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人体红外夜间远程监控【远程车子夜间监控】[车内监控][车内监视器]【远程夜间汽车监控】[人来开启人走关闭 ]【夜间红外监控】车载远程监控 手机远程实时看

(接上一篇:https://www.cnblogs.com/liuguiqing/p/17114911.html) (本篇讲解:实践操作) 调试设备:(摄像机部分) 调试设备:(网络部分) 注意:共两路,一路控制wifi网卡(供摄像机上网);一路控制wifi摄像机。 控制电路一样。 组装调试: 实际 ......
远程监控 红外 监视器 实时 车子

最基本的可视化图案有哪些?分别适用于那些场景?(比如折线图适合可视化某个属性值随时间变化的走势

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42129177/article/details/108231137 散点图:用于发现各变量之间的关系。 柱状图:展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。 条形图:展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。 折 ......
线图 图案 走势 属性 场景

8.for循环的场景示例

1.通过一个文件,进行批量创建用户 1.for循环根据文件内容进行取值 2.判断该用户是否存在,存在则提示已存在,无需创建 3.不存在则创建 4.提示创建结果 2.根据读入文件内容,进行批量创建用户,user:pass 3.批量创建用户,首先需要用户输入前缀,前缀由字母组成如:oldboy,后缀为数 ......
示例 场景 for

【触想智能】安卓工控机具备的优势与应用场景分析

安卓工控机是一款搭载安卓系统的工业控制计算机,具备一般计算机特性,它的作用和一般计算机类似,但是安卓工控机在工业环境中使用,对使用环境要求是比较高的。 一、安卓工控机相对于一般的计算机(常见的商业电脑),它具备以下优势。 1、平稳性:安卓工控机具备有RS232/485、USB2.0、HDMI等丰富的 ......
工控机 场景 优势 智能

Three.js教程:3D场景中插入新的几何体

推荐:将NSDT场景编辑器加入你3D工具链 其他工具系列:NSDT简石数字孪生 3D场景中插入新的几何体 前面课程绘制了一个立方体效果,下面通过three.js的球体构造函数SphereGeometry()在三维场景中添加一个球几何体。 SphereGeometry构造函数 SphereGeomet ......
几何体 几何 场景 教程 Three

实时分布式低延迟OLAP数据库Apache Pinot探索实操

一个适合工业物联网实时采集传感器数据实时分析工业设备的数据实现更好的预测性感知的分布式NoSQL数据库Apache Pinot,先了解其特性和使用场景,然后通过Local和Docker两种方式部署Apache Pinot和验证环境,最后通过实操其批和流式导入数据和利用其控制台端点查询数据。 ......
分布式 实时 数据库 数据 Apache

7.case语句场景示例

1.实现系统管理工具箱 ################### 1.显示磁盘的使用情况 df -h 2.显示内存使用情况 free -m 3.显示系统负载情况 w uptime 4.显示CPU使用情况 top ; htop ; ps aux 5.查看系统ETH0网卡 6.查看系统外网IP 7.查看系 ......
示例 语句 场景 case

Spring很常用的@Conditional注解的使用场景和源码解析

你好,我是刘牌! 介绍 今天要分享的是Spring的注解@Conditional,@Conditional是一个条件注解,它的作用是判断Bean是否满足条件,如果满足条件,则将Bean注册进IOC中,如果不满足条件,则不进行注册,这个注解在SpringBoot中衍生出很多注解,比如@Conditio ......
注解 Conditional 源码 场景 常用

Amazon CodeWhisperer

Amazon CodeWhisperer https://aws.amazon.com/codewhisperer/resources/#Getting_started/ 三个步骤 Amazon CodeWhisperer Overview | Amazon Web Services - YouTu ......
CodeWhisperer Amazon

云计算技术的新趋势:混合云架构的优势与应用场景

云计算技术的不断发展,混合云架构成为了新的趋势。混合云架构可以将公有云和私有云结合使用,从而提高企业的灵活性、安全性和成本效益。本文将详细介绍混合云架构的优势和应用场景,帮助读者更好地了解混合云架构的重要性和前景。 一、混合云架构的定义和优势混合云架构是指企业在使用云计算服务时,同时使用公有云和私有 ......
架构 场景 优势 趋势 技术

Three.js教程:鼠标操作三维场景

推荐:将NSDT场景编辑器加入你3D工具链 其他工具系列:NSDT简石数字孪生 为了使用鼠标操作三维场景,可以借助three.js众多控件之一OrbitControls.js,可以在下载的three.js-master文件中找到(three.js-master\examples\js\control ......
场景 鼠标 教程 Three js

Midjourney魔法解锁:打造电商AI模特,实现无限场景换装

在网上看到过下图这样一篇《模特不存在了》的帖子:是一个卖内衣的店主,通过Midjourney把石膏模特身上的衣服,穿到了AI生成的模特身上。 网上看到的把石膏模特的内衣穿在了AI模特身上 可以看到这张图片上左侧的衣服,几乎无差别的穿到了AI模特的身上。但这个帖子没有公布方法和技巧,那对我们来说已经提 ......
Midjourney 场景 模特 魔法

新能源场景生成与削减 风电、光伏、新能源

新能源场景生成与削减 风电、光伏、新能源 软件:Matlab 介绍:(时序蒙塔卡洛模拟?启发式同步回带削减) 根据weibull和beta分布生成场景根据预测生成100次风电光伏场景,常规负荷正态分布,然后再进行削减到5个场景,得出每个场景的概率,售出之后不可退换,配有相关文献ID:21506691 ......
新能源 风电 场景

考虑风光火储的微电网优化调度 考虑风电、光伏、热电机组和储能优化调度,其中负荷考虑冬季或夏季两种场景

考虑风光火储的微电网优化调度 软件:Matlab+cplex 介绍:考虑风电、光伏、热电机组和储能优化调度,其中负荷考虑冬季或夏季两种场景,并且考虑晴天、多云、雨天、多风和少风场景,对风机考虑相应的故障概率,以火电储能运行费用最低为目标函数进行仿真验证。YID:17100656889278035 ......
风电 热电 电网 机组 负荷

香港理工即将开源!第一个仅使用CPU的实时LiDAR SLAM和网格化,速度40Hz!

以下内容来自小六的机器人SLAM学习圈知识星球每日更新内容 点击领取学习资料 → 机器人SLAM学习资料大礼包 #论文##开源代码# SLAMesh: Real-time LiDAR Simultaneous Localization and Meshing 论文地址:https://arxiv.o ......
网格 实时 理工 速度 LiDAR

6.case语句之场景示例:Rsync启动脚本

1.编写一个rsync的启动停止脚本 实现:start stop status restart 1.如何启动rsync /usr/bin/rsync --daemon 2.如何停止rsync pkill rsync #注意:千万不要使用rsync作为脚本的名字 3.参考系统中其他的服务的pid文件, ......
示例 语句 脚本 场景 Rsync

MATLAB代码:基于改进K-means算法的含电动汽车负荷源荷场景聚类

MATLAB代码:基于改进K-means算法的含电动汽车负荷源荷场景聚类 关键词:有序聚类 改进k-means聚类 电动汽车负荷聚类 风光场景聚类 仿真平台:MATLAB 主要内容:代码主要做的是基于改进k-means算法的场景生成,具体为含有电动汽车负荷的场景聚类问题,其中,光电和电负荷用有序聚类 ......
电动汽车 算法 负荷 场景 K-means

基于V2G技术的电动汽车实时调度策略

基于V2G技术的电动汽车实时调度策略 摘要:代码主要做的是基于V2G技术的电动汽车实时调度策略,请注意是实时调度策略而非日前调度策略,首先以降低充电成本和网损成本为目标,建立电动汽车调度模型。 然后通过构建网损灵敏度指标分析电网节点性能,基于电网负荷制定分时电价,通过潮流计算和凸优化算法实时求解得到 ......
电动汽车 实时 策略 汽车 技术

在电力市场中可以用来描述不确定性,用场景分析法

在电力市场中可以用来描述不确定性,用场景分析法 关键词:风光场景生成 场景削减 概率距离削减法 蒙特卡洛法26 参考文档:《含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型》完全复现场景削减部分 仿真平台:MATLAB平台 主要内容:代码主要做的是风电、光伏以及电价场景不确定性模拟,首先由一组确定性的方案, ......
分析法 不确定性 场景 电力 市场

基于V2G的电动汽车实时调度研究 评估了V2G模式的电动汽车充放电调度对配电网的影响

基于V2G的电动汽车实时调度研究 评估了V2G模式的电动汽车充放电调度对配电网的影响。 这种比较是基于降低充电成本、网损成本为目标和改善其运行状况而进行的,并分析了电动汽车不同渗透率和V2G参与率对电网消纳负荷能力的影响。 仿真对随机接入电网的电动汽车采用实时优化方法进行调度,利用凸优化算法对调度策 ......
电动汽车 汽车 实时 V2G 模式

电动汽车在电网中的能量管理和调度 基于网损灵敏度,电池老化等成本实时调度策略

电动汽车在电网中的能量管理和调度。 第一部分的部分图展示如下。 (注意:四个工作写一起了,每一个都是单独工作) 1 基于网损灵敏度,电池老化等成本实时调度策略。 包括程序和数据,基于cvx求解。 2 孤网支持的充电站的能量调度。 (风能和光能,基于cvx求解) 3 提出负载率、充电重合度等指标,评估 ......
电动汽车 灵敏度 电网 实时 能量

基于时间和空间的大规模电动汽车入网网损调度 建立MISOCP模型,分时段优化,并行计算(实时优化)。

基于时间和空间的大规模电动汽车入网网损调度 建立MISOCP模型,分时段优化,并行计算(实时优化)。 并对比了优化和未优化结果,验证了调度的有效性。 考虑到电动汽车的机动性,市区可分为三类功能区:住宅区,商业区和办公区。 白天,大多数电动汽车都停在办公室区域。 到了晚上,几乎所有的电动汽车都停在居民 ......
电动汽车 时段 实时 大规模 模型

日前日内两阶段调度 综合能源matlab 程序采用matlab+yalmip编写,分析三种场景下

日前日内两阶段调度 综合能源matlab 程序采用matlab+yalmip编写,分析三种场景下(日前不考虑需求响应调度、日前考虑需求响应调度、日前日内两阶段调度)的优化结果及对比,以机组成本和弃风惩罚作为目标函数,有详尽的对应参考资料,注释清晰ID:22180667278278999 ......
matlab 场景 阶段 能源 程序

基于Copula理论与K-means的考虑风光出力相关性的风光场景生成与削减

基于Copula理论与K-means的考虑风光出力相关性的风光场景生成与削减 摘要:代码主要做的是风光场景生成的内容,与目前大部分的基于蒙特卡洛或者拉丁超立方等方法不同,代码在场景生成的过程中考虑了风光出力的相关性,并通过Frank-Copula函数描述风光之间的相关性,从而生成具有相关性的风光场景 ......
风光 相关性 场景 K-means 理论

基于ISODATA改进算法的负荷场景曲线聚类(适用于风光场景生成)

基于ISODATA改进算法的负荷场景曲线聚类(适用于风光场景生成) 摘要:代码主要做的是一种基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类,代码中,主要做了四种聚类算法,包括基础的K-means算法、ISODATA算法、L-ISODATA算法以及K-L-ISODATA算法,并且包含了对聚类场景以及聚类 ......
场景 算法 负荷 曲线 风光

基于关键场景辨别算法的两阶段鲁棒微网优化调度

基于关键场景辨别算法的两阶段鲁棒微网优化调度 摘要:本代码主要做的是微网两阶段鲁棒优化调度问题,与目前大部分用CCG算法不同,本代码创新性的采用关键场景辨别法,通过少量的迭代辨别出最恶劣的场景,针对光伏出力的随机性与间歇性,采用动态鲁棒优化法对其进行处理。 构建了考虑电价和光伏出力不确定性的微网两阶 ......
算法 场景 阶段 关键

基于条件风险价值CVaR的微网 虚拟电厂多场景随机规划

基于条件风险价值CVaR的微网 虚拟电厂多场景随机规划 摘要:构建了含风、光、燃、储的微网 虚拟电厂优化调度模型,在此基础上,考虑多个风光出力场景,构建了微网随机优化调度模型,并在此基础上,基于条件风险价值理论,度量不确定性场景的潜在风险价值,且风险系数可以自由调节,从而观测不同风险偏好下微网的调度 ......
电厂 场景 条件 风险 价值

JSON.stringify()的几个场景

循环引用 使用JSON.stringify()时,遇到循环引用的时候,会抛出错误TypeError: Converting circular structure to JSON,如果需要强行转成字符串的话,需要利用到该方法的第二个参数。 主要思路其实就是将循环引用的部分替换成某个标识,等到解析的时候 ......
stringify 场景 JSON

当 Amazon Lambda 遇上 Apache APISIX 可以擦出什么火花?

本文首先介绍了什么是 Serverless,以及为什么需要 Serverless;其次,讲述了一个好的网关在 Serverless 架构下的重要性,而 APISIX 就是这样的一个网关;最后,本文重点介绍了 APISIX 中的 Serverless 类型的插件 aws-lambda,同时列举了 Ap ......
火花 Amazon APISIX Lambda Apache

两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序,考虑四个场景,模型采用列与约束生成(CCG)算法进行求解

两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序,考虑四个场景,模型采用列与约束生成(CCG)算法进行求解,场景分布的概率置信区间由 1-范数和∞-范数约束,程序含拉丁超立方抽样+kmeans数据处理程序,程序运行可靠,有详细资料YID:69120677501311622 ......
模型 场景 阶段 算法 程序