序列seq深度pytorch
Pytorch中张量的连续性：contiguous
根据PyTorch文档¹，`t.contiguous()`返回一个包含与`t`张量相同数据的连续张量。如果`t`张量已经是连续的，这个函数返回`t`张量本身。 一个张量是连续的，如果张量中的相邻元素在内存中实际上是相邻的³。有些对张量的操作，例如`transpose()`，`permute()`，` ......
674. 最长连续递增序列
给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。 连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l 动态规划** ``` class Solution { public: int findLengthOfLCIS(vector& nums) { int len = nu ......
300. 最长递增子序列
给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 ``` 示例 1： 输入：nums = [10,9,2,5,3,7,10 ......
序列化模块JSON
## 序列化模块 > 什么叫序列化——将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做**序列化**。 ### 【一】为什么要有序列化模块 - 比如，我们在 `python`代码中计算的一个数据需要给另外一段程序使用，那我们怎么给？ - 现在我们能想到的方法就是存在文件里 - 然后另一个 `py ......
Java-Day-26（ 节点流和处理流 （ 序列化 + 对象流 + 标准输入输出流 + 转换流 + 打印流 ） ）
# Java-Day-26 ## 节点流和处理流 ### 序列化和反序列化 - 序列化就是在保存数据时，保存数据的值和数据类型 - 反序列化就是在恢复数据时，恢复数据的值和数据类型 - 需要让某个对象支持序列化机制，则必须让其类是可序列化的 - 其类必须实现如下两个接口之一： - Serializa ......
Pytorch torch.mean() 平均值的简单用法
Pytorch torch.mean()的简单用法 简单来说就是求平均数。比如以下的三种简单情况： import torch x1 = torch.Tensor([1, 2, 3, 4]) x2 = torch.Tensor([[1], [2], [3], [4]]) x3 = torch.Tens ......
Weblogic反序列化（CVE-2023-21839）漏洞复现
##**前言** 序列化（Serialization）：将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程，一般将对象转换为字节流。序列化时，对象的当前状态被写入到临时或持久性存储区（文件、内存、数据库等）。 反序列化（Deserialization）：从序列化的表示形式中提取数据，即把有序字节流恢复 ......
Request类源码分析、序列化组件介绍、序列化类的基本使用、常用字段类和参数、反序列化之校验、反序列化之保存、APIVIew+序列化类+Response写的五个接口代码、序列化高级用法之source、序列化高级用法之定制字段的两种方式、多表关联反序列化保存、反序列化字段校验其他、ModelSerializer使用
[TOC] # 一、Request类源码分析 ```python # Request源码 -方法 __getattr__ -在视图类的方法中，执行request.method ,新的request是没有method的，就触发了新的Request的__getattr__方法的执行 def __geta ......
深度学习应用篇-计算机视觉-图像增广[1]：数据增广、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解
# 深度学习应用篇-计算机视觉-图像增广[1]：数据增广、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解 # 一、数据增广 在图像分类任务中，图像数据的增广是一种常用的正则化方法，主要用于增加训练数据集，让数据集尽可能的多样化，使得训练的模型具有更强的泛化能力，常用于数据量不足或者模型参数较多的场景。除了 Ima ......
cmd+ssh配置远程服务器Anaconda3_2023+pytorch
一、上传Anaconda3到远程服务器 注意：如果要将这个东西安装在anaconda3文件夹里的话，当前这个目录里不能有这个文件夹。（安的时候会自动创建） 二、安装Anaconda3 1. win+r 快捷键打开cmd 输入ssh 可以看到已经与服务器建立连接 2. 输入ssh <用户名>@主机IP ......
小灰灰深度学习day6——线性代数
import torch #标量由只有一个元素的张量表示 ''' x = torch.tensor(3.0) y = torch.tensor(2.0) print(x + y) print(x * y) print(x / y) print(x ** y) ''' ''' 向量可以被视为标量值组成 ......
NWP和深度学习融入物理知识在预测天气方面有一些区别。
NWP和深度学习融入物理知识在预测天气方面有一些区别。 NWP是基于物理定律和数学方程构建的数值模型。它使用大气物理学、流体动力学和热力学等领域的物理知识来描述大气和地球系统的行为。NWP模型通过对物理过程进行建模和求解来预测天气变量的演变。这些模型需要对大气系统的初始状态和边界条件进行准确的观测和 ......
【Pytorch】ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)问题解决
在运行开源项目时出现了这个问题，网上很多说删回车或者都改成英文符号，但是我都试了，没用 后来自己摸索出的方法是： 先更改数据集的格式，之前分隔符是`\t`，把数据集中的分隔符改成空格，再把语句中的`\t`也换成空格，然后就不会报错了。 改前：  在C#中，可以用XmlSerializer类来反序列化与序列化xml，但我们也可以封装一下，可以使用起来更方便 将XML字符串反序列化成对象 方法 /// <summary> /// 将XML字符串反序列化成对象 /// </ ......
Python金融时间序列模型ARIMA 和GARCH 在股票市场预测应用|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24407 最近我们被客户要求撰写关于金融时间序列模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这篇文章讨论了自回归综合移动平均模型 (ARIMA) 和自回归条件异方差模型 (GARCH) 及其在股票市场预测中的应用 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码 ......
python中集合,序列，映射
 在Python中，序列是一种有序的数据类型，它包括字符串、列表、元组和范围。下面是这些序列类型的简要介绍： 字符 ......
C# Newtonsoft.Json JsonSerializerSettings配置序列化操作
@@newtonsoft.json 序列化 JsonSerializerSettings常用配置整理 忽略某些属性 默认值的处理 空值的处理 支持非公共成员 日期处理（DateFormatHandling） 自定义序列化的字段名称 动态决定属性是否序列化 枚举值的自定义格式化问题 自定义类型转换 全 ......
深度学习降噪专题课：课程介绍
大家好~本课程基于全连接和卷积神经网络，学习LBF等深度学习降噪算法，实现实时路径追踪渲染的降噪 本课程偏向于应用实现，主要介绍深度学习降噪算法的实现思路，演示实现的效果，给出实现的相关代码 线上课程资料： 扫码加QQ频道，获得相关代码等资料，与群主交流讨论： ** * [NumPy Arrays](#numpya ......
《深度剖析CPython解释器》16. Python函数机制的深度解析(第三部分): 闭包的底层实现以及调用
https://www.cnblogs.com/traditional/p/13580694.html 楔子 上一篇我们看了函数是如何调用的，这一次我们看一下函数中局部变量的访问、以及闭包相关的知识。 函数中局部变量的访问 我们说过函数的参数和函数内部定义的变量都属于局部变量，所以它也一样是通过静态 ......
剑指 Offer II 048. 序列化与反序列化二叉树
题目链接：[剑指 Offer II 048. 序列化与反序列化二叉树](https://leetcode.cn/problems/h54YBf/) ## 方法：先序遍历（dfs） ### 解题思路 在先序遍历过程中，节点值之间通过空格隔开，好利于后续反序列化过程中获取值。 ### 代码 ```cpp ......
序列密码实验
实验目的及要求 （1）实现LFSR，寄存器位数n=10，反馈函数、初试值都自己定； （2）实现RC4，数组长度=8，密钥自己定； （3）基于实现的LFSR或RC4实现一个动态验证码生成器，每次生成6个伪随机十进制数，自己测下多少个输出后开始循环。 （1） def LFSR(register): ou ......
Pytorch 分布式训练
Pytorch DDP分布式训练介绍 近期一直在用torch的分布式训练，本文调研了目前Pytorch的分布式并行训练常使用DDP模式(Distributed DataParallell )，从基本概念，初始化启动，以及第三方的分布式训练框架展开介绍。最后以一个Bert情感分类给出完整的代码例子：t ......
Pytorch rendezvous 分布式
PyTorch中的rendezvous后端是一种服务，它帮助分布式训练作业中的进程相互发现并协商角色和等级。它还提供了一个屏障和一个一致的作业成员和状态视图。 rendezvous后端是作为torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler的 ......
Marshmallow序列化器
Marshmallow 官方文档：https://marshmallow.readthedocs.io/en/latest/ Marshmallow，中文译作：棉花糖。是一个轻量级的数据格式转换的模块，也叫序列化和反序列化模块，常用于将复杂的orm模型对象与python原生数据类型之间相互转换。ma ......
动态规划----最长回文子序列
# 1 题目 [5. 最长回文子串](https://leetcode.cn/problems/longest-palindromic-substring/) 给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。 如果字符串的反序与原始字符串相同，则该字符串称为回文字符串。 示例 1： 输入：s = " ......