序列seq深度pytorch
1218.最长定差子序列
问题描述 1218. 最长定差子序列 (Medium) 给你一个整数数组 arr 和一个整数 difference，请你找出并返回 arr 中最长等差子序列的长度，该子序列中相邻元素之间的差等于 difference 。 子序列 是指在不改变其余元素顺序的情况下，通过删除一些元素或不删除任何元素而从 ......
297.二叉树的序列化与反序列化 (Hard)
问题描述 297. 二叉树的序列化与反序列化 (Hard) 序列化是将一个数据结构或者对象转换为连续的比特位的操作，进而可以将转换后的数据存储在一个文件或者内存中，同时也可以通过网络传输到另一个计算机环境，采取相反方式重构得到原数据。 请设计一个算法来实现二叉树的序列化与反序列化。这里不限定你的序列 ......
334.递增的三元子序列
问题描述 334. 递增的三元子序列 (Medium) 给你一个整数数组 nums ，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。 如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ，使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ，返回 true ；否则， ......
基于无监督深度学习的电子健康档案数据挖掘技术研究进展
基于无监督深度学习的电子健康档案数据挖掘技术研究进展 摘要 介绍自编码器、生成式对抗网络、BERT等无监督深度学习方法，阐述其在电子健康档案数据挖掘领域中的应用及其挑战，指出无监督深度学习技术能够加速医疗知识发现和临床决策支持，促进个性化医学发展。 1. 引言 电子健康档案（Electronic H ......
300.最长递增子序列
问题描述 300.最长递增子序列 本题简写为LIS问题，与LCS问题（最长公共子序列）相对。 解题思路 动态规划 关键在于，dp[i]表示什么含义便于解这道题，子序列不一定连续，所以为了便于求解，dp[i]应该表示为以nums[i - 1]结尾的最长严格递增子序列的长度； 递推关系为: if (nu ......
2389.和有限的最长子序列 (Easy)
问题描述 和有限的最长子序列 (Easy) 给你一个长度为 n 的整数数组 nums ，和一个长度为 m 的整数数组 queries 。 返回一个长度为 m 的数组 answer，其中 answer[i] 是 nums 中元素之和小于等于 queries[i] 的 子序列 的 最大 长度。 子序列 ......
Dapr 订阅者参数无法正确反序列化问题
## 问题描述 在使用Dapr的发布订阅组件时，遇到参数无法正确反序列化的问题，致使拿到的参数属性为默认值，入下图  ! ......
深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比
# 深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比 # 1.DeepFM模型 ## 1.1.模型简介 CTR预估是目前推荐系统的核心技术，其目标是预估用户点击推荐内容的概率。DeepFM模型包含FM和DNN两部分，FM模型可以抽取low-or ......
深度学习应用篇-推荐系统[11]：推荐系统的组成、场景转化指标（pv点击率,uv点击率,曝光点击率）、用户数据指标等评价指标详解
深度学习应用篇-推荐系统[11]：推荐系统的组成、场景转化指标（pv点击率,uv点击率,曝光点击率）、用户数据指标等评价指标详解 ......
代码随想录算法训练营第31天 | ● 理论基础 ● 455.分发饼干 ● 376. 摆动序列 ● 53. 最大子序和 - 第7章 回溯算法part01
第八章 贪心算法 part01 ● 理论基础 ● 455.分发饼干 ● 376. 摆动序列 ● 53. 最大子序和 贪心算法其实就是没有什么规律可言，所以大家了解贪心算法 就了解它没有规律的本质就够了。 不用花心思去研究其规律， 没有思路就立刻看题解。 基本贪心的题目 有两个极端，要不就是特简单，要 ......
代码随想录算法训练营第28天 | * 491.递增子序列 * 46.全排列 * 47.全排列 II - 第7章 回溯算法part05
第七章 回溯算法part05 * 491.递增子序列 * 46.全排列 * 47.全排列 II 详细布置 491.递增子序列 本题和大家刚做过的 90.子集II 非常像，但又很不一样，很容易掉坑里。 https://programmercarl.com/0491.%E9%80%92%E5%A2%9E ......
序列化和反序列化_demo
参考：一文搞懂序列化与反序列化 - 知乎 (zhihu.com) 一、jdk序列化和反序列化 module结构： FactInfo.java package com.hmb; import java.io.Serial; import java.io.Serializable; public cla ......
小灰灰深度学习day9——多线程读取小批量数据(这里运行的时候报错了,目前还不会解决,待更新……)
在这里先把代码放上来 import torch import time import numpy as np import torchvision from torch.utils import data from torchvision import transforms from d2l imp ......
std::atomic store load std::memory_order_seq_cst
#include <atomic> #include <chrono> #include <ctime> #include <fstream> #include <future> #include <iomanip> #include <iostream> #include <map> #inclu ......
R语言用多元ARMA,GARCH ,EWMA, ETS,随机波动率SV模型对金融时间序列数据建模|附代码数据
客户要求撰写关于金融时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型，特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型 均值模型 本节探讨条件均值模型。 iid模型 我们从简单的iid模型开始。iid模型假定对数收益率xt为N维高斯时间序列： 均值和协方差矩阵 ......
python基础day23 os模块和序列化模块
os模块（重要，多） os模块是与操作系统交互的一个接口 ('a/aa/aaa/aaaa/aaaaa') # 递归创建文件夹 os.removedirs('a/aa/aaa') # 上推删除空文件夹 os.mkdir('aaa') # 当前文件所在位置创建一个新的文件夹或文件 os.mkdir('a ......
Python利用jsonpickle库把对象序列化为json
python中经常要保存一些数据, json是一种理想的存储格式, 纯文本的, 也方便阅读, 但有时使用起来不太方便, 比如下面的例子: ```python a = jsonData['A'] b = jsonData['B'] ``` 只能按字典方式引用, 还不支持自动完成, 不如python对象 ......
深度学习降噪专题课：总结
大家好，本课是本次专题课的最后一节课，给出了未来的研究改进方向，谢谢！ 加QQ群，获得相关资料，与群主交流讨论：106047770 本系列文章为线上课程的复盘，每上完一节课就会同步发布对应的文章 本课程系列文章可进入合集查看： [深度学习降噪专题课系列文章合集](https://www.cnblog ......
os模块、序列化模块、pickle和json的区别
#os模块 ```python # os模块是与操作系统交互的一个接口 ``` ####1. 文件相关的 ```python os.makedirs('dirname1/dirname2') # 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') # 若目录为空，则删除，并递归到 ......
python 序列化模块
一、json Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load 1、前景 什么叫序列化——将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。 序列化的目的 以某种存储形式使自定义对象持久化； 将对象从一个地方传递到另一个地方。 使程序更具维护性 2、loads和dum ......
装pytorch环境
第一步： 先装cuda，装完就可以在cmd显示，cudnn。 第二步： 在anaconda里安装，加环境，create -name python=3.10等。 第三步，进去环境里，安装的pytorch要对应cudnn版本，还有python版本对应。pytorch安装的时候看仔细，是GPU，不要cpu ......
人民日报：天翼云持续拓展云网基础设施覆盖广度和深度
5月31日，由人民日报文化传媒有限公司主办的2023数字经济论坛在北京举行，本次论坛主题为“发展数字经济，共建数字中国”。人民日报社副总编辑徐立京、中国国际经济交流中心副理事长王一鸣、科学技术部高技术研究发展中心主任张洪刚、工业和信息化部信息技术发展司一级巡视员王建伟、中央网信办数据与技术保障中心主... ......
Python：深度学习杂草识别 Untitled3.ipynb
import osimport pandas as pdfrom torch.utils.data import Datasetfrom torch.utils.data import DataLoaderimport cv2 as cvimport numpy as np# from sklear ......
深度可分离卷积
深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution）是一种在卷积神经网络中常用的卷积操作，它可以有效地减少计算量和模型参数的数量，从而提高模型的效率和速度。 传统的卷积操作是在输入特征图的每个通道上进行的，使用一组卷积核对每个通道进行卷积计算。而深度可分离卷积将卷积操作分 ......
易基因：NAR：ChIP-seq等揭示蛋白质酰基化与c-di-GMP协同调控放线菌发育与抗生素合成机制｜项目文章
易基因细菌ChIP-seq测序分析结果见刊《Nucleic Acids Research》 大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 2023年06月07日，华东理工大学生物工程学院和生物反应器工程国家重点实验室叶邦策教授和尤迪副教授为共同通讯作者、博士生符瑜为第一作者以“A ......
深度学习降噪专题课：实现WSPK实时蒙特卡洛降噪算法
大家好~本课程基于全连接和卷积神经网络，学习LBF等深度学习降噪算法，实现实时路径追踪渲染的降噪 本课程偏向于应用实现，主要介绍深度学习降噪算法的实现思路，演示实现的效果，给出实现的相关代码 线上课程资料： [本节课录像回放](https://www.bilibili.com/video/BV1vm ......
深度学习应用篇-自然语言处理-命名实体识别[9]：BiLSTM+CRF实现命名实体识别、实体、关系、属性抽取实战项目合集（含智能标注）
深度学习应用篇-自然语言处理-命名实体识别[9]：BiLSTM+CRF实现命名实体识别、实体、关系、属性抽取实战项目合集（含智能标注） ......
深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等
深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等 ......
django views 序列化
REST framework中的序列化类与Django的Form和ModelForm类非常相似。我们提供了一个Serializer类，它提供了一种强大的通用方法来控制响应的输出，以及一个ModelSerializer类，它为创建处理模型实例和查询集的序列化提供了有效的快捷方式。 Serializer ......
Java反序列化之Commons-Collection篇04-CC4链
# 环境分析 因为 CommonsCollections4 除 4.0 的其他版本去掉了 InvokerTransformer 不再继承 Serializable，导致无法序列化。 同时 CommonsCollections 4的版本 TransformingComparator 继承了 Seria ......