也叫作阶（ran ......
1572. 矩阵对角线元素的和
分析： 找了一个小规律 首先对角线上的数是从第一行到最后一行按顺序的 在每一行上下标逐渐加1，最后总次数是矩阵的长度 最重要的是，两个对角线是对称的 也就是当取前面的第一个数时，后面对角线就是-1；前面取第二个时，后面就是-2 然后有个细节，当行数为奇数时需要减去一个正中间的数，重复了 然后写代码 ......
Fine-Grained学习笔记(3):最短路(边权,点权),(min,+)矩阵乘
问题:APSP(全局最短路) 给定$G=(V,E)$,其中边集$E$带权值,对于$\forall s,t \in V$,计算$d(s,t)$,即从$s$到$t$的最小的经过路径权值之和 已知的算法:$n$次(堆优化的)Dijkstra算法:$\widetilde{O}(|V|\cdot|E|)$ F ......
使用model.eval( ) 和 torch.no_grad( )的情况
神经网络每训练1个epoch 会紧接着 evaluate一下，PyTorch提供了model.eval( )和torch.no_grad( )，验证时会使用 model.eval( ) 开启评估模式， 在训练阶段，网络的Dropout 层和BatchNorm 层处于train开启的模式； 在验证阶段 ......
数栈V6.0全新产品矩阵发布，数据底座 EasyMR 焕新升级
4月20日，袋鼠云成功举行了以“数实融合，韧性生长”为主题的2023春季生长大会。会上，袋鼠云自主研发的一站式大数据基础软件——数栈V6.0产品矩阵全新发布。对旗下大数据基础平台、大数据开发与治理、数据智能分析与洞察三大模块的全线产品进行全新升级，并重点发布了企业级数据计算与存储平台——自研大数据引 ......
矩阵乘法的指令集加速例子
这里就不介绍基本概念了，直接给代码和对比结果。分别是普通C++代码，SSE加速代码和OpenCV代码。代码基于VS2017、OpenCV430和Qt5.9。CPU型号是Intel Core i5-7400。 Mat mul1(const Mat& a, const Mat& b) { ASSERT( ......
1351. 统计有序矩阵中的负数(leetcode)
https://leetcode.cn/problems/count-negative-numbers-in-a-sorted-matrix/ 1351. 统计有序矩阵中的负数 1.二分法:把每一行进行一遍二分,找到正数与负数的边界,且此时grid[i][mid]也为负数,即边界下标的对应值是负数的 ......