实战 流程 性能jmeter

jmeter5.4-插件避坑

问题:jmeter安装了插件,但是添加时无插件选项 详情:想用阶梯加压,然后需要安装插件,按照网上教程,下载插件管理器,使用插件管理器安装好jpgc后(如图一,已勾选,说明已安装), 然后重启打开jmeter,添加线程组下一级时,却不显示安装的插件,如下图 正常的情况是下图,可以在测试计划下-添加- ......
插件 jmeter5 jmeter

一个完整的性能测试流程

https://www.cnblogs.com/imyalost/p/6854479.html ......
流程 性能

性能测试基础知识

https://www.cnblogs.com/imyalost/p/5640818.html ......
基础知识 性能 基础 知识

jmeter:CSV数据文件设置解析文件时中文乱码问题

设置数据文件时可以把数据可放入csv文件或txt文件中 但是,在性能测试中,尽量把数据存放于txt文件中,txt文件消耗的资源比csv文件少,而且txt文件比csv文件更方便更改数据。 文件编码一般使用UTF-8,但是当txt文件中的数据包含中文和英文时,文件编码为gb2312。 ......
文件 乱码 数据 jmeter 问题

jmeter 界面点击打开文件没反应,点击新建也没有反应

1、将选项 外观 改为metal(与D开头不一致) ......
界面 文件 jmeter

CentOS6启动流程(含详细流程图)

转至https://www.cnblogs.com/diantong/p/10734202.html 参考:Linux启动流程和grub详解(作者:好笔记运维) 为什么把这位的参考放在前面,主要是这位大佬的流程图太详细了。虽说不一定要了解这么详细,但还是很佩服啊。不多说,上图(在新标签中打开图片) ......
流程 流程图 CentOS6 CentOS

元类的基础推导流程

# class Dog: # pass # # # print(Dog.__class__,Dog.mro()) # # # class Cat(object): # pass # # # print(Cat.__class__,Cat.mro()) # keywords class to crea ......
流程 基础

如何使用RunnerGo中的预设配置提高性能测试效率

RunnerGo采用的模块化设计,允许用户根据需求构建多个测试场景和测试用例,并灵活使用各种不同的测试组件。这种架构使得RunnerGo更加灵活,可以满足不同需要的测试场景和测试环境。我们在做性能测试时需要先完成以下步骤:调试接口-编写脚本-调试脚本-配置插件。而使用RunnerGo平台则不必这么繁 ......
RunnerGo 效率 性能

HCIP-ICT实战进阶09-RSTP&MSTP原理与配置

HCIP-ICT实战进阶09-RSTP&MSTP原理与配置 最近在跟国科的系统集成, 发现前几章都是大三上Linux课程教过的东西, 于是想起来抽时间把之前HCIP的博客补一补, 包括这篇还剩三篇, 你完全可以相信我的毅力( 0 回顾生成树协议 生成树工作过程 选举根桥(root bridge) 生 ......
实战 HCIP-ICT 原理 HCIP RSTP

性能测试概念

软件项目中性能测试的概念: 性能测试是指通过特定方式,对被测系统按照一定策略施加压力,获取系统响应时间、TPS(TransactionPerSecond)、吞吐量、资源利用率等性能指标,以期保证生产系统的性能能够满足用户需求的过程。 特定方式:模拟多用户 1、不能用人工模拟 2、程序模拟 jmete ......
性能 概念

MySQL数据库三个关键性能指标TPS\QPS\IOPS

今天主要介绍MySQL数据库,或者说所有数据库的三个关键性能指标: qps 每秒处理的查询数 tps 每秒处理的事务数 IOPS 每秒磁盘进行的I/O操作次数 如果IOPS过高,分析原因: 内存不足,查询数据较多(一般为慢查询,但有时候并不是,单纯的查询数据较多),特别关注一下数据量大还需要排序的分 ......
性能 指标 三个 关键 数据库

为什么C++语言性能优越?

面试时被问到这个问题,发现自己一直以来理所当然的认为C++快,却没有具体分析原因。下面简单总结一下为什么快。 当我们编写程序时,我们需要将程序转换为计算机可以理解的机器语言。不同的语言有不同的执行机制。以C++,Java和Python的执行过程为例。 C++程序的执行过程: 预编译(预处理): 预处 ......
性能 语言

jmeter性能指标

请求响应时间: 一个请求从发出到客户端获取响应的整个时间。 对应jmeter中就是一个取样器模拟请求到收到响应的时间 事务响应时间: 是由组成该事物的所有请求的请求响应时间之和。 吞吐量: 在一次网络活动中,上传下载数据的总量;比如迅雷下载一部3.2g电影 吞吐量就是3.2g;比如汽车到达目的地是6 ......
性能 指标 jmeter

K8S 快速入门(九)实战篇:指令部署、yaml方式部署

K8S 快速入门(九)实战篇:指令部署、yaml方式部署 一、k8s资源指令 1. 常用命令 # 查看k8s帮助文档 查询所有的指令 kubectl --help # 查询节点信息(状态) kubectl get node #查询集群节点的信息 kubectl get node -o wide #查 ......
指令 实战 方式 yaml K8S

云计算时代,Linux架构师必须掌握的K8S企业实战!

喜欢Linux就点关注吧! Kubernetes入门及概念介绍 Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台,这些操作包括部署,调度和节点集群间扩展。如果你曾经用过Docker容器技术部署容器,可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件。 Kubernetes不仅支持 ......
架构 实战 时代 Linux 企业

K8S实战集训第一课 Ansible自动化部署k8s、弹性伸缩、Helm包管理、k8s网络模型介绍

K8S实战集训第一课 Ansible自动化部署k8s、弹性伸缩、Helm包管理、k8s网络模型介绍 Ansible自动化部署K8S集群 一、Ansible自动化部署K8S集群 1.1 Ansible介绍 Ansible是一种IT自动化工具。它可以配置系统,部署软件以及协调更高级的IT任务,例如持续部 ......
弹性 实战 k8s 模型 Ansible

【云原生实战】DevOps基础与实战项目

【云原生实战】DevOps基础与实战项目 DevOps简介 DevOps 是一系列做法和工具,可以使 IT 和软件开发团队之间的流程实现自动化。其中,随着敏 捷软件开发日趋流行,持续集成 (CI) 和持续交付 (CD) 已经成为该领域一个理想的解决方案。在 CI/CD 工作流中,每次集成都通过自动化 ......
实战 基础 项目 DevOps

DevOps实战笔记-DevOps平台设计和开发

DevOps实战笔记-DevOps平台设计和开发 1 简介 1.1 DevOps概述 最初是瀑布模型,后来是敏捷开发,现在是DevOps,这是现代开发人员构建出色的产品的技术路线。 DevOps早在 2009 年就已经被提出来了。 单纯从字面上来理解,DevOps 是Dev(开发人员)+Ops(运维 ......
DevOps 实战 笔记 平台

火遍大厂的Service Mesh服务实战课程 从组件到架构全方位解读微服务之Service Mesh

云原生时代微服务的挑战 随着近年来云计算技术的快速发展,软件开发也从传统的单体应用到 SOA 以及时下流行的微服务,均随着技术的演变发生巨大的变化,无论是对开发人员还是运维人员的技术理念和思维都要求极大的转变。尤其是在云原生时代,微服务已经成为业界开发应用的主要方式,而一些云计算技术的出现如 Doc ......
Service Mesh 架构 实战 组件

Kubernetes集群Kubernetes实战与源码剖析体系进阶

Kubernetes集群Kubernetes实战与源码剖析体系进阶 学习路线指南 欢迎大家来到jiangxl~的《Kubernetes集群方方面面进阶之路》专栏,本文给大家详细列出Kubernetes集群方方面面每一章节文章指南,大家可以根据自己的需求阅读想要学习的文章。 本专栏涵盖Kubernet ......
Kubernetes 集群 实战 源码 体系

(2023版)一套教程搞定k8s安装到实战 | Kubernetes学习路线

视频来源:B站《(2022版)最新、最全、最详细的Kubernetes(K8s)教程,从K8s安装到实战一套搞定》 一边学习一边整理老师的课程内容及试验笔记,并与大家分享,侵权即删,谢谢支持! K8s全栈架构师学习路线 安装篇 Kubeadm k8s高可用架构解析 Kubeadm高可用安装基本说明 ......
Kubernetes 实战 路线 教程 2023

微盟全链路压测:如何帮助电商业务实现 10 倍性能提升?

转载:https://xie.infoq.cn/article/7d7632abab763152d9c0191ff 全链路压测之所以被誉为电商大促备战的 “核武器” ,是因为它基于实际的生产业务场景、系统环境,模拟海量的用户请求和数据对整个业务链进行压力测试,能真实反映系统的状况,对系统风险和瓶颈真 ......
链路 性能 业务 10

P2—软件测试生命周期&软件测试流程

P2—软件测试生命周期&软件测试流程 ##1.软件测试生命周期模型 ###(1)瀑布型生命周期模型 ####介绍: 在1970年人类整理了第一个软件生命周期,即瀑布型生命周期模型也叫瀑布模型。 规定了它们自上而下、相互衔接的固定次序,如同瀑布流水,逐级下落,具有顺序性和依赖性。 每个阶段规定文档并需 ......
软件测试 软件 周期 流程 生命

openGauss 数据库实战 主备高可用部署(主备部署模式)

猿创征文| openGauss 数据库实战 主备高可用部署(主备部署模式) 陈橘又青 于 2022-10-04 23:03:57 发布 1765 收藏 46分类专栏: 其他领域 文章标签: 数据库 服务器 网络版权 其他领域专栏收录该内容14 篇文章7 订阅订阅专栏前言openGauss是一款开源的 ......
实战 openGauss 模式 数据库 数据

Codon是一个高性能的Python编译器

Codon是一个高性能的Python编译器,可以将Python代码编译成本地机器代码,没有任何运行时开销。与Python相比,单线程的典型加速比在10-100倍以上。Codon的性能通常与C / C ++相当(有时甚至更好)。与Python不同,Codon支持本地多线程,这可能导致速度提高多倍。Co ......
编译器 高性能 Python Codon

绩效考核的4个关键流程

绩效管理通常被视为一个循环,通过管理者与员工之间持续不断地进行的业务管理循环过程而实现业绩的改进,在这个循环过程中包括四个部分:绩效计划、绩效实施、绩效考核、绩效改进。 第一步:绩效计划 绩效计划是被评估者和评估者双方对应该实现的工作绩效进行沟通的过程,通过这个过程最终将沟通的结果落实为正式的书面协 ......
绩效 流程 关键

原生数组、std::array、std::vector访问性能对比

先上结论: std::vector的at()操作最慢。其时间约达其他访问方式的2~4倍。原生数组和std::vector的[]访问较快。std::array的访问速度介于中间,约是原生的2倍。 具体测试方法: 主要测试读取和赋值访问,结果中: t1 - std::array的at()时间 t2 - ......
数组 std 性能 vector array

Trino 409 Sorted Table 性能测试报告

测试结论 详细报告 测试表大小 19.31 GB 测试表数据条数 414839537 排序字段 wallet_address CREATE TABLE iceberg.beta_gold.protocol_active_address_sorted ( on_date date, chain var ......
性能 报告 Sorted Trino Table

读Java性能权威指南(第2版)笔记24_ Java飞行记录器JFR

1. Java飞行记录器 1.1. Java Flight Recorder,JFR 1.1.1. 最初是BEA公司的JRockit JVM的功能 1.1.2. 在JDK 8中,只有Oracle JVM支持JFR 1.1.3. 在JDK 11中,JFR可以在开源JVM中使用 1.2. JFR数据是J ......
记录器 Java 性能 权威 笔记

微服务架构实战学习(一):微服务架构

微服务架构 什么是微服务 微服务是一种系统架构上的设计风格,它的主旨是架构将一个原本独立的系统拆分成多个小型的服务,每个服务都在各自的进程中运行(可以在不同物理机器上),每个小型服务可以独立部署运行,服务之间通过基于HTTP的RESTful API进行通信协作. 每个服务都是基于业务场景中一些耦合度 ......
架构 实战