定理 矩阵kirchhoff情况
矩阵
矩阵 顾名思义就是一个小破方阵 类似这样 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 这就是一个四行四列的矩阵, 矩阵包含三个信息, 长度, 宽度, 数值 数值就是矩阵里每一位上的数值, 通常用一个数值来存 为了方便使用我们常写成结构体形式 定义 struct Mat { int ......
2023/11/18（有关乘法可交换矩阵的问题）
 聚合并不像指标(metric)聚合一样在字段上计算，而是会创建数据的桶，我们可以理解为分组，根据某个字段进行分组，将符合条件的数据分到同一个组里。 桶聚合可以有子聚合，意思就是在分组之后，可以在每 ......
用矩阵乘法推导区间覆盖区间历史和
区间加区间历史和，在网上的博客已经烂大街了。但还没有区间覆盖区间历史和。 众所周知，我们一般把线段树上维护的分类为信息与懒标记。用矩阵乘法的角度来看就是 I 和 T 两个矩阵。 线段树上，我们要处理信息与信息合并，信息与懒标记合并，懒标记与懒标记合并。 信息与信息合并就是矩阵相加。其他两个是乘。 于 ......
SQL Server 查看数据和日志文件占用情况以及所有表的大小、所占空间
源地址：https://blog.csdn.net/u010741112/article/details/130421018 SQL Server基于T-SQL 查看所有表大小，所占空间： SELECT t.NAME AS TableName, s.Name AS SchemaName, p.row ......
矩阵连乘问题——动态规划(Dynamic Programming)
动态规划——矩阵连乘问题 问题描述 \(\{A_1,A_2\dots A_n\}\)n个矩阵相乘，最少需要进行多少次乘法运算？ 解答思路 划分 假设三个矩阵连乘，结果可能为 \[\begin {array}{c|c} Result1&(A_1A_2)A_3\\ Result2&A_1(A_2A_3) ......
Linux服务器查看资源占用情况之htop命令
上一期我们讲到出了用top命令可以查看服务器资源占用的情况外，其实还可以采用htop命令来查看资源详情。htop命令展示的页面是一个可交互的页面，不仅可以查看所有进程对应的资源占用情况，甚至你还可以对进程进行筛选、排列、设置刷新频率、指定查看某个进程或某个用户相关的进程，甚至可以杀死进程。这样讲，大 ......
矩阵乘法
一个神奇的东西 矩阵乘法重载符实现代码： node operator *(const node &a)const{ node sum(0); for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<=n;j++) for(int k=1;k<=n;k++) sum.g[i][j]+= ......
你真的了解字符截取函数substr吗？php字符截取函数substr参数的6种情况分别是正正 负负 正负 负正 正无 负无， 总结就是负数表示位置。
<?php$str = '123456789abcd'; echo '<br/>'; echo '原字符:'.$str; echo '<br/>'; // 情况1 正正++ 从指定位置开始截取3个 echo '1正正substr($str,0,3)：'. substr($str,0,3); //12 ......
prometheus + node-exporter + Grafana 监控Linux资源情况
背景 1.Oracle集群需要监控 2.下载 2.1 node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz 2.2 prometheus-2.46.0.linux-amd64.tar.gz 3.采集数据 下载监控Linux的exporter（注意选择自己的操作系统，我的操作系 ......
常见堆内存溢出OOM的几种情况
一。常见堆内存溢出的几种情况： 1.查询数据库返回的数据量过大，加载到内存中导致内存溢出； 2.代码中出现死循环情况，导致大对象一直被引用不能被GC回收； 3.资源链接池、io流在使用完没有进行手动释放； 4.静态集合类里面存在引用对象，始终存在引用关系，没有进行清除； 以上属于常见的几种堆内存溢出 ......
首先加载核心模块,不管有没有同名/同目录的情况下,核心模块优先加载.
在文件/home/somebody/workspace/somemodule.js中第一行引用了一个模块：require(‘othermodule‘)，请问require查找模块的顺序是： A. /home/somebody/workspace/node_modules/othermodule/in ......
机器学习-小样本情况下如何机器学习
交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。在此基础上可以得到多组不同的训练集和测试集，某次训练集中的某样本在下次可能成为测试集中的样本，即所谓 ......
16个值得推荐的.NET ORM框架（含使用情况统计的投票，欢迎参与）
什么是ORM? ORM 是 Object Relational Mapping 的缩写，译为“对象关系映射”，是一种程序设计技术，用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换。它解决了对象和关系型数据库之间的数据交互问题，ORM的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射，这样我们在 ......
【动态规划】矩阵连乘问题
问题描述： 给定n个矩阵｛A1,A2,…,An｝，其中Ai与Ai+1是可乘的，i=1，2…，n-1。 如何确定计算矩阵连乘积的计算次序，使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少。 m[ i ][ j ] ：i = j时指矩阵Ai ，i < j时指矩阵Ai到矩阵Aj的若干矩阵连乘的最小次数。pi ......
关于大学生短视频平台使用情况调查
大学生短视频平台使用情况调查报告 一、调查背景 近年来，短视频行业在蓬勃发展，相比传统的图文，短视频不仅同样具有轻量化的特点，而且信息量大、表现力强、直观性好。人们利用碎片时间浏览短视频，并且通过弹幕、评论、分享进行社交互动，让短视频具备了病毒式传播潜力，大大增加了短视频影响力。 二、调查目的 本次 ......
2023-11-15：用go语言，如果一个正方形矩阵上下对称并且左右对称，对称的意思是互为镜像， 那么称这个正方形矩阵叫做神奇矩阵， 比如 : 1 5 5 1 6 3 3 6 6 3 3 6 1 5
2023-11-15：用go语言，如果一个正方形矩阵上下对称并且左右对称，对称的意思是互为镜像， 那么称这个正方形矩阵叫做神奇矩阵， 比如 : 1 5 5 1 6 3 3 6 6 3 3 6 1 5 5 1 这个正方形矩阵就是神奇矩阵。 给定一个大矩阵n*m，返回其中神奇矩阵的数目。 1 <= n, ......
验证本质矩阵E的 分解
#include <iostream> #include <vector> #include <Eigen/Eigen> #include <Eigen/Dense> int main() { //SHAPE_FACTORY(BoxCude) < ClipFunType > ss; //std::c ......
近期情况
软考考完之后一直生病头疼，基本上没学东西，不过vue的那个前端小项目也算是写完了，对axios二次封装，promise，vuex,router使用更为熟练，当然只是停留在vue2.x，后续会逐渐替换为vue3.x 然后今天花了一下午学习了C#语法和Winform，后来了解到WPF做页面会更加精美了方 ......
算法学习笔记(37): 矩阵
一切线性操作都可以归为矩阵乘法 --by SmallBasic 本文是拿来玩耍，而不是学习的！ 目录线性递推超级矩阵快速幂！矩阵与邻接矩阵矩阵与线段树矩阵与 FFT矩阵与期望不知道还能扯啥了 矩阵的加法，要求两个矩阵大小相等，于是可以对位单点相加。 \[C_{i, j} = A_{i, j} + B ......
中国剩余定理及其扩展定理 学习笔记
中国剩余定理及其扩展定理 学习笔记 中国剩余定理，又叫孙子定理，最早出现在我国古代著作《孙子算经》中，OI 中常称其为 CRT(China Remainder Theorem)。 问题 CRT 用于求解线性同余方程组问题，且模数互质： \[(a_1, a_2, ..., a_n) = 1\\\beg ......
Vue中如何在有传参的情况下传入默认参数event
<el-button type='primary' @click='handleSearch("kkk",$event)'>我是默认参数</el-button> 点击查看代码 handleSearch(val,e){ if(e){ /*默认参数*/ } } 想要在传递参数的基础上添加默认参数，在vu ......
考研数学笔记：线性代数中抽象矩阵性质汇总
在考研线性代数这门课中，对抽象矩阵（矩阵 \(A\) 和矩阵 \(B\) 这样的矩阵）的考察几乎贯穿始终，涉及了很多性质、运算规律等内容，在这篇考研数学笔记中，我们汇总了几乎所有考研数学要用到的抽象矩阵的性质，详情在这里： 线性代数抽象矩阵（块矩阵）运算规则（性质）汇总 ......
无监督学习的集成方法：相似性矩阵的聚类
在机器学习中，术语Ensemble指的是并行组合多个模型，这个想法是利用群体的智慧，在给出的最终答案上形成更好的共识。 这种类型的方法已经在监督学习领域得到了广泛的研究和应用，特别是在分类问题上，像RandomForest这样非常成功的算法。通常应用一些投票/加权系统，将每个单独模型的输出组合成最终 ......
P1129 [ZJOI2007] 矩阵游戏
挺喜欢的一题。 首先我们很容易观察到一个性质：每一行和每一列上的黑色方格的数量是不变的，只能改变它在那一行和那一列的排列顺序。由此若是有某一行或某一列上没有黑色方格，直接输出 No 即可。此时我们考虑的情况就是每一行和每一列上至少都会有一个黑色方格。 这时有一个结论：若有解我们可以仅通过交换行来达成 ......
算法题：跳房子问题（爬楼梯问题进阶） 求解受限制情况下的方案数目
问题 跳房子，规定总共有n个格子，每次可以选择跳1个格子、2个格子或3个格子，但是下一步不能和当前选择的跳跃距离一样，计算总共有多少种跳房子方案。 分析 这就是经典爬楼梯问题的进阶，仅仅换了个说法，但是比经典的爬楼梯问题难了不少，传统的爬楼梯问题一次可以上1或2个台阶没有连续动作选择的限制，核心解法 ......
鞅与停时定理
一、离散时间鞅 定义离散时间鞅为一个时间离散的随机过程 \(X_0, X_1, \ldots\)，使得 \(\forall n \in \mathbb{N}\)，均满足： \(E(|X_n|) < \infty\)。 \(E(X_{n + 1} - X_n \mid X_0, X_1, \ldots ......
奈氏准则 v.s. 香农定理
1. 奈氏准则 奈氏，定义极限传输速率，为 2W LB(V) -- LB() 以二为底的对数， V是电平数。例如，0001 电平数为 4; 【例1】 在无噪声的情况下，若某通信链路的带宽为3kHz,采用4个相位，每个相位具有四种振幅的QAM调制技术，则该通信链路的最大数据传输率是多少？ 信号有 4× ......