应用领域 模型 领域reactor

线性判别分析(LDA)模型笔记

[TOC](线性判别分析(LDA)模型笔记) # 模型概况 线性判别方法(Linear Discrimination Analysis)是一种经典的线性学些方法,最早由Fisher提出,也叫“Fisher判别分析”。 LDA的思想非常朴素,也即是,将样例投影到一条直线上使得同类样例的投影点尽可能近, ......
线性 模型 笔记 LDA

TensorRT 模型加密杂谈

在大多数项目交付场景中,经常需要对部署模型进行加密。模型加密一方面可以防止泄密,一方面可以便于模型跟踪管理,防止混淆。 由于博主使用的部署模型多为TensorRT格式,这里以TensorRT模型为例,讲解如何对模型进行加密、解密以及推理加密模型。 ## 加密算法的选择和支持的库 [Crypto++] ......
杂谈 TensorRT 模型

python 应用包nltk了解

NLTK (Natural Language Toolkit) 是一个用于自然语言处理 (NLP) 的Python库。它为处理和分析人类语言数据提供了许多工具和接口。NLTK 包含了一系列用于文本处理、分析、语言学研究以及机器学习的函数和类。 NLTK 提供了许多功能,包括: 1. 文本处理:NLT ......
python nltk

23种设计模式及其应用场景

23种设计模式及其应用场景 设计模式主要分三个类型: 创建型、结构型和行为型。 创建型有: 一、Singleton,单例模式:保证一个类只有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点 ; 应用场景:一个无状态的类使用单例模式节省内存资源。 二、Abstract Factory,抽象工厂:提供一个创建一系 ......
设计模式 场景 模式

浅谈AI浪潮下的视频大数据发展趋势与应用

视频汇聚业务平台EasyCVR可在复杂的网络环境中,将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理。在场景应用中,平台的视频能力可以应用在安防监控、工地监管、工厂安全生产、交通运输、校园安全、社区安防、食品卫生安全等领域与场景中。 ......
浪潮 趋势 数据 视频

聚焦智慧医疗-RK3566智能主板助力POCT领域

POCT又称即时检验,是IVD(体外诊断)行业的一个细分领域,是指在采样现场即刻进行的快速诊断,省去了标本在实验室检验的复杂处,利用便携式分析仪器及配套试剂快速得到检测结果的一种检测方式。常见的POCT设备有生化分析仪、免疫分析仪、PCR仪等,采用干化学、免疫分析、化学发光、生物传感器、生物芯片、微 ......
主板 智慧 领域 医疗 智能

基于Pair-wise和CrossEncoder训练单塔模型

基于RocketQA的CrossEncoder(交叉编码器)训练的单塔模型,该模型用于搜索的排序阶段,对召回的结果进行重新排序的作用。 ......
单塔 CrossEncoder Pair-wise 模型 Pair

岩土工程仪器多通道振弦传感器信号转换器应用于桥梁安全监测

岩土工程仪器多通道振弦传感器信号转换器应用于桥梁安全监测 桥梁作为交通运输的重要节点,其安全性一直备受关注。不同于其他建筑物,桥梁所处的环境复杂多变,同时,其所需承受的负荷也相对较大,这就需要对桥梁的安全进行高效、准确的监测与评估。随着传感器技术的不断发展,多通道振弦传感器已经被广泛应用于桥梁监测中 ......

C#控制台应用程序如何添加窗口关闭事件?

公司有一个控制台应用程序,在关闭控制台应用程序窗口前,想处理一下业务逻辑。还有比如误操作关闭了,或者像消息队列启动了发送消息提醒,那关闭了窗口代表控制台应用销毁了,也需要发送消息通知。那这个时候添加关闭窗口事件就派上用场了。 ......
控制台 应用程序 事件 程序

三维模型OSGB格式轻量化压缩必要性分析

三维模型OSGB格式轻量化压缩必要性分析 三维模型是计算机图形学和视觉效果等领域的重要应用之一。然而,由于三维模型通常包含大量的几何信息、纹理信息和其他元素,导致其占用的存储空间和计算资源非常巨大。为了提高三维模型的处理效率和性能,轻量化和压缩成为不可或缺的技术手段。 本文将从以下几个方面分析三维模 ......
必要性 模型 格式 OSGB

领域驱动设计(DDD)——架构设计

系统与子系统 系统:泛指由一群有关联的个体组成,根据某种规则运作,能完成个别元件不能独立完成的工作能力的群体。子系统:也是由一群关联的个体组成的系统,多半是在更大的系统中的一部分。例如:汽车与发动机 模块与组件都是系统的组成部分,从不同角度拆分系统而已。模块是逻辑单元,组件是物理单元。模块就是从逻辑 ......
架构 领域 DDD

Restful 的简单应用

Restful 是一种开发理念,是一种设计风格而不是标准,是Reprentational State Transfer 的缩写,全称为具象状态传输 每个URL 代表一种资源 json 格式数据 text 文本 图片、视频等 客户端和服务器之间,传递这种资源的某种表现形式 通过请求头中 Content ......
Restful

Bert Pytorch 源码分析:五、模型架构简图 REV1

## 注意力 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/abe43c5ca40948dfb3c195c4330b7ffa.jpeg#pic_center) ## FFN ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/9f57 ......
简图 架构 源码 模型 Pytorch

spring多数据源动态切换的实现原理及读写分离的应用

AbstractRoutingDataSource是Spring框架中的一个抽象类,可以实现多数据源的动态切换和路由,以满足复杂的业务需求和提高系统的性能、可扩展性、灵活性。 ......
数据源 原理 动态 数据 spring

linux中的USB摄像头驱动(应用层)(基于V4L2)

V4L2 是 Video4Linux2 的缩写,是 Linux 内核中的一个视频设备驱动接口。 USB-V4L2 初始化流程 1.打开设备节点 open 2.配置参数:分辨率,fps,格式 ioctl 3.请求分配帧缓存->地址映射 4.加入队列中 /** ********************* ......
应用层 摄像头 linux V4L2 USB

IIS站点:应用程序中的服务器错误-访问被拒绝 iis上设置成托管后有些接口访问报错

IIS站点:应用程序中的服务器错误-访问被拒绝 iis上设置成托管后有些接口访问报错 原文链接:https://blog.csdn.net/greenery/article/details/72866936 新建的IIS站点报错,提示 “/DynamicService”应用程序中的服务器错误。 访问 ......
应用程序 接口 错误 站点 服务器

基于Abo.io 的书籍管理Web应用程序

更换Mysql数据库 基于Abo.io 的书籍管理Web应用程序 之前公司一直使用的是ASP.NET Boilerplate (ABP),但是当解决方案变得很大时,项目启动就变得非常慢,虽然也想了一些办法,将一些基础模块做成Nuget包的形式,让整个解决方案去引用。但是整个项目还是很臃肿,各个项目之 ......
应用程序 书籍 程序 Abo Web

超链接唤起应用

使用场景 这种一般用于开发手机APP或网站时可能用到, 比如投诉反馈功能会加一个联系我们的电话. 唤起应用 <!-- 唤起电话 --> <a href="tel:13997144945">拨打电话</a> <!-- 唤起发送邮件 --> <a href="mailto:10086@qq.com">发 ......
链接

oobabooga-text-generation-webui可能是最好的语言模型启动器(包含手把手安装教程)

https://www.bilibili.com/read/cv24006101/ 引言: 问:oobabooga是什么? oobabooga-text-generation-webui是一个用于运行类似Chatglm、RWKV-Raven、Vicuna、MOSS、LLaMA、llama.cpp、G ......

Python基础day62 DjangoAjax的传输应用

前后端数据传输的编码格式(contentType)、Ajax提交JSON格式的数据、Ajax提交文件数据、Ajax结合layer弹窗实现删除的二次确认、批量插入数据 ......
DjangoAjax 基础 Python day 62

IO 多路复用模型

# IO 多路复用模型 ## 1. select 为了能够完成IO多路复用机制,可选用 select 函数。 nfds 所监听的最大的文件描述符+1(用来限定范围) fd_set 文件描述符集合 timeout 超时时间 FD_ZERO 清空监听队列,初始化 FD_SET 加入一个 fd 到 fds ......
模型 IO

TCP/IP 五层模型

## TCP/IP五层模型 - 物理层(Physical Layer):物理层是最底层,负责传输比特流(bitstream)以及物理介质的传输方式。它定义了如何在物理媒介上传输原始的比特流,例如通过电缆、光纤或无线传输等。 - 数据链路层(Data Link Layer):数据链路层位于物理层之上, ......
模型 TCP IP

pytorch-两个PyTorch中的Sequential模型合并成一个

要将两个PyTorch中的Sequential模型合并成一个,你可以使用`nn.Sequential`的`add_module`方法或者直接使用`*`操作符来解包Sequential模型并将它们合并。以下是两种方法的示例: 方法一:使用`add_module`方法 ```python import ......
Sequential 模型 两个 pytorch PyTorch

模型指标理解(accuracy, roc curve, precision-recall curve等)

背景 一个点估计模型(CTR,churn rate)之类的,都会输出一个目标事件概率。通常评估模型和进行model selection的时候需要用指标,常用的有accuracy, precision, recall, f1以及roc_curve, precision-recall curve等。选取 ......

基于智慧路灯杆的智慧交通应用示例

在智慧交通场景,智慧路灯杆可以实现包括智能交通疏导、智慧停车管理、智能交通监测及智能道路监测等应用,助力打造智慧便捷的城市交通 ......
路灯杆 智慧 示例 路灯 交通

redis应用场景、

[toc] ## 1、redis应用场景 Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的内存数据存储系统,它可以被用于多种不同的场景,由于其高性能、低延迟和丰富的数据结构支持,以下是一些适合使用 Redis 的场景: ### 缓存: Redis 常被用作缓存层,将热门的数 ......
场景 redis

Django 模型的简单应用

每一个应用下的数据库模型类,需要在当前应用下的model.py 这个文件中定义数据库模型 定义规则如下: 一个数据库模型类需要继承 Model 或者 Model 的子类 默认会创建一个自动递增的 id 主键 默认创建的数据库名为,应用名小写_数据库模型类小写 一个数据库模型类相当于一个数据表(Tab ......
模型 Django

transform和大模型训练相关

1.数据流程 注:解码的过程会多一个Attention,先加掩码来避免解码获取当前word后的词 数据的计算流程:embeding——》multi head attention——》Add&Norm——》FNN——》Add&Norm——》Linear——》softmax FNN和多头Attentio ......
transform 模型

中电金信发布源启·数字构建平台 全面跃升应用研发全生命周期数字生产力

6月28日,中电金信发布源启·数字构建平台。源启·数字构建平台是企业级研发全生命周期支持管理平台、工程平台、工具链平台。 面向金融等重点行业超大规模、超复杂度的数字化应用,源启·数字构建平台通过灵活、强大的平台赋能,端到端支持应用研发全生命周期实现,让金融机构及大型企业在数字化转型、分布式架构迁移、 ......
数字 生产力 周期 生命 平台

如何使用supervisor管理你的应用

1、前言 Supervisor(http://supervisord.org/)是用Python开发的一个client/server服务,是UNIX-like系统下的一个进程管理工具,不支持Windows系统。它可以很方便的监听、启动、停止、重启一个或多个进程。 提供的高可用场景,当你的程序出现异常 ......
supervisor