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多元时间序列滚动预测：ARIMA、回归、ARIMAX模型分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22849 最近我们被客户要求撰写关于多元时间序列滚动预测的研究报告，包括一些图形和统计输出。 当需要为数据选择最合适的预测模型或方法时，预测者通常将可用的样本分成两部分：内样本（又称 "训练集"）和保留样本（或外样本，或 "测试集"）。然后，在样本 ......
R语言Lee-Carter模型对年死亡率建模预测预期寿命|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=17347 最近我们被客户要求撰写关于Lee-Carter模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 昨天上午，我们获得了分娩产妇的平均年龄两个图表，根据孩子的出生顺序排序，区间是1905-1965年 然后是1960-2000年： 点击标题查阅往期内容 ......
R语言ARIMA模型分析预测上海空气质量指数AQI时间序列
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32265 原文出处：拓端数据部落公众号 指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的，而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求。但是，如果你想使用指数平滑法计算出预测区间，那么预测误差必须是不相关的， 而且必须是服从零均值、 方差不变的正态分布。即使 ......
数据分享|逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测心脏病风险数据和模型诊断可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24973 最近我们被客户要求撰写关于心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。 世界卫生组织估计全世界每年有 1200 万人死于心脏病。在美国和其他发达国家，一半的死亡是由于心血管疾病 简介 心血管疾病的早期预后可以帮助决定改变高危患者的生活方式， ......
qiankun vue子应用升级webpack5问题记录
升级的方式是使用最新版本的 vue-cli 脚手架，重新创建一个新项目，然后复制 @vue/cli-xxx , vue 相关依赖最新版本到子应用项目 -> 核对babel, eslint相关配置的变化 -> 重新安装依赖，处理出现的相各种异常情况 -> 启动项目检查功能是否正常。 本次升级主要是为了 ......
Django框架——模版层之标签、自定义过滤器 标签及inclusion_tag(了解)、模版的继承与导入、模型层之前期准备、ORM常用关键字
模版层之标签 {% if 条件1(可以自己写也可以用传递过来的数据) %} <p>今天又是周三了</p> {% elif 条件2(可以自己写也可以用传递过来的数据) %} <p>百日冲刺</p> {% else %} <p>没多少时间了！</p> {% endif %} {% for k in t1 ......
Linux服务器Cache占用过多内存导致系统内存不足最终java应用程序崩溃解决方案
原文地址 blog.csdn.net 问题描述 Linux内存使用量超过阈值，使得Java应用程序无可用内存，最终导致程序崩溃。即使在程序没有挂掉时把程序停掉，系统内存也不会被释放。 找原因的过程 这个问题已经困扰我好几个月了，分析过好多次都没有找到原因，网上查了一下该问题其他人也都遇到过，不过并没 ......
低代码应用开发平台，让数据管理更简单！
在数据管理越来越规范化的今天，低代码应用开发平台也获得了进步和发展的机会和空间。想要将企业内部的数据资源做好系统管理，从而为各个时期的经营决策提供强有力的证据和基础，低代码应用开发平台就是其中备受喜爱的工具。本文主要从它的特点、优势等多个方面让大家了解低代码应用开发平台。 1、低代码的定义 大家听说 ......
[浅谈] HASH表的基础应用 / P5123 [USACO18DEC]Cowpatibility G
$\color{purple}\text{P5123 [USACO18DEC]Cowpatibility G}$ 题意 每只集合有五个值，求交集为零的两个集合的对数。 解法 首先正难则反，我们考虑求出交集不为零的两个集合的对数 $sum$，则 $ans=\frac{n\times (n-1)}{2} ......
如何借助分布式存储 JuiceFS 加速 AI 模型训练
传统的机器学习模型，数据集比较小，模型的算法也比较简单，使用单机存储，或者本地硬盘就足够了，像 JuiceFS 这样的分布式存储并不是必需品。 随着近几年深度学习的蓬勃发展，越来越多的团队开始遇到了单机存储的瓶颈，分布式存储在 AI 领域的重要性不断凸显。AI 团队通常会面临以下几种问题： 数据集太 ......
Django4全栈进阶之路21 项目实战（在线报修）：创建App应用和Model模型
创建应用App python manage.py startapp RepairApp 创建模型 在models.py文件中定义一个Repair模型来表示报修单，其中包含以下字段： repair_id: 报修单号 repair_time: 报修时间 repair_person: 报修人 proble ......
Windows 10 应用创建模糊背景窗口的三种方法
现代的操作系统中创建一张图片的高斯模糊效果非常容易，不过如果要在窗口中获得模糊支持就需要操作系统的原生支持了。iOS/Mac 和 Windows 系统都对此有支持。 本文将介绍三种创建模糊背景窗口的方法。有人可能喜欢称之为毛玻璃窗口、亚克力窗口。 This post is written in mu ......
13个开源类ChatGPT模型
在本文中，我们将解释开源 ChatGPT 模型的工作原理以及如何运行它们。我们将涵盖十三种不同的开源模型，即LLaMA，Alpaca，GPT4All，GPT4All-J，Dolly 2，Cerebras-GPT，GPT-J 6B，Vicuna，Alpaca GPT-4，OpenChatKit，Cha ......
P.25-设置资源所需权限、P.26-封装权限信息、P.27-RBAC权限模型
P.25-设置资源所需权限 SpringSecurity为我们提供了基于注解的权限控制方案，这也是我们项目中主要采用的方式。 我们可以使用注解去指定访问对应的资源所需的权限。 但是要使用它我们需要先开启相关配置springSecurity里面加。 @EnableGlobalMethodSecurit ......
医疗隔离电源监控系统的设计与实际应用
安科瑞虞佳豪 目前对于医院供配电系统的可靠性和安全性要求越来越高，需要按JGJ16-2008《民用建筑电气设计规范》（以下简称《民规》）附录A中医院设备的负荷分级确定设备的负荷等级，且医疗场所内病人和医护人员的安全以及供电的连续性非常重要。 医疗场所需要更高的电气安全性原因： 1）医院病人属于在生理 ......
为什么AutoGPT是AI领域的一件大事
开发人员正在构建自动化 ChatGPT 提示的方法，鼓励该工具执行自主连接任务，这将减轻用户在使用它时遇到的一些限制。 例如，开发人员Toran Bruce Richards在GitHub上推出了他的开源应用程序Auto-GPT，这是一个流行的基于Web的平台，开发人员可以在其中存储代码，与他人合作 ......
vue主应用，qiankun 子应用切换主应用样式错乱问题
vue主应用，qiankun 子应用切换主应用样式错乱问题 const childRoute = ['/flinkdashboard', '/dolphinscheduler', '/datainsight' ] //子应用路径 const isChildRoute = (path) => chil ......
山东大学数据结构实验10 堆及其应用
内容 创建 最小堆类。最小堆的存储结构使用 数组。提供操作:插入、删除、初始化。题目第一个操作是建堆操作，接下来是对堆的插入和删除操作，插入和删除都在建好的堆上操作。 格式 输入 第一行一个数n（n<=5000)，代表堆的大小。第二行n个数，代表堆的各个元素。 第三行一个数m (m<=1000)，代 ......
刷爆朋友圈！前百度总裁陆奇最新AI重磅演讲：我的大模型世界观
陆奇的演讲刷屏了，我认真看了他的演讲稿，收获颇丰。 陆奇提到，人类社会的发展，大致可分为：农业化、工业化和数字化三个阶段。 在三个递进的阶段中，人类一直在探索如何减少烦琐且消耗能量的体力和脑力劳动，这是几万年来一以贯之的进化主线。 从农业化到工业化，以及工业化的纵深，其实是“机械和电器”渐进替代体力 ......
实验3 控制语句与组合数据类型应用编程
task1.py程序代码： 1 import random 2 3 print('用列表存储随机整数：') 4 lst = [random.randint(0,100) for i in range(5)] 5 print(lst) 6 7 print('\n用集合·存储随机整数：') 8 s1 = ......
国产蓝牙芯片OM6621P/HS6621系列 应用门锁方案
在5G、物联网以及互联网家装市场的快速发展等多重因素的作用下，中国智能家居市场展现蓬勃发展态势。作为智能家居“入口”产品以及家庭智能安防产品的核心单品，智能门锁以其区别于传统机械锁更具安全性、便利性、可扩展性的优势，逐渐成为智能家居生态链上不可或缺的核心组成部分，备受用户青睐。 据洛图科技（RUNT ......
权限模型与建表及SQL语句编写
权限模型 RBAC权限模型 RBAC权限模型（Role-Based Access Control）即：基于角色的权限控制。这是目前最常被开发者使用也是相对易用、通用权限模型。 准备工作 菜单表实体类 } 建表及SQL语句编写 CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXI ......
【IO】IO底层原理以及常见模型
1 前言 从基础讲起，IO底层原理是隐藏在Java编程知识 之下的基础知识，是开发人员必须掌握的基本原理，可以说是基础的 基础，更是大公司面试通关的必备知识。本节从操作系统的底层原理入手，通过图文并茂的方式为大家深入剖析高并发IO的底层原理，并介绍如何通过设置来让操作系统支持高并发。 2 IO读写的 ......
记一次某应用虚拟化系统远程代码执行
微步在线漏洞团队通过“X漏洞奖励计划”获取到瑞友天翼应用虚拟化系统远程代码执行漏洞情报(0day)，攻击者可以通过该漏洞执行任意代码，导致系统被攻击与控制。瑞友天翼应用虚拟化系统是基于服务器计算架构的应用虚拟化平台，它将用户各种应用软件集中部署到瑞友天翼服务集群，客户端通过WEB即可访问经服务器上授... ......
实验3 控制语句与组合数据类型应用编程
实验任务1 task1.py 1 import random 2 print('用列表存储随机整数: ') 3 lst = [random.randint(0, 100) for i in range(5)] 4 print(lst) 5 print('\n用集合存储随机整数: ') 6 s1 = ......
实验3 控制语句与组合数据类型应用编程
实验任务1 编译源代码 #task1.py import random print('用列表存储随机整数: ') lst = [random.randint(0, 100) for i in range(5)] print(lst) print('\n用集合存储随机整数: ') s1 = {rand ......
实验三 控制语句与组合数据类型应用编程
task1 实验源码 1 import random 2 3 print('用列表存储随机整数：') 4 lst = [random.randint(0, 100) for i in range(5)] 5 print(lst) 6 7 print('\n用集合存储随机整数：') 8 s1 = {r ......
如何让ChatGPT 3.5 Turbo模型给你生成图片？
让ChatGPT 3.5 Turbo模型依赖网络接口，直接生成图片，国内可用体验地址: https://zizhu888.cn/chatgpt/index.html OpenAI DALL*E 图片AI 国内体验站(高成本，专业用法，通过AI进行图片创作)：zizhu888.cn/text2img/ ......
实验三 控制语句与组合数据类型应用编程
实验任务1 task1: 源代码： 1 import random 2 3 print('用列表储存随机整数：') 4 lst = [random.randint(0,100) for i in range(5)] 5 print(lst) 6 7 print('\n用集合储存随机整数：') 8 s ......
实验3 控制语句与组合数据类型应用编程
任务一 import random print('用列表存储随机整数: ') lst = [random.randint(0, 100) for i in range(5)] print(lst) print('\n用集合存储随机整数: ') s1 = {random.randint(0, 100) ......