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VLE基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型：支持视觉问答、图文匹配、图片分类、常识推理等

VLE基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型：支持视觉问答、图文匹配、图片分类、常识推理等 ......
图像 文本 模态 编码器 模型

进程/线程模型

进程/线程模型 进程模型 （一）多道程序设计 (Multi programming) 允许多个程序同时进入内存并运行，其目的是为了提高系统效率。 并发环境与并发程序 并发环境：一段时间间隔内，单处理器上有两个或两个以上的程序同时处于开始运行但尚未结束的状态，并且次序不是事先确定的。 并发程序：在并发 ......
线程 进程 模型

在机器学习中使用 SHAP 值实现模型可解释性

在这篇博文中，我们介绍了 SHAP 值，这是一种解释机器学习模型输出的方法。我们已经展示了如何使用 SHAP 值来解释单个预测和模型的整体性能。我们还提供了如何在实践中使用 SHAP 值的示例。 ......
解释性 模型 机器 SHAP

模型选择、过拟合和欠拟合

# 训练误差和泛化误差 - **训练误差:模型在训练数据上的误差** - **泛化误差:模型在新数据上的误差** 例子:根据摸考成绩来预测未来考试分数 - 在过去的考试中表现很好(训练误差)不代表未来考试一定会好（泛化误差) - 学生A通过背书在摸考中拿到很好成绩 - 学生B知道答案后面的原因 类似 ......
模型

流畅的python笔记 （一） 1.python的数据模型

python的数据模型：python风格的设计思想完全体现在Python的数据模型上，而数据模型所描述的API，为使用最地道的语言特性来构建你自己的对象提供了工具。数据模型其实是对 Python 框架的描述，它规范了这门语言自身构建模块的接口，这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上下文管理器 ......
python 模型 笔记 数据

可与ViT一较高下，DeepMind从稀疏转向Soft混合专家模型

前言 对于谷歌 DeepMind 的 Soft MoE，有人表示：「即使它不是万能药，仍可以算得上一个突破」。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全 ......
高下 DeepMind 模型 专家 Soft

OpenERP分析会计（Analytic Account）应用案例

Analytic Account，分析会计，也叫管理会计、成本会计。分析会计有何应用呢？试看两个例子：1） 佣金计算，对于每一张销售订单（SO，Sales Order），业务员提成销售额的1%，关系人返点(回扣)5%。如何配置OpenERP系统以实现本业务需求呢？2） 制造费用分配，我们知道生产成本 ......
Analytic 案例 OpenERP Account 会计

在 Spring Boot 应用程序中，可以通过命令行参数或环境变量来指定配置文件和日志文件的位置

1、使用命令行参数 java -jar your-app.jar --spring.config.location=file:/path/to/application.properties --logging.file=/path/to/logs/your-app.log 在上述命令中，--spri ......
文件 变量 应用程序 可以通过 命令

jinjat 基于dbt 构建低代码数据应用

jinjat 的设计还是比较有意思的，直接利用了dbt，同时利用了一个analyses配置,analyses 在dbt 中更多属于一个基于现有的模型进行编译，但是不进行 执行，jinjat 就利用了功能，但是扩展了下 参考使用 模型 analysis/my_first_api.sql {%- set ......
代码 数据 jinjat dbt

深入理解并发编程艺术之内存模型

随着硬件技术的飞速发展，多核处理器已经成为计算设备的标配，这使得开发人员需要掌握并发编程的知识和技巧，以充分发挥多核处理器的潜力。然而并发编程并非易事，它涉及到许多复杂的概念和原理。为了更好地理解并发编程的内在机制，需要深入研究内存模型及其在并发编程中的应用。本文将主要以 Java 内存模型来探讨并 ......
模型 内存 艺术

基于Netty构建HTTP应用程序

通常HTTP协议通信过程中，客户端和 服务器端的交互过程如下： 客户端（如 Postman工具、浏览器、 Java程序等）向 Server服务端发送 HTTP请求； Server服务端对 HTTP请求进行解析； Server服务端向Client客户端发送 HTTP响应报文； Client客户端解析H ......
应用程序 程序 Netty HTTP

YARN 应用日志相关参数解析及如何使用命令行查看应用日志

版本： yarn：2.6.0+cdh5.11.0 一、前言 对于从事大数据相关工作的朋友来说，在平时应该会跟 yarn 打过不少交道。像 MapReduce on yarn，Spark on yarn，Flink on yarn 等都是需要将应用运行在 yarn 上面的。但是对于应用运行日志的查看， ......
日志 命令 参数 YARN

2023西工大数模校赛部分模型--基于Delaunay的3维点云分割代码

```python %matplotlib widget import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as mpl from scipy.spatial import Delaunay from sklearn.cluster i ......
Delaunay 模型 代码 部分 2023

R语言随机搜索变量选择SSVS估计贝叶斯向量自回归（BVAR）模型|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=9390 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯向量自回归（BVAR）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 介绍 向量自回归（VAR）模型的一般缺点是，估计系数的数量与滞后的数量成比例地增加。因此，随着滞后次数的增加，每个参数 ......
向量 变量 模型 语言 代码

11python日志类的简单应用

代码如下: import logging # 日志类简单应用，方便规范格式化输出日志 def t(): for i in range(10): logging.info("print %s",i) logging.error('发送错误') if __name__ == '__main__': lo ......
python 日志 11

面试题：HTTP Code码及应用场景分析

1xx 消息（临时响应） 属于临时相应，代表所发出的请求已经被接受，需要继续进行处理。只包含状态行和某些可选的响应头信息，并以空行结束。由于 HTTP/1.0 协议中没有定义任何 1xx 状态码，所以除非在某些试验条件下，服务器禁止向此类客户端发送 1xx 响应。 1、“100 Continue”（ ......
场景 HTTP Code

ChatGenTitle：使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型

# ChatGenTitle：使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/d9ebd58f8f8347529434f3c2f4a01bbf968de28691524fa3 ......
模型 论文 ChatGenTitle 题目 arXiv

FreeRTOS 基于 ARMv8-M 对 MPU 的应用

# 一、前言 ARMv8-M 支持 MPU，FreeRTOS 也添加了对这些 MPU 的应用代码。这里用来记录 FreeRTOS 对 MPU 应用方式的探究结果。 # 二、ArmV8-M MPU 介绍 ARMv8-M MPU 支持每个安全状态(non-secure 和 secure)0-8个区域的配 ......
FreeRTOS ARMv8-M ARMv8 ARMv MPU

漏洞发现-web应用之漏洞探针利用修复

原理分析 1.已知 CMS 如常见的 dedecms.discuz,wordpress 等源码结构，这种一般采用非框架类开发，但也有少部分采用的是框架类开发，针对此类源码程序的安全检测，我们要利用公开的漏洞进行测试，如不存在可采用白盒代码审计自行挖掘。（1.在漏洞平台如seebug、cnvd搜索关键 ......
漏洞 探针 web

岩土工程仪器多通道振弦传感器信号转换器应用于隧道安全监测

岩土工程仪器多通道振弦传感器信号转换器应用于隧道安全监测 多通道振弦传感器信号转换器VTI104_DIN 是轨道安装式振弦传感器信号转换器，可将振弦、温度传感器信号转换为 RS485 数字信号和模拟信号输出，方便的接入已有监测系统。 传感器状态专用指示灯方便现场安装调试。VTI104_DIN 内部参 ......
岩土工程 岩土 转换器 隧道 传感器

是什么推动了单体应用到微服务架构的演进？

单体应用向微服务架构的演进是由多种因素推动的。以下是一些主要的推动因素： 1. 灵活性和可扩展性：微服务架构允许将应用程序拆分为较小的、独立的服务单元，每个服务单元可以独立开发、测试、部署和扩展。这样可以提高系统的灵活性和可扩展性，使团队能够更快地交付新功能和更新。 2. 技术多样性：微服务架构鼓励 ......
单体 架构

探索ASP.NET Framework WebAPI的简介与应用

ASP.NET Framework WebAPI是一种强大的框架，用于构建基于HTTP协议的Web服务。它提供了一种简单而灵活的方式来创建和发布RESTful风格的API。通过使用WebAPI，开发人员可以轻松地将现有的应用程序或服务暴露为可访问的Web API，从而实现数据的交互和共享。 ......
Framework 简介 WebAPI ASP NET

应用不停服，平滑升级分库分表还能这样做

分库分表是大型互联网应用经常采用的一种数据层优化方案，常见的分库分表中间件如 sharding-jdbc、mycat 都已经比较成熟，基本上可以应对我们一般的分库分表需求。 做过分库分表的同学应该知道，在给业务系统做分库分表改造过程中，难的不是如何使用这些组件进行分库分表，而是如何将非分库分表的系... ......
分表 分库

基于自适应ICP算法的三维模型配准matlab仿真

1.算法理论概述 三维模型配准是三维重建、三维建模、机器人视觉等领域中重要的基础问题。在三维模型配准中，自适应ICP算法是一种常用的配准算法，可以快速而准确地将多个三维模型进行配准和融合。本文将从专业角度详细介绍基于自适应ICP算法的三维模型配准算法，包括算法的实现步骤、数学公式及其推导过程等。 1 ......
算法 模型 matlab ICP

dbt pacakge 模型引用

dbt 的package 能力可以方便的实现模型的共享，以下是一个简单的示例，实际上我以前写过（很早了，目前dbt 变化还是很大的） 外部模型引用使用说明 实际上是通过ref宏，明确声明包名以及模型,格式{{ref(<project or package name>,<model name>)} 示 ......
模型 pacakge dbt

[刷题笔记][算法模型总结] Luogu P1880 [NOI1995] 石子合并 || 区间dp之合并石子模型

[Problem](https://www.luogu.com.cn/problem/P1880) ### Solution 本题还有一个弱化版，见[Luogu P1775](https://www.luogu.com.cn/problem/P1775) 我们发现本题和弱化版唯一区别就是本题有环。 ......
石子 模型 区间 算法 笔记

工业级以太网PHY芯片CH182介绍及应用电路参考设计

1、概述 CH182是一款支持Auto-MDIX的工业级10/100M以太网PHY收发器。内部包括物理编码子层（PCS）、物理介质接入层（PMA）、双绞线物理介质相关子层（TP-PMD）、10BASE-TX编码器/解码器、双绞线介质连接单元（TPMAU）、MII和RMII接口等以太网 Transce ......
以太网 电路 芯片 工业 PHY

工业级以太网控制器CH390介绍以及应用电路参考设计

1、概述 CH390是一款自带10/100M以太网介质传输层（MAC）和物理层收发器（PHY）的工业级以太网控制器芯片，支持10BASE-T的CAT3、4、5和100BASE-TX的CAT5、6连接，支持HP Auto-MDIX，低功耗设计，符合IEEE 802.3u规范。 CH390内置16K字节 ......
以太网 控制器 电路 工业 390

AI +悦数图数据库：图技术与大语言模型 LLM 结合，打造下一代知识图谱应用

随着 AI 人工智能技术的迅猛发展和自然语言处理领域的研究日益深入，如何构建强大的大语言模型对于企业来说愈发重要，而图数据库作为处理复杂数据结构的有力工具，为企业构建行业大语言模型提供了强大的支持。 近日，国产企业级分布式图数据库——悦数图数据库正式发布了图+ AI 大模型解决方案，率先实现了基于自 ......
图谱 下一代 模型 语言 数据库

如何导出 Visual Studio Code 的扩展应用，并离线安装？

如何导出 Visual Studio Code 的扩展应用，并离线安装？ warrior210 已于 2022-08-08 10:37:51 修改 2262 收藏 5文章标签： vscode ide 编辑器版权1.离线情形Visual Studio Code 的扩展应用安装位置在文件夹 .vscod ......
Visual Studio Code
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