序列seq深度pytorch
深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]：时间偏移模块（TSM）、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制
深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]：时间偏移模块（TSM）、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制 ......
对数据进行模糊匹配搜索（动态规划、最长公共子串、最长公共子序列）
在搜索时常常在输入一半或者输入错误时，搜索引擎就给出智能提示。  已知的搜索推荐主要包括以下几个方面： * 包含：“清华” 和 “清华大学” * ......
比较新冠病毒与蝙蝠和穿山甲冠状病毒基因组/蛋白序列比对，更好地了解COVID-19病原体SARS-CoV-2的起源与进化
比较新冠病毒与蝙蝠和穿山甲冠状病毒基因组/蛋白序列比对，更好地了解COVID-19病原体SARS-CoV-2的起源与进化 作者：王怡然 石育 赵月馨 沈讯 摘要：在新冠病毒COVID-19大流行的时代背景下，病毒的遗传信息对于其分类和可追溯性及其致病性至关重要。在全基因组水平上，SARS-CoV-2 ......
小灰灰深度学习day8——线性回归(从零开始实现与简洁的实现)
从零开始实现的代码如下: import math import random #随机梯度下降 随机的权重 import time import numpy as np from d2l import torch as d2l #实现过的函数写在d2l包中 ''' 加这两句是为了能画出散点图,不然会报 ......
LeetCode 491. 递增子序列
``` class Solution { public: vector> ans; vector path; void dfs(vector nums,int idx)//选择path的下一个数填什么，从下标idx开始选 { if(path.size()>=2) ans.push_back(path ......
时间序列预测的20个基本概念总结
1、时间序列 时间序列是一组按时间顺序排列的数据点 比如： 每小时的气压 每年的医院急诊 按分钟计算的股票价格 2、时间序列的组成部分 完整文章： https://avoid.overfit.cn/post/7bc21f124d284b47becbeca6dc5c07c7 ......
youtobe深度学习推荐系统-学习笔记
# 简介 **前言** 本文是**Deep Neural Networks for YouTube Recommendations** 论文的学习笔记。淘宝的召回模型曾经使用过这篇论文里面的方案，后续淘宝召回模型升级到了MGDSPR：多粒度深度语义商品检索。 **转向深度学习** 和谷歌的其他产品一 ......
Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=27279 最近我们被客户要求撰写关于深度学习循环神经网络RNN的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列 LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用 LSTM 网络是一种循环神经 ......
Luogu P4591 [TJOI2018]碱基序列
# [TJOI2018]碱基序列 ## 题目描述 小豆参加了生物实验室。在实验室里，他主要研究蛋白质。他现在研究的蛋白质是由$k$个氨基酸按一定顺序构成的。每一个氨基酸都可能有$a$种碱基序列$s_{i,j}$构成。 现在小豆有一个碱基串$s$，小豆想知道在这个碱基上都多少中不同的组合方式可能得到这 ......
题解 NOD2207C【不降序列】
## problem 给出 n 个数组 A1 到 An ，数组中的元素为 1 到 M 之间的数字。 数组之间也存在字典序，即从第一个数开始逐位比较，一旦某个数字大于另一个，则数组的字典序大于另一个，如果某一个是另一个的前缀，则前缀的字典序更小。 你可以选择一些大于 0 的数字执行减法操作，一旦选 ......
报告解读与下载 | 数据库深度复盘与2022国产数据库展望
报告解读与下载 | 数据库深度复盘与2022国产数据库展望 发布于 2022-03-08 17:40:20 5140 举报 编者注：本系列将选择一些行业分析报告进行分享，同时提供下载，与读者共同分析分享数据库行业的最新进展与动态。关注本公众号回复：下载 。可以找到获得下载链接。 本报告的核心观点： ......
遍历二叉树（二叉树序列概念和根据序列画出二叉树）
先序，中序，后序遍历二叉树 先序：DLR 中序：LDR 后序：LRD 可以根据先序序列和中序序列 或者 后序序列和中序序列画出二叉树 找根！！！分左右子树 ......
时间序列的lstm的输入输出
lstm的官网  总共有七个参数，其中只有前三个是必须的。由于大家普遍使用PyTorch的DataLoa ......
如何在 Windows 下面安装 pytorch3d 来运行 xuniren 这个项目
对于这篇教程打算上个星期就准备写了，无奈一直在跑产品和参加行业活动，始终迟迟未能和大家见面。这个项目主要是小郭总开源的 Fay 虚拟人控制器然后看到有这么一个真人 2D 的项目——xuniren，激发了我部署项目的好奇心。从而有了一些经验（踩了很多坑），顺利在几台电脑上跑通，而且远程也帮了一位朋友部 ......
pytorch ddp 范例
pytorch ddp 范例： ``` ################ ## main.py文件 import argparse from tqdm import tqdm import torch import torchvision import torch.nn as nn import t ......
【翻译】使用深度强化学习发现更快的排序算法
[toc] > [Faster sorting algorithms discovered using deep reinforcement learning | Nature](https://www.nature.com/articles/s41586-023-06004-9) > 因为是机翻感 ......
N6、seq2seq翻译实战-Pytorch复现
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 📌 本周任务： 结合训练中N5周的内容理解本文代码 数据：链接 一、前期准备工作¶ 0、导入包¶ In [1]: from __future__ import unicode_literals, ......
.NET的8种JSON序列化反序列化工具供你选择
在.NET开发中，.NET的JSON序列化反序列化工具除了Newtonsoft.Json和System.Text.Json其实还有很多优秀的开源的序列化和反序列化工具，这些工具有的性能更加优秀，更加轻量等特征。本文将汇总介绍这些.NET中常用的JSON序列化和反序列化工具，供大家选择参考使用。 ** ......
生物信息学-多序列对比
多序列比对时的注意事项 序列的名字建议 多序列比对的工具 演示的在线工具是：Clustal Omega 使用在先对比工具可以对序列进行分析，使用fasta格式文件直接导入，能够自动识别。 有矩阵和关系树来了解不同序列的关系。 Tcoffee：多序列对比工具，算法上与Clustal系列类似，准确度上别 ......
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]：DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]：DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献 ......
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[5]：FCN、SegNet、Deeplab等分割算法、常用二维三维半立体数据集汇总、前景展望等
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[5]：FCN、SegNet、Deeplab等分割算法、常用二维三维半立体数据集汇总、前景展望等 ......
drf外键序列化
在Django REST Framework（DRF）中，外键字段可以通过序列化器进行序列化和反序列化。 1、模型感受一下： from django.db import models class Author(models.Model): name = models.CharField(max_le ......
Java Kafka简单地将Map对象序列化为json
最近用到kafka，想简单地把Map对象序列化为json发送到主题， 直接用string序列化，生成的结果不是json，虽然格式很像， key都没有引号，可能是直接调用的toString方法。 但是网上搜了一圈，都是spring组合或者其他不太简单的方案。 在哔站看了一段视频受到启发，就实现了一个自 ......
小灰灰深度学习day7——画一元二次方程某一点的切线以及一些概念
#我们在这里画的是方程3*x**2 - 4*x 在x = 1处的切线#欠拟合:欠拟合指的是模型对训练数据的拟合度过低,误差值过大,自然泛化能力也不怎么好。 #泛化能力指模型对未知数据的拟合度 #过拟合:指模型对训练数据的拟合度较好,误差值较小,但是泛化能力并不好。 #对误差函数进行惩罚,从而提高模型 ......
Alibaba FastJSON 反序列化json时字段值未成功赋值
FastJson 是一个将对象序列化为json字符串和将字符串反序列化为对象的一个工具，但是在反序列化解析时，可能会出现字段值丢失的问题，笔者在手撸rpc框架的时候，对于客户端传过来的json字符串总是有一个字段值解析为null，在客户端解析却又是正常的，花费了很多时间去找这个bug，通过解析Jso ......
pytorch的torch、torchvision、torchaudio版本对应关系
torch与torchvision对应关系 torch与torchaudio对应关系 ......
易基因｜一种全新的检测DNA羟甲基化的技术：ACE-Seq
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑做组学科研服务的易基因。今天给大家介绍一种全新的检测DNA羟甲基化的技术：APOBEC-coupled epigenetic sequencing，简称【ACE-seq】。 前言 DNA序列中胞嘧啶（C）5’ 碳位结合一个甲基基团而转变成5mC的现象称为DNA基 ......
深度学习—YOLO目标检测算法
一、整体流程介绍 二、数据准备 根据目标大小不同，考虑3种图像划分尺度，大中小； 而对锚框本身，有正、长、宽3种形态； Po有无中心坐标（0、1）、Bx、By、Bw、Bh，这里是5个特征值，再加上COCO数据集本身自带的80个类别； 故对于每个图像块均构造一个对应的标签列向量y，（5+80）* 3 ......
深度学习—Faster R-CNN系列目标检测算法
〇、目标检测 1、定义：既包括回归问题（外接框顶点坐标回归也包括分类问题（识别每个检测框中的物体种类） 在深度学习中，目标检测就是在图像中自动生成确定物体/目标位置（定位目标）， 及物体类别（目标识别）目标的位置的表示方法， 通常是目标的外边界的矩形框（或其他形式的框）的各项顶点。 2、基于深度学习 ......
深度学习降噪专题课：整体介绍降噪算法
大家好~本课程基于全连接和卷积神经网络，学习LBF等深度学习降噪算法，实现实时路径追踪渲染的降噪 本课程偏向于应用实现，主要介绍深度学习降噪算法的实现思路，演示实现的效果，给出实现的相关代码 线上课程资料： [本节课录像回放](https://www.bilibili.com/video/BV1No ......