序列delphi josn
基于时间频率一致性对时间序列进行自监督对比预训练《Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency》(时序、时频一致性、对比学习)
2023年11月10日，今天看一篇论文，现在17:34，说实话，想摆烂休息，不想看，可还是要看，拴Q。 论文：Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency 或者是：Sel ......
序列计数
给定 \(n(n\le10^6)\)，对于 \([0,n]\) 中的每一个 \(k\)，求出有多少个长度为 \(n\) 的 \(01\) 串，其中最长 \(1\) 连续段长度恰好为 \(k\)。 由于是 \(1\) 连续段，不妨按照每个 \(0\) 把 \(01\) 串划分为 \(i+1\) 段，即 ......
SnakeYaml反序列化漏洞研究
一、SnakeYaml简介 SnakeYaml是Java中解析yaml的库，而yaml是一种人类可读的数据序列化语言，通常用于编写配置文件等。 YAML 的语法和其他高级语言类似，并且可以简单表达清单、散列表，标量等数据形态。它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色，特别适合用来表达或编辑数据结构、各 ......
序列和索引
序列是一个用于储存多个值的连续空间，每个值都对应一个整数的编号，称为索引。 索引分为两种 一种正向递增索引 一种反向递减索引 正向递增索引：从左往右，从0开始 ，0,1,2,3,4,5,6.....以此类推 反向递减索引：从右往左，从从-1开始，-n,-n+1,-n+2........-3-,2,- ......
利用Biopython – Pairwise Alignment计算序列相似度
# Import librariesfrom Bio import pairwise2from Bio.Seq import Seq # Creating sample sequencesseq1 = Seq("TGTGACTA")seq2 = Seq("CATGGTCA") # Finding s ......
Kubernetes API 多版本和序列化
前言 三年前在分析Kubernete APIServer时，就经常遇到两个东西，一个是Scheme，一个是Codec，当时对它们并不是很理解，也没有去细究，但是后来越来越多的能够遇见它们，尤其是在做Kubernetes API相关的开发时，Scheme的出镜率很高，于是查了下资料才知道，原来他们跟K ......
bzoj#2958. 序列染色
bzoj #2958 非常好的容斥 dp 题 发现这道题分为没有找到颜色 \(B\) ，找到连续 \(K\) 个颜色 \(B\) 但没找到颜色 \(W\) 以及都找到了三种状态，因此我们考虑把这些状态记为 \(0,1,2\) 设到 dp 中 设计状态：设 \(dp_{i,j,k}\) 表示前 \(i ......
P3863 - 序列 - 总结
P3863 - 序列 如果 \(n = 1\)，也就是只有一个数的情况下，可以列出时间轴，要求实现后缀加，前缀查询大于 \(x\) 的个数，使用分块即可。 当 \(n \neq 1\) 时，也列出所有数的时间轴，那么就转变为了矩阵加，某一序列的前缀查询大于 \(x\) 的个数。 这时可以应用扫描线的 ......
牛客[编程题] HJ63 DNA序列
HJ63 DNA序列 中等 通过率：39.36% 时间限制：1秒 空间限制：32M 描述 一个 DNA 序列由 A/C/G/T 四个字母的排列组合组成。 G 和 C 的比例（定义为 GC-Ratio ）是序列中 G 和 C 两个字母的总的出现次数除以总的字母数目（也就是序列长度）。在基因工程中，这个 ......
R语言时间序列GARCH模型分析股市波动率
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22360 原文出处：拓端数据部落公众号 在这篇文章中，我们将学习一种在价格序列中建立波动性模型的标准方法，即广义自回归条件异方差（GARCH）模型。 价格波动的 GARCH 模型的思想是利用误差结构的近期实现来预测误差结构的未来实现。更简单地说，我 ......
Delphi 用TDatasetToJSONBridge原生支持DataSet导出Json（转红鱼儿）
Xalion发现data.DBJson单元，不知什么时候加的，官方帮助中也没有写。 1 procedure TForm18.Button2Click(Sender: TObject); 2 var 3 cV: TDatasetToJSONBridge; 4 jo: Tjsonobject; 5 be ......
代码随想训练营第三十一天（Python）｜ 455.分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子序和
455.分发饼干 1、优先大饼干 class Solution: def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int: g.sort() s.sort() index = len(s) - 1 # 最后一块饼干 res = ......
机器学习——序列模型
在本质上，音乐、语音、文本和视频都是连续的。 如果它们的序列被我们重排，那么就会失去原有的意义。 比如，一个文本标题“狗咬人”远没有“人咬狗”那么令人惊讶，尽管组成两句话的字完全相同。 处理序列数据需要统计工具和新的深度神经网络架构。 为了简单起见，我们以 图8.1.1所示的股票价格（富时100指数 ......
调用Delphi DLL 注意事项
1. 使用统一的调用约束(__stdcall) 2. array of 调用 delphi 接口: procedure ProcessArray(const Arr: array of Integer); stdcall; VC： typedef void(__stdcall *ProcessArr ......
Delphi 10.x 提示脚本错误的解决方法
Delphi 10.x 提示脚本错误的解决方法 解决办法如下： 10.1版本修改方法： 打开注册表，在cmd中输入regedit,以管理员的身份运行， 找到HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\Embarcadero\BDS\18.0\Known IDE Packages项， 找到$ ......
25. 干货系列从零用Rust编写正反向代理，序列化之serde是如何工作的
序列化在程序中的应用必不可少的一环,从机读到人读,如JSON利于人读但不利于传输,如何将JSON映射成内存结构等,在日常的程序中必不可少的一环 ......
基于ARIMA、SVM、随机森林销售的时间序列预测|附代码数据
原文链接 http://tecdat.cn/?p=1130 最近我们被客户要求撰写关于时间序列预测的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如今DT（数据技术）时代，数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。 对于零售行业来说，预测几乎是商业智能（BI）研究的终极问题 ......
标题：Dubbo RPC开发中的序列化问题：深度解析反序列化导致的HashMap异常
Dubbo RPC开发中的序列化问题：深度解析反序列化导致的HashMap异常 在使用Dubbo RPC进行开发时，我们可能会遇到一些出乎意料的问题。其中之一就是在进行远程调用时，内部嵌套对象出现与预期不符的HashMap。这个问题的根源在于反序列化过程中找不到对象，导致解析成了HashMap。在这 ......
jackson序列化 has to be escaped using backslash to be included in string value
Jackson配置转义符的处理 // 忽略未知字段mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES,false);// 允许出现特殊字符和转义符mapper.configure(JsonParser.Feature. ......
使用递归图 recurrence plot 表征时间序列
在本文中，我将展示如何使用递归图 Recurrence Plots 来描述不同类型的时间序列。我们将查看具有500个数据点的各种模拟时间序列。我们可以通过可视化时间序列的递归图并将其与其他已知的不同时间序列的递归图进行比较，从而直观地表征时间序列。 递归图 Recurrence Plots（RP）是 ......
数据库（Oracle）序列（Sequence）的基本使用
1. Sequence 定义 在Oracle中可以用SEQUENCE生成自增字段。Sequence序列是Oracle中用于生成数字序列的对象，可以创建一个唯一的数字作为主键。 2. 为什么要用 Sequence 你可能有疑问为什么要使用序列？ 不能使用一个存储主键的表并每次递增吗？或者将列设置为AU ......
解决升级到 Delphi 12 后遇到 SQLite 不兼容的问题
今天升级到 Delphi 12 后，编译运行原来的项目，出现“[FireDAC][Phys][SQLite][sqlite3]-303.Capability is not supported”的错误。 经过查找文档，发现是FireDAC SQLite 版本更新导致的。 RAD Studio 12.0 ......
python123——模拟生成微软序列号
模拟生成微软序列号 描述 微软产品一般都一个25位的序列号，是用来区分每份微软产品的产品序列号。产品序列号由五组被“-”分隔开，由字母数字混合编制的字符串组成，每组字符串是由五个字符串组成。如：36XJE-86JVF-MTY62-7Q97Q-6BWJ2每个字符是取自于以下24个字母及数字之中的一个： ......
代码训练营第二十九天（Python）｜ 491.递增子序列 、46.全排列 、47.全排列 II
491.递增子序列 class Solution: def findSubsequences(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: res = [] self.tracebacking(nums, 0, [], res) return res def ......
R语言用GARCH模型波动率建模和预测、回测风险价值 (VaR)分析股市收益率时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26897 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 风险价值 (VaR) 是金融风险管理中使用最广泛的市场风险度量，也被投资组合经理等从业者用来解释未来市场风险 风险价值 (VaR) VaR 可以定义为资产在给定时间 ......
R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31108 原文出处：拓端数据部落公众号 作为衡量通货膨胀的基本指标，消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。 对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实意义:当PPI先行地引导着CPI的变动，则意 ......
Java Fastjson反序列化漏洞研究
一、Fastjson简介 Fastjson是阿里巴巴的一个开源项目，在GitHub上开源，使用Apache 2.0协议。它是一个支持Java Object和JSON字符串互相转换的Java库。 Fastjson最大的特点在于它的快速，它超越了JackJson、Gson等库。据官方发布的说明，Fast ......
XMLDecoder反序列化漏洞研究
一、XMLDecoder简介 java.beans.XMLDecoder 是jdk自带的以SAX方式解析XML的类，主要功能是实现java对象和xml文件之间的转化： 序列化：将java对象转换成xml文件 反序列化：把特定格式的xml文件转换成java对象 下面是一个简单地demo样例， Pers ......