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John Schulman：RLHF的实施与挑战 —— 通过强化学习缓解大模型输出幻觉(Hallucinations)的思考
John Schulman，研究科学家、OpenAI联合创始人；加州大学伯克利分校计算机科学博士，师从Pieter Abbeel。现领导OpenAI强化学习团队。 本文是对John Schulman(下文中简称为JS)的报告《Reinforcement Learning from Human Fee ......
正反向电能计量仪表、直流电力仪表在新能源领域的应用
安科瑞虞佳豪 壹捌柒陆壹伍玖玖零玖叁 道县充分利用园区厂房屋顶空闲资源，开发建设屋顶分布式光伏发电项目，目前已具备并网发电条件，将于8月中旬完成并网发电，届时每年可向电网输送清洁能源3100万千瓦时。 在道县高新区智能制造机械装备产业园，一排排深蓝色的光伏面板映入眼帘。道县屋顶分布式光伏发电项目计划 ......
大模型（LLM）最新趋势总结
关键结论： 开源社区模型不具备真正智能，更好的小模型来自大模型的 Scale Down GPT-4模型信息：采用MoE架构，16个experts，800b参数 如何减少幻觉 hallucination？scaling/retrieval/reward model 指令遵循的开源小模型被过度炒作，已经 ......
振弦传感器信号转换器应用山体滑坡安全监测
振弦传感器信号转换器应用山体滑坡安全监测 随着人类文明的进步，自然灾害对人们的生活和财产安全造成的威胁也越来越大。山体滑坡作为自然灾害中的一种，给人们的生活和财产安全带来了极大的威胁。因此，进行山体滑坡的安全监测显得尤为重要。振弦传感器信号转换器在山体滑坡安全监测中的应用，可以帮助我们更好地掌握山体 ......
Java应用内存溢出排查
# Java应用 内存溢出&CPU占满 排查 - 1.获取异常进程ID ```shell top -m ``` - 2.保存堆快照 ```shell jmap -dump:format=b,file=/data/logdir/dump.hprof [PID] ``` - 3.观察GC状况 ```sh ......
遵守 MISRA 如何提高C++应用的安全性
Perforce在支持需要稳定和安全的应用程序方面有着悠久的历史。凭借 50 多年的应用程序开发经验，从客户、趋势和竞争对手那里学到了很多东西。Perforce从软件开发的所有领域都采用了最佳实践，并试图将这些实践应用于Perforce所做的一切。Perforce采用了单元测试、自动化测试、敏捷开发 ......
阿里云宣布 Serverless 应用引擎 SAE2.0 将公测上线，多款产品全新升级
7 月 31 日，阿里云智能云原生应用平台负责人丁宇宣布，Serverless 应用引擎 SAE2.0 将于 8 月 7 日公测上线，开源版将于 9 月 30 日发布。本次升级围绕极简体验、标准开放、极致弹性三大优势展开，应用冷启动全面提效，支持缩容到 0，应用成本下降 40% 以上。 ......
解决大模型“开发难”，昇思MindSpore自动并行技术应用实践
本文分享自华为云社区《DTSE Tech Talk｜第35期：解决大模型“开发难”，昇思MindSpore自动并行技术应用实践》，作者华为云社区精选。 昇思MindSpore是新一代覆盖端边云全场景的开源AI框架，旨在开创全新的AI编程范式，降低开发者门槛，为开发者打造开发友好、运行高效、部署灵活的 ......
HtmlAgilityPack 网页数据抓取基础应用
1 var doc = new HtmlAgilityPack.HtmlDocument(); 2 string html=""; 3 doc.LoadHtml(html); 4 Func<HtmlAgilityPack.HtmlNodeCollection, string, Dictionary< ......
玩一玩Aidlux应用中心demo
玩一玩Aidlux应用中心demo之目标检测 首先，安装aidlux安卓端，登录pc端。 其次，下载桌面examples。 最后，任意选择一个demo文件打开运行，即可得到如下展示效果。 点击下方链接观看视频。 https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www ......
【快应用】同时传递事件对象和自定义参数 ，无法正确接收事件对象
【关键词】 事件绑定、自定义参数、事件对象 【问题背景】 在快应用中采用如下方式绑定组件的事件方法，同时传递事件对象和自定义参数，发现回调方法中没有正确接收到事件对象。 问题代码如下： <template> <!-- Only one root node is allowed in template ......
「应用实时监控 ARMS 」斩获「根因分析技术」先进级认证
7 月 25 日，由中国信通院发起的“2023 可信云-系统稳定性”首批评估结果在可信云大会现场公布，应用实时监控服务 ARMS 斩获《可观测性标准体系要求 - 根因分析技术分级能力要求》“先进级”认证，使阿里云成为信通院云服务“稳定性守护者”企业代表。 ......
doubly block toeplitz matrix 在加速矩阵差卷积上的应用
[文档链接](https://genn-team.github.io/posts/sw_blog_toeplitz.html) CNN 的卷积是执行了 $w'_ {i,j}=\sum\limits_{x,y}w_{i+x,j+y}\times C_{x,y}$，有人认为每次平移卷积核，运算量很大，又 ......
图像识别技术在医疗领域的应用与前景展望
导言： 图像识别技术在医疗领域中正发挥着越来越重要的作用。随着计算机视觉和深度学习技术的发展，图像识别已成为医学影像分析、疾病诊断和治疗方案制定的有力工具。本文将介绍图像识别技术在医疗领域的应用，并展望其未来在医学健康领域的发展前景。 一、图像识别技术在医疗领域的应用 医学影像分析：图像识别技术能够 ......
使用nativephp开发桌面应用测试
2023年7月21日10:29:03 官网：https://nativephp.com/ 源码：https://github.com/NativePHP/laravel 看起像laravel团队的作品 安装：注意需要php8.1以上，laravel10以上 ``` composer create-p ......
TabR:检索增强能否让深度学习在表格数据上超过梯度增强模型？
这是一篇7月新发布的论文，他提出了使用自然语言处理的检索增强Retrieval Augmented技术，目的是让深度学习在表格数据上超过梯度增强模型。 检索增强一直是NLP中研究的一个方向，但是引入了检索增强的表格深度学习模型在当前实现与非基于检索的模型相比几乎没有改进。所以论文作者提出了一个新的T ......
能用延长时间来弥补算力不足去训练大模型吗？ claude 和 chatGPT4的回复
对,使用更多计算时间来弥补模型训练中的算力不足是可行的。主要有以下几点建议: 1. 适当减小batch size,这样每次迭代的计算量会减少,可以用更长的时间去迭代达到收敛。但是batch size不要设置过小,太小会使训练效率降低。 2. 适当减小模型参数量,例如减少隐层单元数、降低嵌入维度等,可 ......
playwright 应用
一 安装 pip install playwright pip install pytest-playwright playwright install #安装chouim 小案例1： from playwright.sync_api import sync_playwright with sync ......
数据分享|R语言ARIMA模型分析预测上海空气质量指数AQI时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32265 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告，包括一些图形和统计输出。 指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的，而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求。但是，如果你想使用指数平滑法计算出预测区间 ......
9.vector与list的区别与应用？怎么找某vector或者list的倒数第二个元素
# 9.vector与list的区别与应用？怎么找某vector或者list的倒数第二个元素 1.vector数据结构 vector和数组类似，拥有一段连续的内存空间，并且起始地址不变。因此能高效的进行随机存取，时间复杂度为o(1);但因为内存空间是连续的，所以在进行插入和删除操作时，会造成内存块的 ......
语义检索系统之排序模块：基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练的单塔模型
# 语义检索系统之排序模块：基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练的单塔模型 * 文本匹配任务数据每一个样本通常由两个文本组成（query，title）。类别形式为 0 或 1，0 表示 query 与 title 不匹配； 1 表示匹配。 ......
模型：Django与Mysql交互
1、创建数据库用户 前提是已经在本机或者服务器上安装了mysql。 create database slw; create user 'slw'@'%' identified by 'pwd' grant all privileges on slw.* to 'slw'@'%' identified ......
基于三维人脸网格模型的二维人脸纹理贴图matlab仿真
1.算法理论概述 二维人脸纹理贴图是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，其目的是将三维人脸模型的纹理信息映射到二维图像上，以便于进行人脸识别、表情分析等应用。本文将详细介绍基于三维人脸网格模型的二维人脸纹理贴图的实现步骤和数学公式。 1.1三维人脸网格模型 三维人脸网格模型是指将人脸表面建模为由三角 ......
Python基础day57 Django模板继承和模型层
模板之标签、if标签、模板的继承、模型层、常见的十几种查询方法、测试环境的搭建、查看原生SQL语句、基于双下划线的查询、外键字段的查询 ......
模型层
django测试环境的搭建 当你只是想测试django中的某一个py文件内容，那么你可以不用书写前后端交互的形式而是直接写一个测试脚本即可。 脚本代码无论是写在应用下的tests.py还是自己单独开设py文件都可以。 测试环境的准备 去manage.py中拷贝前四行代码 然后自己写两行 在test. ......
Django之models模型层、测试环境的搭建
一、models层中常见的几种查询方法 1、 2、 二、测试环境的搭建 1、app应用中默认有一个tests.py的测试文件，拷贝manage.py的内容如下到tests.py中 此时这个测试文件就能使用django环境了 import os import sys if __name__ == '_ ......
模版层、模型层（modle）、外键字段查询、环境测试搭建、基于下划线查询
模版之标签 模版里面使流程控制：if、else、else if、for 标签：{% tag %} for 标签 后端代码 def tag(request): user_list = [1, 2, 3] return render(request, 'tag.html',locals()) 前端代码 ......
实验十一 函数基本应用
实验十一 函数基本应用一、实验目的1、培养分析问题并对进行建模的能力。2、熟练运用函数解决实际问题。 二、实验内容1、定义一个getMax函数,返回三个数(从键盘输入的整数)中的最大值。比如：输入：1 2 3 返回：32、编写函数,求出"+1/(1*2)-1/(2*3)+1/(3*4)-1/4*5+ ......
最新的iOS应用上架App Store详细流程解析
最新的iOS应用上架App Store详细流程解析 2023已经过了2/3的时间，由于现在苹果签名市场的价格不断的上升，现在很多的开发商一直在想着如何进行上架一些自己的产品，下面小编来给大家梳理一下上架苹果市场的流程： 2020最新整理iOS app上架app详细教程 上架iOS需要一个付费688的 ......
最新的iOS应用上架App Store详细流程解析
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